检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：田慧星兰州理工大学

学位级别：硕士

在经济全球化快速发展及中美贸易战持续升级的环境下,我国的上市公司如何能维持健康、良好的财务状况,且具备有效应对潜在市场危机的能力,同时避免在日趋激烈的市场竞争压力下陷入财务困境,对于上市公司而言至关重要。随着计算机技术和... 详细信息

在经济全球化快速发展及中美贸易战持续升级的环境下,我国的上市公司如何能维持健康、良好的财务状况,且具备有效应对潜在市场危机的能力,同时避免在日趋激烈的市场竞争压力下陷入财务困境,对于上市公司而言至关重要。随着计算机技术和人工智能的发展,在原始统计型企业财务困境模型的基础上,基于人工智能进行企业财务困境研究,建立自学习性强的人工智能企业财务困境预警模型成为最新的研究趋势。根据企业经营状况,构建一套实用的、有效的专门针对上市公司财务困境做出预测分析的系统,能够帮助上市公司各方的相关利益人得到有效的企业财务预警和企业前景分析,同时,也能够促进我国市场经济健康、有序地发展。本文从东方财富Choice金融终端选取全部A股上市公司2015年～2017年的财务数据作为研究对象,基于数据挖掘和机器学习算法,建立adaboost-DEGWO-SVM组合财务困境预测模型,本文的主要研究内容如下:（1）样本数据集预处理。首先说明样本数据来源以及选取原则,再次,进行样本数据集的缺失值处理、异常值处理。最后,为了将不同数量级的财务数据在数值上有一定比较性,对原始数据进行数据归一化处理,构建1:1的困境公司（ST）和正常公司组成建模数据集。（2）提取建模属性。首先运用皮尔森（Pearson）相关系数算法剔除共线财务指标,在保证原始数据集信息完整性的情况下,通过主成分分析算法（PCA）对指标变量进一步地浓缩,筛选出13个重要财务指标作为建模属性。（3）构建adaboost-DEGWO-SVM组合预测模型。首先,通过灰狼优化算法（GWO）对SVM算法的参数寻优过程进行优化。然后,利用差分进化算法（DE）改进灰狼优化算法（GWO）来提高其全局搜索能力,以达到解决灰狼算法易陷入局部最优化的问题。最后,通过adaboost算法提高DEGWO-SVM模型的分类能力,实现adaboost-DEGWO-SVM组合模型的构建。实验结果表明,本文所提adaboost-DEGWO-SVM组合预测模型具有明显的企业财务困境预测优势,与DEGWO-SVM模型相比,分类准确率提高了4.34%,Ⅰ类错误和Ⅱ类错误分别降低了0.0435,与单一SVM模型相比,分类准确率提高了13.04%,Ⅰ类错误、Ⅱ类错误分别降低了0.1304、0.1305,是一种有实用前景的企业财务困境预测方法。

关键词：困境预测支持向量机改进的灰狼优化算法 adaboost算法

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基于adaboost算法在电商评论情感中的应用

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数字技术与应用 2022年第3期40卷 60-62页

作者：刘成江苏经贸职业技术学院

为提高店铺数字化运营水平,采用adaboost算法解决电商评论情感分类问题。在调用该算法中,采用朴素贝叶斯多分类器,在实验过程中对比分析SAMME和SAMME.R的实现方式,实验结果表明基于SAMME.R方式实现的MultinomialNB_adaboost算法可以有... 详细信息

为提高店铺数字化运营水平,采用adaboost算法解决电商评论情感分类问题。在调用该算法中,采用朴素贝叶斯多分类器,在实验过程中对比分析SAMME和SAMME.R的实现方式,实验结果表明基于SAMME.R方式实现的MultinomialNB_adaboost算法可以有效对电商评论进行情感分类,准确率较高。

关键词： adaboost算法情感分类朴素贝叶斯多分类器电商评论 SAM 调用准确率

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联合肤色分割的adaboost算法人脸快速检测

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网络安全技术与应用 2022年第8期 34-36页

作者：徐凌风中国人民公安大学北京100038

针对目前我国公安领域对人脸自动检测的需求,本文提出一种联合肤色分割的adaboost算法人脸快速检测方案。首先,针对人脸检测过程中可能面临的复杂背景及光照不均问题,设计了基于高斯肤色分割模型的预处理方案以去除大部分背景图案,并对... 详细信息

