检索结果-内蒙古大学图书馆

地球科学 2024年第8期49卷 2952-2960页

作者：刘欢赵润卓董浩斌中国地质大学自动化学院湖北武汉430074 复杂系统先进控制与智能自动化湖北省重点实验室湖北武汉430074 地球探测智能化技术教育部工程研究中心湖北武汉430074

中强级地震给我国人民生命财产安全带来不可磨灭的灾难,探索中强震发生时地球内部磁场与地震间的联系,获取地震发生的前兆信息,进而实现对中强级地震的预报,是亟待解决的关键问题.近年来,地磁场垂直分量Z被普遍用来进行地震预警,但其存... 详细信息

中强级地震给我国人民生命财产安全带来不可磨灭的灾难,探索中强震发生时地球内部磁场与地震间的联系,获取地震发生的前兆信息,进而实现对中强级地震的预报,是亟待解决的关键问题.近年来,地磁场垂直分量Z被普遍用来进行地震预警,但其存在预测周期长、阈值不易确定、对中强震预测精度不高等问题.为解决上述问题,提出一种基于高阶磁异常导数与高阶统计量的地震短临预测方法(简称:HMAD-HS),以有效减少高斯噪声对中强震前兆地磁信号的影响、缩短预测期、降低预测误报率,进而提高预测性能.为验证该方法的可行性,以2017年新疆喀什地区中强震情况为例,将HMAD-HS与加卸载响应比、地磁逐日比等常用方法进行对比分析,实验表明:HMAD-HS处理得到的中强震前兆信号明显且漏报率与误报率降低30%以上,大幅提升了预报可信度.此外,将HMAD-HS应用于我国多个地区的中强震短临预测,证明该方法具有普适性且对中强震预测效果良好.

关键词：中强震前兆信息高阶磁异常导数高阶统计量地球物理学

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基于连续小波变换和高阶统计量的心律失常识别算法

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中国医学物理学杂志 2024年第3期41卷 365-374页

作者：李刚高广帅张珍珍巴任伟李春雷刘洲峰中原工学院电子信息学院河南郑州450007 郑州人民医院郑东院区门诊部河南郑州450014

针对可变持续时间心电图(ECG)数据信号的非平稳性和时序性问题,提出一种基于连续小波变换(CWT)和高阶统计量(HOS)的心律失常识别算法。首先,针对可变持续时间ECG数据中每个样本的数据点数量不同,采用RR间期插值法预处理数据,并通过CWT... 详细信息

针对可变持续时间心电图(ECG)数据信号的非平稳性和时序性问题,提出一种基于连续小波变换(CWT)和高阶统计量(HOS)的心律失常识别算法。首先,针对可变持续时间ECG数据中每个样本的数据点数量不同,采用RR间期插值法预处理数据,并通过CWT将信号分解为不同的时频分量,从而使网络能够更好地提取心电信号中的时间和频率特征。其次,针对时序信息利用不充分的问题,提出基于HOS和长短期记忆网络的时序挖掘模块,以捕捉和学习ECG信号中的长期依赖关系,从而有助于识别和理解特定的心律失常类别。通过在公开的ECG数据集MIT-BIN上进行的大量实验,验证所提方法的有效性和优越性。

关键词：心律失常识别连续小波变换高阶统计量长短期记忆网络 RR间隔

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基于高阶统计量的心音特征提取与分类研究

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计算机仿真 2022年第4期39卷 290-295页

作者：朱燕琼潘家华杨宏波王威廉云南大学信息学院云南昆明650091 云南省阜外心血管病医院云南昆明650102

心脏听诊是先心病初诊的主要手段,由此可见心音含有重要的诊断信息。研究利用高阶统计量的ARMA模型直接提取先心病心音信号的特征,利用K近邻,决策树,贝叶斯分类器对其进行分类识别,并与用梅尔对数系数提取特征的方法进行了对比。实验测... 详细信息

