检索结果-内蒙古大学图书馆

南京林业大学学报(自然科学版) 2023年第1期47卷 23-30页

作者：何萍于颖范文义杨曦光森林生态系统可持续经营教育部重点实验室东北林业大学林学院

【目的】为了寻找受区域影响较小、精度较高且鲁棒性较好的郁闭度遥感估算模型，采用4-scale几何光学模型估算人工林树冠孔隙率及郁闭度。【方法】选择内蒙古旺业甸林场和广西高峰林场为实验区，首先对4-scale模型进行参数敏感性分析，... 详细信息

【目的】为了寻找受区域影响较小、精度较高且鲁棒性较好的郁闭度遥感估算模型，采用4-scale几何光学模型估算人工林树冠孔隙率及郁闭度。【方法】选择内蒙古旺业甸林场和广西高峰林场为实验区，首先对4-scale模型进行参数敏感性分析，模拟林分在不同敏感性参数下的树冠孔隙率Pvg＿c（树冠为刚体时的冠间孔隙率）和Pvg（考虑树冠内部孔隙的孔隙率）,建立Pvg＿c、Pvg与敏感性参数的一一对应关系数据库。其次，根据数据库建立Pvg＿c和Pvg与敏感性参数的统计关系模型。然后根据获得的敏感性参数估算Pvg＿c和Pvg,进而估算林分郁闭度。最后，分别采用样线法与鱼眼相机测定法测量的郁闭度检验基于Pvg＿c和Pvg估算的林分郁闭度。【结果】基于Pvg＿c和Pvg估算的人工林郁闭度精度分别为88.17%和92.8%。Pvg＿c与敏感性参数林木株数和冠半径相关性更高，模型的R2和均方根误差（RMSE）分别为0.814和0.043。Pvg与敏感性参数LAI的相关性更高，模型的R2和RMSE分别为0.795和0.040。【结论】Pvg＿c和Pvg均可以用来估算人工林郁闭度，虽然Pvg估算郁闭度的精度更高，但是其估算的郁闭度不是林业上定义的郁闭度，林业上定义的郁闭度指树冠为刚体时冠层垂直投影面积比。因此，采用Pvg＿c估算人工林郁闭度更加准确。应在获得树木株数与树冠半径的基础上，采用Pvg＿c估算人工林郁闭度。

关键词： 4-scale模型郁闭度鱼眼相机样线法叶面积指数

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4-scale模型空间尺度的适用性研究

4-Scale模型空间尺度的适用性研究

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作者：魏萌东北林业大学

学位级别：硕士

4-scale模型作为几何光学的代表,从四个尺度(树木分布、树冠形态、枝条和叶结构)描述森林冠层反射率,考虑了冠层内部孔隙的分布和冠层之间的重叠效应和阴影效应,普适性较强,能够使森林冠层反射率模拟值更加准确,在任何郁闭度条件下均适... 详细信息

