检索结果-内蒙古大学图书馆

电讯技术 2022年第11期62卷 1554-1559页

作者：钱蓉蓉吕孝明任文平云南大学信息学院昆明650500

针对大部分基于深度学习(Deep Learning,DL)的信道估计算法估计高维信号时出现的训练开销过大、泛化能力差等问题,提出了一种不需要训练的基于深度学习的高维信号信道估计算法,即UTCENet(Untrained Channel Estimation Network)。在UTCE... 详细信息

针对大部分基于深度学习(Deep Learning,DL)的信道估计算法估计高维信号时出现的训练开销过大、泛化能力差等问题,提出了一种不需要训练的基于深度学习的高维信号信道估计算法,即UTCENet(Untrained Channel Estimation Network)。在UTCENet中,信道信息上的复杂分布转换为模型参数上的简单分布,即通过神经网络参数化来获得隐式先验知识并将其应用于信道估计。虽然该算法不需要任何训练,但保证了估计的性能,其原因在于专门设计的网络模型可以有效利用时频网格中元素的相关性。仿真结果表明,与传统方法以及现有的深度学习方法相比,所提出的算法在归一化均方误差和误码率方面性能提升明显。

关键词：多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM) 信道估计高维信号深度学习

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一种基于张量车轮的高维信号恢复方法及装置

一种基于张量车轮的高维信号恢复方法及装置

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作者：罗逸浩邱育宁周郭许 510006 广东省广州市番禺区大学城外环西路100号

本发明公开了一种基于张量车轮的高维信号恢复方法及装置，方法包括：对环因子张量的梯度域进行低秩正则化处理，得到预设张量模型；根据交替方向乘子法，对所述预设张量模型进行优化，得到所述预设张量模型对应的目标增广拉格朗日函数... 详细信息

标准号: CN117271988B

本发明公开了一种基于张量车轮的高维信号恢复方法及装置，方法包括：对环因子张量的梯度域进行低秩正则化处理，得到预设张量模型；根据交替方向乘子法，对所述预设张量模型进行优化，得到所述预设张量模型对应的目标增广拉格朗日函数；根据所述目标增广拉格朗日函数，得到所述环因子张量对应的子问题的损失函数以及各个预设增广拉格朗日函数；根据所述环因子张量的损失函数，更新所述环因子张量；根据所述各个预设增广拉格朗日函数，更新各个预设变量，得到目标张量模型。本发明可以提升高维信号的恢复性能，可广泛应用于高维信号恢复技术领域。

关键词：预设高维信号损失函数正则化处理恢复交替方向梯度域子问题低秩更新车轮优化应用

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一种高维信号空间雷达主瓣有源欺骗干扰抑制方法

一种高维信号空间雷达主瓣有源欺骗干扰抑制方法

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作者：李亚超何良美张鹏王家东李明王义涛刘军郭鹏程 710071 陕西省西安市太白南路2号

本发明提出了一种高维信号空间雷达主瓣有源欺骗干扰抑制方法，实现步骤为：对回波信号进行短时傅里叶变换；对时频高维空间信号进行一维重构；获取重构一维信号的时频高维空间信号；对优化时频信号进行相似度检测；获取雷达主瓣有源欺... 详细信息

标准号: CN117872285A

本发明提出了一种高维信号空间雷达主瓣有源欺骗干扰抑制方法，实现步骤为：对回波信号进行短时傅里叶变换；对时频高维空间信号进行一维重构；获取重构一维信号的时频高维空间信号；对优化时频信号进行相似度检测；获取雷达主瓣有源欺骗干扰抑制结果。本发明利用高维空间时频信息，增大分离信号间的独立性，避免了现有技术因分离向量收敛问题导致目标回波信息缺失的缺陷，有效提高了分离的准确度，以获取干扰抑制后目标损失较小的目标回波。且通过精确线搜索的梯度下降法减少了迭代次数，有效降低了运算的复杂度，从而提高了抑制效率。由于本发明使用同一个回波的高维信号空间进行分离，因此可以用于抑制同一脉冲内的雷达主瓣欺骗干扰。

关键词：干扰抑制高维空间主瓣高维信号雷达回波时频重构短时傅里叶变换相似度检测准确度分离向量分离信号回波信号回波信息时频信号一维信号复杂度下降法线搜索脉冲迭代对时独立性运算收敛优化

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一种基于张量车轮的高维信号恢复方法及装置

一种基于张量车轮的高维信号恢复方法及装置

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作者：罗逸浩邱育宁周郭许 510006 广东省广州市番禺区大学城外环西路100号

标准号: CN117271988A

关键词：预设高维信号损失函数正则化处理恢复交替方向梯度域子问题低秩更新车轮优化应用

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针对高维信号的相干快照压缩成像方法、存储介质及设备

针对高维信号的相干快照压缩成像方法、存储介质及设备

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作者：张成张如张莉茹陈明生周家璇吴峰程鸿沈川张芬韦穗 230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号

本发明的一种针对高维信号的相干快照压缩成像方法、存储介质及设备，所述方法包括以下步骤，S1、针对相干光照明场景的空‑时光场传播，通过将空间光调制器生成的复合相位掩膜对空‑时光场进行调制；S2、在探测器平面叠加记录，实现能够... 详细信息

