检索结果-内蒙古大学图书馆

北京信息科技大学学报（自然科学版） 2013年第3期28卷 73-76,81页

作者：郑玉铎田杨萌靳薇北京信息科技大学传感器研究中心北京100101 北京市新技术应用研究所北京100021

针对人脸识别中眼睛定位不准的问题,提出了一种有效的人眼定位方法。该方法首先计算图像的积分图,然后利用基于Haar-like特征的AdaBoost级联分类器检测出图像中人脸的位置,最后再利用主动形状模型(asm)算法精确定位出人眼。该方法在JAFF... 详细信息

针对人脸识别中眼睛定位不准的问题,提出了一种有效的人眼定位方法。该方法首先计算图像的积分图,然后利用基于Haar-like特征的AdaBoost级联分类器检测出图像中人脸的位置,最后再利用主动形状模型(asm)算法精确定位出人眼。该方法在JAFFE人脸库和自建人脸库上表现出良好的性能,定位准确率达99%以上。实验结果表明,该方法对人眼的定位准确、快速。

关键词： AdaBoost 人脸检测 asm算法人眼定位

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于面部特征约束的人脸纹理映射及变形

引用

计算机工程与应用 2018年第6期54卷 188-192,240页

作者：罗岱陶洋杨刚北京林业大学北京100083

将一幅人脸图像(称为源图像)映射到另一幅人脸图像(称为目标图像)上,从而实现人脸图像的变形并达到某种特殊效果的表现要求。其中,一个最关键的问题是保持两幅人脸中器官特征的约束映射。提出一种技术策略,可以有效实现这种映射效果。... 详细信息

将一幅人脸图像(称为源图像)映射到另一幅人脸图像(称为目标图像)上,从而实现人脸图像的变形并达到某种特殊效果的表现要求。其中,一个最关键的问题是保持两幅人脸中器官特征的约束映射。提出一种技术策略,可以有效实现这种映射效果。利用人脸特征检测算法检测出源人脸和目标人脸的特征点;基于特征点,利用Delaunay三角剖分的方法将目标人脸转化为三角网格;采用调和映射的方法计算得出所有网格点在源人脸图像中的对应坐标;在获得网格点纹理坐标后,就可以实现源人脸到目标人脸的映射。实验表明,该方法可以实现任意人脸间的映射,并能较好地保持人脸五官间的映射关系。

关键词：纹理映射调和映射 Delaunay三角化 asm算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图像的人体特征提取和测量

基于图像的人体特征提取和测量

引用

作者：许明星浙江理工大学

学位级别：硕士

科技发展带动着电商行业的发展,在线购物促成了虚拟试衣的产生。但人体特征点提取和尺寸测量的不准确一直是虚拟试衣的问题所在,由于提取结果不准确,导致虚拟试衣效果大打折扣。本文针对上述问题,分别考虑目标图像单背景和复杂背景的情... 详细信息

科技发展带动着电商行业的发展,在线购物促成了虚拟试衣的产生。但人体特征点提取和尺寸测量的不准确一直是虚拟试衣的问题所在,由于提取结果不准确,导致虚拟试衣效果大打折扣。本文针对上述问题,分别考虑目标图像单背景和复杂背景的情况,对人体特征点提取和尺寸测量进行相关研究,主要研究内容包括:(1)单背景图像下传统人体特征点提取方法的改进和尺寸测量。首先,对单背景图片进行预处理。然后,基于改进的HOG特征缩小范围,提取出人体包围盒。最后,针对图像中人体轮廓缺失导致异常问题,使用人体比例方法进行补全,再进行测量。(2)提出simple-FCN模型对复杂背景下人体图像分割。深度学习已经被用于复杂背景下图像的分割并且效果显著,根据实验目的需要,简化已有的FCN模型,提出包含7个卷积层、5个池化层、3个反卷积层的simple-FCN模型,使之能够从复杂背景中分割出人体。(3)基于改进asm算法的人体特征点提取和测量。改变传统asm算法使用单一模板匹配模式。首先,根据图像中人脸和身体中心点的欧式距离大小分成5类,对每类训练出其平均模板。初次匹配时,利用两点的欧氏距离与对应模板相匹配,提高初次匹配准确率和效率。接着,以特征点为中心选择3个矩形范围内的10个邻域点并在其灰度模型中进行目标搜索,解决传统asm算法匹配时间长、易失败的问题。另外,利用改进的马氏距离选择3个矩阵邻域点的灰度与灰度模型比较,结合人体对称性进行处理,解决人体胯部以下单侧拟合效果较好问题。实验结果表明:a)改进的传统单背景特征点提取方法定位效果好;b)simple-FCN模型能够很好的分割出复杂图像中的人体;c)改进的asm算法能适应复杂背景下人体图像的特征点提取与尺寸测量,提高精度和速度。最后,本文分析了人体特征点提取和尺寸测量存在的不足并提出了进一步的研究方向。

