检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：张鹏飞中南大学

学位级别：硕士

在近些年,社区团购作为一种新型网络团购模式进入人们的视野,在社区团购模式下,随着团长点、每日下单用户和订单数量越来越多,人工编排车辆路线将耗费大量的时间和精力,迫切需要研究出一种高效、合理的车辆路径规划算法来取代人工排线... 详细信息

在近些年,社区团购作为一种新型网络团购模式进入人们的视野,在社区团购模式下,随着团长点、每日下单用户和订单数量越来越多,人工编排车辆路线将耗费大量的时间和精力,迫切需要研究出一种高效、合理的车辆路径规划算法来取代人工排线。本文站在社区团购这种国内新型电子商务企业视角,以终端物流配送环节为研究对象,对社区团购物流配送路径规划这种新型车辆路径问题进行研究,研究内容主要有以下几个方面。为了便于对社区团购物流配送路径规划问题进行求解,本文结合实际场景对该问题进行分析和模型构建。以某社区团购电商公司的智能排线项目为背景,分析了实际场景下社区团购物流配送路径规划的特点,结合历史排线结果数据,考察了车辆固定成本和总配送距离成本这两个目标,并从团长的角度出发,考察了团长对配送时间的满意度以及司团匹配率这两个评价指标,建立了社区团购物流配送路径规划数学模型。通过对社区团购物流配送路径规划数学模型分析,结合实际问题基于改进alns算法提出了Ialns算法(Improved Adaptive Large Neighborhood Search,Ialns)对问题进行求解。Ialns算法具体的改进方面包括:基于社区团购的特性对初始解进行预处理和构造、对destroy策略和repair策略引入随机性来增加邻域搜索空间的多样性并设计相关的移除算子和修复算子、在alns算法的基础上添加improve策略并设计相应的调整算子。为了测试本文所提出的Ialns方法的性能,采用Solomon公共VRPTW算例集对提出的Ialns算法进行了有效性分析和性能测试。对于随机分布的R类算例与已知最优解GAP值维持在2.9%以内并在算例R203和R205与已知最优解保持一致;对于集群分布的C类算例均与已知最优解保持一致;对于混合分布的RC类算例与已知最优解GAP值维持在1.9%以内并在算例RC106、201、204、207与已知最优解保持一致。然后通过与经典alns算法的结果对比分析了Ialns算法在改进上的有效性,除了算例R201和RC205,在其余算例中Ialns算法的解均优于经典alns算法或者结果相同。本文以某社区团购电商公司的智能排线项目为背景,对业务场景进行了简单描述,抽取的符合实际情况的脱敏实例,用不同算法对实际算例求解进行相应的实验分析。分别对比了Ialns算法与经典alns算法、改进萤火虫算法(IFA)、混合遗传变邻域搜索算法(HGA-VNS)以及人工排线路径规划结果,无论是从解的质量,还是算法优化时间,Ialns算法都表现的更有优势,说明Ialns算法对于解决实际社区团购大规模物流配送路径规划问题是切实可行的。图17幅,表17个,参考文献91篇。

关键词：物流配送社区团购车辆路径问题 alns算法

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基于alns算法的成品油二次配送问题

基于ALNS算法的成品油二次配送问题

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作者：刘思源大连海事大学

学位级别：硕士

随着社会的不断发展,汽车、机械、工业、农业等行业对成品油的需求不断增长。成品油是指经过原油生产加工而成的油品,在日常生活中,我们常见的汽油、煤油、柴油、乙醇汽油和生物柴油等都是成品油。在成品油物流体系中,公路配送成本占物... 详细信息