心脏听诊是先心病初诊的主要手段,由此可见心音含有重要的诊断信息。研究利用高阶统计量的ARMA模型直接提取先心病心音信号的特征,利用K近邻,决策树,贝叶斯分类器对其进行分类识别,并与用梅尔对数系数提取特征的方法进行了对比。实验测试结果为灵敏度0.88,特异度0.83,准确度0.855,优于其它算法。上述算法还省去了一般预处理中,对心音的降噪和分段定位过程,提高了分析效率。实验结果表明:高阶统计量的ARMA模型和决策树适用于对先心病心音的特征提取和分类,有助于实现先心病的机器辅助诊断。

关键词：高阶统计量先心病梅尔对数系数机器辅助诊断

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基于高阶统计量的非高斯水下目标被动探测

基于高阶统计量的非高斯水下目标被动探测

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作者：王之龙哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

水下目标探测是水下攻防战场的主要研究热点,然而随着水下目标隐身性能的逐步增强,传统探测方法的性能和有效距离正在逐年下降,因此急需新的有效探测手段来弥补当前技术的不足。针对前述问题,本文系统地引入高阶统计量,由于高阶统计量... 详细信息

水下目标探测是水下攻防战场的主要研究热点,然而随着水下目标隐身性能的逐步增强,传统探测方法的性能和有效距离正在逐年下降,因此急需新的有效探测手段来弥补当前技术的不足。针对前述问题,本文系统地引入高阶统计量,由于高阶统计量对服从高斯分布的过程不敏感,而水听器接收到的噪声通常被认为是服从高斯分布的,因此引入高阶统计量会对波束形成和信号检测算法的性能有所提高,从而提高对水下目标的探测性能。本文的主要工作如下:(1)研究海洋环境对声纳接收端信号高阶统计量的影响。首先介绍了高阶统计量的基础理论,并对常用高阶统计量进行对比分析,之后对水下探测的目标和环境,即舰船辐射噪声和海洋环境进行了建模,讨论了舰船辐射噪声在受到水声信道影响后高阶统计量的变化趋势,最后分析了使用高阶统计量提高水下目标检测性能的原理。(2)针对最小方差无失真响应(Minimum Variance Distortionless Response,MVDR)波束形成算法在目标信号服从非高斯分布时性能欠佳的问题,本文引入最小离差无失真响应(Minimum Dispersion Distortionless Response,MDDR)波束形成算法以提高目标方位估计和信号增强时的性能。通过将MVDR算法的最小方差准则推广到最小离差准则,联合使用非高斯目标信号的分数阶特征、高阶统计量来提升MDDR波束形成算法的输出信噪比。针对存在不稳定干扰源时算法干扰抑制能力下降的问题,研究了一种区域范围内能量输出最小化的二次约束零陷展宽算法。最后基于梯度投影法改进了MDDR算法的快速解法,并通过仿真实验和海试数据处理验证了算法和快速解法的有效性。(3)针对波束形成后信噪比仍然较低的弱目标检测问题,本文提出一种联合盲信号分离去噪和信号检测器的弱目标检测算法。首先改进了基于多项式分解的优化变步长独立分量分析(independent component analysis,ICA)算法,用于实现单通道舰船辐射信号和噪声的盲分离,以提高信号的输出信噪比,其运算速度更快,分离精度更高。之后将该算法输出的分离信号通过基于四阶累积量对角切片构建的信号检测器,综合考虑运算复杂度和检测概率,提出了联合变步长ICA和四阶累积量对角切片检测的新型检测器,获得了对低信噪比下目标信号具有更优检测概率的检测算法。

关键词：高阶统计量波束形成独立分量分析弱目标检测

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基于高阶统计量滤波器的磁导航信号的野点识别

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计算机与数字工程 2023年第3期51卷 731-735页

