检索结果-内蒙古大学图书馆

数字技术与应用 2021年第7期39卷 96-99页

作者：牛斌超刘金树杨铮赵会琴李晓湘龙海斌南华大学松霖设计艺术学院湖南衡阳421001

本文通过对腧穴以及机制原理的研究,更深层次地探讨腧穴定位。对于古今中外的腧穴定位法进行剖析和解读,结合大数据以及asm算法,从而得出基于大数据下asm算法的腧穴定位法,提高了腧穴定位的准确率以及效率,与现有的腧穴定位方法相比,具... 详细信息

本文通过对腧穴以及机制原理的研究,更深层次地探讨腧穴定位。对于古今中外的腧穴定位法进行剖析和解读,结合大数据以及asm算法,从而得出基于大数据下asm算法的腧穴定位法,提高了腧穴定位的准确率以及效率,与现有的腧穴定位方法相比,具有明显的优越性以及实际应用性,另外建立了庞大的数据样本以及实验化数据、精准的数学模型,可以进行更精确、更快速地处理,为之后广泛的应用提供了强有力的保障,具有很大的应用前景。

关键词：腧穴定位大数据 asm算法

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结合asm算法和边缘检测的人脸定位方法研究

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信息系统工程 2015年第12期28卷 125-127页

作者：易佳王碧琳刘姝秀陆笛卢乾茜吉林大学计算机科学与技术学院

针对边缘检测算法对人脸边缘定位不够精确的问题,提出了一种将asm算法和边缘检测算法相结合的人脸识别方法。该方法首先对采集的图像运用asm进行脸部定位,初步获得人脸在图像中的位置,再利用基于Prewitt算子的边缘检测进行图像边缘划分... 详细信息

针对边缘检测算法对人脸边缘定位不够精确的问题,提出了一种将asm算法和边缘检测算法相结合的人脸识别方法。该方法首先对采集的图像运用asm进行脸部定位,初步获得人脸在图像中的位置,再利用基于Prewitt算子的边缘检测进行图像边缘划分,最终得到可以精确定位出人脸的边缘图像。实验证明,此方法能更准确地划分出人脸边缘,突出人脸在图像中的位置,获得较好的检测结果。

关键词：边缘检测 asm算法人脸识别 Prewitt算子

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无透镜显微成像的重构算法研究

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应用光学 2019年第4期40卷 589-595页

作者：王丹萍谢梦圆李志斌朱文国余健辉陈哲张军暨南大学理工学院广州市可见光通信重点实验室

针对单幅图像进行了无透镜显微成像的重构算法研究,介绍了无透镜显微成像系统实验装置和asm(angle spectrum method)、改编后的L-R(Lucy-Richardson)两种重构算法。对比两种算法重构后的USAF分辨率板图像的分辨率,利用瑞利判据得出asm... 详细信息

针对单幅图像进行了无透镜显微成像的重构算法研究,介绍了无透镜显微成像系统实验装置和asm(angle spectrum method)、改编后的L-R(Lucy-Richardson)两种重构算法。对比两种算法重构后的USAF分辨率板图像的分辨率,利用瑞利判据得出asm获得的振幅图分辨率最高(即3.10 μm),且计算用时最少(即0.9 s),证明了asm为最佳的单幅无透镜显微重构算法。其次,利用无透镜显微成像系统结合asm重构的方法,进行细胞成像实验。该无透镜成像视场为5 ×显微镜的4.4倍,且分辨率介于5 ×及10 ×光学显微镜之间,统计学优势明显,在生物医学领域具有广阔的应用前景。

关键词：无透镜显微成像 L-R算法 asm算法单幅图像重构

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一种基于asm算法的人脸特征定位方法

一种基于ASM算法的人脸特征定位方法

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作者：解梅徐华电子科技大学

一种基于asm算法的人脸特征定位方法,属于图像处理技术领域,主要涉及生物特征鉴别中的人脸识别技术。本发明首先对一组人脸样本图片进行手工标定提取特征点,然后采用Procrustes Analysis算法对样本集进行配准,得到平均人脸模型;然后采... 详细信息

标准号: 1500241132

一种基于asm算法的人脸特征定位方法,属于图像处理技术领域,主要涉及生物特征鉴别中的人脸识别技术。本发明首先对一组人脸样本图片进行手工标定提取特征点,然后采用Procrustes Analysis算法对样本集进行配准,得到平均人脸模型;然后采用对三种分辨率下的图片进行轮廓搜索的策略,建立统计灰度搜索模型;最后对统计灰度搜索模型和待定位人脸图像Y↓［s］的局部灰度模型采取匹配运算,对待定位人脸图像Y↓［s］进行循环迭代式搜索定位。本发明采用asm算法和Procrustes分析方法相结合的方法,可以有效地提高人脸定位速度和精度,具有很强的通用性。

