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  • 1 篇 3d模型分类
  • 1 篇 一致性与互补性
  • 1 篇 改进残差网络
  • 1 篇 视图融合
  • 1 篇 多视图学习

机构

  • 1 篇 工业智能数据安全...
  • 1 篇 安徽师范大学

作者

  • 1 篇 jie biao
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语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=3D模型分类"
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融合多视图一致和互补信息的深度3d模型分类
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中国图象图形学报 2025年 第3期30卷 811-823页
作者: 吴晗 胡良臣 杨影 接标 罗永龙 安徽师范大学计算机与信息学院 芜湖241002 工业智能数据安全安徽省重点实验室 芜湖241002
目的基于深度学习的方法在3d模型分类任务中取得了先进的性能,此类方法需要提取三维模型不同数据表示的特征,例如使用深度学习模型提取多视图特征并将其组合成单一而紧凑的形状描述符。然而,这些方法只考虑了多视图之间的一致信息,而忽... 详细信息
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