检索结果-内蒙古大学图书馆

环境科学学报 2008年第2期28卷 384-391页

作者：段玉森魏海萍伏晴艳高松黄嵘黄嫣旻上海市环境监测中心上海200030

从区域空气污染监测、分析、预报研究与综合管理需求出发，利用经验正交函数EOF方法，将全国47个环保重点城市2004年7月1日-2006年6月30日2年逐日api指数（Air Pollution Index）时空分布资料分解为模态特征向量和时间系数，并对模态间... 详细信息

从区域空气污染监测、分析、预报研究与综合管理需求出发，利用经验正交函数EOF方法，将全国47个环保重点城市2004年7月1日-2006年6月30日2年逐日api指数（Air Pollution Index）时空分布资料分解为模态特征向量和时间系数，并对模态间差异性进行了Morlet小波分析，研究其频谱差异．在此基础上，建立了全国环保重点城市api指数时空模态区域分异体系．结果表明：以api指数作为评价指标，中国主要城市空气污染存在明显的区域分异，全国47个重点城市可分为10个区域，分别代表不同的污染时空模态．EOF及Morlet小波方法将全国47个环保重点城市api指数的时空分布清晰地表达出来，为空气污染区域分异研究提供了新的方法与思路．由于城市空间分布稀疏，难以涵盖全国所有城市的空气污染信息，因此，区域划分体系合理性有待进一步验证．

关键词： api指数时空模态区域分异经验正交函数 Morlet小波

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2002-2011年乌鲁木齐市api指数变化特征

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环境科学与技术 2013年第S2期36卷 88-93页

作者：安俊琳刘新春何清中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所新疆乌鲁木齐830002 南京信息工程大学大气物理学院江苏南京210044

文章利用乌鲁木齐市2002-2011年之间的空气污染指数(api)日报和同期气象要素数据,研究了api指数的变化特征,讨论了与气象要素间的相关关系。结果表明,api指数在10 a中呈下降趋势,年变化系数为-3.2。大气质量良好率在59.1%~77.4%之间变化... 详细信息

文章利用乌鲁木齐市2002-2011年之间的空气污染指数(api)日报和同期气象要素数据,研究了api指数的变化特征,讨论了与气象要素间的相关关系。结果表明,api指数在10 a中呈下降趋势,年变化系数为-3.2。大气质量良好率在59.1%~77.4%之间变化。api指数呈显著季节差异,冬季较高,夏季最低。api指数Ⅰ级天数在春季、夏季和秋季分布占总天数的9.34%~34.82%。Ⅲ级以上天数在冬季较高,达到82.97%。月均api指数与本站气压和相对湿度呈现正相关,与风速、气温、平均水汽压和日照时数呈现负相关。而季节平均api指数与气象要素有一致的相关关系,且相关系数都有显著增大。api指数与气象要素在不同污染级别下,相关性变化较大。西北气流往往带来较低的api指数,而偏东气流往往伴随着污染日。

关键词：乌鲁木齐 api指数气象要素相关性分析

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汕头市api指数年变化规律及控制对策

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汕头大学学报（自然科学版） 2002年第3期17卷 74-79页

作者：黄孝扬汕头市环境保护监测站汕头515041

对汕头市全年空气主要污染物指数年变化规律进行统计、分析 ,结果显示 :其年变化规律受季节及气象要素影响 ,可吸入颗粒物浓度偏高的主要原因与人群活动有较密切关系 .并提出相应的控制对策 :加强对机动车尾气的控制、工业污染源管理和... 详细信息

对汕头市全年空气主要污染物指数年变化规律进行统计、分析 ,结果显示 :其年变化规律受季节及气象要素影响 ,可吸入颗粒物浓度偏高的主要原因与人群活动有较密切关系 .并提出相应的控制对策 :加强对机动车尾气的控制、工业污染源管理和做好垃圾有效处理。

关键词： api指数污染源可吸入颗粒物控制对策

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TSP与PM_(10)对环境空气api指数影响

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能源环境保护 2008年第2期22卷 39-41页

作者：郑卫星龙游县环境监测站浙江龙游324400

利用重量法测得的PM10和TSP建立回归方程及β射线衰减法和重量法测得的PM10建立回归方程,探讨由于TSP和PM10监测因子变化对api指数计算的影响,对环境空气质量变化评价具有实际应用意义。

关键词：环境空气质量监测 TSP PM10 api指数

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遵义市1995—2000年空气质量各项api指数变化趋势分析

