检索结果-内蒙古大学图书馆

武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2019年第6期43卷 1113-1119页

作者：左奎军李艳军曹愈远王宏宇南京航空航天大学民航学院

研究一种基于adaboost的支持向量机(SVM)用于无人机的目标检测与跟踪.给出了无人机目标跟踪的基本框架和HOG特征提取的步骤,分别总结了adaboost算法与SVM的分类原理以及将基于径向基核函数的支持向量机(RBFSVM)作为adaboost的弱分类器时... 详细信息

研究一种基于adaboost的支持向量机(SVM)用于无人机的目标检测与跟踪.给出了无人机目标跟踪的基本框架和HOG特征提取的步骤,分别总结了adaboost算法与SVM的分类原理以及将基于径向基核函数的支持向量机(RBFSVM)作为adaboost的弱分类器时,σ值的取值大小对adaboost分类器的影响问题,给出目标跟踪算法的计算流程.利用人脸识别标准库ORL验证了随机投影方法进行数据降维的有效性.由两种数据集的分类实验结果以及最终跟踪结果的精确度曲线与成功率曲线表明,与传统的跟踪算法相比,提出的基于机器学习的目标跟踪算法可有效处理无人机目标跟踪中的光照变化、目标遮挡、运动模糊和小目标检测等问题.

关键词：随机投影支持向量机(SVM) adaboost算法机器学习目标跟踪

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基于双阈值adaboost算法的4-CBA含量软测量建模

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化工学报 2017年第5期68卷 2009-2015页

作者：刘瑞兰刘树云戎舟江兵庞宗强南京邮电大学自动化学院江苏南京210003

针对PX氧化过程中4-CBA含量无法在线测量的问题,提出了一种基于双阈值更新样本权重的adaboost算法,该算法以BP神经网络作为弱学习器,采用轮盘赌方法根据样本权重在训练样本集中选择部分样本训练弱学习器,采用上一轮弱学习器的训练相对... 详细信息

针对PX氧化过程中4-CBA含量无法在线测量的问题,提出了一种基于双阈值更新样本权重的adaboost算法,该算法以BP神经网络作为弱学习器,采用轮盘赌方法根据样本权重在训练样本集中选择部分样本训练弱学习器,采用上一轮弱学习器的训练相对误差绝对值来更新所有训练样本的权重,在此基础上,用双阈值对样本误差范围进行划分,然后用不同的权重因子与原来的样本权值相乘实现样本权值的二次更新。该过程降低了含有大误差的样本的权值,增加了较大误差的样本的权值,从而减小了在下一轮训练过程中选到异常样本的概率。分别采用5种不同的方法并用实测的工业数据建立了4-CBA含量软测量模型,仿真结果表明用提出的改进adaboost算法建立的4-CBA含量软测量模型,其预测误差小于其他方法建立的模型误差。

关键词： adaboost算法软测量双阈值异常样本 4-CBA含量轮盘赌方法

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adaboost算法的改进及应用

Adaboost算法的改进及应用

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作者：张贞贞兰州大学

学位级别：硕士

adaboost算法主要用于处理分类问题和回归问题,adaboost算法的核心是将迭代生成的基分类器通过加权组合的方式生成强分类器.与我们接触较多的其他类机器学习算法相比,adaboost算法能有效的避免过拟合的问题.本文主要将adaboost算法用于... 详细信息

adaboost算法主要用于处理分类问题和回归问题,adaboost算法的核心是将迭代生成的基分类器通过加权组合的方式生成强分类器.与我们接触较多的其他类机器学习算法相比,adaboost算法能有效的避免过拟合的问题.本文主要将adaboost算法用于分类问题.在经典的adaboost算法中,基分类器的权重是通过基分类器对训练子集分类的错误率计算得来的,并被赋予固定的的权重,即生成的最终分类是唯一的.当测试样本与训练样本存在一定的偏差时,训练出的强分类器有可能就不具有很好的泛化能力,导致最终的分类结果不能达到我们的预期效果.本文提出了基于不同的测试样本生成不同的强分类器的想法.主要思想是,先将训练集通过K-means++算法聚类分组,再通过欧氏距离计算测试样本与各组的相似度,并通过错误率计算出各个基分类器对各组的权重,最后结合相似度和权重,加权组合生成最终的强分类器.本文选取2组数据集进行实证分析,最终得出,改进后的adaboost算法比经典的adaboost算法分类效果更好.

