检索结果-内蒙古大学图书馆

中国组织工程研究 2025年第30期29卷 6489-6498页

作者：张健蔡峰李婷文任鹏博闽南师范大学体育学院福建省漳州市363000 广东科技学院体育部广东省东莞市523083 常州大学怀德学院江苏省常州市213164

背景:步态动作是运动中展现出的重要特征之一,反映了身体状态和运动能力。在疲劳状态下步态动作会出现异常,如步幅减小、身体摇晃等,这些异常步态动作会对身体造成伤害。目的:旨在推动运动科学领域的技术进步,将先进的算法与数据分析技... 详细信息

背景:步态动作是运动中展现出的重要特征之一,反映了身体状态和运动能力。在疲劳状态下步态动作会出现异常,如步幅减小、身体摇晃等,这些异常步态动作会对身体造成伤害。目的:旨在推动运动科学领域的技术进步,将先进的算法与数据分析技术应用于运动实践中,从而进一步提升运动疲劳状态下步态动作的识别准确度。方法:基于鱼群算法的运动疲劳状态下步态动作识别方法。利用归一化自相关函数和运动能量分布原理获取运动者单周期步态能量图,采用奇异值分解法转换图像以突出视觉差异,生成运动者步态能量图,使用卷积神经网络构建步态动作识别模型,并通过鱼群算法求解模型的参数,以提升疲劳步态动作识别的准确度及效率。结果与结论:①鱼群算法在步态动作识别上的损失值较小,能够准确、快速地识别出运动者的步态动作,动态监测运动者身体疲劳情况;②基于鱼群算法的运动者疲劳步态动作识别研究,可以有效识别出运动者疲劳状态下的步态动作,实现对于细微步态变化的精确捕捉;③鱼群算法的系统稳定性良好,能够减少试验测试结果的波动性,提高识别效率,更有效地管理运动疲劳、预防运动损伤。另外,当正常人步态特征发生显著变化时,系统可以发出预警,提示个体可能处于疲劳状态,需要休息或调整活动强度。

关键词：鱼群算法运动者卷积神经网络疲劳步态步态能量图卷积核运动能量分布归一化自相关函数工程化组织构建

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鱼群算法与神经网络结合的节能减排效果评价

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中南大学学报（自然科学版） 2012年第4期43卷 1538-1544页

作者：杨淑霞韩奇徐琳茜刘达路石俊华北电力大学经济管理学院北京102206 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古呼和浩特010020

从污染物减排率、单位工业增加值减排量、治理工业污染投资总额、GDP相关指标、能耗下降率5个方面建立节能减排效果评价指标体系,分析BP神经网络与鱼群算法结合的可行性,探讨鱼群算法优化神经网络的步骤。最后对7个地区2006~2009年节能... 详细信息

从污染物减排率、单位工业增加值减排量、治理工业污染投资总额、GDP相关指标、能耗下降率5个方面建立节能减排效果评价指标体系,分析BP神经网络与鱼群算法结合的可行性,探讨鱼群算法优化神经网络的步骤。最后对7个地区2006~2009年节能减排效果评价指标,在专家打分测评的基础上,运用神经网络及鱼群算法优化神经网络方法进行节能减排效果评价。研究结果表明：在收敛过程中,运用神经网络所得实际输出值与专家评分的误差长时间停留在0.7左右,而运用鱼群算法优化神经网络方法能够以较大的斜率快速收敛到期望误差;在误差为0.001时,前者经过202次训练后能够达到目标,而后者只需要75次训练就能达到目标,这表明鱼群算法优化神经网络具有准确、快捷、简易等优点,此方法用于节能减排效果评价行之有效。

关键词：鱼群算法 BP神经网络节能减排综合评价

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基于鱼群算法的OFDMA自适应资源分配

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物理学报 2013年第12期62卷 509-515页

作者：汪照李有明陈斌邹婷宁波大学通信技术研究所宁波315211

针对多用户正交频分多址系统自适应资源分配问题,提出了一种新的子载波和基于鱼群算法的功率自适应分配算法.该算法首先对总功率在子载波间均等分布的条件下进行子载波分配,然后引入鱼群算法并根据给出的兼顾用户公平性与系统容量的适... 详细信息

针对多用户正交频分多址系统自适应资源分配问题,提出了一种新的子载波和基于鱼群算法的功率自适应分配算法.该算法首先对总功率在子载波间均等分布的条件下进行子载波分配,然后引入鱼群算法并根据给出的兼顾用户公平性与系统容量的适应度函数,通过全局搜索实现用户间的功率分配.仿真结果表明,新算法在保证用户公平性的同时,还实现了系统总的传输速率最大化.

