检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：王梦雪电子科技大学

学位级别：硕士

由于计算机硬件设备的快速发展,3d模型在生活中得到了广泛的应用。3d网格由于其清晰直观的形式使其成为3d模型的主要表达形式。3d网格的关键点是在三维几何当中最简单而直观的最小元素,它不仅仅在网格的存储方面节省了大量的时间和计算... 详细信息

由于计算机硬件设备的快速发展,3d模型在生活中得到了广泛的应用。3d网格由于其清晰直观的形式使其成为3d模型的主要表达形式。3d网格的关键点是在三维几何当中最简单而直观的最小元素,它不仅仅在网格的存储方面节省了大量的时间和计算机内存,并且能够以较小的空间成本来展示整个3d网格的最为主要的特点,在3d对象识别、匹配以及检索等实际应用方面发挥着最为基础的作用,因此,3d网格关键点的检测一直都是研究的热点。3d关键点检测从十多年前就开始研究了,到目前为止已有很多算法出现。但是最为有效的还是局部特征与全局特征相结合的方法。这种方法不仅能捕获局部显著性同时又能捕获全局显著性,为了能更精确地检测3d模型上的关键点,本文使用局部特征与全局特征相结合的方法来进行研究。本文主要提出了一种检测网格显著性的新方法,这种方法试图与人类感知保持一致。与在空间域中操作的方法不同,该方法捕获与变换域中的网格显著性相对应的信息。以往依赖于中心环绕局部运算符的方法倾向于捕获局部显著性,而本文所提出的频谱网格显著性方法输出显著性图,其捕获全局显著的主要关键点。本文将网格显著性与变换域分析方法相结合,并提出相应的计算模型应用到3d网格关键点检测问题上面。这是一种基于感知的测量方法,用于测量局部区域在3d网格上的重要性。本文的算法通过利用网格的变换域属性来结合全局考虑,不像大多数现有方法通常基于局部几何线索。本文首先考虑网格的对数拉普拉斯变换域的属性,使用显示与预期行为的差异的那些频率来捕获变换域中的显著性。然后在多个空间尺度的空间域中考虑关于这些频率的信息,以定位显著特征并给出最终的显著区域。本文选用一个通用的benchmark来评价所提出的算法,首先通过视觉演示与真实关键点进行比较,得出本文算法检测的关键点是比较接近真实关键点的。另外还采用了三种统计学度量进行定量分析,即假阴性误差、假阳性误差和加权失误误差,从三种误差图中可以看出,基于变换域显著性的关键点检测算法的误差较小,证明了基于变换域显著性的3d关键点检测算法能够检测到正确的关键点。

关键词： 3d网格模型关键点网格显著性变换域分析

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机械零件3d网格模型的特征识别研究

机械零件3D网格模型的特征识别研究

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作者：陈倩云江苏大学

学位级别：硕士

逆向工程中获得的机械零件3d网格模型不含特征信息以及尺寸参数信息。同样的，网络上传播的海量机械零件3d网格模型通常也不含特征信息和工程尺寸信息，或者存在一定程度上的信息缺失。识别机械零件3d网格模型的特征，并且将网格模型转... 详细信息

