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1 篇 ctr natl etud sp...

作者

1 篇 mozelle g
1 篇 fetita ci
1 篇 preteux f
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检索条件"主题词=2D and 3D predictive techniques"

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详细简洁

排序：

Lossless compression of multispectral SPOT images 8

Lossless compression of multispectral SPOT images

引用

Conference on Nonlinear Image Processing VIII

作者： Mozelle, G Preteux, F Fetita, CI Cabot, F CTR NATL ETUD SPATIALES DEPT QUAL & TRAITEMENT IMAGERIE SPATIALEF-31041 TOULOUSE 4FRANCE

ISBN: (纸本)0819424374

In this paper, we address the problem of lossless multispectral compression of remote-sensing data acquired using SPOT satellites. Compression algorithms have classically two stages: A transformation of the available data and coding. In the first stage, the aim is to express the spectral data as uncorrelated data in an optimal way. In the second stage, the coding is performed via the use of either a Rice or an arithmetic coding. In the first part of this paper, we discuss two well-known schemes, namely predictive technique and S+P transform, for the spatial decorrelation of multispectral SPOT images. Obviously, using only spatial properties is not optimal. However, few works have been carried out to address simultaneously the three intrinsic dimensions of multispectral images. In order to overcome this limitation, we have developed a predictive model based on three 3d-predictors. Compression ratios obtained are presented and discussed. In particular, there is a significant improvement in the compression ratios with respect to lossless compression methods based on spatial decorrelation method.

关键词： lossless multispectral image compression 2d and 3d predictive techniques S+P and wavelets transforms

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