关键词： adaboost算法 K-means++算法 DY-adaboost算法动态聚类

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基于BP-adaboost算法的高度测量研究及实现

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电子测量技术 2018年第19期41卷 28-33页

作者：李伟崔学林高涛匡昌武海南省气象探测中心

针对目前测量高度方法的不足,以高性能AVR单片机Atmega16作为工作平台,选用新型气压传感器BMP180采集测量点的气压和温度,研究并实现了结合BP神经网络和adaboost算法的高度测量系统。首先,对不同高度的样本集（压强、温度、海拔高度）... 详细信息

针对目前测量高度方法的不足,以高性能AVR单片机Atmega16作为工作平台,选用新型气压传感器BMP180采集测量点的气压和温度,研究并实现了结合BP神经网络和adaboost算法的高度测量系统。首先,对不同高度的样本集（压强、温度、海拔高度）进行线下训练,得到既稳定又精准的BP-adaboost测量模型;然后,由新型气压传感器BMP180采集到的压强和温度作为输入,由线下训练得到的BP-adaboost测量模型计算出该点的高度值,最后通过OLED显示屏将结果显示出来。多次实验表明,提出的方法能够较为准确地测量出不同高度值,相比传统的标准气压高度公式计算高度,具有更好的有效性和稳定性,为高度测量提供了一种实用可靠,且经济便携的解决方案。

关键词： BP神经网络 adaboost算法高度测量 BMP180气压传感器

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基于adaboost算法的级联分类器对绿色荔枝的快速检测方法

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自动化与信息工程 2018年第5期39卷 38-44页

作者：程佳兵邹湘军林桂潮李锦慧陈明猷黄矿裕华南农业大学工程学院

针对绿色荔枝与树叶颜色相似,采摘机器人在自然环境下准确识别较为困难的问题,提出一种基于adaboost算法的级联分类器快速检测方法。首先提取MB-LBP特征,并基于积分图技术快速计算其特征值;然后利用adaboost算法从MB-LBP特征中构造若干... 详细信息

针对绿色荔枝与树叶颜色相似,采摘机器人在自然环境下准确识别较为困难的问题,提出一种基于adaboost算法的级联分类器快速检测方法。首先提取MB-LBP特征,并基于积分图技术快速计算其特征值;然后利用adaboost算法从MB-LBP特征中构造若干个最优弱分类器,并加权组合成强分类器;最后通过若干个强分类器的级联来构造级联分类器,可获得基于MB-LBP特征的adaboost级联分类器。试验表明:该方法对绿色荔枝的识别准确率为92.7%,召回率为81.3%;测试图像的平均处理时间为1.276 s。

关键词：绿色荔枝 MB-LBP特征 adaboost算法强分类器级联分类器

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基于adaboost算法的阀门内漏速率反演方法分析

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计量与测试技术 2018年第12期45卷 85-87页

作者：刘亚楠自贡检验检测院四川自贡643000

本文分析了油气输送管道阀门中内漏形成的主要原因及声发射技术检测原理,以球阀阀芯划痕损伤为例,采集不同压力情况下阀门的声发射数据与阀门内漏数据。通过BP神经网络和adaboost算法对采集的数据分别进行回归分析,通过对比两种算法在... 详细信息

本文分析了油气输送管道阀门中内漏形成的主要原因及声发射技术检测原理,以球阀阀芯划痕损伤为例,采集不同压力情况下阀门的声发射数据与阀门内漏数据。通过BP神经网络和adaboost算法对采集的数据分别进行回归分析,通过对比两种算法在测试集数据上的均方根误差,验证了adaboost算法在阀门内漏速率反演中的可行性。

关键词：阀门内漏速率反演 adaboost算法

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基于adaboost算法的剩余电流分类方法

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电子技术应用 2018年第12期44卷 147-150页

作者：刘永梅杜松怀盛万兴中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 中国电力科学研究院有限公司北京100192

针对当前剩余电流动作保护装置由于不能检测剩余电流中触电电流类型的问题,搭建了生物体触电实验平台,通过实验分别获取生物体触电电流。基于上述数据,提出一种利用adaboost算法的剩余电流分类方法,该方法首先通过提取实验获取不同类型... 详细信息

