检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2015年第5期42卷 277-280,314页

作者：罗志宏冯国灿中山大学信息科学与技术学院广州510275 中山大学数学与计算科学学院广州510275 广东省计算科学重点实验室广州510275

由于现有的某些去噪模型仅对某种噪声特别有效,而对其它类型噪声的效果却不够显著,因此提出一种能有效地去除多种噪声的变分模型,它融合了几种经典去噪模型的优点,并在数值求解时采用了高效且无条件稳定的aos算法。数值实验表明,与现有... 详细信息

由于现有的某些去噪模型仅对某种噪声特别有效,而对其它类型噪声的效果却不够显著,因此提出一种能有效地去除多种噪声的变分模型,它融合了几种经典去噪模型的优点,并在数值求解时采用了高效且无条件稳定的aos算法。数值实验表明,与现有的一些去噪方法相比,提出的去噪方法耗时少且效果更好。最后给出了解的存在性证明。

关键词：图像去噪变分模型 aos算法

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人脑磁共振图象分割研究

人脑磁共振图象分割研究

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作者：许冠明东南大学

学位级别：硕士

磁共振成像技术(MRI)是一种有效的研究人脑的非侵害性途径。由于其自身的优势,MRI被越来越多的应用于医学、神经科学、心理学、认知科学等方面的研究。MRI颅脑图象分割的目的是勾勒出脑组织解剖结构的轮廓,并将脑图中各体素标记为所属... 详细信息

磁共振成像技术(MRI)是一种有效的研究人脑的非侵害性途径。由于其自身的优势,MRI被越来越多的应用于医学、神经科学、心理学、认知科学等方面的研究。MRI颅脑图象分割的目的是勾勒出脑组织解剖结构的轮廓,并将脑图中各体素标记为所属的组织。传统的灰度直方图是一维的,完全丢掉了空间信息。灰度与梯度的联合直方图隐含有局部邻域的空间信息,能够充分利用图象中的有用信息。在二维的联合直方图上勾画出与脑组织(主要是灰质与白质)的灰度与梯度一样的区域作为阈值化的基础,再用区域生长法去掉阈值化时引入的不属于脑组织的部分。线性种子扩散是指在图象中一感兴趣位置散入大量的种子,以线性扩散方程的解作为这些种子的扩散结果,根据最终种子的分布确定分割结果。通过隐式差分离散化和aos算法求解此线性偏微分方程,对直接在MRI颅脑图象中分割脑组织做了尝试。传统的平滑方法在去除噪声的同时也会模糊边界,非线性扩散滤波的主旨是保持边界的空间位置不发生变化,并在所有尺度上区域内部的平滑要优于区域之间的平滑。利用隐式差分离散化和aos算法对Weickert的多维CLMC非线性扩散模型求解,用二维图象证实了此模型的稳定性。用该模型对MRI颅脑图象进行平滑预处理,随后用区域生长法分割出白质。

关键词：图象分割联合直方图区域生长法线性种子扩散 aos算法非线性扩散滤波

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基于PDE的旋切单板表面缺陷图像检测技术研究

基于PDE的旋切单板表面缺陷图像检测技术研究

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作者：于琳瑛东北林业大学

学位级别：硕士

随着计算机技术和人工智能技术的飞速发展,图像处理技术在近些年取得了巨大的进步,偏微分方程方法在图像处理的应用领域中应用也非常广泛。目前,在工业、军事和医学已经研究出各种适合图像处理的模型,这些为人类的工作和生活都带来了极... 详细信息

随着计算机技术和人工智能技术的飞速发展,图像处理技术在近些年取得了巨大的进步,偏微分方程方法在图像处理的应用领域中应用也非常广泛。目前,在工业、军事和医学已经研究出各种适合图像处理的模型,这些为人类的工作和生活都带来了极大的方便。本文简要介绍了图像处理的偏微分方程方法的研究背景和国内外的发展现状,深入研究了基于偏微分方程的图像分割方法,并对图像分割的C-V模型进行了系统的阐述。结合背景填充技术对单板灰度图像和彩色图像的缺陷检测进行了比较和研究。通过计算机的分析和处理,实现旋切单板表面缺陷图像的自动检测,从而减轻操作人员的劳动强度,并提高木材的出材率和生产效率,为旋切单板表面图像缺陷检测提供依据。本文根据单板表面缺陷的特点,利用C-V模型进行图像分割,得到节子缺陷轮廓。针对C-V模型在迭代过程中需要重新初始化的问题,引入另一能量函数控制符号距离函数,解决了计算的复杂度问题。针对C-V模型在数值计算过程中采用显示欧拉方法使得计算效率低的问题,引入了半隐式的aos方法,解决了算法对时间步长的限制,实验结果表明该方法达到了提高分割速度的效果。本文针对旋切单板表面的缺陷种类繁多、分布范围大的特点,引入背景填充技术。利用背景填充技术可以减小目标和背景间差异的特点,达到了缩小识别单板缺陷目标范围的效果。本文采用aos格式的改进C-V模型结合背景填充技术检测单板表面缺陷,并通过Matlab进行实验验证。实验结果表明该方法能够快速有效的分割出旋切单板表面的缺陷,从而提高了整个算法的速度。本文针对活节缺陷边界灰度变换缓慢,采用灰度图像的分割方法对活节缺陷分割效果不理想的问题,研究了矢量图像的C-V模型,将彩色图像作为整体图像进行处理,充分利用图像的信息,解决了活节缺陷的识别问题。采用彩色图像aos格式的改进C-V模型结合背景填充技术,不但可以识别活节缺陷,而且可以识别旋切单板彩色图像缺陷。偏微分方程方法作为图像处理中的新兴技术,必将在图像处理中发挥越来越重要的作用。本文从偏微分方程的C-V模型出发,改进了C-V模型,同加法算子分裂算法和背景填充技术有效的结合,对已有的C-V算法进行了改进和提高,对旋切单板表面图像缺陷识别技术也有很大的促进作用。