随着社会的不断发展,汽车、机械、工业、农业等行业对成品油的需求不断增长。成品油是指经过原油生产加工而成的油品,在日常生活中,我们常见的汽油、煤油、柴油、乙醇汽油和生物柴油等都是成品油。在成品油物流体系中,公路配送成本占物流总成本的比例高达60%～70%,合理优化油罐车配送路径能够提高成品油配送效率,油品供应的保证度以及消费群体的满意度,是石油企业进一步降本增效和提高竞争力的重要环节。本文研究的是成品油的二次配送问题,将成品油从多个油库通过多种类型(单舱车、多舱车)的油罐车运输到各个加油站的过程,属于现实生活中的物流规划问题。车辆路径问题拓展出不同的变种用于更实际的对问题进行描述。本文在已有研究的基础上,以总的车辆使用成本、运输成本和时间窗的惩罚成本最小为目标,建立包含混合车型、分舱装载、带时间窗配送、多行程配送、多车场配送、需求可拆分六个VRP变种特点的车辆优化调度模型,旨在更符合和贴近实际情况。并设计了启发式算法对模型进行求解,使用CW算法求解初始配送方案,随后使用alns算法和SA算法相结合的混合算法对初始配送方案进行优化,获得成品油的最终配送方案。最后,根据在大连市实地调研得到的数据构建不同规模的算例。通过小规模、中规模、大规模算例验证了本文提出的模型与算法求解成品油二次配送问题的有效性。并通过实验数据得到以下规律:1)两舱车队在节约时间窗的惩罚成本和车辆行驶成本上具有一定的优越性,单舱车队在节约车辆使用成本上具有明显的优越性。使用异构车队,能够充分发挥单舱车和多舱车的优势,使得总的配送成本得到降低。相比于单舱同构车队,使用异构车队,小规模算例、中规模算例、大规模算例的平均节约成本分别为13.03%、7.93%、4.69%。相比于两舱同构车队,平均节约成本分别为10.27%、14.63%、10.35%;2)多行程配送相比于单行程配送,能够有效的减少车辆使用数目,降低大致46.44%的总成本。这些规律可为成品油配送企业降本提效提供决策参考。

关键词：成品油二次配送异构车队多舱车多行程 alns算法

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汽车专运船单层甲板装载配载优化

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大连理工大学学报 2019年第6期59卷 638-647页

作者：孙霄峰沈晔许昕骜尹勇大连海事大学航海动态仿真和控制交通运输行业重点实验室辽宁大连116026 武汉数字工程研究所湖北武汉430205

为减少多港装卸下汽车专运船单层甲板内部由于不合理的车辆摆放顺序而造成的移货代价,利用启发式算法以先制订再优化的思路生成单层甲板的配载方案.首先建立甲板和装载车辆坐标网格模型;然后利用GRASP算法将车辆插入甲板空位中,得到初... 详细信息

为减少多港装卸下汽车专运船单层甲板内部由于不合理的车辆摆放顺序而造成的移货代价,利用启发式算法以先制订再优化的思路生成单层甲板的配载方案.首先建立甲板和装载车辆坐标网格模型;然后利用GRASP算法将车辆插入甲板空位中,得到初始配载方案;最后利用Dijkstra算法和alns算法对配载方案进行优化.以上海船舶研究设计院研发的汽车专运船VIKING CONQUEST为例,选取主装货甲板进行配载,并将算法配载结果和7个人工配载方案进行对比.结果表明:所提算法可以生成移货代价较小的配载方案,有利于提高汽车专运船运输的效率.

关键词：水路运输汽车专运船多挂靠港配载优化 GRASP算法 alns算法

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顾客完全时空柔性的往返式共享汽车调度研究

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工业工程与管理 2021年第4期26卷 11-18页

作者：江镕行苏强孙淑慧同济大学经济与管理学院上海201800

人均汽车保有量的快速增加给城市交通带来了极大的压力,共享汽车服务模式可以有效解决这个问题。针对往返式共享汽车调度,有学者引入顾客时空柔性以实现供需的一致性,但其模型只考虑了顾客延迟服务的情况。基于此,提出了顾客提前/延迟... 详细信息

人均汽车保有量的快速增加给城市交通带来了极大的压力,共享汽车服务模式可以有效解决这个问题。针对往返式共享汽车调度,有学者引入顾客时空柔性以实现供需的一致性,但其模型只考虑了顾客延迟服务的情况。基于此,提出了顾客提前/延迟服务的完全时空柔性模型,设计了自适应大规模邻域搜索算法进行求解,并应用温哥华的仿真数据集进行数值验证。结果表明,完全时空柔性模型可提升运营商的收益和顾客服务率。通过参数灵敏度分析,柔性订单比例越大,系统的收益和顾客满意度提升越大。

