检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：魏萌东北林业大学

学位级别：硕士

4-scale模型作为几何光学的代表,从四个尺度(树木分布、树冠形态、枝条和叶结构)描述森林冠层反射率,考虑了冠层内部孔隙的分布和冠层之间的重叠效应和阴影效应,普适性较强,能够使森林冠层反射率模拟值更加准确,在任何郁闭度条件下均适... 详细信息

4-scale模型作为几何光学的代表,从四个尺度(树木分布、树冠形态、枝条和叶结构)描述森林冠层反射率,考虑了冠层内部孔隙的分布和冠层之间的重叠效应和阴影效应,普适性较强,能够使森林冠层反射率模拟值更加准确,在任何郁闭度条件下均适用且精度较高,而森林冠层反射率对森林的研究至关重要,不但能够精确解译植被类型,而且极大影响反演得到的森林生物物理和生物化学参数,包括叶面积指数(LAI)、生物量、郁闭度、光合有效辐射吸收系数、叶绿素以及固碳参量等,这些变量很大程度上影响着森林生态系统碳循环的模拟。伴随高空间分辨率遥感数据的广泛应用,将会导致像元内树木空间分布等观测信息不准确,而像元范围内的树木分布等参数正是模型所需要的,不精确的参数模拟4-scale模型森林冠层反射率会造成很大的误差,甚至会导致模型的失效,所以有必要明确4-scale模型模拟森林冠层反射率的适用空间尺度,即模型标定,此过程有利于生物物理和生物化学参数的高精度反演。本文就4-scale模型适合高精度反演参数的空间尺度展开深入研究,研究地点为黑龙江省尚志市帽儿山实验林场,针叶林与阔叶林100 m×100 m的样地各一块,模拟了10m、20 m、30 m、40 m和50 m像元大小的森林冠层反射率。遥感数据源为Sentinle-2,采用局部平均法、最邻近法、双线性内插法和立方卷积法对影像进行尺度转换,对比分析不同空间尺度森林冠层反射率模拟值与遥感影像提取的像元反射率,得出针叶林与阔叶林适合利用4-scale模型模拟森林冠层反射率的空间尺度。研究结果如下:(1)4-scale模型敏感参数为干高、冠高、冠半径、LAI、聚集指数(Ω)和林木空间分布参数,其中LAI和Ω具有尺度效应,阔叶林20 m空间尺度不具有尺度效应,使用直接方法对LAI进行尺度转换,Ω按照样地树种组成加权完成尺度转换。(2)使用高斯八阶函数能够完成Sentinel-2光谱响应函数的模拟且近乎完全拟合,非常逼近真正光谱响应值,能够校正叶片反射率和背景反射率,尽量减小模拟森林冠层反射率的误差。(3)采用最邻近法、双线性内插法、立方卷积法对遥感影像进行升尺度转换,其中阔叶林20 m空间尺度范围是同质的,则此尺度采用局部平均法尺度转换,利用均值、标准差、峰值信噪比(PSNR,Peak Signal-to-Noise Ratio)评价转换后的遥感影像所携带的光谱信息,表明立方卷积法保留光谱信息的效果最好,涵盖的信息最丰富。(4)4-scale模型整体低估了像元的森林冠层反射率,针叶林与阔叶林适合高精度反演参数的空间尺度不同,4-scale模型在针叶林40 m和阔叶林30 m尺度表现出最佳的适用性,红光波段与近红外波段模型模拟值与遥感像元反射率差值的均值和标准差最小,两个波段下模拟像元反射率与遥感像元反射率的均方根误差(RMSE,Root Mean Squared Error)和平均绝对偏差(MAE,Mean Absolute Error)分别为针叶林RMSE=0.0122、MAE=0.0122、RMSE=0.1458和MAE=0.1432,阔叶林RMSE=0.0157、MAE=0.0154、RMSE=0.1635和MAE=0.1616。(5)10 m尺度下的针叶林和阔叶林模拟结果均不稳定,均值与标准差大小规律不一致,相同波段下的RMSE和MAE差距大。20 m尺度模拟效果最差且异常值数量最多,红光波段和近红外波段的RMSE与MAE较大。

