检索结果-内蒙古大学图书馆

兰州理工大学学报 2021年第6期47卷 100-107页

作者：朱昶胜田慧星冯文芳兰州理工大学计算机与通信学院甘肃兰州730050 兰州理工大学经济管理学院甘肃兰州730050

针对支持向量机(SVM)在企业财务困境预测研究中存在参数选择困难、分类准确率低的问题,提出了一种新的adaboost-DEGWO-SVM组合模型.首先,通过对2017年全部A股上市公司的财务数据进行数据预处理,提取1∶1的困境公司(ST)和正常公司组成建... 详细信息

针对支持向量机(SVM)在企业财务困境预测研究中存在参数选择困难、分类准确率低的问题,提出了一种新的adaboost-DEGWO-SVM组合模型.首先,通过对2017年全部A股上市公司的财务数据进行数据预处理,提取1∶1的困境公司(ST)和正常公司组成建模数据集;然后,利用差分进化算法(DE)改进灰狼优化算法(GWO)来提高其全局搜索能力,以解决灰狼算法易陷入局部最优的问题,从而实现对SVM参数c和γ的寻优;最后,通过adaboost算法提高了DEGWO-SVM模型的分类能力.实验结果表明,adaboost-DEGWO-SVM组合预测模型具有明显的困境预测优势,与DEGWO-SVM相比,分类准确率提高了4.34%,Ⅰ类错误和Ⅱ类错误分别降低了0.0435;与单一SVM相比,分类准确率提高了13.04%,Ⅰ类错误、Ⅱ类错误分别降低了0.1304、0.1305,是一种潜在的企业财务困境预测方法.

关键词：困境预测支持向量机改进的灰狼优化算法 adaboost算法

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基于脑电非线性特征和adaboost算法的诱导期麻醉深度检测

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中国医学物理学杂志 2023年第5期40卷 616-621页

作者：汤卫雄程云章张天逸宋金超上海理工大学健康科学与工程学院上海200093 上海理工大学附属市东医院麻醉科上海200082

提出一种结合自适应增强学习adaboost算法和脑电非线性特征的麻醉深度评估方法,通过提取脑电信号中的4种非线性特征(KC复杂度、小波熵、排序熵、模糊熵)作为输入,以双谱指数作为参考输出,将诱导期麻醉深度分为清醒、轻度麻醉、中度麻醉... 详细信息

提出一种结合自适应增强学习adaboost算法和脑电非线性特征的麻醉深度评估方法,通过提取脑电信号中的4种非线性特征(KC复杂度、小波熵、排序熵、模糊熵)作为输入,以双谱指数作为参考输出,将诱导期麻醉深度分为清醒、轻度麻醉、中度麻醉。使用9例全麻患者的诱导期脑电信号对该方法进行评估,3种不同麻醉状态分类准确度为86.69%,Kappa系数为0.837,表明该方法可以较好地区分诱导期3种不同麻醉水平,为麻醉深度监测提供新思路。

关键词：麻醉深度诱导期脑电信号非线性特征 adaboost算法

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基于adaboost算法的硬件实时人脸检测

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计算机工程 2008年第7期34卷 248-250页

作者：唐奇苏光大清华大学电子工程系北京100084

实现一个硬件人脸检测系统,该系统工作频率为70MHz,能够检测一幅256×256的图像中任意位置、任意大小和任意数目的人脸,检测速度为每秒35帧。系统的检测精度为85%,误检率为1.5×10-6。为实现高速人脸检测,在硬件系统架构上做出... 详细信息

实现一个硬件人脸检测系统,该系统工作频率为70MHz,能够检测一幅256×256的图像中任意位置、任意大小和任意数目的人脸,检测速度为每秒35帧。系统的检测精度为85%,误检率为1.5×10-6。为实现高速人脸检测,在硬件系统架构上做出如下3点创新:实现积分图像和积分平方图像的硬件实时计算,弱分类器特征值计算的深流水线实现,采用并行多内存组织结构。

关键词：硬件人脸检测人脸识别 adaboost算法

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采用adaboost算法进行面部表情识别

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计算机应用 2005年第4期25卷 946-948页

作者：杨国亮王志良任金霞北京科技大学信息工程学院北京100083 江西理工大学机电工程学院江西赣州341000

adaboost是一种有效的分类器组合方法,它能够提高弱分类器的分类性能。利用 adaboost方法对面部表情进行识别,探讨了adaboost与主成分分析法的几种结合方案。仿真结果表明这几种方案可行,且识别效果较好。

关键词：情感计算人工心理面部表情识别 adaboost算法主成分分析

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ASM-CFD模型及adaboost算法在MBR模拟仿真中的应用研究