关键词：往返式共享汽车完全时空柔性 alns算法仿真数据集

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多时段动态异质共享交通车辆协同调度框架研究

多时段动态异质共享交通车辆协同调度框架研究

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作者：王仁杰浙江工商大学

学位级别：硕士

共享单车、共享电动单车、共享电动汽车分别满足人们短、中短、中距离出行,给人们的出行带来便利的同时由于调度不及时、不合理等形成资源浪费现象。在此背景下,本文考虑多时段动态属性,以行驶成本和需求偏差量最小为目标,分别建立共享... 详细信息

共享单车、共享电动单车、共享电动汽车分别满足人们短、中短、中距离出行,给人们的出行带来便利的同时由于调度不及时、不合理等形成资源浪费现象。在此背景下,本文考虑多时段动态属性,以行驶成本和需求偏差量最小为目标,分别建立共享单车、共享电动单车、共享电动汽车的多时段动态调度模型,并设计了三者的协同调度系统框架,以实现三者的动态协同调度。具体研究内容如下:（1）设计了共享单车、共享电动单车、共享电动汽车的协同调度系统框架,通过区域识别模块、预测模块、动态调度模块配合实时监控模块生成协同调度方案;（2）基于Mean-Shift聚类算法划分需求区域,在区域划分的基础上,提出了基于子模型与类别特征概率化相结合的特征处理方式,并将Good-Turing的思想应用到未出现的类别型特征归一化中,提高了预测模型的预测性能;（3）提出了一种新的多时段动态调度模型,设计了构建多时段调度的时空网络图构建算法,通过需求过剩区域与需求不足之间的平衡,从而达到系统的平衡;（4）分别针对共享单车、共享电动单车、共享电动汽车多时段调度模型设计了贪婪启发式算法求解初始解,并设计了多时段自适应大邻域搜索（Adaptive Large Neighborhood Search,alns）算法优化初始解,从而求解调度模型。实验结果表明:基于子模型修正的特征工程处理方式能够有效地缓解数据不平衡所带来的峰值预测误差较大现象,在Lasso、Ridge、Elastic Net、SVR、BP神经网络模型中平均绝对误差（Mean Absolute Error,MAE）平均降低了 37.6%;设计的多时段贪婪启发式与alns相结合求解算法能够有效解决城市共享交通车辆动态调度问题;设计的协同调度系统框架能在共享交通车辆发生替换时生成有效的协同调度路径促进城市节能减排的同时提高了城市居民出行体验。

关键词：共享交通车辆 BP神经网络预测多时段动态调度协同调度 alns算法

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面向校园的无人配送车公共路线研究

面向校园的无人配送车公共路线研究

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作者：项祎麒北京交通大学

学位级别：硕士

当前我国物流发展迅速,随着人力、土地等成本的不断提高和社会物流需求的逐年增长,我国社会物流总费用处于上升趋势。末端配送成本在整个物流体系中占比较大,存在着效率低、成本高、劳动力缺失等问题。无人配送车则受到了一些企业的关... 详细信息