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遵义师范高等专科学校学报 2001年第2期3卷 86-88页

作者：罗松麟遵义市红花岗区环境监测站

介绍了空气质量指数ＡＰＩ的确定原则,计算方法,换算公式,结合遵义市近６年的监测数据,分析各污染物在各功能区季度与年度变化趋势。

关键词： api指数污染物变化趋势

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典型城市市民公众感受与api指数相关关系研究

典型城市市民公众感受与API指数相关关系研究

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第十七届中国大气环境科学与技术大会暨中国环境科学学会大气环境分会2010年学术年会

作者：段菁春薛志钢柴发合中国环境科学研究院北京 100012

@@空气污染指数(api)作为一种反映和评价空气质量的方法，结果简明直观，使用方便，有利于普通公众了解空气环境质量的优劣。但我国的api指标体系仅涉及S02、N02和PM10三种污染物，与实际人体感受存在较大差距。针对这一问题，本研究以... 详细信息

@@空气污染指数(api)作为一种反映和评价空气质量的方法，结果简明直观，使用方便，有利于普通公众了解空气环境质量的优劣。但我国的api指标体系仅涉及S02、N02和PM10三种污染物，与实际人体感受存在较大差距。针对这一问题，本研究以广州市和乌鲁木齐市为典型城市针对市民的主客观环境及健康感受进行为期1年的问卷调查，开展公众感受与api指数相关关系的研究。

关键词：城市市民公众感受 api指数空气质量

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汽车尾气对api指数的影响

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世界家苑 2011年第7期 277-277页

作者：陈家杰广东省东莞市环保监测站

汽车尾气排放对空气质量有着非常大的影响.本文研究了汽车尾气管理的意义,并在此基础上研究了汽车尾气对大气污染的影响程度,分析了汽车尾气管理方案和技术、分析了汽车尾气api指数的影响以及应用的特点,文章的最后对汽车尾气管理方案... 详细信息

汽车尾气排放对空气质量有着非常大的影响.本文研究了汽车尾气管理的意义,并在此基础上研究了汽车尾气对大气污染的影响程度,分析了汽车尾气管理方案和技术、分析了汽车尾气api指数的影响以及应用的特点,文章的最后对汽车尾气管理方案的技术框架做了大致的分析.

关键词：汽车尾气管理 api指数

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乌鲁木齐大气成分观测站api指数处理系统投入应用

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沙漠与绿洲气象 2009年第5期3卷 57-57页

作者：刘新春

由乌鲁木齐沙漠气象研究所承担的乌鲁木齐大气成分观测站空气污染指数api处理系统于2009年9月17日开始投入应用。该系统可以自动完成大气成分观测数据的分析处理、api指数的计算与传输，最后提供给气象台环境预报科，供参考及发布。

关键词： api指数大气成分乌鲁木齐观测站系统应用数处理空气污染指数

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基于作物潜在渍害日指数的渍害预报预警研究

基于作物潜在渍害日指数的渍害预报预警研究

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作者：任菲莹长江大学

学位级别：硕士

渍害是由于作物长期被地下水浸没，土壤理化性质恶化，水、热、气、养分失衡，影响作物生长或危及作物生存而引起的一种农业气象灾害。针对目前作物渍害致灾机理基础研究缺乏、渍害识别模型不能反映渍害过程、不能有效辨识渍害与其它环... 详细信息