4-scale模型作为几何光学的代表,从四个尺度(树木分布、树冠形态、枝条和叶结构)描述森林冠层反射率,考虑了冠层内部孔隙的分布和冠层之间的重叠效应和阴影效应,普适性较强,能够使森林冠层反射率模拟值更加准确,在任何郁闭度条件下均适用且精度较高,而森林冠层反射率对森林的研究至关重要,不但能够精确解译植被类型,而且极大影响反演得到的森林生物物理和生物化学参数,包括叶面积指数(LAI)、生物量、郁闭度、光合有效辐射吸收系数、叶绿素以及固碳参量等,这些变量很大程度上影响着森林生态系统碳循环的模拟。伴随高空间分辨率遥感数据的广泛应用,将会导致像元内树木空间分布等观测信息不准确,而像元范围内的树木分布等参数正是模型所需要的,不精确的参数模拟4-scale模型森林冠层反射率会造成很大的误差,甚至会导致模型的失效,所以有必要明确4-scale模型模拟森林冠层反射率的适用空间尺度,即模型标定,此过程有利于生物物理和生物化学参数的高精度反演。本文就4-scale模型适合高精度反演参数的空间尺度展开深入研究,研究地点为黑龙江省尚志市帽儿山实验林场,针叶林与阔叶林100 m×100 m的样地各一块,模拟了10m、20 m、30 m、40 m和50 m像元大小的森林冠层反射率。遥感数据源为Sentinle-2,采用局部平均法、最邻近法、双线性内插法和立方卷积法对影像进行尺度转换,对比分析不同空间尺度森林冠层反射率模拟值与遥感影像提取的像元反射率,得出针叶林与阔叶林适合利用4-scale模型模拟森林冠层反射率的空间尺度。研究结果如下:(1)4-scale模型敏感参数为干高、冠高、冠半径、LAI、聚集指数(Ω)和林木空间分布参数,其中LAI和Ω具有尺度效应,阔叶林20 m空间尺度不具有尺度效应,使用直接方法对LAI进行尺度转换,Ω按照样地树种组成加权完成尺度转换。(2)使用高斯八阶函数能够完成Sentinel-2光谱响应函数的模拟且近乎完全拟合,非常逼近真正光谱响应值,能够校正叶片反射率和背景反射率,尽量减小模拟森林冠层反射率的误差。(3)采用最邻近法、双线性内插法、立方卷积法对遥感影像进行升尺度转换,其中阔叶林20 m空间尺度范围是同质的,则此尺度采用局部平均法尺度转换,利用均值、标准差、峰值信噪比(PSNR,Peak Signal-to-Noise Ratio)评价转换后的遥感影像所携带的光谱信息,表明立方卷积法保留光谱信息的效果最好,涵盖的信息最丰富。(4)4-scale模型整体低估了像元的森林冠层反射率,针叶林与阔叶林适合高精度反演参数的空间尺度不同,4-scale模型在针叶林40 m和阔叶林30 m尺度表现出最佳的适用性,红光波段与近红外波段模型模拟值与遥感像元反射率差值的均值和标准差最小,两个波段下模拟像元反射率与遥感像元反射率的均方根误差(RMSE,Root Mean Squared Error)和平均绝对偏差(MAE,Mean Absolute Error)分别为针叶林RMSE=0.0122、MAE=0.0122、RMSE=0.1458和MAE=0.1432,阔叶林RMSE=0.0157、MAE=0.0154、RMSE=0.1635和MAE=0.1616。(5)10 m尺度下的针叶林和阔叶林模拟结果均不稳定,均值与标准差大小规律不一致,相同波段下的RMSE和MAE差距大。20 m尺度模拟效果最差且异常值数量最多,红光波段和近红外波段的RMSE与MAE较大。

关键词： 4-scale模型森林冠层反射率尺度效应光谱响应函数尺度转换

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基于PROSPECT和4-scale模型的光化学植被指数尺度转换

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北京林业大学学报 2020年第10期42卷 27-35页

作者：于颖刘敏范文义卫甜甜程腾辉蒋博张月东北林业大学林学院东北林业大学森林生态系统可持续经营教育部重点实验室黑龙江哈尔滨150040

【目的】光化学植被指数(PRI)对于准确估计植被光能利用率(LUE)有着重要的作用。但在不同的尺度(叶片、冠层、景观尺度)上,PRI与LUE二者之间的关系及其影响因素不同。传感器获得的光谱为像元及冠层光谱,叶片尺度的PRILUE关系模型无法直... 详细信息

【目的】光化学植被指数(PRI)对于准确估计植被光能利用率(LUE)有着重要的作用。但在不同的尺度(叶片、冠层、景观尺度)上,PRI与LUE二者之间的关系及其影响因素不同。传感器获得的光谱为像元及冠层光谱,叶片尺度的PRILUE关系模型无法直接用于冠层尺度的数据,因此需要对冠层尺度的PRI指数进行尺度转换。【方法】首先通过叶片尺度的PROSPECT模型,模拟不同生化参数下叶片的反射率与透射率,进而计算叶片尺度PRI指数与简单比值PRI指数(记为SR-PRI)。其次,将获得的叶片尺度反射率、透射率作为参数输入到4-scale模型中,获取不同叶面积指数(LAI)下冠层尺度的反射率,计算得出冠层尺度的PRI、SR-PRI。建立不同LAI下PRI、SR-PRI的冠层−叶片尺度转换函数,并对不同尺度上影响PRI、SR-PRI的因子进行敏感性分析。【结果】PRI、SR-PRI在进行冠层与叶片尺度转化过程中,都表现出很明显的线性关系,并且拟合效果(R2)呈现出随LAI的增大而增大的趋势。对比相同LAI水平下的PRI、SR-PRI的拟合结果发现,SR-PRI的拟合效果普遍要优于PRI。【结论】4-scale模型用来进行PRI与SR-PRI在冠层、叶片间的尺度转换是可行的,通过建立不同LAI下的尺度转换函数,可以实现将冠层尺度的PRI、SR-PRI转化到叶片尺度。