ASM-CFD模型及ADABOOST算法在MBR模拟仿真中的应用研究

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作者：胡文博天津工业大学

学位级别：硕士

膜生物反应器（MBR）技术作为近些年来污水处理的新兴技术,具有出水水质稳定,不受场地限制,易于实现自动控制等特点,得到了越来越多的学者和专家的重视与关注,发展前景也越发的被相关领域人员看好。然而MBR整个系统中,包含了复杂的物理... 详细信息

膜生物反应器（MBR）技术作为近些年来污水处理的新兴技术,具有出水水质稳定,不受场地限制,易于实现自动控制等特点,得到了越来越多的学者和专家的重视与关注,发展前景也越发的被相关领域人员看好。然而MBR整个系统中,包含了复杂的物理变化、化学变化以及生化反应。如何高效且较精确的模拟反应池中水质特征以及找到合适的运行条件和控制参数预测通量都是业界比较关心的问题,也是近来MBR研究的热点。经典的活性污泥模型（ASM）,虽然能够从某种层面上描述溶液溶质浓度在微生物生化反应的影响下的变化情况,但却描述的是一种平均值水平,不能很好的模拟MBR反应池具体位置液体浓度的变化情况。且单纯的采用计算流体力学（CFD）方法来模拟整个MBR的水动力环境,也势必会忽略掉生物反应对于水质条件改变的影响因素,模拟出来的水质达不到理想的效果,因此本文提出将ASM模型与CFD方法结合起来研究,并引入计算流体力学中较流行的FLUENT软件包进行数学建模和计算机模拟,得出溶质浓度的分布图,基本符合理论的实际情况,具有一定的可行性。此外,在对MBR膜污染、膜通量的智能仿真预测的模型研究中发现,传统的BP神经网络虽然在某种程度上具有较好的拟合效果,也基本能建立起任意输入与输出的非线性关系,但对于MBR整个系统来说,精确的操作条件和控制参数,不仅能节约成本,还能得到更多的出水量。于是本文在BP模型的基础上引入了 adaboost算法,采用强化学习的手段对传统模型进行加强,得到了adaboostBP预测模型,与单一的BP神经网络进行了纵向的实验对比,此外,基于迭代与强化的思想,本文引入了机器学习另一个优秀的算法即梯度提升决策树,并将其应用到MBR膜通量的智能仿真预测中,重新对实验数据训练和建模,并与adaboost模型进行了横向的实验对比。两个对比实验表明,加强后的BP神经网络与梯度提升决策树都具有良好的预测能力,两者性能相当,且在精度上比传统单一的BP提升了不少,能够很好的完成对MBR膜通量的预测,具有一定的推广作用。

关键词：膜生物反应器膜污染膜通量计算流体力学 adaboost算法梯度提升决策树

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基于adaboost算法的人脸检测研究

基于Adaboost算法的人脸检测研究

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作者：范一峰浙江工业大学

学位级别：硕士

人脸检测是指判断图像中是否有人脸,如果有人脸,则确定人脸在图像中的位置和大小。人脸检测起源于人脸识别课题的研究,进入90年代,人脸检测开始作为一个独立的课题受到研究者的重视。随着生物技术的的快速发展,人脸检测技术在人脸识别... 详细信息

人脸检测是指判断图像中是否有人脸,如果有人脸,则确定人脸在图像中的位置和大小。人脸检测起源于人脸识别课题的研究,进入90年代,人脸检测开始作为一个独立的课题受到研究者的重视。随着生物技术的的快速发展,人脸检测技术在人脸识别、表情识别、视频会议、基于内容的索引、图像与视频检索、智能人机交互等方面获得了广泛的应用。 Viola于2001年提出了基于adaboost算法的人脸检测方法,具有检测速度快,正确率高的优点,但是其误检率也比较高,所以需要在检测出人脸候选区域后进行验证,将非人脸迅速排除掉。由于这种算法没有考虑到肤色因素,因此本文提出在使用基于adaboost算法的人脸检测方法检测出人脸后,添加一个使用肤色检测进行验证的过程。即在检测出人脸候选区域后,通过在YCbCr色彩空间中建立的肤色模型对候选区域作进一步的肤色验证,排除掉候选区域中不是肤色的区域,即排除掉那些被误检为人脸的区域。论文的主要工作包括以下几个方面: 1.研究了一种基于adaboost算法的人脸检测方法。首先由积分图计算出大量的类海尔特征,adaboost学习算法从中挑选一些重要的特征,构成一系列弱分类器,再把多个弱分类器合成一个强分类器,最后将几个强分类器串联成级联分类器。本文对生成弱分类器的方法作了一些改进,实验证明能够缩短训练时间。 2.研究了一种基于肤色分割的人脸检测方法。在比较了肤色在各种色彩空间中的聚类性后,利用在亮度和色度分离的YCbCr色彩空间中建立的高斯肤色模型,对肤色进行分割,然后再进行二值化处理。对二值化处理后的图像进行形态学处理,以消除噪声的影响。 3.提出了一个基于adaboost算法和肤色验证的人脸检测方法。在检测出人脸候选区域后,再使用肤色检测的方法进行验证,如果被检测的人脸候选区域不包含肤色信息,则表明该处没有人脸。