关键词： asm算法人脸特征定位

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化学交换饱和转移（CEST）磁共振图像中感兴趣区域提取方法研究

化学交换饱和转移（CEST）磁共振图像中感兴趣区域提取方法研究

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作者：张雪茹西北大学

学位级别：硕士

化学交换饱和转移（CEST）磁共振成像（MRI）是一种新型的分子影像技术,使用该技术可以对包含可交换质子的分子如蛋白质和糖类等进行在体成像。目前在CEST MRI图像分析中,通常是由研究人员或者医生根据经验,在CEST MRI图像上手工描绘出... 详细信息

化学交换饱和转移（CEST）磁共振成像（MRI）是一种新型的分子影像技术,使用该技术可以对包含可交换质子的分子如蛋白质和糖类等进行在体成像。目前在CEST MRI图像分析中,通常是由研究人员或者医生根据经验,在CEST MRI图像上手工描绘出感兴趣区域（ROI）,然后分析该区域的CEST Z谱（Z-spectrum）特征及其他量化参数,以提取病灶的生化代谢改变。然而人工勾画效率低下,且会产生较大的人为误差,导致无法准确反映病灶区域真正的CEST信号。因此,本论文的主要目的是研究快速、精准的感兴趣区域（ROI）自动或半自动提取方法。具体研究工作如下:（1）基于区域生长算法实现CEST MRI图像ROI的自动提取。通过改进区域生长算法,实现根据图像强度信息自动定位初始种子点,并通过基于小鼠脑部肿瘤的CEST图像实验,确定了合理的生长准则和最佳停止生长阈值,将形态学变换中的闭运算与区域生长算法相结合,提升了鲁棒性。多饱和强度CEST MRI图像的实验结果表明,使用改进的区域生长算法能够根据不同频率偏移处的CEST信号自动定位出不同对比图像的病灶区域,并且该方法提升了选取ROI的准确性,能够精确地选取出肿瘤内核区域,可以进一步细分肿瘤内部的CEST信号强度不同的区域。（2）使用主动形状模型（Active Shape Model,asm）方法选取CEST MRI图像中基于解剖结构的ROI。asm算法的实现步骤包括:建立形状模型、建立局部灰度模型和asm搜索。对小鼠脑部CEST MRI图像的实验表明,asm算法能够半自动选取出CEST分析所需的脑部6个结构,所选ROI与金标准的相关系数（Correlation Coefficient,CC）在0.933到0.976之间,分割效果较为理想。（3）针对CEST MRI数据后处理过程较为繁琐的问题,建立了一套基于MATLAB的ROI选取及Z谱展示系统。该系统包括了CEST MRI的整个后处理流程,并集成了基于区域生长算法和asm算法的ROI选取模块,从而方便研究人员应用CEST MRI进行临床研究。

关键词：磁共振成像化学交换饱和转移 ROI选取区域生长算法 asm算法

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智能交互式感兴趣区域选取的CEST磁共振图像分析展示系统

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西北大学学报. 自然科学版 2020年第4期50卷 582-588页

作者：张雪茹赵映程张利红宋小磊西北大学信息科学与技术学院陕西西安 710127 西北大学西安市影像组学与智能感知重点实验室陕西西安 710127

化学交换饱和转移(chemical exchange saturation transfer,CEST)磁共振成像(MRI)是一种新型的磁共振成像对比机制,可对其他常规MRI成像模态中难以检测到的生化成分,如蛋白质、肽类、糖和关键代谢小分子等实现灵敏、特异的非侵入性活体... 详细信息

化学交换饱和转移(chemical exchange saturation transfer,CEST)磁共振成像(MRI)是一种新型的磁共振成像对比机制,可对其他常规MRI成像模态中难以检测到的生化成分,如蛋白质、肽类、糖和关键代谢小分子等实现灵敏、特异的非侵入性活体成像。活体CEST成像需要经过较为繁琐的后处理步骤,特别是人工勾画ROI存在着效率低、误差大和主观性等缺点。文中以Matlab GUI作为工具,建立了一套智能交互式ROI选取及Z谱分析展示系统。该系统基于区域生长算法及asm算法实现了半自动与自动选取不同类型CEST对比图像ROI的功能,提升了CEST量化分析效率和准确度。在此基础上,还将CEST数据后处理的${{\rm{B}}_0}$校正及Z谱拟合等全套流程集成为一个模块,从而为研究人员应用CEST MRI进行临床和预临床研究提供了便利条件。