关键词：多用户正交频分多址资源分配鱼群算法速率最大化

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基于鱼群算法的极限学习机影像分类方法优化

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农业机械学报 2017年第10期48卷 156-164页

作者：林怡季昊巍 NICO Sneeuw 叶勤同济大学测绘与地理信息学院上海200092 斯图加特大学航空航天与大地测量学院斯图加特***

在传统极限学习机(ELM)研究的基础上,考虑到传统ELM参数的不确定会导致整体分类精度下降,利用仿生鱼群算法(AF)对ELM的小波核参数和正则化参数进行寻优,并构造参数优化后的小波ELM影像分类模型(AF-ELM)。通过实验比较了该算法与人工神... 详细信息

在传统极限学习机(ELM)研究的基础上,考虑到传统ELM参数的不确定会导致整体分类精度下降,利用仿生鱼群算法(AF)对ELM的小波核参数和正则化参数进行寻优,并构造参数优化后的小波ELM影像分类模型(AF-ELM)。通过实验比较了该算法与人工神经网路(ANN)、支持向量机(SVM)、极限学习机(ELM)等标准分类器在遥感影像分类上的精度与速度差异,并且与ELM多项式核、RBF核分类算法进行比较分析,验证了AF-ELM在分类速度和精度上的优越性。实验结果表明,AF-ELM分类方法分类速度较快,精度较高,均优于其他分类方法。能较好地应用于遥感影像上各类地物要素的自动提取。

关键词：极限学习机鱼群算法影像分类小波核函数遥感影像优化

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基于人工鱼群算法的位移型阻尼器位置和参数的优化方法

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振动与冲击 2016年第10期35卷 66-72页

作者：闫维明杲晓龙谢志强彭凌云北京工业大学建筑工程学院北京100124

对耗能减震结构中,阻尼器参数和位置决定着结构的减震效果。基于人工鱼群算法提出一种针对位移型阻尼器优化设计的人工鱼群优化模型,模型面向以有限元模型表示的多维多自由度实际结构,对各层位移型阻尼器的位置和参数进行优化。针对结... 详细信息

对耗能减震结构中,阻尼器参数和位置决定着结构的减震效果。基于人工鱼群算法提出一种针对位移型阻尼器优化设计的人工鱼群优化模型,模型面向以有限元模型表示的多维多自由度实际结构,对各层位移型阻尼器的位置和参数进行优化。针对结构中添加位移型阻尼器会使结构层剪力增大的问题,提出一种同时考虑结构各楼层层间位移角、各楼层加速度和层剪力变化的优化目标函数,同时利用均方根的形式更加有效的反应各响应在地震波峰值段的变化特性。结构减震控制优化设计时可根据结构的不同设计需求修正目标函数的加权系数。最后,通过数值算例验证本文优化模型的有效性。

关键词：耗能结构位移型阻尼器鱼群算法阻尼器位置阻尼器参数

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基于鱼群算法的脑功能连接邻域粗糙集特征归约方法

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浙江大学学报（工学版） 2020年第11期54卷 2247-2257页

作者：冀俊忠宋晓妮杨翠翠北京工业大学信息学部多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124 北京工业大学北京人工智能研究院北京100124

为了有效应对脑功能连接高维小样本性给分类模型构建带来的挑战,得到与脑疾病诊断相关的重要特征,提出基于鱼群算法的脑功能连接邻域粗糙集特征归约方法.该方法建立脑功能连接数据的邻域决策表;依据特征的依赖度将鱼个体初始化为候选的... 详细信息

为了有效应对脑功能连接高维小样本性给分类模型构建带来的挑战,得到与脑疾病诊断相关的重要特征,提出基于鱼群算法的脑功能连接邻域粗糙集特征归约方法.该方法建立脑功能连接数据的邻域决策表;依据特征的依赖度将鱼个体初始化为候选的脑功能连接特征子集,并采用综合特征子集依赖度和特征子集长度的适应度函数对鱼个体进行评价;在种群优化过程中,执行觅食、聚集、追尾机制,以及交叉和迁徙2个新机制来不断搜索最优的特征子集.在3种脑疾病功能磁共振脑成像(fMRI)数据集上,将所提方法与多种已有的特征归约方法进行对比实验.结果表明,该方法是有效的脑功能连接特征归约方法,可以有效降低脑功能连接数据的维度,获得分类判别能力较强的脑功能连接特征.