当前我国物流发展迅速,随着人力、土地等成本的不断提高和社会物流需求的逐年增长,我国社会物流总费用处于上升趋势。末端配送成本在整个物流体系中占比较大,存在着效率低、成本高、劳动力缺失等问题。无人配送车则受到了一些企业的关注与重视,随着技术的发展,基于无人配送车的末端配送逐渐成为可能。校园作为无人配送车的应用场景之一,存在着人流量大、道路资源有限等因素,随着无人配送需求量的增长,无人配送车与其他交通参与者之间的相互干扰也将显现。为此,论文提出了无人配送车公共路线,提高无人配送车的管理质量,减少与其他交通参与者之间的相互干扰,充分发挥无人配送车的价值。论文首先介绍了校园快递现状、无人配送发展现状及无人配送车在校园的应用现状,对无人配送车公共路线的相关问题进行了分析与阐述,并提出基于公共路线的无人配送应首先遵循非公共路线距离最短原则,目标为总体的配送距离最短。其次,论文从无人配送车公共路线的公共性及其对无人配送的影响两方面对无人配送公共路线进行规划。在公共性方面,论文采用蒙特卡罗法,根据各节点的潜在需求量权值,随机生成一定数量的无人配送订单,利用Dijkstra算法求得两节点间最优路径。对每个订单采用旅行商问题(TSP)的路径优化,统计每个无人配送车经过各个路段的频次,作为该路段的公共性权值,基于最大生成树得到无人配送车公共路线备选方案。在无人配送车公共路线对无人配送的影响方面,本文先针对非公共路线距离最短原则,分析总结出四种减少非公共路线上无人配送车行驶距离的情况,建立基于公共路线的无人配送车路径模型。论文针对TSP路径优化问题的求解,设计了自适应大规模邻域搜索算法(alns)进行求解,从迭代次数、删除需求节点数量对算法的性能进行了测试,并在不同算例规模下与Gurobi的精确算法进行对比,验证算法的可靠性及算法的优劣性。论文以无人配送车配送距离及配送路线覆盖值为评估指标,建立无人配送车公共路线评估模型。结合不同公共路线方案下的无人配送车路径进一步对无人配送车公共路线评估,选出综合加权距离最短的无人配送车公共路线作为最终的方案。最后,结合某高校校园的情况进行实例计算,并根据实例结果对无人配送车公共路线效果进行分析总结。图21幅,表15个,参考文献80篇。

关键词：无人配送车公共路线 TSP 蒙特卡罗法 Dijkstra算法最大生成树 alns算法

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J公司逆向供应链回收中心选址问题研究

J公司逆向供应链回收中心选址问题研究

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作者：黄铄源厦门大学

学位级别：硕士

随着世界经济的发展以及疫情对实体行业的冲击,电子商务持续飞速发展。电商订单量的增多进而导致退货量也随之上涨,对于逆退货物的处理给企业中的逆向供应链部门带来了巨大挑战。逆退货物的剧增给企业的逆向回收中心的处理能力提出了新... 详细信息

随着世界经济的发展以及疫情对实体行业的冲击,电子商务持续飞速发展。电商订单量的增多进而导致退货量也随之上涨,对于逆退货物的处理给企业中的逆向供应链部门带来了巨大挑战。逆退货物的剧增给企业的逆向回收中心的处理能力提出了新的要求。在此现实背景下,本文以逆向回收中心的选址问题以及对应的路径分配为研究对象,首先介绍了选址问题的研究现状,对选址问题的分类,并介绍了相应的求解方法及相关理论;其次从J公司业务实际情况出发,介绍逆向供应链目前的基本基建、业务流程、处理能力和人效现状等,并基于历史数据对B市逆向供应链业务中现存的问题进行分析,为后文的模型的构建做铺垫;紧接着,本文以总成本最小和总时间最优为优化目标,制定符合真实业务场景的约束条件,并充分考虑了物流设施之间的路径分配问题,构建了双目标的选址-路径模型,同时设计出了适用于解决该问题的alns算法和NSGA-II算法;最后依据J公司的历史数据,通过Python编程实现算法对模型的求解,并通过求解结果的分析、算法间的对比论证本文研究的科学性和有效性,并根据实际业务需求做出最终的选址决策和对应的路径分配。本文是将理论方法应用于实际问题并加以解决的成功尝试,本文综合考虑到了企业在总成本以及总时效性方面上的两大目标,经过模型建立、算法求解和结果分析,做出了适合于企业发展和业务需求的选址-路径决策,真正意义上实现了降本增效。对于同类企业做出选址决策,尤其是考虑物流网络之间路径规划的选址问题,具有一定的借鉴意义。

关键词：逆向回收中心选址模型路径分配 alns算法 NSGA-Ⅱ算法

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考虑换电站的共享电单车电池调度策略研究

考虑换电站的共享电单车电池调度策略研究

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作者：周宇迪北京交通大学

学位级别：硕士

近年来,随着共享出行市场的不断扩大,用户数量大幅增加。为此,政府部门制定一系列的法律法规和支持政策,以维护共享电单车的稳定发展。疫情期间,共享电单车在城市出行中占据了更重要的地位,保障了用户安全出行并加速城市交通的复苏。共... 详细信息