关键词： 4-scale模型森林冠层反射率尺度效应光谱响应函数尺度转换

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基于4-scale模型的人工林郁闭度遥感估测

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南京林业大学学报（自然科学版） 2023年第1期47卷 23-30页

作者：何萍于颖范文义杨曦光森林生态系统可持续经营教育部重点实验室东北林业大学林学院黑龙江哈尔滨150040

【目的】为了寻找受区域影响较小、精度较高且鲁棒性较好的郁闭度遥感估算模型,采用4-scale几何光学模型估算人工林树冠孔隙率及郁闭度。【方法】选择内蒙古旺业甸林场和广西高峰林场为实验区,首先对4-scale模型进行参数敏感性分析,模... 详细信息

【目的】为了寻找受区域影响较小、精度较高且鲁棒性较好的郁闭度遥感估算模型,采用4-scale几何光学模型估算人工林树冠孔隙率及郁闭度。【方法】选择内蒙古旺业甸林场和广西高峰林场为实验区,首先对4-scale模型进行参数敏感性分析,模拟林分在不同敏感性参数下的树冠孔隙率P_(vg_c)(树冠为刚体时的冠间孔隙率)和P_(vg)(考虑树冠内部孔隙的孔隙率),建立P_(vg_c)、P_(vg)与敏感性参数的一一对应关系数据库。其次,根据数据库建立P_(vg_c)和P_(vg)与敏感性参数的统计关系模型。然后根据获得的敏感性参数估算P_(vg_c)和P_(vg),进而估算林分郁闭度。最后,分别采用样线法与鱼眼相机测定法测量的郁闭度检验基于P_(vg_c)和P_(vg)估算的林分郁闭度。【结果】基于P_(vg_c)和P_(vg)估算的人工林郁闭度精度分别为88.17%和92.8%。P_(vg_c)与敏感性参数林木株数和冠半径相关性更高,模型的R2和均方根误差(RMSE)分别为0.814和0.043。P_(vg)与敏感性参数LAI的相关性更高,模型的R2和RMSE分别为0.795和0.040。【结论】P_(vg_c)和P_(vg)均可以用来估算人工林郁闭度,虽然P_(vg)估算郁闭度的精度更高,但是其估算的郁闭度不是林业上定义的郁闭度,林业上定义的郁闭度指树冠为刚体时冠层垂直投影面积比。因此,采用P_(vg_c)估算人工林郁闭度更加准确。应在获得树木株数与树冠半径的基础上,采用P_(vg_c)估算人工林郁闭度。

关键词： 4-scale模型郁闭度鱼眼相机样线法叶面积指数

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基于PROSPECT和4-scale模型的光化学植被指数尺度转换

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北京林业大学学报 2020年第10期42卷 27-35页

作者：于颖刘敏范文义卫甜甜程腾辉蒋博张月东北林业大学林学院东北林业大学森林生态系统可持续经营教育部重点实验室黑龙江哈尔滨150040

【目的】光化学植被指数(PRI)对于准确估计植被光能利用率(LUE)有着重要的作用。但在不同的尺度(叶片、冠层、景观尺度)上,PRI与LUE二者之间的关系及其影响因素不同。传感器获得的光谱为像元及冠层光谱,叶片尺度的PRILUE关系模型无法直... 详细信息