针对目前我国公安领域对人脸自动检测的需求,本文提出一种联合肤色分割的adaboost算法人脸快速检测方案。首先,针对人脸检测过程中可能面临的复杂背景及光照不均问题,设计了基于高斯肤色分割模型的预处理方案以去除大部分背景图案,并对分割后的图像执行伽马校正以减弱光照不均的影响。其次,采用Haar特征描述人脸灰度分布特征,并结合adaboost算法训练针对人脸具有良好检测效果的分类器,可实现对图像中的人脸快速自动检测。实验表明,本文所提人脸检测方案对于图像中人脸具有较高的精准率及召回率,可在公安视频监控领域应用。

关键词：人脸检测 adaboost算法高斯肤色模型肤色分割伽马校正

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基于adaboost算法的永磁同步电机匝间短路故障诊断

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工业控制计算机 2022年第2期35卷 143-144,146页

作者：田宏鑫廉迎战郭孔快叶光显广东工业大学广东广州510005 广州速威智能系统科技有限公司广东广州510000 广东三向智能科技股份有限公司广东肇庆526000

adaboost算法作为机器学习算法的一种,它能够通过集成提升算法精度。讨论了adaboost算法的结构及其特点以及对永磁同步电机匝间短路故障数据的处理以及建模,实现永磁同步电机匝间短路故障诊断预测功能。实验结果显示:利用adaboost算法... 详细信息

adaboost算法作为机器学习算法的一种,它能够通过集成提升算法精度。讨论了adaboost算法的结构及其特点以及对永磁同步电机匝间短路故障数据的处理以及建模,实现永磁同步电机匝间短路故障诊断预测功能。实验结果显示:利用adaboost算法对永磁同步电机进行监测,在永磁同步电机发生匝间短路故障前对可能发生匝间短路故障的隐患进行预测,可以在永磁同步电机应用的各个场合进行应用,减少因匝间短路故障给工业生产带来的影响。

关键词：永磁同步电机匝间短路故障诊断 adaboost算法

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基于adaboost算法的炉芯温度预测模型

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钢铁研究学报 2020年第5期32卷 363-369页

作者：王坤刘小杰刘二浩李宏杨刘颂吕庆华北理工大学冶金与能源学院教育部现代冶金技术重点实验室河北唐山063009 承德钢铁集团有限公司技术中心河北承德067000

为了更好地检测炉缸工作状态的变化,运用adaboost集成算法建立了炉芯温度提前预测模型。通过提前预测炉芯温度,可以捕捉炉缸状态的变化趋势,便于操控者及时调整。收集了承钢4号高炉相关参数的实时数据,以时间为轴进行整合对应,使用拉依... 详细信息

为了更好地检测炉缸工作状态的变化,运用adaboost集成算法建立了炉芯温度提前预测模型。通过提前预测炉芯温度,可以捕捉炉缸状态的变化趋势,便于操控者及时调整。收集了承钢4号高炉相关参数的实时数据,以时间为轴进行整合对应,使用拉依达准则进行粗大异常值的检验,线性插值法进行空缺值的填补,再利用相关性系数对输入参数进行冗余剔除,最后运用adaboost集成树模型进行预测,发现其预测效果较之单棵决策树模型要更加精准。

关键词：炉芯温度 adaboost算法高炉炉缸拉依达准则

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WELM-adaboost算法及在小麦赤霉病流行强度预测中的应用

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黑龙江八一农垦大学学报 2021年第1期33卷 89-94,121页

作者：付强关海鸥黑龙江八一农垦大学电气与信息学院大庆163319

小麦赤霉病是一种对小麦的生产活动产生严重影响的作物流行病之一,准确预测小麦赤霉病的流行强度,对小麦的生产活动至关重要。由于小麦赤霉病的流行强度预估是一个样本分布不均衡问题,使得预测精度不高。利用黑龙江省八五四农场所累积2... 详细信息

小麦赤霉病是一种对小麦的生产活动产生严重影响的作物流行病之一,准确预测小麦赤霉病的流行强度,对小麦的生产活动至关重要。由于小麦赤霉病的流行强度预估是一个样本分布不均衡问题,使得预测精度不高。利用黑龙江省八五四农场所累积23年的田间赤霉病情与气象资料作为基础数据,构建了基于Weighted-ELM(加权的极限学习机)算法与adaboost算法融合的小麦赤霉病流行强度预测模型,相较于常见的BP神经网络和Weighted-ELM算法,预测效果明显提高,同时也为其他农作物病虫害预测模型的建立提供了一种可行性思路。

关键词：小麦赤霉病极限学习机分布不均匀预测 adaboost算法

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基于改进adaboost算法识别包装瓶的设计与实现

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内蒙古师范大学学报（自然科学版） 2021年第3期50卷 268-274页