逆向工程中获得的机械零件3d网格模型不含特征信息以及尺寸参数信息。同样的，网络上传播的海量机械零件3d网格模型通常也不含特征信息和工程尺寸信息，或者存在一定程度上的信息缺失。识别机械零件3d网格模型的特征，并且将网格模型转化为参数化模型，则可以将模型直接应用于数字化设计中。另一方面，通过对机械零件网格模型的特征识别，可以进行基于特征的零件分类研究，这对于建立超格式的机械零件模型库也是必须解决的关键问题。\n 在分析现有各种特征识别方法的基础上，针对机械零件3d网格模型，本文提出了一种机械零件特征识别计算的方法，并提出了模型参数化的研究思路，进行了模型的参数化重建基础研究工作。具体的研究工作如下:\n 首先，基于二面角阈值进行模型特征边的提取，删除冗余的特征边之后，对特征边进行整理排序，使其成为封闭的链环，从而获得模型的封闭特征线。计算特征线中两两特征边之间的夹角，并且根据夹角规律判断特征线的形状;计算特征线的凹凸性;计算特征线中两两特征边的叉积，根据叉积信息判断特征线所在区域为平面或是曲面，判断特征线为内环或是外环。研究3d网格模型的顶点曲率信息，基于封闭特征线，对模型进行区域的分割;基于高斯曲率、平均曲率及主曲率信息的计算对模型的局部区域进行分类，以此判定机械零件常见的局部区域类型。\n 其次，提出机械零件3d网格模型特征识别算法。分析机械零件特征的特征线形状、凹凸性以及叉积信息，结合机械零件模型特征线上的顶点高斯曲率信息，提出了机械零件特征识别算法，不仅识别了基本体，而且识别了通孔、盲孔、键槽、退刀槽等常见机械零件特征。模型归一化处理之后，对提取出的机械零件模型特征线进行圆拟合，计算圆心坐标及半径，提出初步参数化方法。\n 最后，根据机械零件3d网格模型的特征识别算法，采用VC++6.0和OpenGL进行程序的开发，建立了机械零件3d网格模型特征识别的实验系统，提取模型特征线，计算模型顶点高斯曲率，实现了机械零件3d网格模型常见特征的识别，验证了特征识别算法的可行性。

关键词：机械零件 3d网格模型特征识别算法逆向工程

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基于顶点预测的三维网格模型可逆信息隐藏研究

基于顶点预测的三维网格模型可逆信息隐藏研究

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作者：程露露安徽大学

学位级别：硕士

随着大数据的发展,网络上海量数据的交互,数据安全问题引起人们的广泛关注。可逆信息隐藏是一种可以将秘密数据嵌入到数字媒体中,合法的用户能够从标记的媒体中提取嵌入的数据以用于隐私保护、秘密通信、版权认证等目的的技术。该技术... 详细信息

随着大数据的发展,网络上海量数据的交互,数据安全问题引起人们的广泛关注。可逆信息隐藏是一种可以将秘密数据嵌入到数字媒体中,合法的用户能够从标记的媒体中提取嵌入的数据以用于隐私保护、秘密通信、版权认证等目的的技术。该技术是解决数据安全问题的重要技术手段。目前,针对数字图像的可逆信息隐藏算法已进行了多年的研究,并取得了理论最优解。然而,以音频、视频和三维(Three-dimensional,3d)模型等其他数字媒体作为载体的可逆信息隐藏算法仍处于起步阶段。本文以3d模型中最常见的3d网格模型为载体来研究可逆信息隐藏算法,并且基于3d网格模型空间顶点间的相关性完成了两项高容量的3d网格模型可逆信息隐藏工作: (1)基于多个低有效位替换及环形预测的高效3d网格模型可逆信息隐藏为平衡嵌入容量和载体失真,完成了基于多个低有效位替换和环形预测的高容量和低失真的3d网格模型可逆信息隐藏工作。首先,将顶点坐标转换为IEEE754格式,在该格式的低位进行坐标修改对坐标的影响非常小,因此将转换后的顶点坐标的多个低有效位替换为秘密信息实现数据嵌入。最后,利用一环邻域顶点的相关性重构原始的3d网格模型。实验仿真结果表明,与同类方法相比,本文所提方法显著提高了嵌入容量并且降低了模型失真。 (2)基于多个高有效位预测的高容量加密3d网格模型可逆信息隐藏为提高加密3d网格模型的嵌入容量,本文设计了一个高容量的加密3d网格模型可逆信息隐藏方法。首先,根据顶点索引的奇偶性将顶点分为“嵌入集”和“预测集”,自适应预测每个顶点的高有效位,并在原始模型中标记,从而事先获得每个顶点的可嵌入长度。为了进一步释放空间,用于数据提取和模型恢复的辅助信息可以通过熵编码进行压缩。最后,利用两个集合之间的相关性恢复由于数据嵌入而被修改的“嵌入集”顶点。实验仿真结果表明,与现有方法相比,本文所提的方法在保证可逆性的前提下显著提高了嵌入容量。综上可知,本论文提出的两种以3d网格模型作为可逆信息隐藏载体的方法,分别与同类型的方法相比有明显优越的性能。因此,本文所提的方法对于3d模型可逆信息隐藏算法的研究有重要的参考价值。

