检索结果-内蒙古大学图书馆

Modified AEDA algorithm for sound source localization and tracking

Beijing Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)/Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis 2005年第5期41卷 809-814页

作者： Li, Chengzhi Qu, Tianshu Wu, Xihong National Lab on Machine Perception Peking University Beijing 100871 China

Sound source localization and tracking has turned to be one of hotspots in acoustic signal processing area in recent years. It is widely adopted in a lot of applications, such as multimedia conference, intelligent robot, speech enhancement, etc. Adaptive Eigenvalue Deposition algorithm (AEDA) is one of the effective methods for its robustness performance of noise and reverberation. However, AEDA is suffered from its slowness in tracking variation of time delay of arrival (TDOA) as well as its sensitivity to initial value. Faced with such problems, a Modified Adaptive Eigenvalue Decomposition algorithm (MAEDA) for time delay estimation is proposed, based on which an emulation system is developed. Experimental results show that the proposed new algorithm works well in sound source location and moving sound source tracking, meanwhile, it overcomes the drawbacks of the traditional AEDA algorithm.

关键词： adea algorithm LMS algorithm Microphone array Sound localization Sound tracking

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