【目的】光化学植被指数(PRI)对于准确估计植被光能利用率(LUE)有着重要的作用。但在不同的尺度(叶片、冠层、景观尺度)上,PRI与LUE二者之间的关系及其影响因素不同。传感器获得的光谱为像元及冠层光谱,叶片尺度的PRILUE关系模型无法直接用于冠层尺度的数据,因此需要对冠层尺度的PRI指数进行尺度转换。【方法】首先通过叶片尺度的PROSPECT模型,模拟不同生化参数下叶片的反射率与透射率,进而计算叶片尺度PRI指数与简单比值PRI指数(记为SR-PRI)。其次,将获得的叶片尺度反射率、透射率作为参数输入到4-scale模型中,获取不同叶面积指数(LAI)下冠层尺度的反射率,计算得出冠层尺度的PRI、SR-PRI。建立不同LAI下PRI、SR-PRI的冠层−叶片尺度转换函数,并对不同尺度上影响PRI、SR-PRI的因子进行敏感性分析。【结果】PRI、SR-PRI在进行冠层与叶片尺度转化过程中,都表现出很明显的线性关系,并且拟合效果(R2)呈现出随LAI的增大而增大的趋势。对比相同LAI水平下的PRI、SR-PRI的拟合结果发现,SR-PRI的拟合效果普遍要优于PRI。【结论】4-scale模型用来进行PRI与SR-PRI在冠层、叶片间的尺度转换是可行的,通过建立不同LAI下的尺度转换函数,可以实现将冠层尺度的PRI、SR-PRI转化到叶片尺度。

关键词： PRI SR-PRI PROSPECT模型 4-scale模型尺度转换光能利用率

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应用4-scale模型对人工针叶林郁闭度的反演

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东北林业大学学报 2020年第12期48卷 5-11页

作者：智献坡李明泽于颖江蕾东北林业大学林学院哈尔滨150040 东北林业大学哈尔滨150040

利用4-scale模型模拟不同叶面积指数、不同样地树木结构参数下的背景可视概率、冠层反射率,建立查找表。利用遥感数据,以像元尺度ILA值作为控制变量,根据冠层反射率数据查找对应ILA下的背景可视概率,进而反演出冠层郁闭度。最后采用鱼... 详细信息

利用4-scale模型模拟不同叶面积指数、不同样地树木结构参数下的背景可视概率、冠层反射率,建立查找表。利用遥感数据,以像元尺度ILA值作为控制变量,根据冠层反射率数据查找对应ILA下的背景可视概率,进而反演出冠层郁闭度。最后采用鱼眼相机与样点法实测的郁闭度做模型的检验。结果表明:4-scale模型能很好地反演人工针叶林冠层郁闭度,与其他3种测量郁闭度方法相比,4-scale模型反演郁闭度与鱼眼照片提取的冠层郁闭度有很好的线性关系,决定系数R^2=0.628、均方根误差ERMS=0.0476,与样点法、样线法计算的郁闭度R^2与ERMS分别为0.5591、0.0518和0.5395、0.0529。考虑树干对鱼眼照片提取冠层郁闭度的影响后R^2为0.6847;对于人工落叶松林,R^2由0.4226提升到0.6153;对于人工油松林,R^2由0.7646变为0.7561。4-scale模型针能很好的反演人工针叶林冠层郁闭度,同时也证明4-scale模型反演冠层郁闭度与鱼眼照片提取的冠层郁闭度之间存在良好的关系。

关键词：人工针叶林冠层郁闭度样点法样线法鱼眼照片 4-scale模型

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基于4-scale模型反演人工针叶林郁闭度

基于4-Scale模型反演人工针叶林郁闭度

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作者：智献坡东北林业大学

学位级别：硕士

郁闭度是指林分树冠垂直投影面积与林地面积的比值,是反映林分中林冠郁闭的程度以及树木利用空间程度的重要指标,也是森林资源调查规划设计中重要的一个调查因子。在森林经营管理中,郁闭度作为小班区划、确定抚育采伐强度的重要指标,并... 详细信息