作者：杨平林李泽山郭改枝内蒙古师范大学计算机科学技术学院内蒙古呼和浩特010022 国家林业和草原局信息中心北京100010

设计使用智能手机远程控制机器人,以树莓派(Raspberry Pi)作为系统主控核心,充当服务器端的角色,融合Haar-like特征值、分类器的加权系数以及adaboost算法,提出WIE-adaboost算法,并给出实现流程,最终通过无线网络使用智能手机实现对不... 详细信息

设计使用智能手机远程控制机器人,以树莓派(Raspberry Pi)作为系统主控核心,充当服务器端的角色,融合Haar-like特征值、分类器的加权系数以及adaboost算法,提出WIE-adaboost算法,并给出实现流程,最终通过无线网络使用智能手机实现对不同包装瓶的准确分类,并进行实验验证其准确性。实验结果表明,改进后的adaboost算法在训练集样本相对适合的情况下,对各种包装瓶的识别准确率达到92.86%,比传统adaboost算法的准确率提升9%左右,系统识别时间约为5 ms,已达到工业识别1 s的要求。

关键词：树莓派 Haar-like特征 adaboost算法识别包装瓶

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基于adaboost算法的人脸识别佩戴眼镜问题研究

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河南科技 2021年第26期40卷 13-15页

作者：杜骏霖南京信息工程大学遥感与测绘工程学院江苏南京210044

人脸识别技术在日常生活中的应用愈加广泛。本文着重研究如何在人脸识别过程中判断被识别者是否戴眼镜的问题。首先采用基于adaboost算法的Haar强特征级联分类器,把图像从起点到各个点之间形成的矩阵中所有像素点的和作为一个元素存进... 详细信息

人脸识别技术在日常生活中的应用愈加广泛。本文着重研究如何在人脸识别过程中判断被识别者是否戴眼镜的问题。首先采用基于adaboost算法的Haar强特征级联分类器,把图像从起点到各个点之间形成的矩阵中所有像素点的和作为一个元素存进一个新的矩阵中,后将人脸眼部图像单独切割出来,并将眼部图像的像素点所占总像素点的比例作为一个判断是否戴眼镜的条件,运用回溯算法确定一个最佳阈值,最后得到人脸识别正确率为91.43%。

关键词： adaboost算法 Haar特征回溯算法

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基于adaboost算法的多层砖房震害影响因素评估

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震灾防御技术 2020年第2期15卷 235-242页

作者：马宁林均岐刘金龙贾晗曦中国地震局工程力学研究所中国地震局地震工程与工程振动重点实验室哈尔滨150080

多层砖房是最常用的结构形式之一,对其进行震害预测尤为重要,选择合适的影响因素是震害预测中最重要的环节之一。本文基于adaboost算法对多层砖房震害影响因素进行评估,给出影响因素重要度排序,并将结果与灰色关联分析法进行比较。研究... 详细信息

多层砖房是最常用的结构形式之一,对其进行震害预测尤为重要,选择合适的影响因素是震害预测中最重要的环节之一。本文基于adaboost算法对多层砖房震害影响因素进行评估,给出影响因素重要度排序,并将结果与灰色关联分析法进行比较。研究发现结构合理性、地震峰值加速度、砖墙面积率和场地条件对多层砖房震害影响最大,因此在多层砖房震害预测中应优先考虑这4个因素,并在结构设计建造过程中予以足够重视。

关键词：多层砖房震害影响因素 adaboost算法

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改进adaboost算法对县域粮食作物产量的预测

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科技和产业 2021年第6期21卷 161-164页

作者：赵洪凯李晓彤扎兰屯职业学院内蒙古呼伦贝尔162650

adaboost算法是一种典型的机器学习算法,但其算法在训练过程中用时较长。针对这个问题,采用改进的机器学习DWTadaboost算法与adaboost算法对1950—2012年内蒙古自治区扎兰屯地区的各项经济统计数据进行分析,比较两种算法模型对数据分析... 详细信息

adaboost算法是一种典型的机器学习算法,但其算法在训练过程中用时较长。针对这个问题,采用改进的机器学习DWTadaboost算法与adaboost算法对1950—2012年内蒙古自治区扎兰屯地区的各项经济统计数据进行分析,比较两种算法模型对数据分析的优劣。结果表明DWTadaboost算法在保证准确率不变的前提下效率更高。

关键词：粮食作物产量机器学习 adaboost算法

来源：评论

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