关键词：可逆信息隐藏 3d网格模型熵编码预测误差高容量

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基于特征点的表面重建研究

基于特征点的表面重建研究

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作者：陈家兴华南理工大学

学位级别：硕士

在医学图像的三维重建的过程中,结合图像分割算法,一个序列的CT图像会产生多个不同器官的三角形网格,部分器官如骨骼等会含有大量的顶点和三角形面片。运行分割算法和存储大量的器官模型都需要一个性能强大的服务器,但是在检索网格模型... 详细信息

在医学图像的三维重建的过程中,结合图像分割算法,一个序列的CT图像会产生多个不同器官的三角形网格,部分器官如骨骼等会含有大量的顶点和三角形面片。运行分割算法和存储大量的器官模型都需要一个性能强大的服务器,但是在检索网格模型的过程,传输整个模型是没有必要的,既消耗大量的网络带宽也增加了用户等待的时间。本文探讨一种动态传输3d网格模型的方法,服务器端传输含有特征点的点云数据,客户端使用这些数据进行表面重建,最后介绍相应的评价算法和应用场景。本文主要工作分为以下几个部分:第一个部分讨论三角形网格的特征点检测算法,这些特征点算法主要是基于三角形面片的空间拓扑特性或是频谱域的特性,使用相应的算子(计算公式)计算每个顶点的显著性值。依据顶点的显著性值计算出相应的局部特征点与全局特征点。本文探讨并修改相关的特征点检测算法,以使这些算法可以检测出足够的特征点用于表面重建。本文研究的特征点检测算法分为两大类,第一类为基于空间邻域的特征点算法,如Harris-3d,第二类为基于频谱域的特征点检测算法,如Stochastic Mesh Laplacian。实验部分将这些特征点检测算法应用于医学3d模型与标准3d模型中进行检测与对比。第二个部分讨论点云的表面重建算法,主要研究Power Crust、SSdRecon以及Screened Poisson这三个经典的表面重建算法。实验部分比较了这三个算法的重建效果以及性能差异,发现Screened Poisson算法综合性能优于另外两个算法,并将该算法应用于本文提出的含有特征点的点云模型的表面重建中。本文提出的点云模型由泊松碟采样算法采集的随机点和特征点算法检测的特征点组成,前者用于保持模型的整体拓扑形状,后者用于保留重要区域的细节信息。此外还探讨了两种计算顶点法线的算法的差异。第三个部分主要是介绍相应的评价算法,SSIM指数用于定量评价重建模型与原始模型在二维视觉上的相似度,离散尺度轴用于定量评价重建模型与原始模型在三维形状结构上的相似度。实验发现,使用本文提出的点云模型重建出来的网格模型在二维视觉与三维结构上都与原始模型保持了较高的相似度,以及重建的过程中点云中顶点的数量占原始模型顶点数量的30%是一个较优的选择。最后介绍基于特征点的表面重建算法与网格检索算法以及网格分割算法的组合应用场景,这些算法的组合主要用于动态传输3d模型以减少传输的数据量。

关键词：特征点表面重建 3d网格模型中间轴

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零高能量信息隐藏算法的设计与研究

零高能量信息隐藏算法的设计与研究

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作者：贺媛长安大学

学位级别：硕士

随着网络信息爆炸式的增长,信息安全问题蜂涌而现。信息隐藏是借助多媒体数据作为载体,利用人类对载体冗余信息的低敏感度,设计算法将信息隐藏于载体中,达到隐蔽通信的目的。信息隐藏是信息安全领域研究的一个重要分支,是实现秘密通信... 详细信息