关键词： PRI SR-PRI PROSPECT模型 4-scale模型尺度转换光能利用率

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应用4-scale模型对人工针叶林郁闭度的反演

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东北林业大学学报 2020年第12期48卷 5-11页

作者：智献坡李明泽于颖江蕾东北林业大学林学院哈尔滨150040 东北林业大学哈尔滨150040

利用4-scale模型模拟不同叶面积指数、不同样地树木结构参数下的背景可视概率、冠层反射率,建立查找表。利用遥感数据,以像元尺度ILA值作为控制变量,根据冠层反射率数据查找对应ILA下的背景可视概率,进而反演出冠层郁闭度。最后采用鱼... 详细信息

利用4-scale模型模拟不同叶面积指数、不同样地树木结构参数下的背景可视概率、冠层反射率,建立查找表。利用遥感数据,以像元尺度ILA值作为控制变量,根据冠层反射率数据查找对应ILA下的背景可视概率,进而反演出冠层郁闭度。最后采用鱼眼相机与样点法实测的郁闭度做模型的检验。结果表明:4-scale模型能很好地反演人工针叶林冠层郁闭度,与其他3种测量郁闭度方法相比,4-scale模型反演郁闭度与鱼眼照片提取的冠层郁闭度有很好的线性关系,决定系数R^2=0.628、均方根误差ERMS=0.0476,与样点法、样线法计算的郁闭度R^2与ERMS分别为0.5591、0.0518和0.5395、0.0529。考虑树干对鱼眼照片提取冠层郁闭度的影响后R^2为0.6847;对于人工落叶松林,R^2由0.4226提升到0.6153;对于人工油松林,R^2由0.7646变为0.7561。4-scale模型针能很好的反演人工针叶林冠层郁闭度,同时也证明4-scale模型反演冠层郁闭度与鱼眼照片提取的冠层郁闭度之间存在良好的关系。

关键词：人工针叶林冠层郁闭度样点法样线法鱼眼照片 4-scale模型

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基于4-scale模型反演人工针叶林郁闭度

基于4-Scale模型反演人工针叶林郁闭度

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作者：智献坡东北林业大学

学位级别：硕士

郁闭度是指林分树冠垂直投影面积与林地面积的比值,是反映林分中林冠郁闭的程度以及树木利用空间程度的重要指标,也是森林资源调查规划设计中重要的一个调查因子。在森林经营管理中,郁闭度作为小班区划、确定抚育采伐强度的重要指标,并... 详细信息

