检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：董阳中国科学院大学

学位级别：博士

生物转笼(Rotating-cageBiologicalReactor，RcBR)是在生物转盘基础上改进的生物膜类反应器，具有生物量大，抗负荷能力强，启动快等优点，在废水的生化处理领域具有巨大优势。由于生物转笼自身旋转的特性，生物转笼内部的填料跟随旋转... 详细信息

生物转笼(Rotating-cageBiologicalReactor，RcBR)是在生物转盘基础上改进的生物膜类反应器，具有生物量大，抗负荷能力强，启动快等优点，在废水的生化处理领域具有巨大优势。由于生物转笼自身旋转的特性，生物转笼内部的填料跟随旋转周期性交替浸暴于废水和空气中，使系统内的微生物始终处在变化的动态环境中。在沿生物膜厚度方向，呈现出好氧-缺氧-厌氧的微环境状态，沿轴转动方向呈现好氧-缺氧-好氧交替状态，而在沿水流方向，反应器呈现厌氧-缺氧好氧的状态，再加上反应器内部呈现出于横向流加纵向循环流的复杂流态，直接影响着基质在生物膜与液相界面浓度边界层以及生物膜内部的扩散传质过程。这些复杂、动态的外部环境和内部微环境是该反应器充氧效率高，生化降解效率高的重要特点，但也导致对生物膜内部以及反应器的污染物处理过程模拟十分困难。而对污染物去除机理的研究对指导反应器的运行、优化与推广至关重要。因此，开展生物转笼数学模型的研究，正确模拟生物转笼的相关过程，探索生物膜内基质的降解路径和传质反应过程是十分必要的。　　本文在asm3模型的基础上，将多基质多因素Monod方程与生物膜内传质过程耦合，引入生物转笼在旋转过程中的动态氧传质过程，将计算运行时间内氧传质速率输入模型中，构建了生物转笼结构化反应模型(Rotating-cageBiologicalReactorStructuredModel，RcBR-SM);同时基于扩散传质-反应理论，建立生物膜在周期性交替浸暴于污水与空气中的动态条件下，其内部基质扩散传质-反应模型;将构建的RcBR-SM模型模拟生物转笼中试反应器连续流出水的水质情况，并结合响应曲面法确定了生物转笼反应器处理榨菜废水污染指标的最优工况点。论文得到如下结论:　　论文构建RcBR-SM模型包含了四类功能微生物的生长与代谢过程，共涉及29个子过程以及13个组分。对模型的各个参数进行敏感性分析发现该模型的敏感性参数包括异养菌的储存产率系数，异养菌基于Ss的好氧生长产率系数等12个参数。根据实验结果对模型的敏感性参数进行校准，并采用其他工况的实验数据进行验证。结果显示，校准后RcBR-SM模型中COD模拟值与实测值的误差范围在5.32％～15.36％内，NH4+-N（氨氮）模拟值与实测值的误差范围在5.31～16.96％。　　将生物膜内相互耦合的基质扩散传质-反应过程拆分为“溶液-生物膜”的扩散传质-反应过程以及“空气-生物膜”扩散反应-传质过程。以基质NH4+-N为例，在每个子过程中分别建立NH4+-N的扩散传质-反应物理模型，并采用一种基于运动相对性的准原位动态监测装置，与NH4+-N微电极协同实现了生物膜内微区NH4+-N基质浓度分布的动态实时监测，并根据实验数据对方程求出解析解。通过方程计算生物膜内局部基质通量，预测整个反应器的运行状况与实验结果误差较小。　　选择榨菜废水作为对象对生物转笼的性能和本文建立的模型的预测性进行了验证。在榨菜废水厂搭建日处理规模为14.4m3，以生物转笼为核心的废水处理系统。在高负荷运行条件下，COD去除率可达90.14％，出水浓度最低为126.55mg/L左右;NH4+-N去除率最高可达96.39％，出水保持在15mg/L以内。TN去除率可维持在70～80％左右。在高盐高氨氮低C/N的废水条件下，生物转笼反应器表现出良好的去除有机物及脱氮能力。采用16SrRNA基因-IlluminaMiseq高通量测序技术研究生物转笼中试反应器内微生物的多样性、群落构成以及空间分布特性。研究结果从微观角度阐释了微生物本身的自适应性能够与反应器沿程溶解氧增加、污染物浓度降低等性能保持协同一致。　　通过RcBR-SM模型模拟不同运行参数（转速，浸没率，流量）及水质参数（COD/N比值）对生物转笼反应器处理榨菜废水时性能的影响，从生化反应动力学角度解析了单一参数与出水水质之间的关系。再结合响应曲面法确定了生物转笼反应器处理榨菜废水污染指标的最优工况点，结果显示在进水面积负荷为16.64gCOD/(m2·d)，转速为1.62rpm，浸没率为46％的条件下，反应器中COD、NH4+-N和TN在单位能耗下去除量最大。优化后，通过能耗评价指标与有机物去除效率耦合，评估结果接近最优等级。