近年来,随着共享出行市场的不断扩大,用户数量大幅增加。为此,政府部门制定一系列的法律法规和支持政策,以维护共享电单车的稳定发展。疫情期间,共享电单车在城市出行中占据了更重要的地位,保障了用户安全出行并加速城市交通的复苏。共享电单车运营商利用信息技术更新用户信息,并在运营网络中设置固定的停车点,用户只需通过智能手机即可轻松骑行。然而,电单车需要依靠运营商派遣调度运力进行电池更换。大规模运营范围内的电池调度容易出现调度成本高、运力资源不足等问题。为改善两轮换电问题,各大共享出行企业纷纷布局换电站,并面向公众开放网络能力,这为缓解共享电单车电池调度压力提供了新视角。本文研究考虑换电站的共享电单车电池调度策略问题,主要内容如下: 首先,本文详细阐述研究背景,借鉴国内外相关文献的研究成果,分别从共享车辆调度、换电站电池调度、众包物流调度三个方面进行归纳总结。之后,重点分析共享电单车电池调度的内涵与特点,阐述了现状以及影响因素,并提出了电池调度的优化方向和优化目标。其次,本文针对需求离散下的调度运力资源不足以及成本过高等问题,构建了数学模型,分为考虑换电站的平台独立电池调度模型和考虑换电站的“平台+众包”联合电池调度模型两种情况。在电池独立调度的情况下,考虑需求的访问顺序约束、时间窗约束和调度车的容量约束等条件,建立以总成本最小化为目标的函数,总成本为运输成本和装卸成本;在电池联合调度的情况下,引入众包运力协同调度,考虑众包骑手的位置和负载能力,同样以总成本最小为优化目标进行建模,总成本除运输成本和装卸成本外还包括给予众包骑手的报酬;并设计改进的alns算法分别求解两种模型。最后,本文以M平台作为案例,收集了马鞍山市的实际运营数据,并使用MATLAB软件编程求解了相关问题,同时也使用Gurobi求解器进行了对比分析。进一步比较考虑换电站与不考虑换电站的平台独立调度结果,以及考虑换电站下的平台独立调度与“平台+众包”联合调度结果,证实提出的调度策略的优越性,通过分析停车点数量、车载容量和补偿参数改变对调度成本、路径长度、负载容量等的影响,为共享电单车运营商提出经营管理决策的参考意见。全文共包含图19幅,表16个,参考文献62篇。

关键词：共享电单车换电站协同调度路径规划 alns算法

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城市轨道交通封站场景下应急接驳巴士线路优化研究

城市轨道交通封站场景下应急接驳巴士线路优化研究

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作者：张仪果北京交通大学

学位级别：硕士

城市轨道交通依靠自身高效、准时、环保等优势,有效地支撑起城市交通出行,成为城市公共交通系统的重要组成部分。随着城市轨道交通线网的规模扩大,不可抗因素导致的运营中断事件增多,影响乘客的正常出行。本文以城市轨道交通换乘车站封... 详细信息