郁闭度是指林分树冠垂直投影面积与林地面积的比值,是反映林分中林冠郁闭的程度以及树木利用空间程度的重要指标,也是森林资源调查规划设计中重要的一个调查因子。在森林经营管理中,郁闭度作为小班区划、确定抚育采伐强度的重要指标,并成为通过遥感图像进行森林蓄积量估测不可或缺的因子。郁闭度不仅是判定森林状况和进行森林蓄积量估测的重要因子,也是进行林分质量评价、小班区划、林分类型的划分、地类的划分重要指标。准确的郁闭度测量对精细森林经营规划、精确预测森林生长和精准森林经营决策优化具有重要的意义。目前森林郁闭度获取方法有很多。传统测量方法有样点法、样线法、目测法、树冠投影法等。遥感技术的发展对估测森林郁闭度提供了更好的途径,但是多光谱遥感数据的光谱分辨率有限,不同的森林类型有着相似的光谱特征,光学遥感所依赖的光照条件变化大,这也引起了相同森林类型的不同光谱特性。激光雷达(Light Detection And Ranging,Li DAR)是近年来,在国内外发展十分迅速的遥感技术,激光雷达技术可以快速获取目标的三维空间信息,能准确地估算森林结构参数(如胸径、树高、冠幅和生物量等),但是,Li DAR数据的收集成本太高,而且阔叶树种的冠层容易丢失。近年来,利用几何光学模型反演森林参数的方法得到了有效的运用,并且反演的精度也在不断提高,这也为定量反演郁闭度提供了有效的手段。本文以内蒙古赤峰市旺业甸实验林场人工针叶林为研究区域,利用4-scale几何光学模型与遥感数据,反演出研究区域森林郁闭度。最后采用鱼眼相机与样点法实测的郁闭度对模型模拟结果进行检验。探讨4-scale几何光学模型结合遥感影像获取森林冠层郁闭度的有效手段,为采用机理模型反演郁闭度提供参考与依据。具体的研究内容如下:(1)根据样地实测叶面积指数,利用高光谱遥感影像反演研究区域叶面积指数。(2)介绍了 4-scale模型中的背景可视概率,利用4-scale模型模拟不同样地树木结构参数下的背景可视概率、不同叶面积指数以及冠层反射率,进行查找表的建立。(3)利用遥感数据,以像元尺度叶面积指数LAI值作为控制变量,根据冠层反射率数据进而反演出森林冠层郁闭度查找对应LAI下的背景可视概率,进而反演出研究区域森林郁闭度。(4)利用三种测量郁闭度方法(样点法、样线法鱼与眼照片法)得到的结果与4-scale模型反演的到郁闭度结果进行对比分析:同时,考虑了树干对鱼眼照片的影响。最后得出结论:对一元线性模型估算得出的LAI值与真实LAI值的关系进行分析。两者的相关系数R2为0.649,均方根误差RMSE为1.6082,他们之间具有良好的线性关系,说明利用一元线性模型估算叶面指数是可行的。4-scale模型能很好地反演人工针叶林郁闭度,与其他三种测量郁闭度方法相比,4-scale模型反演郁闭度与鱼眼照片提取的郁闭度有很好的线性关系,决定系数R2为0.6280,标准误差RMSE=0.0476,与样点法、样线法计算的郁闭度R2与RMSE分别为0.5591、0.0518和0.5395、0.0529。鱼眼照片去除树干后得到的郁闭度与4-scale模型反演得到的郁闭度进行整体分析R2为0.6847;对于人工落叶松林,R2由0.4226提升到0.6153;对于人工油松林,R2由0.7646变为0.7561。进一步说明了树干会对鱼眼照片提取的郁闭度结果有一定的影响。最后可以得出结论:4-scale模型针能很好的反演人工针叶林郁闭度,利用4-scale模型反演得到的郁闭度与利用鱼眼照片法提取的郁闭度之间存在良好的关系。

关键词： 4-scale模型遥感影像查找表鱼眼照片人工针叶林

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4-scale几何光学模型冠层反射率模拟的空间尺度适用性

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应用生态学报 2023年第3期34卷 605-613页

作者：魏萌范文义张海军于颖吴国明程腾辉东北林业大学林学院哈尔滨150040 河北省塞罕坝机械林场河北承德067000

明确4-scale模型模拟森林冠层反射率适用的空间尺度,有助于提高其应用于不同植被类型冠层反射率模拟时的精度,进而提升其开展叶面积指数、郁闭度和其他参数的反演精度。以黑龙江省尚志市帽儿山实验林场2块100 m×100 m森林样地(阔... 详细信息