作者：黄卓群杨光永程满于元滐徐天奇云南民族大学电气信息工程学院昆明650500

在轮式搬运机器人(AGV)工作的过程中,采集磁导航信号时,由于杂质产生的干扰,会使采集到的信号中包含野点分量。野点作为一种非平稳分布的随机过程,会对AGV的行驶产生较大的影响。为了提高信号的信噪比和收敛速度,使AGV平稳运行,采用四... 详细信息

在轮式搬运机器人(AGV)工作的过程中,采集磁导航信号时,由于杂质产生的干扰,会使采集到的信号中包含野点分量。野点作为一种非平稳分布的随机过程,会对AGV的行驶产生较大的影响。为了提高信号的信噪比和收敛速度,使AGV平稳运行,采用四阶累积量均方误差准则的高阶统计量自适应滤波器算法。仿真结果说明,相比于传统的FastICA方法,高阶统计量自适应滤波器算法拥有较高的信噪比和较好的滤波效果。

关键词：轮式搬运机器人野点四阶累积量高阶统计量 FastICA

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混响背景下基于高阶统计量的动目标检测方法

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国防科技大学学报 2020年第2期42卷 135-141页

作者：王晓彤蔡志明海军工程大学电子工程学院湖北武汉430033

针对混响背景中的动目标检测问题,根据基阵接收数据经过波束形成与匹配滤波后的输出结果计算高阶统计量,并将其视作观测空间。基于此空间中混响和目标回波的差异,利用多ping的高阶统计量构造特征向量,计算特征向量之间的马氏距离作为混... 详细信息

针对混响背景中的动目标检测问题,根据基阵接收数据经过波束形成与匹配滤波后的输出结果计算高阶统计量,并将其视作观测空间。基于此空间中混响和目标回波的差异,利用多ping的高阶统计量构造特征向量,计算特征向量之间的马氏距离作为混响和目标差异的量化标准,再依据最大一致条件功效检测准则选择门限检测方法。波形数据仿真与海上实录数据检验均表明该方法的检测性能优于单ping波束形成及匹配滤波方法。通过蒙特卡洛仿真获得不同信混比下的接收机工作特性曲线,与单ping检测相比,在保证虚警概率小于0.01、检测概率大于0.5的条件下,最小可检测信混比降低约6 dB。

关键词：主动声呐检测混响高阶统计量马氏距离多ping

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一种高阶统计量空间雷达主瓣有源压制干扰分离对抗方法

一种高阶统计量空间雷达主瓣有源压制干扰分离对抗方法

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作者：张鹏何良美李亚超王家东李明张彬闫海鹏李梦娅 710071 陕西省西安市太白南路2号

本发明公开了一种高阶统计量空间雷达主瓣有源压制干扰分离对抗方法，包括：对雷达四个接收子阵的回波信号进行加权求和预处理，得到四通道混合信号；在信号高阶统计量空间，对所述四通道混合信号进行独立成分分析以获取分离向量，之后... 详细信息

标准号: CN118311506A

本发明公开了一种高阶统计量空间雷达主瓣有源压制干扰分离对抗方法，包括：对雷达四个接收子阵的回波信号进行加权求和预处理，得到四通道混合信号；在信号高阶统计量空间，对所述四通道混合信号进行独立成分分析以获取分离向量，之后分离处理得到四个分离信号；在时频联合域中将每一个分离信号与参考回波进行相似性检测，筛选出与参考回波相似性最大的分离信号，得到干扰分离后的目标回波信号。本发明能够在时域中直接分离有源压制干扰和目标回波，从而在目标能量低损失条件下有效对抗有源压制干扰。

关键词：分离信号回波压制高阶统计量混合信号四通道雷达预处理独立成分分析目标回波信号相似性检测分离处理分离向量回波信号接收子阵目标能量直接分离参考低损失联合域对抗求和时频时域主瓣加权筛选

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基于变分模态分解和高阶统计量的梯级故障诊断研究

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计算机测量与控制 2021年第3期29卷 42-47页

作者：丁国荣王文波武汉科技大学理学院武汉430065

自动扶梯是地铁车站内必不可少的大型公共交通设备,一旦发生故障,小则影响运营,大则引发安全事故;梯级作为自动扶梯的重要结构部位,其固定螺栓松动必然会导致自动扶梯运行异常;针对梯级振动信号故障特征难以提取的问题,提出了变分模态分... 详细信息