关键词：榨菜废水生物转笼 asm模型传质动力学扩散系数数学模拟

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于asm模型惰性溶解性有机物SI测定方法研究

引用

建筑与预算 2020年第8期 64-67页

作者：许海鹏辽宁省市政工程设计研究院有限责任公司

活性污泥数学模型(asm模型)将COD分成5个部分,准确的测定惰性溶解性有机物S是获取asm模型进水组分关键因素之一。本文从S测定方法进行入手,拟定不同的测定方案,筛选出S最优测定方案,旨在能准确获取进水水质中的S值。

关键词： asm模型惰性溶解性有机物SI 测定方法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于二氧化碳浓度原位测定的asm模型参数YH、SS和XS计算

基于二氧化碳浓度原位测定的ASM模型参数YH、SS和XS计算

引用

作者：刘亚如河南师范大学

学位级别：硕士

实验以淀粉配制废水、葡萄糖配制废水为降解基质，通过对序批式活性污泥法(SBR)降解废水过程中二氧化碳(CO2)浓度原位测定曲线的分析，建立了基于CO2浓度原位测定的异养菌产率系数(YH)、快速生物降解有机物(SS)和慢速生物降解有机物(XS... 详细信息

实验以淀粉配制废水、葡萄糖配制废水为降解基质，通过对序批式活性污泥法(SBR)降解废水过程中二氧化碳(CO2)浓度原位测定曲线的分析，建立了基于CO2浓度原位测定的异养菌产率系数(YH)、快速生物降解有机物(SS)和慢速生物降解有机物(XS)的计算方法。本研究从碳回收率、计算结果的精度和计算结果的准确度三个方面对该方法的测定结果进行质量检验;同时探究曝气流量和基质浓度对YH、SS和XS计算结果的影响。研究结果如下：　　(1)淀粉配制废水和葡萄糖配制废水降解反应过程中CO2浓度原位测定曲线均存在三个较为明显的阶段：第一阶段为SS降解阶段，该阶段从曝气反应持续到生化反应CO2浓度曲线的峰值开始下降;第二阶段为XS降解阶段，该阶段从生化反应CO2浓度曲线的峰值开始下降的时刻持续到稳定阶段开始的时刻;第三阶段为内源呼吸阶段，从生化反应CO2浓度曲线开始稳定的阶段一直持续到反应结束。对同种废水，曝气流量越小，生化反应CO2浓度曲线的峰值越高;基质浓度越大，生化反应CO2浓度曲线峰值持续时间越长。　　(2)基于CO2浓度原位测定计算YH、SS和XS的公式分别为YH=1-QB/ΔCOD·V、SS=1/V·Qs/1-YH和XS=1/V·Qs+x-Qs/1-YH。　　(3)对CO2浓度原位测定结果进行质量检验，碳回收率分析及准确度和精度计算结果表明，葡萄糖配制废水和淀粉配制废水的CO2浓度原位测定实验中碳回收率分别为96%~104%和96%~105%;YH的平均值为0.68mg·mg-1，接近但略高于IAWQ推荐的0.67mg·mg-1，YH的精度(标准偏差)为0.09。　　(4)曝气流量对CO2浓度原位测定法计算YH、SS和XS影响的实验表明，曝气流量对YH的计算结果影响较大，0.6L·min-1曝气流量下测得的YH值明显低于其他四个高曝气流量下的测定结果;曝气流量对SS和XS的计算结果影响较大，对同种废水，曝气流量较小时测得的SS较高，XS浓度较低;曝气流量较大时测得的SS较低，XS浓度较高。　　(5)实验结果表明，葡萄糖浓度对YH、SS和XS的计算结果无显著影响，实验测得不同浓度葡萄糖配制废水的YH为0.91±0.01mg·mg-1;SS浓度与葡萄糖浓度之比a的拟合值为0.7045mgCOD·mg-1，拟合度R2为0.9959;XS浓度与葡萄糖浓度之比b的拟合值为0.053mgCOD·mg-1，拟合度R2为0.8358。　　(6)本研究将CO2浓度原位测定曲线与asm模型中SS和XS降解阶段建立联系，为asm模型中的化学计量参数YH和水质特性参数SS和XS的测定提供了一种新方法，促进asm模型更好地为污水处理厂的设计、运行和管理服务。