明确4-scale模型模拟森林冠层反射率适用的空间尺度,有助于提高其应用于不同植被类型冠层反射率模拟时的精度,进而提升其开展叶面积指数、郁闭度和其他参数的反演精度。以黑龙江省尚志市帽儿山实验林场2块100 m×100 m森林样地(阔叶林与混交林各一块)为研究对象,分别分割为10、20、30、40和50 m空间尺度,使用4-scale模型模拟森林冠层反射率,采用局部平均法、最邻近法、双线性内插法和立方卷积法对空间分辨率为10 m的Sentinel-2影像升尺度转换至其他尺度并评价,对比分析模拟冠层反射率和遥感像元反射率,明确混交林和阔叶林适合4-scale模型高精度反演参数的空间尺度。结果表明:4-scale模型整体低估了像元森林冠层反射率,混交林和阔叶林冠层反射率在20 m尺度的模拟效果均最差,红光波段和近红外波段的均方根误差(RMSE)和平均绝对偏差(MAE)均较大;>20 m尺度的模拟效果开始变好,混交林40 m、阔叶林30 m时模型的适用性最佳,红光波段和近红外波段下,模拟值与遥感像元反射率之差的均值和标准差最小,RMSE和MAE同样最小;10 m尺度混交林和阔叶林模拟结果均不稳定,均值与标准差的规律不一致,相同波段下的RMSE和MAE差距较大。

关键词： 4-scale模型森林冠层反射率尺度效应光谱响应函数尺度转换

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森林冠层氮含量遥感估算

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红外与毫米波学报 2012年第6期31卷 536-543页

作者：杨曦光于颖黄海军范文义中国科学院海洋研究所山东青岛266071 中国科学院研究生院北京100049 东北林业大学黑龙江哈尔滨150040

使用高光谱数据估算叶片与冠层尺度的森林氮含量.首先采用基于高斯误差函数的BP神经网络Erf-BP建立叶片尺度氮含量的遥感估算模型;其次根据几何光学模型原理,推导冠层光谱与叶片光谱的尺度转化函数,将Hy-perion影像的冠层光谱转换到叶... 详细信息

使用高光谱数据估算叶片与冠层尺度的森林氮含量.首先采用基于高斯误差函数的BP神经网络Erf-BP建立叶片尺度氮含量的遥感估算模型;其次根据几何光学模型原理,推导冠层光谱与叶片光谱的尺度转化函数,将Hy-perion影像的冠层光谱转换到叶片尺度并反演叶片尺度的氮含量;最后,利用森林结构参数LAI得到研究区域冠层尺度氮含量.结果表明,隐含层包含8个神经元的Erf-BP模型最优,检验精度为76.8597%;利用尺度转化函数估算670 nm和865 nm冠层光谱与实测光谱决定系数为0.5203和0.4117;反演叶片尺度氮含量与实测数据的决定系数为0.7019;该方法为高精度快速估算叶片和冠层尺度森林氮含量提供参考.

关键词：高光谱遥感氮含量 4-scale模型

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森林冠层光谱与林下背景光谱尺度差异分析

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武汉大学学报（信息科学版） 2020年第4期45卷 511-516页

作者：杨曦光于颖范文义东北林业大学林学院黑龙江哈尔滨150040

林下植被作为森林生态系统的重要组成部分,在维护森林生态系统植物多样性和稳定性方面发挥着巨大作用。当前冠层光谱与林下背景光谱间的尺度差异尚不明确,限制了单角度光学遥感技术在林下植被研究中的应用。借助几何光学模型4-scale分... 详细信息

林下植被作为森林生态系统的重要组成部分,在维护森林生态系统植物多样性和稳定性方面发挥着巨大作用。当前冠层光谱与林下背景光谱间的尺度差异尚不明确,限制了单角度光学遥感技术在林下植被研究中的应用。借助几何光学模型4-scale分析了森林背景光谱与冠层光谱的相关关系。结果表明,森林背景光谱与冠层光谱之间的尺度差异因森林结构的不同而变化,植被指数运算并不能消除尺度差异。冠层和背景光谱之间的尺度差异可以通过线性函数描述,这种线性关系随波长和森林结构的不同而不同,而模型参数与叶面积指数高度相关,在680 nm和865 nm处的决定系数分别为0.881、0.834 3、0.890 6和0.880 3。相关研究能为削弱或消除冠层光谱与林下背景光谱间的尺度差异提供参考。

