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3S optimizer: a new meta-heuristic global optimization algorithm

EVOLUTIONARY INTELLIGENCE 2024年第5-6期17卷 3535-3552页

作者： Li, Yanjun China South Ind Grp Corp Automat Res Inst Co Ltd Mianyang Peoples R China Sichuan Univ Chengdu Peoples R China

In this research, an original algorithm called 3S optimizer (3so) is presented, which is inspired by swarm intelligence (SI) techniques. This novel proposed 3so algorithm takes both the local exploitation and the global exploration into consideration, so it has satisfactory convergence speed and good solution accuracy. In order to evaluate the search ability of 3so algorithm, this paper uses a set of famous test functions (including 23 functions of CEC-BC-2005 and 29 test functions of CEC-BC-2017). It proves that the 3so algorithm has a great competitiveness with the most advanced optimization methods in terms of solution accuracy, convergence speed and stability from the experimental results. In order to fully demonstrate the practical application potential of the new technique, the 3so algorithm is successfully applied to four engineering design problems. The simulation results show that the proposed 3so algorithm can effectively deal with practical application problems.

关键词： 3so algorithm Swarm intelligence Global optimization algorithm Meta-heuristic Engineering applications

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