关键词：旋切单板缺陷检测扩展C-V模型 aos算法背景填充

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一种改进的基于PDE的图像修复方法

一种改进的基于PDE的图像修复方法

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作者：刘洋上海交通大学

学位级别：硕士

本文提出了一种基于偏微分方程的图像修复方法,基于PDE建立模型是一种典型的图像处理方法,许多学者如Perona,Malik,Alvarez等都在此领域开展了很多的研究,由最早的热扩散方程模型到改进的非线性的P-M模型,再到改进的Alvarez模型,偏微分... 详细信息

本文提出了一种基于偏微分方程的图像修复方法,基于PDE建立模型是一种典型的图像处理方法,许多学者如Perona,Malik,Alvarez等都在此领域开展了很多的研究,由最早的热扩散方程模型到改进的非线性的P-M模型,再到改进的Alvarez模型,偏微分方程的方法逐渐被应用到图像处理中来。本文的主要内容就是:在前面学者的基础上改进了图像修复的模型,结合了图像光滑和锐化的模型,并引入了经典的aos数值算法,得到了很好的实验效果。最后将模型以及算法推广到彩色图像。

关键词：图像修复图像光滑图像锐化 aos算法

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测地轮廓模型的改进模型及数值算法的加速

测地轮廓模型的改进模型及数值算法的加速

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作者：林震梅福州大学

学位级别：硕士

基于偏微分方程(PDE)的图像分割方法提取的目标边界具有连续封闭性、高精度的优点,是当前的研究热点。其中的测地线活动轮廓(GAC)模型是以曲线演化理论和水平集方法为理论基础的几何活动轮廓模型,不依赖于曲线参数,且能够实现曲线拓扑... 详细信息

基于偏微分方程(PDE)的图像分割方法提取的目标边界具有连续封闭性、高精度的优点,是当前的研究热点。其中的测地线活动轮廓(GAC)模型是以曲线演化理论和水平集方法为理论基础的几何活动轮廓模型,不依赖于曲线参数,且能够实现曲线拓扑结构的变化,所以受到广泛的关注。本文主要研究GAC模型与梯度矢量流(GVF)结合的PDE图像分割方法。GVF最早被应用于参数活动轮廓模型,与传统梯度场相比,有更广的捕获范围;与气球力相比,具有双向驱动性。本文首先从参数活动轮廓模型和几何活动轮廓模型这两方面介绍活动轮廓模型的研究现状,同时也阐述了曲线演化问题和水平集方法及其数值实现。其次,对传统活动轮廓模型进行分析和比较,如传统Snake模型、气球力Snake模型和GVF Snake模型,GAC模型和推广GAC模型等,并通过实验结果分析和总结各模型的优缺点。推广GAC模型能够有效地解决GAC模型无法收敛到凹陷边界和分割多目标图像的问题。但推广GAC模型所引进的收缩力方向不变性导致可能出现过分割现象,同时要求初始轮廓曲线完全设置在目标边界内部或者外部。因此本文首先提出了GACVF模型,该模型结合了GVF双向驱动性,同时引入基于GVF的有向边界吸引力代替推广GAC模型中的单向收缩力,扩大了初始轮廓曲线的设置范围。但是复杂图像和多目标图像的GVF场中存在鞍点和驻点导致GACVF模型无法对这类图像正确分割。针对这一问题,本文引入了基于GVF场梯度幅值的气球力,提出了GACVF&B模型。当轮廓曲线遇到图像对应的GVF场形成的鞍点和驻点时’,该气球力会被激活,驱动曲线越过这些点继续演化。对于GACVF&B模型,本文提出了两种不同的数值实现方法,分别是水平集方法的显式方案和加速算法(半隐式的aos算法)。对多张人工合成图像和实际灰度图像进行实验和比较,表明了本文所提的GAC GVF&B模型能快速地收敛到多目标图像和形状复杂图像的目标边界,其分割结果有效且正确,扩大了初始轮廓曲线的设置范围,允许初始轮廓曲线设置在目标内部、外部或与目标相交。同时也表明了与显式方案比较,半隐式的aos算法有效降低了所需的迭代次数,迭代时间和cpu运行时间,提高了分割速率。

关键词：图像分割测地线活动轮廓模型梯度矢量流水平集方法 aos算法

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基于aos格式的C-V图像分割模型

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海军大连舰艇学院学报 2008年第5期31卷 78-80页

作者：姜斌林冬梅海军大连舰艇学院基础部辽宁大连116018

研究改进Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的图像分割算法.针对其演化曲线过多、计算量较大的问题,文章用aos格式代替C-V模型中的差分格式,并在水平集构造中应用快速推进算法.实验结果表明,改进后差分格式可无条件稳定,运算速度明... 详细信息

研究改进Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的图像分割算法.针对其演化曲线过多、计算量较大的问题,文章用aos格式代替C-V模型中的差分格式,并在水平集构造中应用快速推进算法.实验结果表明,改进后差分格式可无条件稳定,运算速度明显提高.

关键词：图像分割 C-V模型 aos算法水平集方法

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