关键词：人脸检测 adaboost算法肤色验证 YCbCr色彩空间

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adaboost算法的面部识别技术在智慧工地中的应用

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单片机与嵌入式系统应用 2021年第4期21卷 61-63,67页

作者：李建奎陈阳黄小星李辉中建八局第一建设有限公司济南250100

本文提出基于面部识别技术的智慧工地管理平台解决方案。首先,借助adaboost算法分析介绍了人脸检测技术和人脸识别技术在智慧工地中的实现过程,然后进行了需求分析、架构分析和功能分析,最后借助某建筑工程项目进行了实际检验和对比。... 详细信息

本文提出基于面部识别技术的智慧工地管理平台解决方案。首先,借助adaboost算法分析介绍了人脸检测技术和人脸识别技术在智慧工地中的实现过程,然后进行了需求分析、架构分析和功能分析,最后借助某建筑工程项目进行了实际检验和对比。结果表明,采用人脸识别技术的智慧工地管理对于人员安全管理、考勤管理具有显著优势,不带安全帽的违规人数从32人大幅度降低至5人,同时考勤异常人次也从21降低至3,为工地精细化和智能化管理提供了有力支撑。

关键词： adaboost算法人脸识别智慧工地

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改进的adaboost算法在IDS入侵检测中的应用

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计算机工程与应用 2010年第21期46卷 94-96页

作者：陈念王汝传池州学院计算机科学系安徽池州247000 南京邮电大学计算机科学系南京210093

网络入侵检测系统IDS中,异常数据所占的比例非常小,属于小类样本,却是检测的目标。在adaboost算法基础上进行改进,通过对大类样本权重设置阈值,对权值超过阈值的样本进行相应处理,来削弱分类器对大类样本错分的重视程度,减轻下一级训练... 详细信息

网络入侵检测系统IDS中,异常数据所占的比例非常小,属于小类样本,却是检测的目标。在adaboost算法基础上进行改进,通过对大类样本权重设置阈值,对权值超过阈值的样本进行相应处理,来削弱分类器对大类样本错分的重视程度,减轻下一级训练的负担,从而有效地强化对小类错分样本的学习,提高入侵检测的精度,降低误报率和漏报率。方法在KDD-99数据集上进行实验,并与SVM方法检测结果进行比较,取得了很好的效果。

关键词：阈值 adaboost算法入侵检测系统分类器

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基于协方差特征的裁剪adaboost算法

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计算机应用研究 2014年第11期31卷 3517-3520页

作者：李睿李长风兰州理工大学计算机与通信学院兰州730050

针对Haar-like特征的缺陷以及adaboost算法存在训练耗时的问题,提出一种基于协方差特征的改进adaboost人脸检测算法。该方法用协方差特征代替Haar-like特征进行特征提取;然后使用特征裁剪和动态权重裁剪相结合的裁剪adaboost算法,训练... 详细信息

针对Haar-like特征的缺陷以及adaboost算法存在训练耗时的问题,提出一种基于协方差特征的改进adaboost人脸检测算法。该方法用协方差特征代替Haar-like特征进行特征提取;然后使用特征裁剪和动态权重裁剪相结合的裁剪adaboost算法,训练得到基于协方差特征的强分类器。实验结果表明,相对于基于Haar-like特征的adaboost算法,该算法性能没有明显退化且很大程度上提高了训练速度。

关键词：人脸检测 adaboost算法协方差特征特征裁剪动态权重裁剪

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基于adaboost算法和BP神经网络的税收预测

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计算机应用 2012年第12期32卷 3558-3560,3568页

作者：李翔朱全银淮阴工学院计算机工程学院江苏淮安223003

针对传统税收预测模型精度较低的问题,提出一种将adaboost算法和BP神经网络相结合进行税收预测的方法。该方法首先对历年税收数据进行预处理并初始化测试数据分布权值;然后初始化BP神经网络权值和阈值,并将BP神经网络作为弱预测器对税... 详细信息

针对传统税收预测模型精度较低的问题,提出一种将adaboost算法和BP神经网络相结合进行税收预测的方法。该方法首先对历年税收数据进行预处理并初始化测试数据分布权值;然后初始化BP神经网络权值和阈值,并将BP神经网络作为弱预测器对税收数据进行反复训练和调整权值;最后使用adaboost算法将得到的多个BP神经网络弱预测器组成新的强预测器并进行预测。通过对我国1990—2010年税收数据进行仿真实验,结果表明该方法相比传统BP网络预测,平均误差相对值从0.50%减少到0.18%,有效地降低了单个BP陷入局部极小的影响,提高了网络预测精度。

关键词：神经网络 adaboost算法强预测器迭代算法税收预测

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