针对当前剩余电流动作保护装置由于不能检测剩余电流中触电电流类型的问题,搭建了生物体触电实验平台,通过实验分别获取生物体触电电流。基于上述数据,提出一种利用adaboost算法的剩余电流分类方法,该方法首先通过提取实验获取不同类型剩余电流分量的特征分量,而后将这些分量特征映射到adaboost的算法之中,利用adaboost算法检测出总剩余电流中的触电电流分量类型。实验还对比了SVM、随机森林等方法,结果表明所提方法具有一定的优势,可为后续自适应型剩余电流动作保护装置的研制提供理论依据和支撑。

关键词：剩余电流分量分类方法触电电流 adaboost算法

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基于adaboost算法的人脸检测及OpenCV实现

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电脑知识与技术 2018年第9X期14卷 167-169页

作者：丁业兵安徽邮电职业技术学院通信工程系安徽合肥230031

人脸检测是人脸识别等人脸信息处理系统中的关键问题。基于学习的方法中,adaboost算法的级联检测器结构计算效率高,可以有效检测图像中的人脸。应用开源计算机视觉库(OpenCV)开发了人脸检测系统,该系统给出了直观的人机交互界面,先装载... 详细信息

人脸检测是人脸识别等人脸信息处理系统中的关键问题。基于学习的方法中,adaboost算法的级联检测器结构计算效率高,可以有效检测图像中的人脸。应用开源计算机视觉库(OpenCV)开发了人脸检测系统,该系统给出了直观的人机交互界面,先装载人脸检测分类器,再运用adaboost算法检测图像中出现的人脸,并用椭圆框标示人脸。文中介绍了adaboost目标检测算法和系统实验结果,实验结果表明,在OpenCV基础上,采用adaboost算法可以快速、准确的实现人脸检测。

关键词：图像人脸检测 adaboost算法 OpenCV 人机交互

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基于Q-强化学习和adaboost算法的自适应谈判方法

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江苏科技大学学报（自然科学版） 2018年第4期32卷 564-568页

作者：庞婷郭绍永何喜军蒋国瑞新乡医学院现代教育技术中心新乡453003 北京工业大学经济管理学院北京100124

为有效提高谈判效率,增强谈判主体的自学习能力,文中提出一种自适应谈判方法.该方法设定一种让步谈判策略,采用Q-强化学习算法计算谈判主体的让步幅度,然后考虑对手行为,使用adaboost算法预测对手提议而调整让步幅度.算例仿真结果表明,... 详细信息

为有效提高谈判效率,增强谈判主体的自学习能力,文中提出一种自适应谈判方法.该方法设定一种让步谈判策略,采用Q-强化学习算法计算谈判主体的让步幅度,然后考虑对手行为,使用adaboost算法预测对手提议而调整让步幅度.算例仿真结果表明,使用该方法减少了谈判次数,缩短了谈判时间,不易陷入局部最优,增强了自学习能力,提升了主体满意度,优化了谈判效果.

关键词：让步谈判 Q-强化学习 adaboost算法自适应方法

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基于HOG特征结合adaboost算法的行人检测

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自动化技术与应用 2018年第7期37卷 89-91页

作者：樊春年杜卫平刘艳荣新疆轻工职业技术学院新疆乌鲁木齐830021

近些年来,行人检测一直是计算机视觉领域内的一个研究热点。但在实际应用中,由于光照变化、复杂背景、行人遮挡等问题的存在,目前仍然缺乏一个鲁棒健壮的行人检测系统,可以满足实际应用中的需要。本文首先介绍了HOG特征和adaboost算法,... 详细信息

近些年来,行人检测一直是计算机视觉领域内的一个研究热点。但在实际应用中,由于光照变化、复杂背景、行人遮挡等问题的存在,目前仍然缺乏一个鲁棒健壮的行人检测系统,可以满足实际应用中的需要。本文首先介绍了HOG特征和adaboost算法,然后提出了一种基于HOG特征结合adaboost算法的行人检测算法。最后在行人检测数据集上的实验结果表明本文提出的算法的检测准确率高达95%,并且在分辨率为640*480的视频上可以基本满足实时性的要求。

关键词： HOG特征 adaboost算法行人检测

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