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机构

  • 1 篇 天津大学
  • 1 篇 63880部队
  • 1 篇 西北民族大学

作者

  • 1 篇 hu wenjin
  • 1 篇 shen li-li
  • 1 篇 胡文瑾
  • 1 篇 杭宁
  • 1 篇 du jing
  • 1 篇 杜静
  • 1 篇 hang ning
  • 1 篇 yang qicai
  • 1 篇 沈丽丽
  • 1 篇 秦富童
  • 1 篇 ye yuqi
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语言

  • 3 篇 中文
检索条件"主题词=AdaBoost神经网络"
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联合多种边缘检测算子的无参考质量评价算法
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工程科学学报 2018年 第8期40卷 996-1004页
作者： 沈丽丽 杭宁 天津大学电气自动化与信息工程学院
提出了一种联合多种边缘检测算子的无参考质量评价算法,同时考虑一阶和二阶边缘算子,避免了单一算子的局限性.该方法首先将彩色图像转换为灰度图像,然后计算灰度图像的梯度,相对梯度以及LOG特征.本文所使用的特征分为两部分,一部分提取... 详细信息
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基于多特征的彩色唐卡修复图像无参考质量评价方法
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引用
激光与光电子学进展 2020年 第8期57卷 257-267页
作者： 叶雨琪 胡文瑾 西北民族大学数学与计算机科学学院 甘肃兰州730030 西北民族大学中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室 甘肃兰州730030
为了解决单一特征反映不同修复方法效果差异的局限性,结合唐卡图像结构特征和色彩特征,提出一种基于多特征的无参考彩色唐卡修复图像质量评价方法。首先,该算法利用唐卡图像纹理丰富的特性,选取高斯差分算子提取图像线描图,并结合唐卡... 详细信息
来源： 评论
组合分类模型在雷达干扰效果评估中的应用
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引用
计算机应用与软件 2014年 第1期31卷 69-72页
作者： 秦富童 杜静 杨奇才 刘迎龙 63880部队
雷达干扰效果评估可以转化为多分类问题进行解决。对影响雷达干扰效果因素进行分析,选取雷达干扰效果评估指标,给出评估指标计算方法,在此基础上,提出应用adaboost组合分类模型对雷达干扰效果进行评估。以RBF神经网络作为基分类模型,采... 详细信息
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