自动扶梯是地铁车站内必不可少的大型公共交通设备,一旦发生故障,小则影响运营,大则引发安全事故;梯级作为自动扶梯的重要结构部位,其固定螺栓松动必然会导致自动扶梯运行异常;针对梯级振动信号故障特征难以提取的问题,提出了变分模态分解(VMD)和高阶统计量(HOS)联合来对自动扶梯故障特征提取;该方法首先对原始振动信号进行VMD分解,得到K个固有模态分量(IMF);然后对主IMF分量进行奇异值分解(SVD)降噪,对去噪后的主IMF分量进行重构得到新的信号;最后通过高阶统计量对新的信号故障特征提取,并利用随机森林分类算法对三类不同的振动信号样本进行分类识别,确定梯级振动故障类型;实验结果表明,该方法可以有效地提取故障特征,实现故障诊断与分类。

关键词： VMD分解高阶统计量故障诊断

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一种基于高阶统计量判断是否存在NLOS偏差的方法

一种基于高阶统计量判断是否存在NLOS偏差的方法

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作者：王建辉崔维嘉李菁菁巴斌周游郑娜娥张文林张晋 450000 河南省郑州市高新区科学大道62号

本发明提供一种基于高阶统计量判断是否存在NLOS偏差的方法。该方法包括：步骤1：获取在NLOS信道环境下的TOA测量值；步骤2：将所述TOA测量值作为一个随机变量，按照随机变量的高阶累积量的计算方式计算得到所述TOA测量值的三阶累积量... 详细信息

标准号: CN116266948A

本发明提供一种基于高阶统计量判断是否存在NLOS偏差的方法。该方法包括：步骤1：获取在NLOS信道环境下的TOA测量值；步骤2：将所述TOA测量值作为一个随机变量，按照随机变量的高阶累积量的计算方式计算得到所述TOA测量值的三阶累积量；步骤3：选取所述三阶累积量切片，若所述切片不小于设定阈值，则认为所述TOA测量值中存在NLOS偏差，反之，则不存在NLOS偏差。

关键词：测量随机变量累积量切片三阶高阶累积量高阶统计量计算方式信道环境

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基于小波包熵和高阶统计量的发动机气路故障诊断方法

基于小波包熵和高阶统计量的发动机气路故障诊断方法

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作者：江玲玲孙忠湖葛文庆何双亮毛玲阳李小燕贾先见廖其林 610500 四川省成都市新都工业东区兴业路389号

本发明公开了基于小波包熵和高阶统计量的发动机气路故障诊断方法，针对发动机气路故障信号进行处理分析，计算发送机气路故障信号位于各频段的小波包熵，基于各频段的小波包熵进行高阶统计量检测以得到故障判断特征值，并将故障判断特... 详细信息

标准号: CN116361707A

本发明公开了基于小波包熵和高阶统计量的发动机气路故障诊断方法，针对发动机气路故障信号进行处理分析，计算发送机气路故障信号位于各频段的小波包熵，基于各频段的小波包熵进行高阶统计量检测以得到故障判断特征值，并将故障判断特征值与标准阈值进行比对以判断发动机气路是否发生故障；本发明利用小波包熵对发动机气路故障信号进行特征提取，能同时对信号的低频和高频进行分解，具有更高的时频分辨率；然后利用高阶统计量对提取的特征值进行发动机气路故障诊断，对非高斯、非平稳的故障信号具有较高的诊断正确率，对后续的寿命预测等健康管理具有积极意义。

关键词：发动机气路小波包高阶统计量故障信号故障判断故障诊断频段发生故障积极意义健康管理气路故障寿命预测特征提取发送机非高斯正确率分辨率比对时频分解诊断检测分析

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