标准号: CN116437111A

本发明的一种针对高维信号的相干快照压缩成像方法、存储介质及设备，所述方法包括以下步骤，S1、针对相干光照明场景的空‑时光场传播，通过将空间光调制器生成的复合相位掩膜对空‑时光场进行调制；S2、在探测器平面叠加记录，实现能够由单次曝光得到的空‑时光场压缩调制产生的单幅全息图；S3、将全息图发送至接收端，利用现有的重构算法重建原始信号以实现相干快照压缩成像。本发明中将快照压缩感知引入相干光照明场景，在相干光照明场合下应用快照压缩感知理论，实现了以二维测量值捕获高维数据，提高了采集速度，降低了对物理传感器的要求，仿真结果表明，在针对自稀疏3D空‑时光场的重构时，本发明在各项指标上都取得了较好结果。

关键词：相干快照光照全息图压缩调制成像空间光调制器压缩感知理论场景探测器平面物理传感器存储介质单次曝光二维测量仿真结果复合相位高维数据高维信号压缩感知原始信号重构算法接收端稀疏掩膜重构捕获叠加采集发送引入重建传播记录应用

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一种高维信号传输方法

一种高维信号传输方法

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作者：岳光荣余代中杨霖 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

本发明一种高维信号传输方法，属于通信领域，具体涉及高维信号传输方法。本发明依据M路原始信号，产生M路M维第一信号，并依据预编码信号和第一信号，产生M路M维第二信号，发射机最后将所有第二信号求和后利用M个子信道传输，这样每个... 详细信息

标准号: CN112019464B

本发明一种高维信号传输方法，属于通信领域，具体涉及高维信号传输方法。本发明依据M路原始信号，产生M路M维第一信号，并依据预编码信号和第一信号，产生M路M维第二信号，发射机最后将所有第二信号求和后利用M个子信道传输，这样每个子信道上都承载有M路原始信号信息，当某个子信道发生深衰落时，该深衰落由M路信号共同承担，深衰落不会对某路信号产生特别严重影响。并且利用其它子信道上的信号即可恢复出所有原始信号，提升了系统对子信道深衰落的耐受性。与此同时，系统实现了M路原始信号的并行传输，保障了通信系统的吞吐率。

关键词：原始信号衰落子信道第二信号高维信号耐受性发射机预编码信号传输并行传输对子信道通信领域系统实现信道传输信号产生吞吐率求和通信系统承载恢复

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一种高维信号传输方法

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作者：岳光荣余代中杨霖 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

标准号: CN112019464A

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用于高维信号传输的正交空间编码调制系统及方法

用于高维信号传输的正交空间编码调制系统及方法

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作者：白宝明窦欣王力男冯丹何庆黎郑贱平 710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

本发明公开了一种用于高维信号传输的正交空间编码调制系统及方法，本发明的系统包括传输模块，正交空间解调制模块，译码模块，编码模块，天线选择模块，高维信号调制模块，本发明的方法引入了Gallager映射和高维星座，具体步骤包括：... 详细信息

标准号: CN109361637B

本发明公开了一种用于高维信号传输的正交空间编码调制系统及方法，本发明的系统包括传输模块，正交空间解调制模块，译码模块，编码模块，天线选择模块，高维信号调制模块，本发明的方法引入了Gallager映射和高维星座，具体步骤包括：(1)对信源序列进行编码；(2)对码字序列进行分组；(3)根据Gallager映射规则选择两根发送天线；(4)用信号比特向量选择高维星座点；(5)传输高维信号；(6)对接收信号进行检测；(7)对信号软信息进行译码。本发明提升了正交空间调制系统的传输谱效率，利用多维信号空间获得了更好的误码性能。

关键词：高维信号正交空间高维编码调制系统天线选择模块对接收信号解调制模块传输比特向量编码模块传输模块调制模块调制系统多维信号发送天线误码性能信源序列译码模块映射规则传输谱软信息星座点字序列映射对码星座译码分组引入检测

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用于高维信号传输的正交空间编码调制系统及方法

用于高维信号传输的正交空间编码调制系统及方法

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作者：白宝明窦欣王力男冯丹何庆黎郑贱平 710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

标准号: CN109361637A

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一种检测无线传感网络中高维信号重建质量的方法

一种检测无线传感网络中高维信号重建质量的方法

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作者：周思源 211100 江苏省南京市江宁开发区佛城西路8号

本发明公开了一种检测无线传感网络中高维信号重建质量的方法，是一种应用迫零估计与线性最小均方误差估计后检测被重建信号的性能指标的计算方法。在无线传感网络中的信号重建过程中，无线传感器所采集到的信号可以用傅里叶级数展开的... 详细信息

标准号: CN106649198B

本发明公开了一种检测无线传感网络中高维信号重建质量的方法，是一种应用迫零估计与线性最小均方误差估计后检测被重建信号的性能指标的计算方法。在无线传感网络中的信号重建过程中，无线传感器所采集到的信号可以用傅里叶级数展开的形式表示。考虑到采集信号中的噪声影响，需要利用估计器对含噪信号进行重建。当网络规模较大，即需要处理的信号维度和无线传感器数量较大时，本发明提供了一种能够简便又准确地获得范德蒙矩阵特征值的概率密度函数的方法，从而准确便捷地可以计算出系统的检测性能指标。

关键词：无线传感网络无线传感器线性最小均方误差概率密度函数矩阵傅里叶级数采集信号高维信号含噪信号网络规模信号维度信号重建噪声影响重建信号估计器种检测重建检测迫零采集应用

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