城市轨道交通依靠自身高效、准时、环保等优势,有效地支撑起城市交通出行,成为城市公共交通系统的重要组成部分。随着城市轨道交通线网的规模扩大,不可抗因素导致的运营中断事件增多,影响乘客的正常出行。本文以城市轨道交通换乘车站封站为研究背景,以应急接驳巴士线路优化为研究对象。根据封站发生后不同阶段的运输需求,将应急接驳服务按照应急疏散和往返接驳两个过程进行设计。本文主要研究内容如下: (1)对城市轨道交通封站这一异常的运营状况进行介绍。首先,对封站现象进行问题描述和原因梳理。其次,从车站角度出发,分别对换乘站和非换乘站封站的影响范围进行界定。再次,从乘客角度出发,结合封站时乘客出行行为的变化,对客流特点进行分析。最后将城轨封站问题与线路中断问题进行对比。 (2)针对封站发生时刻站外乘客滞留的问题,本文以总疏散时间最短为目标,建立应急疏散巴士线路优化模型。考虑到乘客陆续到达导致的疏散需求波动,本文采用Bertsimas鲁棒优化方法,将上述确定性模型转换为鲁棒优化模型,确保应急疏散方案在客流波动时仍保持可行。使用Gurobi求解器求解小规模算例,对比不同鲁棒水平下的求解结果,验证模型的有效性。 (3)针对封站持续时间内来往乘客出行受阻的问题,本文同时考虑乘客时间成本和接驳运营成本,建立往返接驳巴士线路优化模型。根据车站分布,对接驳巴士线路进行灵活设计,为离开和前往封站处的乘客提供网络级别的运输接续服务。本文以自适应大邻域搜索算法(alns算法)为框架对模型进行求解,根据问题特点,对算法中初始解生成、解的移除与修复等过程进行设计。通过小规模算例进行模型验证,比较alns算法和求解器的计算效果,证明算法的高效性与模型的有效性。 (4)以北京地铁朝阳门站临时封站为背景进行案例分析。结果表明,对于第一阶段的应急疏散过程而言,本文建立的鲁棒优化模型能有效应对疏散需求的波动,合理设置鲁棒水平可避免运输亏欠现象的发生。对于第二阶段的往返接驳过程而言,与仅考虑运营成本的方案相比,本文设计的接驳方案节省了离站乘客14.48%的乘车时间,有效恢复了封站影响乘客的行程。最后通过灵敏度分析讨论了车辆最大载客数和线路最大服务站点数对线路方案的影响。

关键词：城市轨道交通应急接驳巴士封站车辆路径问题鲁棒优化 alns算法

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A企业馅饼生产车间物料配送路径优化研究

A企业馅饼生产车间物料配送路径优化研究

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作者：潘艳婷北京物资学院

学位级别：硕士

在全球化和信息技术飞速发展的今天,现代企业面临着提升生产效率、降低运营成本、确保产品质量以及提高客户满意度等挑战。特别是在食品制造业,车间物料配送的效率直接影响着整个生产流程的顺畅。因此,优化物料配送方案成为提升企业竞... 详细信息

在全球化和信息技术飞速发展的今天,现代企业面临着提升生产效率、降低运营成本、确保产品质量以及提高客户满意度等挑战。特别是在食品制造业,车间物料配送的效率直接影响着整个生产流程的顺畅。因此,优化物料配送方案成为提升企业竞争力的关键。本研究以中国A企业馅饼生产车间多种物料组合配送为案例,针对目前配送中出现的AGV配送效率低、等待时间长、装载率不高以及路径规划不合理等问题,提出了一个基于馅皮组合配送的车间物料配送路径优化方案。首先分析了多个生产工位需要多种物料的馅饼生产车间物料需求情况,将多个生产工位连续生产状态下的多种物料配送问题转化为基于物料组合配送的带时间窗多行程车间物料配送路径优化问题,考虑各生产工位对各种物料的需求为约束,以最小化车辆固定使用成本、路径距离成本、线边库存成本和等待时间惩罚成本之和为目标函数,构建混合整数规划模型。通过构造小算例、利用Gurobi求解器验证了模型的正确性。为了快速求解较大规模实际问题,设计了自适应大邻域搜索算法(alns),通过引入3个移除算子、3个修复算子和1个后优化算子,缩短了搜索时间,提升了求解精度。利用Solomon基准算例RC1类构造了 15个案例进行模拟计算,结果表明alns算法能够在较短时间内找到近似最优解,在大多数情况下可得到满意的结果。最后,利用A企业馅饼生产车间的物料配送实际数据构造案例,利用本文方法找到最优配送路径,并与实际配送方案进行对比,结果显示,基于优化后的馅皮组合配送策略,AGV总体物料配送成本减少约49.93%,AGV使用数量减少2辆,显著提高了 AGV的平均载重率,缩短了 29.01%的路线距离,本文方法解决了企业实际配送中存在的延迟配送、人工辅助配送等问题。本研究不仅解决了食品制造企业物料配送路径优化问题,而且本文的模型和算法也为解决其他生产制造企业车间物料配送相关问题提供了新的思路和方法。

关键词：物料配送时间窗多行程车辆路径优化 alns算法

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