郁闭度是指林分树冠垂直投影面积与林地面积的比值,是反映林分中林冠郁闭的程度以及树木利用空间程度的重要指标,也是森林资源调查规划设计中重要的一个调查因子。在森林经营管理中,郁闭度作为小班区划、确定抚育采伐强度的重要指标,并成为通过遥感图像进行森林蓄积量估测不可或缺的因子。郁闭度不仅是判定森林状况和进行森林蓄积量估测的重要因子,也是进行林分质量评价、小班区划、林分类型的划分、地类的划分重要指标。准确的郁闭度测量对精细森林经营规划、精确预测森林生长和精准森林经营决策优化具有重要的意义。目前森林郁闭度获取方法有很多。传统测量方法有样点法、样线法、目测法、树冠投影法等。遥感技术的发展对估测森林郁闭度提供了更好的途径,但是多光谱遥感数据的光谱分辨率有限,不同的森林类型有着相似的光谱特征,光学遥感所依赖的光照条件变化大,这也引起了相同森林类型的不同光谱特性。激光雷达(Light Detection And Ranging,Li DAR)是近年来,在国内外发展十分迅速的遥感技术,激光雷达技术可以快速获取目标的三维空间信息,能准确地估算森林结构参数(如胸径、树高、冠幅和生物量等),但是,Li DAR数据的收集成本太高,而且阔叶树种的冠层容易丢失。近年来,利用几何光学模型反演森林参数的方法得到了有效的运用,并且反演的精度也在不断提高,这也为定量反演郁闭度提供了有效的手段。本文以内蒙古赤峰市旺业甸实验林场人工针叶林为研究区域,利用4-scale几何光学模型与遥感数据,反演出研究区域森林郁闭度。最后采用鱼眼相机与样点法实测的郁闭度对模型模拟结果进行检验。探讨4-scale几何光学模型结合遥感影像获取森林冠层郁闭度的有效手段,为采用机理模型反演郁闭度提供参考与依据。具体的研究内容如下:(1)根据样地实测叶面积指数,利用高光谱遥感影像反演研究区域叶面积指数。(2)介绍了 4-scale模型中的背景可视概率,利用4-scale模型模拟不同样地树木结构参数下的背景可视概率、不同叶面积指数以及冠层反射率,进行查找表的建立。(3)利用遥感数据,以像元尺度叶面积指数LAI值作为控制变量,根据冠层反射率数据进而反演出森林冠层郁闭度查找对应LAI下的背景可视概率,进而反演出研究区域森林郁闭度。(4)利用三种测量郁闭度方法(样点法、样线法鱼与眼照片法)得到的结果与4-scale模型反演的到郁闭度结果进行对比分析:同时,考虑了树干对鱼眼照片的影响。最后得出结论:对一元线性模型估算得出的LAI值与真实LAI值的关系进行分析。两者的相关系数R2为0.649,均方根误差RMSE为1.6082,他们之间具有良好的线性关系,说明利用一元线性模型估算叶面指数是可行的。4-scale模型能很好地反演人工针叶林郁闭度,与其他三种测量郁闭度方法相比,4-scale模型反演郁闭度与鱼眼照片提取的郁闭度有很好的线性关系,决定系数R2为0.6280,标准误差RMSE=0.0476,与样点法、样线法计算的郁闭度R2与RMSE分别为0.5591、0.0518和0.5395、0.0529。鱼眼照片去除树干后得到的郁闭度与4-scale模型反演得到的郁闭度进行整体分析R2为0.6847;对于人工落叶松林,R2由0.4226提升到0.6153;对于人工油松林,R2由0.7646变为0.7561。进一步说明了树干会对鱼眼照片提取的郁闭度结果有一定的影响。最后可以得出结论:4-scale模型针能很好的反演人工针叶林郁闭度,利用4-scale模型反演得到的郁闭度与利用鱼眼照片法提取的郁闭度之间存在良好的关系。

关键词： 4-scale模型遥感影像查找表鱼眼照片人工针叶林

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4-scale几何光学模型冠层反射率模拟的空间尺度适用性

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应用生态学报 2023年第3期34卷 605-613页

作者：魏萌范文义张海军于颖吴国明程腾辉东北林业大学林学院哈尔滨150040 河北省塞罕坝机械林场河北承德067000

明确4-scale模型模拟森林冠层反射率适用的空间尺度,有助于提高其应用于不同植被类型冠层反射率模拟时的精度,进而提升其开展叶面积指数、郁闭度和其他参数的反演精度。以黑龙江省尚志市帽儿山实验林场2块100 m×100 m森林样地(阔... 详细信息

明确4-scale模型模拟森林冠层反射率适用的空间尺度,有助于提高其应用于不同植被类型冠层反射率模拟时的精度,进而提升其开展叶面积指数、郁闭度和其他参数的反演精度。以黑龙江省尚志市帽儿山实验林场2块100 m×100 m森林样地(阔叶林与混交林各一块)为研究对象,分别分割为10、20、30、40和50 m空间尺度,使用4-scale模型模拟森林冠层反射率,采用局部平均法、最邻近法、双线性内插法和立方卷积法对空间分辨率为10 m的Sentinel-2影像升尺度转换至其他尺度并评价,对比分析模拟冠层反射率和遥感像元反射率,明确混交林和阔叶林适合4-scale模型高精度反演参数的空间尺度。结果表明:4-scale模型整体低估了像元森林冠层反射率,混交林和阔叶林冠层反射率在20 m尺度的模拟效果均最差,红光波段和近红外波段的均方根误差(RMSE)和平均绝对偏差(MAE)均较大;>20 m尺度的模拟效果开始变好,混交林40 m、阔叶林30 m时模型的适用性最佳,红光波段和近红外波段下,模拟值与遥感像元反射率之差的均值和标准差最小,RMSE和MAE同样最小;10 m尺度混交林和阔叶林模拟结果均不稳定,均值与标准差的规律不一致,相同波段下的RMSE和MAE差距较大。