关键词：二氧化碳原位测定 asm模型废水处理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于asm紧凑模型的GaN HEMT栅电流建模研究

基于ASM紧凑模型的GaN HEMT栅电流建模研究

引用

作者：郭子晗中国科学院大学

学位级别：硕士

以氮化镓为代表的第三代新型半导体是近年来随着5G等应用领域需求而逐渐获得广泛的新兴材料。与第一、二代半导体相比，GaN HEMT具备耐高温、高压、工作频率高等优越特性，在军用和民用领域有着很大的应用潜力。为此，一个适合于表征Ga... 详细信息

以氮化镓为代表的第三代新型半导体是近年来随着5G等应用领域需求而逐渐获得广泛的新兴材料。与第一、二代半导体相比，GaN HEMT具备耐高温、高压、工作频率高等优越特性，在军用和民用领域有着很大的应用潜力。为此，一个适合于表征GaN器件自身特性的紧凑模型将会对包括制程和电路设计在内的诸多领域带来巨大的便利，对模型的优化也同样非常重要。本文基于先进设计系统(Advanced Design System)平台，着重于对asm-HEMT模型当中的栅电流模型进行研究和优化。建模用标准器件为0.45um工艺的AlGaN/GaN HEMT器件。　　首先，本文对GaN材料特性以及GaN HEMT器件的特性进行了分析介绍，其次，分析了当前GaN领域紧凑模型的主流实例，各自的建模思路及其优缺点。指出诸如asm-HEMT模型的物理基模型会为提升设计效率，优化制程参数等方面带来助力。再次，分析了GaN HEMT器件所特有的问题，总结了收集建模数据的方法。之后根据asm-HEMT模型，考虑GaN HEMT器件栅漏电的特点，提出了考虑Poole-Frenkel效应以及陷阱辅助的隧穿效应的栅漏电模型，采用级数展开的形式对反偏漏电流进行数学拟合，并对其为asm-HEMT模型带来的优化效果进行了模拟研究。　　通过对比直流DC、小信号、栅电流以及大信号仿真与实测的数据，证明了优化的栅电流模型使asm-HEMT模型的大信号在高输入功率下的功率附加效率精度提升了约5％～10％。并一定程度上改善了其谐波预测的效果。

关键词：高电子迁移率晶体管氮化镓栅电流 asm模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

asm工艺模型的应用研究进展

引用

资源节约与环保 2020年第1期35卷 133-134页

作者：赵静张洋北京航天试验技术研究所

国际水协提出的活性污泥模型asms是目前最具代表性的活性污泥数学模型。asm活性污泥模型包括asm1,asm2,asm2D,asm3,随着模型研究的不断深入,asm模型目前主要应用在两个方面,一是建立模型后,根据污水处理的实际状况对模型进行修正二是建... 详细信息

