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  • 1 篇 期刊文献

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主题

  • 1 篇 高斯均匀混合模型
  • 1 篇 对抗域适应
  • 1 篇 无监督学习
  • 1 篇 伪标签回归
  • 1 篇 特征检测
  • 1 篇 图像分类

机构

  • 1 篇 中国矿业大学

作者

  • 1 篇 liu bo
  • 1 篇 刘波
  • 1 篇 zou xiao-yu
  • 1 篇 pan jie
  • 1 篇 邹筱瑜
  • 1 篇 潘杰

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=高斯均匀混合模型"
1 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于特征异常检测与伪标签回归的无监督对抗域适应
收藏 引用
电子学报 2025年 第1期53卷 128-140页
作者: 潘杰 刘波 邹筱瑜 中国矿业大学信息与控制工程学院 江苏徐州221116 中国矿业大学机电工程学院 江苏徐州221116
无监督域适应任务中源域和目标域通常不满足独立同分布假设.为生成目标域可用标签,经典域适应方法选择分类器预测概率最大的类别作为目标样本伪标签,使伪标签中可能包含噪声信息,造成域适应“负迁移”.此外,传统对抗域适应方法往往考虑... 详细信息
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