关键词：磁共振成像化学交换饱和转移 ROI选取区域生长算法 asm算法

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基于特征融合的人脸图像美化与三维重建应用

基于特征融合的人脸图像美化与三维重建应用

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作者：阳策浙江理工大学

学位级别：硕士

三维人脸重建是计算机图形学和计算机视觉中的重要研究内容,在三维动画、影视游戏、虚拟试衣等领域有着广泛的应用。由于单张照片获取容易,基于单图像的三维人脸重建已成为热点研究课题。根据图像生成的人脸纹理是在重建过程中实现真实... 详细信息

三维人脸重建是计算机图形学和计算机视觉中的重要研究内容,在三维动画、影视游戏、虚拟试衣等领域有着广泛的应用。由于单张照片获取容易,基于单图像的三维人脸重建已成为热点研究课题。根据图像生成的人脸纹理是在重建过程中实现真实感与美感的重要组成部分,但目前纹理生成算法中对人脸的美化仍存在一些问题,如肤色校正与眉毛修复等。本文针对上述问题进行了相关研究,主要研究内容包括:(1)人脸特征点提取。本文对传统的主动形状模型(asm)算法进行改进,提出一种多区域asm算法,先对脸颊轮廓与五官区域建立形变模型,然后对不同区域分别训练建立局部形变模型,经过由粗到精的过程提取特征点。(2)颜色转换和高光去除。为实现人脸肤色的校正,采用基于局部线性嵌入算法的编辑传播方法进行颜色转换,并通过肤色椭圆模型提取人脸肤色区域,修正不需要转换的区域。然后建立双色反射模型,通过联合双边滤波器去除人脸区域的镜面反射分量从而消除人脸高光。(3)眉毛修复和无缝融合。为实现被遮挡眉毛的轮廓修复,本文提出一种结合Li模型与Harris角点检测的方法修复半遮挡的眉毛轮廓。最后将美化处理后的人脸图像的五官区域与标准肤色图通过泊松融合生成最终的人脸纹理图,并通过纹理映射技术重建得到具有真实感并经过美化的三维人脸模型。实验表明,本文算法能够适用于不同复杂背景,不同光照条件下拍摄的人脸图片,重建得到的三维人脸模型其肤色能与身体模型肤色保持一致,被遮挡的眉毛也得到了较好的重建,并具有较快的处理速度,能应用于实时交互产品之中。最后,本文进行了总结,并对今后的工作进行了展望。

关键词： asm算法颜色转换高光去除泊松融合眉毛修复人脸重建

来源：评论

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基于标准肤色的人脸图像纹理合成与三维重建应用

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计算机系统应用 2019年第5期28卷 28-34页

作者：阳策李重任义刘恒浙江理工大学信息学院杭州310018 浙江理工大学理学院杭州310018

本文提出一种基于单幅人脸图像并结合标准肤色的人脸图像纹理合成和三维重建算法.首先,利用asm算法提取人脸特征点,并通过基于局部线性嵌入算法的编辑传播实现颜色转换,使图像人脸色调与三维人脸模型标准肤色一致.接着,将人脸图像五官... 详细信息

本文提出一种基于单幅人脸图像并结合标准肤色的人脸图像纹理合成和三维重建算法.首先,利用asm算法提取人脸特征点,并通过基于局部线性嵌入算法的编辑传播实现颜色转换,使图像人脸色调与三维人脸模型标准肤色一致.接着,将人脸图像五官区域与标准肤色图进行泊松融合,并考虑眉毛遮挡情况,利用人脸对称性或眉毛模板还原眉毛.尤其对于半遮挡眉毛,采用Li模型和角点检测相结合的方法重建眉毛轮廓,得到最终人脸纹理图.最后通过纹理映射将人脸纹理图映射到三维人脸模型上,得到较好的个性化三维人脸重建效果.实验表明,本文算法能够适用于不同复杂背景和光照条件下拍摄的人脸图像,具有较快的处理速度,能够应用于人脸实时重建产品中.