关键词：脑功能连接特征归约鱼群算法邻域粗糙集

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基于DNA的改进人工鱼群算法

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天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2016年第6期49卷 581-588页

作者：费腾张立毅白煜陈雷天津大学电子信息工程学院天津300072 天津商业大学信息工程学院天津300134

人工鱼群算法虽然具有不需要了解问题的特殊信息,能够寻找到一定的搜索方向,对初值和目标函数的要求不高等优点,但在人工鱼群算法的后期,有一部分人工鱼会聚集在局部最优周围或者处在漫无目的地随机游动状态,从而影响算法寻优的精度及... 详细信息

人工鱼群算法虽然具有不需要了解问题的特殊信息,能够寻找到一定的搜索方向,对初值和目标函数的要求不高等优点,但在人工鱼群算法的后期,有一部分人工鱼会聚集在局部最优周围或者处在漫无目的地随机游动状态,从而影响算法寻优的精度及收敛速度.针对这一不足,引入DNA交叉和DNA变异操作,提出一种基于DNA的改进人工鱼群算法.通过函数测试表明,该算法在搜索精度、可靠性、稳定性和鲁棒性4个性能上相比于基本人工鱼群算法更有效.

关键词：鱼群算法 DNA 交叉变异

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基于改进人工鱼群算法的机械故障聚类诊断方法

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振动与冲击 2012年第17期31卷 145-148,158页

作者：陈安华周博张会福文宏湖南科技大学湖南省机械设备健康维护重点实验室湖南湘潭411201 湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室湖南湘潭411201

发展新的理论或方法快速准确地实现机械故障信号的聚类诊断是众多学者研究热点。由于人工鱼群优化算法具有结构简单,良好的并行性、快速性等特点,把人工鱼群优化算法引入机械故障诊断中。基于人工鱼群算法的基本原理提出了一种改进的人... 详细信息

发展新的理论或方法快速准确地实现机械故障信号的聚类诊断是众多学者研究热点。由于人工鱼群优化算法具有结构简单,良好的并行性、快速性等特点,把人工鱼群优化算法引入机械故障诊断中。基于人工鱼群算法的基本原理提出了一种改进的人工鱼群追尾聚类算法,定义了相似度因子和聚类判别因子,建立了模拟人工鱼群追尾行为的机械故障聚类诊断模型,并将之应用于机械故障特征信息的聚类分析。实例分析表明了该方法的有效性。

关键词：故障诊断鱼群算法聚类分析

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基于人工鱼群算法的车辆平顺性优化分析

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农业工程学报 2016年第6期32卷 107-114页

作者：范政武王铁陈峙太原理工大学车辆工程系太原030024

平顺性是汽车重要特性之一,平顺性优化分析属于组合优化问题,同时其非线性特性导致优化实质上是一个非线性多峰的优化问题,为了有效解决此类复杂优化的求解问题,近年来基于随机搜索优化算法建立了一种新型的人工鱼群算法。该文将人工鱼... 详细信息

平顺性是汽车重要特性之一,平顺性优化分析属于组合优化问题,同时其非线性特性导致优化实质上是一个非线性多峰的优化问题,为了有效解决此类复杂优化的求解问题,近年来基于随机搜索优化算法建立了一种新型的人工鱼群算法。该文将人工鱼群算法应用到汽车平顺性优化分析研究中,以某8×4载货车为研究对象,建立9自由度汽车平顺性模型,对影响汽车平顺性的重要参数进行优化分析。优化结果表明,加速度均方根平均下降16.82%,在60 km/h时下降最大,加速度均方根下降21.24%,有效提高了重型车的平顺性能。因此,利用该模型可对汽车平顺性进行预测或评估。

关键词：农业机械模型优化平顺性优化分析鱼群算法应用

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基于复杂三维有限元模型和鱼群算法的平面不规则结构中位移型阻尼器参数和位置的优化方法

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工程力学 2016年第9期33卷 155-163页

作者：闫维明杲晓龙谢志强北京工业大学建筑工程学院北京100124

平面不规则结构在水平地震作用下由于结构刚心和质心不重合而引起的结构扭转耦联使得结构位移比不满足规范要求。在平面不规则结构中布置位移型阻尼器能有效的减小结构的位移比,但阻尼器的参数和位置直接决定了对结构的扭转反应控制效... 详细信息

平面不规则结构在水平地震作用下由于结构刚心和质心不重合而引起的结构扭转耦联使得结构位移比不满足规范要求。在平面不规则结构中布置位移型阻尼器能有效的减小结构的位移比,但阻尼器的参数和位置直接决定了对结构的扭转反应控制效果。首先设计简单的双向偏心框架结构算例,研究位移型阻尼器布置位置和参数对平面不规则结构扭转响应的控制规律。在此基础上基于基本人工鱼群算法结合有限元软件SAP2000API开发一种针对偏心结构中位移型阻尼器布置的优化模型,模型面向多维多自由度实际有限元结构模型,可同时对结构各层位移型阻尼器的布置位置和参数进行优化。最后,利用该文建立的优化模型对某位移比超限的多层不均匀偏心实际结构中的位移型阻尼器进行优化布置,结果表明该文优化模型计算出的位移型阻尼器布置方案使结构的位移比得到了有效的控制。

关键词：平面不规则结构位移型阻尼器鱼群算法位置优化参数优化

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