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文献类型

  • 1 篇 期刊文献
  • 1 篇 学位论文

馆藏范围

  • 2 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 1 篇 电气工程
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程

主题

  • 2 篇 artxp算法
  • 2 篇 arima算法
  • 1 篇 混合模型
  • 1 篇 决策树
  • 1 篇 组合预测
  • 1 篇 预测预警
  • 1 篇 时序数据挖掘

机构

  • 1 篇 华北电力大学
  • 1 篇 西安工业大学

作者

  • 1 篇 王淑蓉
  • 1 篇 赵秀平
  • 1 篇 李逢贤

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=ARTXP算法"
2 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于多种预测方法的电能质量预警机制研究与实现
基于多种预测方法的电能质量预警机制研究与实现
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作者: 赵秀平 华北电力大学(北京)
学位级别:硕士
在经济和科技迅速发展的现代社会中,电能正发挥着举足轻重的作用,电能的质量也越来越受到发电单位和用户的重视。然而,一方面,用户量的增多使电力系统的负载快速增加,另一方面,庞大的电网中也有越来越多的污染型用电设备接入,电网中电... 详细信息
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Microsoft时序数据挖掘算法研究
收藏 引用
信息通信 2013年 第6期26卷 122-123页
作者: 王淑蓉 李逢贤 西安工业大学计算机科学与工程学院 陕西西安710032
为了对时间序列数据信息的知识发现过程制定比较合理的长期或短期预测,从而为科学决策提供有效的依据,通过对artxp和ARIMA算法的研究与分析,提出artxp算法和ARIMA算法的有效混合模型,进而提高趋势分析的准确度与时效性。
来源: 评论