随着网络信息爆炸式的增长,信息安全问题蜂涌而现。信息隐藏是借助多媒体数据作为载体,利用人类对载体冗余信息的低敏感度,设计算法将信息隐藏于载体中,达到隐蔽通信的目的。信息隐藏是信息安全领域研究的一个重要分支,是实现秘密通信的重要手段。本文基于信息隐藏进行研究,提出了零高能量信息隐藏。基于此创新,以数字图像为载体,提出零低频信息隐藏;以三维模型为载体,提出零高分辨信息隐藏。重点从信息隐藏区域规则,秘密信息预处理规则,信息嵌入规则进行算法设计,提出两种算法:（1）一种基于尺度不变局部特征的零低频信息隐藏算法。首先,对载体图像进行一阶CL多小波变换,在低频LL2中提取BRISK特征点生成图像特征矩阵;其次,利用zig-zag和Logistic混沌置乱对秘密信息做去相关性处理;再次,将图像特征与加密信息通过对比特征值形成关联序列;最后,将关联序列嵌入到高频HL2、HH2的低3位。（2）一种零高分辨率3d网格模型的信息隐藏算法。首先,利用改进半边折叠网格简化算法对网格模型进行高中低三层分辨率表示;其次,在高分辨率层进行同心球面分割提取特征向量,在中分辨率层计算顶点突出度确定特征点;再次,通过循环取特征向量中特征值的最高位与置乱信息建立联系形成关联信息;最后,将关联信息利用分段映射函数嵌入到特征点球面坐标r值的dCT变换交流系数。综上所述,本文重点研究零高能量信息隐藏算法的设计规则。零低频算法利用高阶统计量对200幅图片进行分析测试,最大检出率低于7%;零高分辨率算法采用一阶拉普拉斯平滑的隐写分析方法检测不到点、面特征的明显变化。表明两算法能有效抵御隐写分析检测,提升信息传输的安全度,为秘密信息通信提供了高性能普适性的方法选择,对国家安全事业有积极意义。

关键词：信息隐藏零低频 BRISK特征提取 3d网格模型零高分辨率

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基于边扩张算法和熵编码的3d网格模型的拓扑信息压缩

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测绘科学 2011年第6期36卷 135-137页

作者：许敏李钢吴石虎刘宁信息工程大学测绘学院北京勘察技术工程有限公司 75719部队沈阳测绘信息中心

本文总结了三类不经三角剖分直接编码多边形网格模型拓扑信息的单分辨率压缩法,对其中基于边区域扩张的Face Fixer算法进行了研究,并分别应用同阶自适应区间编码法和算术编码法对三角形网格模型和多边形网格模型进行了压缩。实验结果表... 详细信息

本文总结了三类不经三角剖分直接编码多边形网格模型拓扑信息的单分辨率压缩法,对其中基于边区域扩张的Face Fixer算法进行了研究,并分别应用同阶自适应区间编码法和算术编码法对三角形网格模型和多边形网格模型进行了压缩。实验结果表明:随着模型数据量的增大,区间编码的压缩率和压缩速度反而高于算术编码,因而对于大数据量的网格模型,更适宜采用区间编码来压缩。

关键词： 3d网格模型拓扑信息压缩边扩张半边数据结构区间编码

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基于显著特征点的3d网格模型分割及骨架提取算法研究

基于显著特征点的3D网格模型分割及骨架提取算法研究

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作者：乐丹哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

从20世纪五六十年代至今,随着计算机性能及网络带宽的飞速发展,作为继音频、图像、视频之后的第四代数字媒体正得到越来越广泛的应用,其最主要的表现形式为三维模型。随着应用的深入,人们对三维模型的理解也不仅仅局限于数据本身,而渴... 详细信息

从20世纪五六十年代至今,随着计算机性能及网络带宽的飞速发展,作为继音频、图像、视频之后的第四代数字媒体正得到越来越广泛的应用,其最主要的表现形式为三维模型。随着应用的深入,人们对三维模型的理解也不仅仅局限于数据本身,而渴望从内容上去理解。很多三维模型的算法在传统意义上达到性能上的高峰后,也急需与某些三维模型更高级的处理工具相结合。三维网格模型分割及骨架提取就是这样的两种工具。本文首先给出了一种改进的网格模型的显著特征点提取算法;然后基于显著特征点提出了一种网格分割算法,最后基于显著特征点及网格分割的结果提出了一种网格模型的骨架提取算法。提取网格模型的显著特征点时,首先求得网格模型上测地距离最远的两个顶点,作为源点,计算各个顶点到这两个源点的测地距离作为两个尺度函数,然后根据这两个尺度函数可以得到两个关键点集,最后计算这两个关键点集的广义交即得网格模型的显著特征点。基于显著特征点对网格模型进行分割时,首先根据特征点信息计算出中心区域的两个标记点,将这两个标记点汇入显著特征点集中,然后结合马尔科夫随机场及图割法对网格模型进行分割。基于网格模型分割结果及显著特征点提取网格模型骨架时,首先使用网格模型分割算法分割网格模型得到分割分支,结合主轴法及显著特征点对各个分割分支进行骨架提取,从而得到各个分割分支的骨架,但我们并没有将各个分割分支的骨架连接起来。实验表明,改进之后的显著特征点计算方法很适合我们的分割算法,我们的分割算法能得到具有视觉意义的分割效果,但遗憾的是我们分割算法有时会出现过分割的情况;基于分割结果和显著特征点的骨架提取算法提取的骨架也能比较准确地反映原始模型的拓扑结构。