国际水协提出的活性污泥模型asms是目前最具代表性的活性污泥数学模型。asm活性污泥模型包括asm1,asm2,asm2D,asm3,随着模型研究的不断深入,asm模型目前主要应用在两个方面,一是建立模型后,根据污水处理的实际状况对模型进行修正二是建立模型后,将活性污泥模型与其他模型耦合,组件适宜实际情况的新模型后并加以修正,两者都具有对水处理工艺系统功能、控制条件进行调整的意义,同时也有为开发设计新工艺是否能够满足设计需求,对设计工艺提供参考的指导意义。

关键词： asm模型活性污泥法水质模型污水处理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于asm模型的活性污泥工艺实验模拟系统设计与应用

基于ASM模型的活性污泥工艺实验模拟系统设计与应用

引用

《环境工程》2018年全国学术年会

作者：张发根李淑更李捷徐浩广州大学环境科学与工程学院广州市市政工程设计研究总院

为解决活性污泥工艺多因素、多水平、多目标优化困难的问题,基于参数特性的分层模型方法引入到模拟系统设计中,以便于开展正交模拟实验,从而获得最佳的工艺运行控制条件;通过对某污水处理厂工艺方案优化的模拟实验以及中试实验验证,模... 详细信息

为解决活性污泥工艺多因素、多水平、多目标优化困难的问题,基于参数特性的分层模型方法引入到模拟系统设计中,以便于开展正交模拟实验,从而获得最佳的工艺运行控制条件;通过对某污水处理厂工艺方案优化的模拟实验以及中试实验验证,模拟系统的最大误差不超过15%,证实了模拟系统的有效性。

关键词： asm模型分层模型正交试验模拟系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

文本主观作业的智能辅助评阅方法研究

文本主观作业的智能辅助评阅方法研究

引用

作者：王琦菲辽宁师范大学

学位级别：硕士

随着人工智能的飞速发展,自动评阅技术得到广泛的研究与应用。机器评阅方式不仅减少由于评阅环境、时间和评阅人心理活动等主客观因素带来的影响,同时降低人工评阅方式带来巨大的时间成本和经济成本。文本主观类型作业有利于检验学生对... 详细信息

随着人工智能的飞速发展,自动评阅技术得到广泛的研究与应用。机器评阅方式不仅减少由于评阅环境、时间和评阅人心理活动等主客观因素带来的影响,同时降低人工评阅方式带来巨大的时间成本和经济成本。文本主观类型作业有利于检验学生对知识的综合掌握程度、培养学生的创新能力,故在高校教学过程中占据很大比例。目前文本主观类型作业主要采用人工方式评阅,故对其自动评阅技术仍然有待深入研究。本文综合考虑文本主观类型作业的特点以及评阅人以往的评分经验,以我校软件工程和课程设计两门课程的作业为实验对象,具体研究内容如下:(1)深入分析文本主观类型作业的评阅规则,构建文本主观类型作业智能辅助评阅模型(Automatic Scoring Model,简称asm),asm模型由自动评阅模块和成绩智能分析模块组成。自动评阅模块从相似度指标、主题贴合度指标、工作量指标和篇章结构指标四个维度实现评阅。具体评阅思路为:首先采用统计学方法提取文本特征,实现工作量指标和篇章结构指标的评分。然后,融合余弦相似度算法和Text Rank算法对文本内容进行量化处理,计算相似度指标和主题贴合度指标的成绩。最后根据作业类型的不同,组织适用的评价指标并灵活调节评价参数,实现一键评分功能。成绩智能分析模块包含分数统计模块、学生个人能力分析、人机评分对比等环节,以图表的方式可以使评阅人更加直观了解学生的作业完成情况。同时为弥补机器评分的不足,添加作业在线浏览以及成绩修改的功能,整合为一个集作业管理、自动评阅、成绩统计分析为一体的文本主观类型作业智能辅助评阅系统。(2)主题贴合度指标的评阅原则是提出多种计算方法,以此提高模型的灵活性和普适性。针对小样本不均衡数据采用GAT模型(Graph Attention Networks,简称GAT)主题分类效果不佳的问题,提出一种基于GAT的样本均衡补偿方法BC-GAT(Balanced compensation-Graph Attention Network,简称BC-GAT)。其核心思想是对数据集中小比例样本进行均衡补偿,优化GAT模型的构建方法。本文通过合理组织EDA算法和网络爬虫算法,使数据集中小比例样本的扩充更加合理和高效,使GAT模型更加适合小样本不均衡主题分类。通过公开和真实数据集的实验表明,BC-GAT方法中正负样本识别准确率相比于GAT模型有着显著的提升,可以有效解决实际应用中存在的极小样本和数据倾斜问题。