关键词： 4-scale模型森林冠层反射率尺度效应光谱响应函数尺度转换

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基于多角度遥感的植被分层叶面积指数反演初探

基于多角度遥感的植被分层叶面积指数反演初探

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作者：王浩嘉西北农林科技大学

学位级别：硕士

植被措施是减缓土壤侵蚀的决定性因素,而林下植被是森林生态系统的重要组成部分,在产流和输沙等土壤侵蚀地表过程中发挥着关键作用。由于林下植被往往被冠层遮盖,林下植被参数的获取一直是区域土壤侵蚀评价中的一个难题。本研究以多角... 详细信息

植被措施是减缓土壤侵蚀的决定性因素,而林下植被是森林生态系统的重要组成部分,在产流和输沙等土壤侵蚀地表过程中发挥着关键作用。由于林下植被往往被冠层遮盖,林下植被参数的获取一直是区域土壤侵蚀评价中的一个难题。本研究以多角度遥感技术尝试获取林下植被叶面积指数（Leaf Area Index,LAI）信息,对区域土壤侵蚀模型中植被覆盖与生物措施因子参数的合理取值和提高模拟精度有重要意义。以陕西省咸阳市长武县和永寿县、延安市富县为研究区,选取了36块典型样地,于2022年9-10月,进行了样地LAI的实地测量。以同时期中分辨率成像光谱仪（MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer,MODIS）的双向反射分布函数（Bidirectional Reflectivity Distribution Function,BRDF）数据产品（MCD43A1）为基础,基于4-scale几何光学模型区分森林冠层反射率与森林背景反射率,结合实测LAI,初步构建研究区植被分层LAI反演模型,并对模型精度进行了验证。结果如下:（1）实测林冠层LAI与实测样地总LAI呈极显著相关（p<0.01,R2=0.64）,实测林下植被LAI与样地总LAI无相关性（p>0.05）。林下植被LAI与林冠层LAI之和与样地总LAI的拟合程度则表现为极显著相关（p<0.01,R2=0.68）。构建样地总LAI与林下植被LAI、林冠层LAI间的多元回归模型,估算得出林下植被LAI与林冠层LAI对样地总LAI的贡献率分别为39.9%和60.1%。林下植被LAI与林下植被生物量极显著相关（p<0.01,R2=0.61）,林下植被LAI与物种多样性指数间呈显著相关（p<0.05,R2=0.24）。（2）利用MODIS BRDF产品和4-scale几何光学模型,提取了研究区的背景与冠层反射率,并对结果进行了验证。将提取的背景反射率与研究区邻近草地的反射率对比,二者季节变化趋势相似,证明了本研究中背景反射率提取结果的可靠性。将背景反射率相比对应像元总反射率,值明显偏高,说明在反演植被冠层参数时,应当考虑背景反射率。（3）利用提取的背景及冠层反射率数据,计算了NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）、SR（Simple Ratio）、MSR（Modified Simple Ratio）三种植被指数,根据其与实测数据的统计关系,构建了相应的反演模型,并对模型进行了验证。结果表明林冠层LAI与MSR的相关性最好,以线性方式的建模形式较优,R2=0.62,均方根误差RMSE（Root Mean Square Error）与平均相对误差ARE（Average relative error）分别为0.22和3.59%;林下植被LAI与SR的相关性最好,同样以线性形式建模有较好效果,R2=0.47,RMSE与ARE分别为0.55和14.62%。将地表总反射率分别与实测林冠层与林下LAI进行拟合,总反射率与实测冠层叶面积指数间的拟合决定系数R2=0.419;与实测林下LAI拟合,R2仅为0.053。初步研究认为,三种实测LAI间有较好的关系,实测方法较为可靠;使用4-scale模型获得研究区背景反射率,结果较为可靠;背景与地表总反射率有较大差异,在进行森林冠层结构参数与林下植被参数遥感反演时,需考虑背景反射率的影响;借助MSR、SR分别构建林冠层与林下植被LAI反演模型,可取得较好的效果;提取冠层和背景反射率,可提高林冠层LAI的反演精度,并有效进行林下植被LAI的反演。