关键词： 3d网格模型 3d网格模型分割 3d网格模型骨架显著特征点图割法

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基于Hash函数的分块3d网格模型脆弱水印算法

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计算机应用与软件 2009年第4期26卷 85-86,105页

作者：孔祥增李应福州大学数学与计算机科学学院福建福州350002

为了更好地保护3d产品的完整性,提出一种基于Hash函数的分块3d网格模型脆弱水印算法。该算法是用插入特殊字符的方法来对水印信息进行分块,然后采用安全性高的Hash函数对水印信息块进行加密。实验结果表明,该算法可以检测出对模型的任... 详细信息

为了更好地保护3d产品的完整性,提出一种基于Hash函数的分块3d网格模型脆弱水印算法。该算法是用插入特殊字符的方法来对水印信息进行分块,然后采用安全性高的Hash函数对水印信息块进行加密。实验结果表明,该算法可以检测出对模型的任何改动,并且可以定位被篡改的区域。它是一个简单、有效、安全性高的算法。

关键词： 3d网格模型 Hash函数分块定位

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具有篡改定位功能的3d网格模型脆弱水印算法

具有篡改定位功能的3D网格模型脆弱水印算法

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全国第15届计算机辅助设计与图形学学术会议

作者：孔祥增姚志强福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福建福州 350007 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福建福州 350007 福建师范大学软件学院福建福州 350007

3d网格模型脆弱水印算法研究中往往把平移和均匀缩放操作误判为非法篡改.这个问题已得到关注,但仍存在缺点:一是不能定位篡改区域,二是在提取水印时需要原始水印信息,是半公开的水印算法。本文提出一种3d模型的脆弱水印算法,具有篡改定... 详细信息

3d网格模型脆弱水印算法研究中往往把平移和均匀缩放操作误判为非法篡改.这个问题已得到关注,但仍存在缺点:一是不能定位篡改区域,二是在提取水印时需要原始水印信息,是半公开的水印算法。本文提出一种3d模型的脆弱水印算法,具有篡改定位功能,但对平移和统一缩放具有不变性,而且在提取水印时不需要原始水印信息,是完全公开的水印算法。文中给出了充分的实验结果和分析.

关键词：脆弱水印缩放不变性 3d网格模型篡改定位

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3d网格脆弱水印中孤立水印顶点研究

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计算机应用与软件 2012年第7期29卷 239-242页

作者：陈永府罗易华中科技大事国家CAD支撑软件工程技术研究中心湖北武汉430074

研究发现,经典的3d网格脆弱水印中普遍存在的孤立水印顶点(簇)问题。通过理论和实例分析孤立水印顶点(簇)产生的原因,以及孤立水印顶点(簇)所导致的安全隐患。针对孤立水印顶点(簇)问题,在经典算法的基础上,提出改进算法,对水印顶点嵌... 详细信息

研究发现,经典的3d网格脆弱水印中普遍存在的孤立水印顶点(簇)问题。通过理论和实例分析孤立水印顶点(簇)产生的原因,以及孤立水印顶点(簇)所导致的安全隐患。针对孤立水印顶点(簇)问题,在经典算法的基础上,提出改进算法,对水印顶点嵌入水印的同时,对非水印顶点进行伪水印处理,增加水印顶点之间的关联度,消除了孤立水印顶点(簇)。实验结果证明,改进后的算法有效地解决了孤立水印顶点(簇)问题。

关键词： 3d网格模型脆弱水印孤立水印顶点

来源：评论

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