渍害是由于作物长期被地下水浸没，土壤理化性质恶化，水、热、气、养分失衡，影响作物生长或危及作物生存而引起的一种农业气象灾害。针对目前作物渍害致灾机理基础研究缺乏、渍害识别模型不能反映渍害过程、不能有效辨识渍害与其它环境胁迫等的现实。本文主要研究了气象因素及api指数在冬小麦受渍过程中的影响关系。首先运用多种方法分离气象产量，并比较不同的气象产量分离方法的拟合度选择拟合度最好的方法。分析气象产量与气象因子的相关关系，选取与气象产量相关度最高的致灾因子建立小麦渍害的产量预测模型。根据气象因子与产量的相关关系可以得到：api指数对小麦渍害预测、预警及小麦受渍后产量预测模型有着十分重要的作用。运用api指数并结合土壤条件以监利县为例确定作物潜在渍害日指数，为江汉平原渍害的预测、预警提出合理的预测模型。为了实现作物渍害大尺度、精细化、立体监测与预警，有必要对渍害监测预警机理作系统研究提供科学依据。　　（1）气象产量的提取方法研究。为了分离实际产量中受气象因子影响的产量比重，比较3a滑动平均结合调和权重法、HP滤波法，3a滑动平均法，5a滑动平均法，二次指数法等不同分析方法分离小麦产量与趋势产量。结果表明，各种趋势拟合方法的变化形式不同，计算得到的气象产量结果差异较大。对比各种趋势产量拟合得到的减产率与实际的灾害发生记录发现，3a直线滑动平均法结合调和权重法所拟合的趋势产量和相对应的气象产量准确率的平均值最大（78%）。当步长取3和5时直线滑动平均法拟合的趋势产量的准确率的平均值较大，分别为67%和65%。HP滤波法和二次指数法拟合的趋势产量的准确率平均值最低。采用二次指数法虽然个别年份的实际产量波动较大，但趋势产量拟合方法得到的结果一致性较好，用于趋势产量的预测具有良好的效果。　　（2）江汉平原冬小麦渍害气象灾害指标的确定与选取。小麦主要生长阶段（3-4月）的气象要素与气象产量的关系可以影响江汉平原小麦的总产量。经过对气象因子的粗选后，开始进行对气象因子精选。通过分析粗选因子与气象产量的线性相关系数，选择相关系数绝对值较大的气象因子作为入选的因子。在进行相关性检验时，选用Pearson相关性检验方法对粗选因子进行筛选。筛选出检验统计量小于0.05的要素为：三月上旬api指数、三月中旬api指数、三月下旬api指数、四月上旬api指数、四月中旬api指数、四月下旬api指数、最高气温、平均气温、相对湿度、日照。　　（3）运用SPSS逐步回归法得到以下逐步回归模型预测。得到气象要素与气象产量的关系为:　　三月中旬的api指数对气象产量的影响最大，且为负相关关系。三月上旬下旬、四月下旬api指数对小麦产量主要也呈负相关关系，而且作用较大。降水量相较于api指数对气象产量的影响较弱，且也为负相关关系。相对湿度和日照对气象产量的影响也较大。api指数综合考虑了气象条件、地形和土壤类型对渍害的影响，而且公式中参数易获取，较涝渍害日指数、前期降水指数更加准确。　　（4）以监利县为例，确定受渍害影响的渍害日指数范围。以监利县十二个乡镇为例，将12个观测点2014-2016年3-4月观测到的土壤水分日均值与计算的作物潜在渍害日指数（PCWDI）做相关分析（样本数为3843），其相关系数为0.78，达到极显著水平，如果用计算K值从而得出api指数，得到的api指数与土壤水分日均值的相关系数只有0.76，说明作物潜在渍害日指数比前期降雨指数api更准确时反映土壤水分日均值时空差异。得到夏收作物受渍指标为：当农田地下水位埋深小于60cm，作物潜在渍害日指数5d滑动均值高于65(mm)的持续期大于5d，认为夏收作物受到轻度渍害;如果持续期大于12d认为受到中度渍害;持续期20d以上认为受到重度渍害;渍害发生后，当作物潜在渍害日指数小于40(mm)时，渍害结束。

关键词：小麦气象产量 api指数渍害预测预警机理

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基于小麦涝渍胁迫日指数定量分析研究

基于小麦涝渍胁迫日指数定量分析研究

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作者：万肖长江大学

学位级别：硕士

渍害是影响长江中下游地区小麦产量的主要农业气象灾害之一,针对目前基于低氧胁迫的、反应小麦渍害受渍程度的特征量缺失等问题,为构建小麦不同生育期涝渍胁迫日指数,本项目连续2年(2021、2022)采用盆栽试验随机区组设计的方法,以耐渍... 详细信息

