随着信息化水平的发展,国内智能智造产业变革兴起。其中,基于企业生产特点的定制计划排程系统是企业数字化转型、智能化的关键技术之一。然而,市面上的高级计划与排程(Advanced Planning and Scheduling,APS)系统的本地化服务程度低,无...
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随着信息化水平的发展,国内智能智造产业变革兴起。其中,基于企业生产特点的定制计划排程系统是企业数字化转型、智能化的关键技术之一。然而,市面上的高级计划与排程(Advanced Planning and Scheduling,APS)系统的本地化服务程度低,无法有效满足不同行业的生产特点。因此,企业需要结合自身生产特点,定制化开发计划排程系统。本文以H企业为研究对象,考虑其生产特征,研究生产排程方法,为企业定制化开发APS系统。具体工作包括:(1)现状调研与问题分析。调研H企业的生产管理流程,分析企业计划排程中所遇到的问题,明确计划排程的信息化管理和研究自动化排程两个需求点。为了改善计划排程现状,提出加入APS系统到当前的生产管理系统中。(2)针对H企业金工车间人工排程效率低下的问题,提出了一种加入局部搜索和突变策略的改进教与学优化(Teaching Learning Based Optimization,TLBO)算法以解决该车间排程问题。首先建立一个满足企业产品工艺约束的排程调度模型,确定其算法求解的编码、解码、适应度函数和交叉算子等策略。其次,引入局部搜索策略增强TLBO开发能力,同时为解决TLBO在大规模复杂问题时存容易陷入局部最优的问题,引入突变策略进行优化。最后,用标准算例验证了本文改进算法的优越性,并结合车间订单信息进行排程,用实例验证了改进的教与学优化算法是求解H企业的金工车间排程问题的有效算法。(3)为企业设计并实现了高级计划与排程系统,包括计划管理、车间排程管理、数据报表等功能。并基于本文研究的算法在金工车间实现了自动化排程原型模块。通过改善车间的计划排程现状,为企业信息化平台建设做出了进一步的贡献。
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