关键词： asm模型评价指标图注意力网络小样本不均衡

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习和图论的人脸识别算法研究与实现

基于深度学习和图论的人脸识别算法研究与实现

引用

作者：宋志翔湖南师范大学

学位级别：硕士

随着人类社会的不断进步和发展,人们对自身的身份信息越来越重视。人脸是一种承载着丰富信息的信息源,人们可以通过人脸实现对身份的确认。人脸识别技术经过几十年的发展,在门禁、监控、刑侦等诸多领域有着十分广泛的应用。这些应用实... 详细信息

随着人类社会的不断进步和发展,人们对自身的身份信息越来越重视。人脸是一种承载着丰富信息的信息源,人们可以通过人脸实现对身份的确认。人脸识别技术经过几十年的发展,在门禁、监控、刑侦等诸多领域有着十分广泛的应用。这些应用实例说明研究人脸识别算法,提高人脸识别的准确性以及效率具有重要意义。论文从以下几点内容展开学习与研究:(1)简述人脸识别技术的国内外的发展与研究现状。通过研读国内外的关于人脸识别技术的研究,深入了解人脸识别的关键技术。再通过对深度学习这门知识的学习,将深度学习与图论的方法相结合运用到人脸识别的问题中去,取得了较好的效果。(2)设计并实现基于asm模型与图论的人脸识别算法。该算法首先训练asm模型,建立形状模型。在训练过程中,首先搜集样本,手工标记人脸图像的关键特征点,为训练集中所有样本构建形状向量,形状归一化,为每个关键特征点构建局部特征。在识别过程中,利用asm模型检测图像中人脸关键特征点的位置,针对关键特征点使用邻域算法来构建人脸图。并计算图中节点处的伽柏特征簇,将待识别人脸图与模板人脸图进行图的相似度计算,实现图的匹配,从而识别出相应的人脸。ORL人脸库和AR人脸库上的实验表明,该算法取得了比较理想的效果。(3)设计并实现基于深度学习和图论的人脸识别算法。该识别算法首先对原始的数据图像进行预处理,完成其尺寸大小以及灰度的归一化等步骤,然后使用这些经过预处理的图像数据来训练卷积神经网络,即利用原始的人脸图片以及其相应的带有标注的人脸图片对卷积神经网络进行训练,网络训练完成后将预处理后的待识别图像输入到网络中,该网络的输出结果就是其对应的带有关键特征点标注的图片。完成了关键特征点的定位之后,再构建人脸图,利用图的匹配操作即可完成识别。ORL人脸库和AR人脸库上的实验表明,该算法也取得了比较理想的效果。

关键词：人脸识别深度学习 asm模型图论

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

光学显微结核杆菌图像的分割与识别方法研究

光学显微结核杆菌图像的分割与识别方法研究

引用

作者：徐超国防科学技术大学

学位级别：博士

结核病是一种由结核杆菌引起的慢性传染病,及时地确诊与治疗对于结核病病情的控制与治愈起到关键作用。本文以结核病的计算机辅助诊断为应用背景,深入研究了光学显微结核杆菌图像的分割与识别方法,主要目的在于解决结核杆菌图像分割与... 详细信息