关键词：背景光谱森林结构几何光学模型 4-scale模型叶面积指数

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植被冠层光谱和叶片光谱的尺度转换

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武汉大学学报（信息科学版） 2018年第10期43卷 1560-1565,1573页

作者：于颖宋张亮范文义杨曦光东北林业大学林学院东北盐碱植被恢复与重建教育部重点实验室(东北林业大学盐碱地生物资源环境研究中心)

叶片光谱是估算植被生化参数的重要依据。然而,遥感影像获取的光谱为像元及冠层光谱,因此,在进行植被生化参数的遥感定量估算时,需将冠层光谱转化到叶片尺度。根据几何光学模型原理,推导出植被冠层光谱和叶片光谱的尺度转换函数,将冠层... 详细信息

叶片光谱是估算植被生化参数的重要依据。然而,遥感影像获取的光谱为像元及冠层光谱,因此,在进行植被生化参数的遥感定量估算时,需将冠层光谱转化到叶片尺度。根据几何光学模型原理,推导出植被冠层光谱和叶片光谱的尺度转换函数,将冠层光谱转换到叶片尺度。首先,采用叶片光谱模拟模型PROSPECT模拟出叶片水平的光谱;其次,在几何光学模型4-scale模型中,通过改变叶片光谱和叶面积指数(leaf area index,LAI),模拟出不同叶片特征下的冠层光谱。最后,通过LAI建立两个查找表,一个是传感器观测到树冠光照面和背景光照面概率的查找表,另一个是多次散射因子M的查找表,从而实现冠层光谱和叶片光谱的转化。结果表明,利用4-scale模型能实现冠层光谱与叶片光谱的尺度转换,此方法有很好的适用性。

关键词：高光谱遥感 PROSPECT模型 4-scale模型叶面积指数LAI

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基于Hyperion影像的玉米冠层叶绿素含量估算

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农业工程学报 2014年第6期30卷 116-123页

作者：吴见侯兰功王栋滁州学院地理信息与旅游学院滁州239000

采用高光谱卫星数据进行玉米叶片和冠层尺度的叶绿素含量估算,对现代农业技术的发展有重要意义。首先,采用以α为倾斜度参数的双曲正切S型函数为基础的误差反向传播(back propagation,BP)算法前馈神经网络(hyperbolic tangent sigmoid f... 详细信息

采用高光谱卫星数据进行玉米叶片和冠层尺度的叶绿素含量估算,对现代农业技术的发展有重要意义。首先,采用以α为倾斜度参数的双曲正切S型函数为基础的误差反向传播(back propagation,BP)算法前馈神经网络(hyperbolic tangent sigmoid function-back propagation,Htsf-BP)构建叶片尺度的叶绿素含量高光谱遥感估算模型;以几何光学辐射传输模型(4-scale模型)为理论依据,对叶片和冠层尺度的光谱转化函数进行推导,实现Hyperion影像冠层尺度光谱到叶片光谱的转化,同时获取叶片尺度叶绿素含量估算结果;最后,结合叶面积指数(leaf area index,LAI)进行冠层尺度叶绿素含量估算。结果表明:当隐含层结点数为6时,Htsf-BP神经网络法对叶绿素的估算精度最高,验证精度达78.68%;在波长750与980 nm处,采用光谱尺度转化方程进行模拟的冠层光谱与实测冠层光谱间的相关系数R2值分别达到了0.784和0.706;实测叶片尺度叶绿素含量与模拟结果间的相关系数R2值达0.726。该方法可为高精度快速估算叶片和冠层尺度玉米叶绿素含量提供参考。

关键词：叶绿素反向传播回归分析高光谱 4-scale模型

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