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ai
-Optimized Eco-Charge Regeneration Technology in EV 6
AI-Optimized Eco-Charge Regeneration Technology in EV
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引用
6th IEEE International Conference on Emerging Smart Computing and Informatics, ESCI 2024
作者:
Sheeja, R.
Akshaya, R.
Akshaya, S.
Jashwanthikaa, D.R.
Easwari Engineering College
Computer Science and Engineering India
In the modern era of transportation, improving the energy efficiency poses to be one of the major challenges faced by electric vehicles (EVs). When drivers apply brakes the braking systems convert kinetic energy into ...
详细信息
ISBN: (纸本)9798350306613
In the modern era of transportation, improving the energy efficiency poses to be one of the major challenges faced by electric vehicles (EVs). When drivers apply brakes the braking systems convert kinetic energy into heat which leads to loss of power and energy. This loss of power hinders the performance and range optimization of EVs. In order to solve this problem, there is a need to find solutions that helps in increasing energy efficiency in EVs. This paper suggests a solution that can be used in optimizing the energy recovered during braking using Artificial Intelligence (
ai
). The application of
ai
algorithms
helps in redirecting the kinetic energy to the battery resulting in an enhanced energy regeneration process. The proposed
ai
optimized
ai
ms to overcome the limitations of the traditional energy recovery systems. Through real time data-Analysis and adaptable control, the
ai
system maximizes the conversion of energy and ultimately improves both the energy efficiency and range of anxieties. This approach not only deals with the setbacks of existing braking systems, but also cope with the increasing demand for sust
ai
nable technologies EVs. The integration of
ai
into the process of energy recovery and optimization leads to a transformation in electric vehicle technology. © 2024 IEEE.
关键词:
ai and ml algorithms
braking force
energy consumption
energy optimization
energy recovery
EV
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