结核病是一种由结核杆菌引起的慢性传染病,及时地确诊与治疗对于结核病病情的控制与治愈起到关键作用。本文以结核病的计算机辅助诊断为应用背景,深入研究了光学显微结核杆菌图像的分割与识别方法,主要目的在于解决结核杆菌图像分割与识别相关研究中存在的若干关键问题。具体而言,本文的主要内容与研究成果可以概括如下:针对结核杆菌图像目标对比度低的问题,第二章对传统的直方图均衡化增强算法进行了改进,提出了一种基于加权阈值直方图均衡化(WTHE)的彩色图像增强算法,并将该算法成功应用于结核杆菌图像当中,在增强图像对比度的同时降低了噪声的影响,保持了图像的平均亮度,实验结果证明了本文算法的有效性。针对结核杆菌图像的背景颜色多样化、目标分割不完整的问题,第三章提出了一种基于全局边界概率(gPb)分水岭的结核杆菌图像分割算法,该算法从区域级的角度分割结核杆菌目标,降低了目标像素颜色突变的影响,针对不同背景颜色图像提出采用多阈值分割的方法分类处理。第三章提出了一种基于自动标记分水岭的结核杆菌图像分割算法,从一定程度上避免了过分割的出现,提高了算法效率;为了更加准确地定位目标标记区域,减少目标周围杂质对标记区域的干扰,提出了一种基于自适应尺度高斯滤波的标记获取方法。实验结果表明本文算法提高了图像分割的精度,并且算法鲁棒性较好,对不同背景颜色的图像均能取得较好的分割结果。针对结核杆菌图像分割结果中存在的目标断裂问题,第四章提出了一种基于目标骨架的断裂目标连接算法,该算法利用骨架信息将断裂目标的两端连接起来,同时避免了将距离较近但不属于同一目标的两端相连接,提高了算法的实用性。针对图像中存在的重叠结核杆菌目标问题,第四章提出了一种基于目标骨架的重叠结核杆菌目标分割算法,成功地将单个结核杆菌目标从重叠目标中分割出来。算法在分析单交叉点骨架时提出了三种基本的处理方法,并对多交叉点骨架提出了一种基于层次树的分析方法,将多交叉点骨架按照层次树的关系依次分解成多个单交叉点骨架;针对交叉点距离过近的情况,提出了交叉点“融合”的方法。实验结果表明本文算法解决了断裂目标连接与重叠目标分割的问题,为后续的目标识别提供了基础。针对结核杆菌目标识别领域中特征选取存在的不足,第五章提出了一种基于主动形状模型(asm)的结核杆菌目标识别算法。与常用的几何特征和特征描述子不同,该算法通过建立目标轮廓的形状模型找出目标形状变化的规律,并从中确定目标识别的准则。首先提出了针对结核杆菌目标形状的点分布模型建立方法,并利用该模型实现对目标轮廓标记点的自动提取,然后通过广义普鲁克分析(GPA)算法对齐多个训练样本,并在对齐时利用标记点权重减少对齐误差,采用主成分分析(PCA)变换得到目标轮廓标记点形状变化的规律,最后提出了一种基于形状模型参数和宽度一致性约束的目标识别准则,实验结果验证了本文算法的有效性。

关键词：医学图像结核杆菌图像直方图均衡化重叠目标分割 GVFSnake模型 asm模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

asm模型研究现状及在污废水处理中的作用

引用

科技创新导报 2011年第7期8卷 138-138页

作者：段磊河南省襄城县平煤股份十三矿水厂河南许昌461700

综述了目前asm模型研究应用的现状。分析探讨了asm模型在研究应用过程中存在的问题,认为目前限制asm模型在实际污废水处理中应用的因素主要有模型参数多、参数测定方法复杂、标准不统一以及机理研究不够深入等几个方面。

关键词： asm模型应用研究影响因素

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：