检索结果-内蒙古大学图书馆

系统仿真学报 2023年第6期35卷 1362-1371页

作者：李颖杜逆索欧阳智贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025 贵州大数据产业发展应用研究院贵州贵阳550025

为研究森林火灾对动物物种数量平衡的影响,提出一种基于agent-based的森林火灾下多物种仿真模型。通过将森林火灾过程中各类型物种和火灾等元素抽象为主体,根据各类物种和森林火灾的真实特性,提炼出各类主体的属性和行为规则;利用ABM (a... 详细信息

为研究森林火灾对动物物种数量平衡的影响,提出一种基于agent-based的森林火灾下多物种仿真模型。通过将森林火灾过程中各类型物种和火灾等元素抽象为主体,根据各类物种和森林火灾的真实特性,提炼出各类主体的属性和行为规则;利用ABM (agent-based model)模型可以展现复杂系统中多主体交互的特性,构建出多物种的森林生态模型和森林火灾模型,在对模型合理性进行验证的基础上整合2个模型;分析森林火灾发生前后的物种变化情况及影响。结果表明:当火灾扑灭后的恶劣环境条件下,生殖能力强且死亡率高的物种依然能够迅速繁殖后代;火灾干扰强度越高,该类物种增长越快。竞争能力强但繁殖能力弱的物种却难以在灾难中得以恢复。

关键词： agent-based模型生态系统森林火灾多物种物种变化

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城市步行专用空间步行行为预测方法及设计策略研究

城市步行专用空间步行行为预测方法及设计策略研究

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作者：孙适哈尔滨工业大学

学位级别：博士

随着城市步行专用空间中购物、餐饮、娱乐等功能对行人的吸引力不断增加,行人过度聚集的情况愈发严重,引发了行人休闲活动体验感差、人身安全受到影响等一系列严重问题。目前,国内外主要采用人为管理和疏导的方式解决行人过度聚集问题... 详细信息

随着城市步行专用空间中购物、餐饮、娱乐等功能对行人的吸引力不断增加,行人过度聚集的情况愈发严重,引发了行人休闲活动体验感差、人身安全受到影响等一系列严重问题。目前,国内外主要采用人为管理和疏导的方式解决行人过度聚集问题。该方法虽然对瞬时聚集引起的安全事故预防性较好,但严重影响了行人的休闲体验,限制了步行空间功能的充分利用。随着无人机数据采集技术和步行行为建模理论的发展,被动式引导行人的方法在满足步行空间功能充分发挥的同时,提供了解决人群聚集问题的可能性。本研究旨在通过预测街区尺度城市步行专用空间行人的步行行为与密度分布,量化行人的舒适性和安全性,进而提出被动式引导行人合理分布的优化设计策略。通过分析文中构建的各路径规划行为预测模型优先级,建立策略层路径规划模型;利用神经网络训练得出预测行人加速度的操作层步行行为非线性模型;结合两个层级的预测模型,提出行人密度分布预测模型;利用该模型模拟各种典型空间形态下的城市步行专用空间行人密度,提出相应优化设计策略。本研究依据城市步行专用空间的属性,分析构成要素与空间形态,归纳出城市步行专用空间的空间形态类型;按照自上而下的步行行为层级逻辑,分析了每个层级以感知、行动、短时记忆等形式与环境发生互动的方式,进而得出各层级步行行为的影响因素。步行空间评价以大量行人步行行为涌现出的密度分布结果为标准,衡量不同城市步行专用空间环境中行人的休闲活动体验和踩踏事故风险,即文中的舒适性和安全性问题。研究中首先分析了影响城市步行专用空间中行人步行行为的各种构成要素,归纳出了对路径规划行为有影响的步行通道变更、空间物理环境和步行能量消耗三方面因素;进而将三方面因素分解为直行行为、转向行为、通行障碍、视野障碍和垂直步行设施五个影响因素;分别研究了单因素影响下的行人路径规划模型和多种影响因素同时出现时的路径规划优先级问题,得出通行障碍的优先级最高,其次是视野障碍,之后是直行行为、转向行为和垂直步行设施的一般规律,建立了行人策略层路径规划模型。研究中归纳了影响行人操作层即时运动行为的当前运动状况、障碍躲避行为、碰撞躲避行为、组团内部关系和组团外部关系五类因素的作用;基于神经网络分别量化了各影响因素的单变量预测能力和相对重要性,分别以单变量预测能力和相对重要性为依据,对初始自变量集合进行两步筛选,确定了维度适中的预测模型输入变量集合;进而通过训练该神经网络模型得出了行人加速度的非线性预测模型;研究中将策略层模型确定的次级目标作为操作层模型的输入变量,建立个体行人步行行为和步行流线的连续预测模型,通过纳入行人的异质性特征,建立城市步行专用空间行人密度分布预测模型;最后基于研究中建立的行人密度分布预测模型模拟各种典型空间形态下,城市步行专用空间中行人的舒适性和安全性,提出了优化设计策略。本研究通过建筑学科与交通学科的交叉研究,应用了无人机视频拍摄、行人自动追踪等数据采集方法,取得了如下创新性成果:提取了城市步行专用空间中路径规划行为的影响因素,建立了行人策略层路径规划模型;建立了预测行人操作层即时运动行为的综合自变量体系,提出了基于BP神经网络的操作层步行行为预测模型输入层神经元维度控制和非线性预测模型的建模方法;建立了预测城市步行专用空间行人密度分布的agent-based模型。本研究应用优化后的模型预测城市步行专用空间典型空间形态中行人的舒适性与安全性,通过探究不同城市步行专用空间设计方式与行人密度分布的关系,针对城市步行专用空间的整体环境和局部空间提出了优化舒适性与安全性的设计策略,为建筑师设计城市步行专用空间提供依据。