关键词：人体特征提取尺寸测量 Simple-FCN asm算法人体体型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图像的人体特征点提取与尺寸测量

引用

计算机系统应用 2018年第6期27卷 87-94页

作者：许明星李重浙江理工大学信息学院杭州310018 浙江理工大学理学院杭州310018

人体特征点提取和尺寸测量一直是虚拟服装试衣的关键内容.本文在人体图像基础上,通过对asm算法进行改进实现人体特征点提取以及特征点尺寸测量.首先,算法计算待测图片中人脸和身体两个中心点欧式距离与对应模板进行匹配,改变传统asm算... 详细信息

人体特征点提取和尺寸测量一直是虚拟服装试衣的关键内容.本文在人体图像基础上,通过对asm算法进行改进实现人体特征点提取以及特征点尺寸测量.首先,算法计算待测图片中人脸和身体两个中心点欧式距离与对应模板进行匹配,改变传统asm算法单一模板局部模板匹配模式,提高了初次模型匹配的准确率和效率;接着,以特征点为中心选择较少有效邻域点在其灰度训练模型中目标搜索,解决传统asm方法匹配时间长且特征点易匹配失败问题;另外,针对人体胯部以下区域易出现仅单侧拟合效果较好问题,利用马氏距离公式选择特定矩阵大小邻域范围内点的灰度与灰度模型比较,并且结合人体体型分布及对称性特点进行拟合处理.实验结果表明了该方法能适应复杂背景下人体图像的特征点提取与尺寸测量,提高人体特征点提取和尺寸测量精度.

关键词： asm算法多模板人体体型特征点提取尺寸测量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于asm的人脸检测

引用

精密制造与自动化 2016年第3期 60-62页

作者：朱清智张毅河南工业职业技术学院河南南阳473000

针对煤矿井下复杂环境中的人脸检测,研究了基于主动形状模型的asm算法。算法结合人脸面部几何参数,经平移、伸缩、旋转等,调整人脸在整体图像中的位置,经过学习训练集中的局部形变,建立了脸部线性形状模型和块模型。该算法较好地解决了... 详细信息

针对煤矿井下复杂环境中的人脸检测,研究了基于主动形状模型的asm算法。算法结合人脸面部几何参数,经平移、伸缩、旋转等,调整人脸在整体图像中的位置,经过学习训练集中的局部形变,建立了脸部线性形状模型和块模型。该算法较好地解决了煤矿考勤系统中井下人员人脸检测和跟踪问题。

关键词：人脸检测 asm算法人脸模型人脸检测器煤矿考勤系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

视频中多姿态人脸的特征点定位研究

视频中多姿态人脸的特征点定位研究

引用

作者：张学河北工业大学

学位级别：硕士

人脸特征点定位在人脸识别领域有着广泛的应用,是很多人脸识别研究工作的前提条件。近年来,人脸特征点的研究成为一个热点,但是人脸特征点的定位是否准确是人们研究的关键。本文采用asm算法和L-K光流法相结合,提高了人脸特征点定位精度... 详细信息

人脸特征点定位在人脸识别领域有着广泛的应用,是很多人脸识别研究工作的前提条件。近年来,人脸特征点的研究成为一个热点,但是人脸特征点的定位是否准确是人们研究的关键。本文采用asm算法和L-K光流法相结合,提高了人脸特征点定位精度,实现了视频中多姿态人脸特征点的跟踪定位。主要完成了以下几方面的工作:(1)分析了目前常见的人脸特征点定位算法,并对其进行了分类总结,分别对这些算法的性能进行了比较。基于本文所研究的视频中人脸特征点的跟踪定位,最终选择了基于主动形状模型(asm)算法用于实验研究。(2)为了解决asm算法初始位置定位不准确的问题,首先采用Adaboost算法进行人脸检测,即进行人脸的粗定位,找到人脸的大概位置,再用asm算法进行精确定位。其次,由于asm模型训练阶段需要耗费大量的人力和时间来进行样本的特征点标定工作,因此本文提出了一种矫正对称模型的方法,提高了算法时间效率。最后,采用图像金字塔的方法对asm算法的定位精准度做出了改进。(3)为了解决单个asm模型在多姿态人脸定位中的局限性,本文训练了正面人脸模型,平面外旋转的两个方向的模型对视频中人脸进行定位。但是,asm模型在视频中进行人脸定位时无法自动判断某个姿态下模型与目标的匹配效果,因此,采用改进的L-K光流法对几个跟踪准确的关键点进行跟踪,并实时计算与模型匹配的特征点之间的平均误差距离,根据误差大小来获取更准确的人脸模型进行匹配。(4)采用仿射变换和偏移矫正的方法对L-K光流法进行了改进,计算出本文所选取的关键特征点在视频相邻帧之间的仿射变换参数,并利用跟踪准确的点的相关变化参数对跟踪不准确的点进行调整,提高了算法跟踪的精确度。然后分别采用改进后的L-K光流法和asm算法对关键特征点进行跟踪,并对两种算法的跟踪准确度和稳定性进行了比较。(5)将本文所提及的算法应用到多姿态人脸视频中,在VS2010和OpenCV平台下通过对多个asm模型的自由切换实时定位运动中的人脸进行了相关实验验证,实现了视频中多姿态人脸的特征点定位。

