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检索条件"主题词=A New Method to Remove Redundant Connections in Backpropagation Neural Networks:Introduction of"

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详细简洁

排序：

a new method to remove redundant connections in backpropagation neural networks:introduction of "Parametric Lateral Inhibition Fields"

A New Method to Remove Redundant Connections in Backpropagat...

引用

IJCNN International Joint Conference on neural networks

作者： Syozo Yasui The faculty of Computer Science and Systems Engineering Kyushu Institute of Technology lizuka Fukuoka 820Japan

A novel run-time algorithm is devised to eliminate dynamically unnecessary connections in neural networks that can be trained through supervised *** the performance error is being minimized,redundancy of neural connections can be removed by applying a mutual suppression rule over the relevant set（s） of weight *** the best connections will finally overcome the struggle against the inhibitory ***,if a neuronal unit receives signals from units #1,…,#n,then the redundancy-reducing correction forω,which weights the connection from #j,is given by-εsgn（ω）(ω～2 +…+ω +ω+…+ω_n).This is a lateral inhibition acting on the parameters,not on the *** algorithm has been incorporated into a neural network of the standard backpropagation type. Some application examples are given to demonstrate its usefulness,including the problem of finding the minimum number of hidden units in certain logic tasks.

关键词： XOR a new method to remove redundant connections in backpropagation neural networks:introduction of Parametric Lateral Inhibition Fields

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