渍害是影响长江中下游地区小麦产量的主要农业气象灾害之一,针对目前基于低氧胁迫的、反应小麦渍害受渍程度的特征量缺失等问题,为构建小麦不同生育期涝渍胁迫日指数,本项目连续2年(2021、2022)采用盆栽试验随机区组设计的方法,以耐渍品种扬麦11与不耐渍品种郑麦7698为供试材料,设置了单次渍水和两次渍水两种渍水模式,分别在小麦的拔节-开花、开花-成熟2个生育期进行了小麦受渍实验研究,通过小麦不同生育时期土壤含水量、土壤含氧量、前期降雨指数(api)以及产量等项目的测定,以及对测定数据进行系统性统计分析,最终得出不同小麦品种在不同生育期在受渍状态下基于涝渍胁迫日指数来判别渍害发生的标准,结论可为小麦发生的渍害时防灾减灾决策提供理论和判定依据。主要结果如下:1.分析了受渍时长、受渍时期和品种耐渍性对小麦产量的影响。得出:受渍时长与小麦产量增减率呈极显著线性负相关,其线性模拟曲线参数明显与持续受渍次数、受渍日期、受渍品种有关。2.确立了小麦受渍判别的阈值。得出:(1)土壤氧含量随着时间及生育期的推移逐渐降低,其高低起伏与自然降雨密切相关;拔节-开花期受渍土壤氧含量减少量较开花-成熟期大;盆栽小麦(CK)的土壤氧含量随着生育期变化主要有三个阶段,第一阶段为播种至拔节期的高值区;从拔节期至灌浆期为第二阶段迅速下降区;灌浆期以后为最后阶段的低值区。在单次渍水试验和多次渍水试验总结得出确定在4月下旬以前,可以用土壤氧含量作为小麦渍害受渍指标,受渍土壤氧含量的受渍阈值为5 mg/L。(2)分析了渍害处理天数与相对产量的关系,发现“扬麦11”与“郑麦7698”的产量和受渍处理天数都呈现极显著水平(P<0.01)负相关关系,不管品种是否耐渍,生育期越后,渍害对小麦产量影响越大。(3)基于小麦3类受渍指标的分析中得出;(1)土壤表层含氧量:第一年单次渍水处理下,扬麦11与郑麦7698在拔节-开花和开花-成熟时期当土壤氧含量低于5%以下并分别持续(7 d、17d、25d)、(8 d、18d、24 d)和(11 d、18 d、27 d)以上受到轻度、中度、重度渍害;第二年单次渍水处理下则受渍持续(10 d、17 d、25 d)、(10 d、15 d、25 d)和(10 d、18 d、26 d)、(10 d、17 d、26 d)以上受到轻度、中度、重度渍害;多次渍水处理下,扬麦11与郑麦7698在拔节-开花和开花-成熟分别受渍持续(27 d、39 d、49d)、(29 d、39 d、49 d)和(30 d、40 d、49 d9和(29 d、39 d、49 d)。(2)土壤表层含水量:第一年单次渍水处理下,扬麦11与郑麦7698拔节-开花和开花-成熟期土壤表层相对含水量日均值高于95%的受渍持续天数分别在(10 d、20 d、26 d)、(10 d、17 d、23 d)和(14 d、20 d、26 d)和(10 d、16 d、24 d)以上受到轻度、中度、重度渍害的影响;第二年单次渍水处理下,分别持续受渍(10 d、17 d、25 d)、(10 d、17 d、24 d)和(10 d、17 d、25 d)和(8 d、17 d、23 d)以上即受到轻度、中度、重度渍害的影响;多次渍水处理下,全部达到重度受渍以上,扬麦11与郑麦7698在拔节-开花期和开花-成熟期分别持续重度受渍(29 d、38 d、48 d)、(30 d、41 d、48d)和(26 d、39 d、50 d)、(29 d、38 d、50 d)。(3)api指数:第一年单次渍水处理下,扬麦11与郑麦7698拔节-开花和开花-成熟期api值大于95 mm的受渍持续天数为分别在(2 d、8 d、16 d)、(2 d、6 d、12 d)和(4 d、11 d、17 d)、(2 d、7 d、12 d)以上受到轻度、中度、重度渍害的影响;第二年单次渍水下,则分别持续(8d、13 d、17 d)、(4 d、11 d、17 d)和(2 d、6 d、10 d)、(2 d、5 d、10 d)受到轻度、中度、重度渍害的影响;多次渍水处理下,多次渍水处理下,扬麦11与郑麦7698在拔节-开花和开花-成熟分别受渍持续(4 d、12 d、21 d)、(3 d、11 d、19 d)和(4 d、12 d、19 d)、(2 d、7 d、13 d)受到轻度、中度、重度渍害的影响。3.构建了小麦受渍程度的特征值。得出:(1)WI(waterlogging index)指数能准确表达渍害机理模型,即其与小麦产量的关系可分为二部分,当WI指数小于等于5.3(“扬麦11”)、小于等于6.0(“郑麦7698”)时WI指数与产量呈正相关,WI指数越大,其产量越高,相反的情况,当WI指数大于5.3(“扬麦11”)、大于6.0(“郑麦7698”)时W

关键词：土壤含氧量土壤含水量 api指数 WI指数 DWI指数产量

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