关键词： asm算法 L-K光流法多姿态人脸视频跟踪人脸特征点

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向智能手机的掌纹识别技术研究

面向智能手机的掌纹识别技术研究

引用

作者：徐云云合肥工业大学

学位级别：硕士

随着信息技术的不断进步和互联网应用不断拓展,智能手机的软硬件水平不断提高,和其关联的数据信息呈现大量化和重要化趋势,面临着较多信息安全威胁。掌纹识别技术理论可为智能手机信息加密提供可靠解决方案。本文在探索快速、高效的掌... 详细信息

随着信息技术的不断进步和互联网应用不断拓展,智能手机的软硬件水平不断提高,和其关联的数据信息呈现大量化和重要化趋势,面临着较多信息安全威胁。掌纹识别技术理论可为智能手机信息加密提供可靠解决方案。本文在探索快速、高效的掌纹识别技术的基础上,并开发出一个基于智能手机的掌纹识别点名系统。论文主要工作包括以下内容：(1)基于asm算法的掌纹图像手掌轮廓提取。智能手机采集图像存在复杂背景和多变光线条件的特点,这为图像预处理环节带来一大挑战,其中难点则为手掌轮廓提取。本文选择使用改进的asm算法来解决此问题,此算法通过提取边缘信息、构造二维纹理模型和Graph Cut算法精细分割结果来对原始asm算法进行改进,以达到更好效果。实验证明改进的asm算法可以较好的分割出人手轮廓。(2)基于方向可控直方图算法的掌纹特征提取。此算法将方向可控滤波器算法和HOG算法进行结合,首先采用方向可控滤波器算法对方向信息进行组织和挑选,计算最优方向上的方向幅值,然后利用HOG算法计算模式统计方向直方图特征。此方法较好的提取掌纹方向信息,有效提高了掌纹识别率(3)基于掌纹识别的点名系统设计实现。本文设计实现了一个基于安卓平台的掌纹识别点名系统,借助掌纹识别技术确保点名人员身份无误,并结合智能手机获取时间信息和位置信息的功能,利用高速移动互联网上传验证信息,可有效验证学生是否按时到达正确教室上相应课程。

关键词：掌纹识别 asm算法方向可控直方图算法点名系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于面部识别的管制员疲劳风险评估技术研究

基于面部识别的管制员疲劳风险评估技术研究

引用

作者：史增鹏中国民航大学

学位级别：硕士

据统计,空中交通管理中13%的运行差错也直接与管制员的疲劳相关;其中,管制工作中约18%的失误与管制员的疲劳有关。因此,有效的实时监测管制员的疲劳状态对保证空管运行安全,提高空管安全水平有非常重大的意义。本论文的主要任务是通过... 详细信息

据统计,空中交通管理中13%的运行差错也直接与管制员的疲劳相关;其中,管制工作中约18%的失误与管制员的疲劳有关。因此,有效的实时监测管制员的疲劳状态对保证空管运行安全,提高空管安全水平有非常重大的意义。本论文的主要任务是通过对面部识别关键技术的研究,设计一个基于OpenCV平台的管制员疲劳监测系统,实时监测管制员的疲劳状态。通过摄像头实时获取管制员图像,将所获取的图像信号传送给PC进行处理:1、采用Adaboost算法、级联分类器以及asm模板匹配算法实现对人脸的快速定位;2、在检测到人脸的基础上,首先选用基于统计学习的人眼检测算法初步确定人眼睛和嘴巴矩形区域,其次采取基于asm模板匹配的人眼检测算法进一步精细确定人眼和嘴部区域。3、用局部二值化技术和直方图均衡化来增强图强对比度,将检测的人眼和嘴巴图像变为黑白图像,并识别眼睛和嘴巴状态;根据PERCLOS值(眼睛闭合时间占某单位时间的百分比)、平均闭眼时长、打哈欠频率(被测对象某单位时间内总计打哈欠的次数)综合分析计算,判断管制员的疲劳等级;当管制员处于严重疲劳时系统报警。经反复实验证明,管制员疲劳监测系统各模块设计合理、功能完备,尤其对人脸识别、人眼定位、人眼和嘴巴状态识别、疲劳等级判断等基本准确,成功率高达85%,能满足实地监测的需求,系统存储的PERCLOS值等数据对管制员岗位的疲劳风险管理也有一定的参考价值。