关键词：植被分层叶面积指数多角度遥感背景反射率 4-scale模型黄土高原

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森林冠层光谱与林下背景光谱尺度差异分析

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武汉大学学报（信息科学版） 2020年第4期45卷 511-516页

作者：杨曦光于颖范文义东北林业大学林学院黑龙江哈尔滨150040

林下植被作为森林生态系统的重要组成部分,在维护森林生态系统植物多样性和稳定性方面发挥着巨大作用。当前冠层光谱与林下背景光谱间的尺度差异尚不明确,限制了单角度光学遥感技术在林下植被研究中的应用。借助几何光学模型4-scale分... 详细信息

林下植被作为森林生态系统的重要组成部分,在维护森林生态系统植物多样性和稳定性方面发挥着巨大作用。当前冠层光谱与林下背景光谱间的尺度差异尚不明确,限制了单角度光学遥感技术在林下植被研究中的应用。借助几何光学模型4-scale分析了森林背景光谱与冠层光谱的相关关系。结果表明,森林背景光谱与冠层光谱之间的尺度差异因森林结构的不同而变化,植被指数运算并不能消除尺度差异。冠层和背景光谱之间的尺度差异可以通过线性函数描述,这种线性关系随波长和森林结构的不同而不同,而模型参数与叶面积指数高度相关,在680 nm和865 nm处的决定系数分别为0.881、0.834 3、0.890 6和0.880 3。相关研究能为削弱或消除冠层光谱与林下背景光谱间的尺度差异提供参考。

关键词：背景光谱森林结构几何光学模型 4-scale模型叶面积指数

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冠层光谱反射率对冠层结构参数的敏感性分析

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科学与信息化 2024年第6期 68-70页

作者：雷娅琪滕晓伟留圣翔齐海山东师范大学山东济南 250358 北京超图软件股份有限公司北京 100015 沈阳工学院信息与控制学院辽宁沈阳 113122

对4-scale模型中敏感参数进行分析,研究冠层结构参数对森林冠层反射率的影响.通过扩展傅里叶幅度检测法对四尺度模型的26个模型输入参数进行敏感性分析,主要分析其中的6个参数,分别研究了这6个参数在红外波段和近红外波段中对冠层反射... 详细信息

对4-scale模型中敏感参数进行分析,研究冠层结构参数对森林冠层反射率的影响.通过扩展傅里叶幅度检测法对四尺度模型的26个模型输入参数进行敏感性分析,主要分析其中的6个参数,分别研究了这6个参数在红外波段和近红外波段中对冠层反射率的影响,为4-scale模型中输入参数的设置提供参考.

关键词： 4-scale模型冠层反射率 EFAST方法敏感性分析

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植被冠层光谱和叶片光谱的尺度转换

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武汉大学学报（信息科学版） 2018年第10期43卷 1560-1565,1573页

作者：于颖宋张亮范文义杨曦光东北林业大学林学院东北盐碱植被恢复与重建教育部重点实验室(东北林业大学盐碱地生物资源环境研究中心)

叶片光谱是估算植被生化参数的重要依据。然而,遥感影像获取的光谱为像元及冠层光谱,因此,在进行植被生化参数的遥感定量估算时,需将冠层光谱转化到叶片尺度。根据几何光学模型原理,推导出植被冠层光谱和叶片光谱的尺度转换函数,将冠层... 详细信息

叶片光谱是估算植被生化参数的重要依据。然而,遥感影像获取的光谱为像元及冠层光谱,因此,在进行植被生化参数的遥感定量估算时,需将冠层光谱转化到叶片尺度。根据几何光学模型原理,推导出植被冠层光谱和叶片光谱的尺度转换函数,将冠层光谱转换到叶片尺度。首先,采用叶片光谱模拟模型PROSPECT模拟出叶片水平的光谱;其次,在几何光学模型4-scale模型中,通过改变叶片光谱和叶面积指数(leaf area index,LAI),模拟出不同叶片特征下的冠层光谱。最后,通过LAI建立两个查找表,一个是传感器观测到树冠光照面和背景光照面概率的查找表,另一个是多次散射因子M的查找表,从而实现冠层光谱和叶片光谱的转化。结果表明,利用4-scale模型能实现冠层光谱与叶片光谱的尺度转换,此方法有很好的适用性。

关键词：高光谱遥感 PROSPECT模型 4-scale模型叶面积指数LAI

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