关键词： asm算法颜色转换泊松融合眉毛重建人脸重建

来源：评论

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基于稀疏光流法与HMM的人脸表情识别系统的设计与实现

基于稀疏光流法与HMM的人脸表情识别系统的设计与实现

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作者：张亮厦门大学

学位级别：硕士

人的情感是人类特有的一种神秘且复杂的内在特征,也一直被认为是人与人工智能最本质的区别之一。人脸表情作为人类情感的重要元素之一,通过对它的自动识别的研究有助于弥补人工智能在理解人类情感方面的不足。近几年来对人脸表情识别的... 详细信息

人的情感是人类特有的一种神秘且复杂的内在特征,也一直被认为是人与人工智能最本质的区别之一。人脸表情作为人类情感的重要元素之一,通过对它的自动识别的研究有助于弥补人工智能在理解人类情感方面的不足。近几年来对人脸表情识别的研究,受到越来越多的关注。表情识别的难点在于不同个体的脸部特征之间存在着差异,每个人对表情的表现方式也不尽相同,并且一种表情中可能同时糅合了多种情绪的表达,有时连人类也难以完全正确理解。综上各种因素给表情的计算机自动识别带来了巨大的挑战。本文首先着重研究和分析了当前一些较为常用的人脸表情特征提取以及表情分类方法,针对这些技术在实际应用中遇到的难点和不足,提出基于稀疏光流法和隐马尔可夫模型(HMM)的解决方案。在此解决方案的基础上,设计并实现了一个针对动态图像序列的进行高效人脸表情分类的系统。光流法适用于提取动态图像序列中的运动信息,但是自动化的角点检测函数,并不一定能选择到合适的感兴趣点,本文针对稀疏光流法的这一不足之处,提出了融合asm方法的人脸稀疏光流特征提取方案,通过asm方法来辅助选择表情关键特征点,克服了稠密光流法对全图像素点计算光流的不足,减少了大量的跟踪光流点的数量,从而保证了特征提取算法更加高效和具有针对性。本文提出了一种基于融合asm算法的光流特征检测和HMM模型的人脸表情自动识别系统,通过该系统的研究、设计和实现,为人脸表情自动识别提供了一种实时高效的处理方案,在一定程度上弥补了人工智能在理解人类情感方面的不足。本文的研究工作具有一定的理论研究价值、社会价值以及应用价值。

关键词： asm算法光流法 HMM 表情识别

来源：评论

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基于人脸比对技术的高校综合性会场管理系统的设计与实现

基于人脸比对技术的高校综合性会场管理系统的设计与实现

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作者：洪宝浙江工业大学

学位级别：硕士

随着计算机技术的不断发展,智能化技术不断运用到人们的日常生活当中。在办公领域,智慧化校园的建设推动了校园办公系统的发展。各种智慧化的系统在日常办公中出现,在高校的教学管理过程中,教务管理系统的出现极大方便了教务管理人员的... 详细信息

随着计算机技术的不断发展,智能化技术不断运用到人们的日常生活当中。在办公领域,智慧化校园的建设推动了校园办公系统的发展。各种智慧化的系统在日常办公中出现,在高校的教学管理过程中,教务管理系统的出现极大方便了教务管理人员的各项工作,提高办事效率。教室智能桌面的推广,方便了多媒体教室管理人员对教室的检修以及软件的更新。高校智能广播系统的发展方便了广播管理人员对校园铃声的控制。在高校管理中,智能会场管理系统的出现对校园数字化和智能化的建设也有着不可或缺的作用。本文结合浙江财经大学东方学院智能会场管理系统,以校园局域网为依托,将校内大礼堂进行整合集中管理,并对活动申请流程进行可视化的实现,便于场地管理人员对场地的管理;针对会场内的大型活动,设计了人脸比对功能,便于主办方对参加人员进行身份确认,保障会场的安全及秩序。本文主要的工作和成果如下:1.分析当前国内外会场管理系统研究的现状和成果,结合分析了人脸识别技术的成就和发展现状。2.结合校园内的实际会场管理规定,叙述会场管理系统的总体功能,针对具体功能对相关模块进行设计和介绍,着重介绍了以浙江财经大学东方学院为主的会场审批管理流程及面临的问题。3.结合现实场景中会场活动的流程,将人脸比对技术与会场管理系统相结合,实现人脸比对在会场签到流程中的运用。4.结合浙江财经大学东方学院的实际需求,设计和实现一套符合需求的会场管理系统,并对管理系统的有关界面进行展示。5.通过管理系统的设计和实现,总结设计经验并对未来会场管理系统的要求提出展望。

关键词：会场管理管理系统人脸识别 asm算法

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