关键词：管制员疲劳监测系统人脸识别人眼定位 PERCLOS asm算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

单照片三维头像建模及个性化打印方法

引用

电子技术与软件工程 2015年第5期 109-109页

作者：戚一濛北京工业大学北京市100022

随着模型重建、3D打印技术的快速发展,其已经在动画电影、游戏设计、虚拟现实、航空航天、医疗诊断等领域得到了广泛的普及和应用。本文详细地分析了三维人脸建模、打印的国内外研究现状,归纳了前人的研究成果及存在的不足,提出基于asm... 详细信息

随着模型重建、3D打印技术的快速发展,其已经在动画电影、游戏设计、虚拟现实、航空航天、医疗诊断等领域得到了广泛的普及和应用。本文详细地分析了三维人脸建模、打印的国内外研究现状,归纳了前人的研究成果及存在的不足,提出基于asm算法实现人脸特征点和三维人脸模型重建,使用数据库中已经设计的完整头像采用用户和系统交互,个性化编辑三维头像模型,生成一个完整的头像的模型。基于3D打印技术进行交互式、个性化编辑和打印,具有重要的作用和意义。

关键词：人脸模型重建 asm算法特征点 3D打印

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于GPU的人脸检测和特征点定位研究

基于GPU的人脸检测和特征点定位研究

引用

作者：张印中国科学技术大学

学位级别：硕士

人脸检测和特征点定位结果是人脸识别等诸多应用的前提,与其相关的技术研究日趋成熟。但随着高清成像设备的制造工艺进步,成本大幅降低,以及H.265编码标准的正式确立、人类对于感官享受的极致追求等诸多内外因素的影响,高分辨率视频影... 详细信息

人脸检测和特征点定位结果是人脸识别等诸多应用的前提,与其相关的技术研究日趋成熟。但随着高清成像设备的制造工艺进步,成本大幅降低,以及H.265编码标准的正式确立、人类对于感官享受的极致追求等诸多内外因素的影响,高分辨率视频影像的使用越来越广泛,与其相关的应用所需处理数据大幅度增加。以人脸检测应用为例,传统的基于CPU设计的程序在处理高分辨率图像时,其时效性方面的缺陷愈加显现,这个问题亟待解决。NVIDIA 公司于 2007 年正式推出 CUDA(Compute Unified Device Architecture,计算统一设备架构)平台,短时间内即产生了广泛的影响。基于该平台,开发人员无需了解专业图像API,就可以很方便的利用GPU强大的并行计算能力,大幅度提升计算密集型程序的执行速率。目前,GPU计算应用已经深入各个领域,例如工业设计、科学计算和个人娱乐等,且有十分显著的应用成果。本文正是基于GPU平台加速实现人脸检测和特征点定位,主要工作内容如下:1.对所使用的CUDA平台软硬件做了详细介绍,说明实验所用显卡设备的参数,分析基于GPU的并行人脸检测和特征点定位的可行性。2.介绍了人脸检测的常用方法,讨论光照、姿态等因素对各个方法的影响,对比每个方法的优缺点以及适用范围。详细分析了基于Adaboost算法的人脸检测具体流程,找出在执行过程中所需时间占比最大的执行步骤,并剖析级联分类器的结构特征。利用待检测窗口在数量上“前多后少”和所需计算量的“前少后多”的特性,在GPU平台上并行实现基于Adaboost算法的人脸检测。实验结果表明在检测准确率相同的前提下,较之于OpenCV中基于CPU的多线程实现方法,所需处理的视频图像分辨率越高,基于GPU实现的加速比越高,证明了 GPU更适用于高分辨率视频图像的处理。3.针对人脸特征点定位,提出了一种新的估计初始形状的方法,该方法具有较低的计算复杂度,可以在常量时间内对所有人脸特征点做出一个较好的初始估计。4.基于GPU平台实现使用asm算法的人脸特征点定位,讨论在GPU平台和CPU平台上,待处理人脸数量和算法迭代次数对执行速率的影响。最终实验结果表明,GPU平台相对于CPU平台的加速比只与待处理的人脸数量有关,而与迭代次数无关。最后分析该实验结果,讨论其形成原因。

关键词：人脸检测特征点定位高分辨率 CUDA Adaboost算法 asm算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：