关键词：城市空间设计步行专用空间步行行为模型神经网络 agent-based模型

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Natech事件及其多米诺效应的风险建模与定量分析

Natech事件及其多米诺效应的风险建模与定量分析

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作者：秦荣水中国科学技术大学

学位级别：博士

随着全球气候的急剧变化,一些极端自然灾害事件的发生频率和强度越来越高。一系列灾难性自然灾害事件给世界各地工业地区带来了严重的打击和重大的技术事故。自然灾害事件在影响工业设施时,特别是对于储存或加工处理大量的危险物质的过... 详细信息

随着全球气候的急剧变化,一些极端自然灾害事件的发生频率和强度越来越高。一系列灾难性自然灾害事件给世界各地工业地区带来了严重的打击和重大的技术事故。自然灾害事件在影响工业设施时,特别是对于储存或加工处理大量的危险物质的过程设备,可能会触发严重的技术失效场景,这一连锁过程被称为“自然灾害诱发技术事故”(简称Natech事件)。Natech事件通常会在较大的时间和空间尺度内导致灾难性的后果,典型的例子如2005年的Katrina和Rita飓风、2008年的汶川地震、2011年的日本大地震以及2017年Harvey飓风所引发的多起Natech事件。近来,各国政府、行业和研究人员开始重点关注Natech事件,开发了若干预防和减轻潜在Natech事件的方法和工具。然而,现有的研究主要集中在单一灾种触发的Natech中,缺少对多灾种同时造成Natech事件的分析;此外,在一些重大的自然灾害触发的Natech事件的研究中,大多数学者没有考虑Natech事件中的级联事件,如多米诺效应,严重低估了 Natech事件造成的后果。为解决上述问题,本文以飓风、地震、滑坡等三种常见的自然灾害为例,根据每种自然灾害事件的特征,建立了相应的Natech事件及其多米诺效应的定量风险评估模型与方法,主要内容和研究成果如下:(1)Natech事件的调查统计及基于GIS的气象数据关联分析。利用官方的工业事故数据库收集了 Harvey飓风对陆上化工设施造成破坏的调查数据,针对原始记录不完备的情况,使用GIS软件对Natech事件进行了自然灾害因素(最大洪水深度、最大的降雨强度和最大风速)的关联分析,可为飓风期间工业设备失效定量风险分析提供数据基础。(2)基于贝叶斯网络,建立了强风、洪水、强降雨多灾种耦合条件下储罐五种失效模式的风险评估方法。在Harvey飓风期间Natech事故统计分析的基础上,对工业设备在飓风期间遭受到多灾种的破坏进行失效评估。选取飓风期间最容易受到破坏的工业设备——储罐作为研究对象,同时考虑储罐在飓风期间可能遭遇的强风、暴雨和洪水等多种灾害形式,开发了一种基于物理可靠性模型和贝叶斯网络(BN)的方法,以评估工业设备遭受飓风诱发多种灾害的脆弱性(失效概率);通过将已开发的BN扩展到有限影响图,计算分析得出在飓风来临之前调整储罐内部储液高度的成本效益是降低损坏概率的可行措施。(3)基于蒙特卡洛方法,通过结合地震风险分析概率模型、工业设备脆弱性模型和多米诺效应演化模型建立一种考虑Natech事件全过程的风险评估框架。考虑Natech事件结果造成的级联事件和多米诺场景,以地震诱发Natech事件为例,建立了地震导致工业设备失效的风险分析模型和框架,开发了基于agent模型的地震触发Natech及多米诺效应升级情景的风险评估方法,考虑了多米诺事故中的不确定性,揭示出潜在的传播路径,并进行实际案例验证。对于本文算例,考虑地震导致Natech事件中的多米诺效应,整体风险概率增加约2倍,表明多米诺效应不容忽略。(4)滑坡常为地震诱发的一种次生灾害,但它的发生时间有一定的滞后。因此,本文把滑坡考虑为一种Natech事件的触发事件。从滑坡对地震敏感性分析入手,考虑了滑坡运动及碰撞概率和目标设备对滑坡灾害的失效概率,并对可能发生的多米诺效应造成的升级风险进行了建模分析。利用agent模型建立多米诺效应定量评估方法,进行实际案例验证。

关键词：自然灾害诱发技术事故多米诺效应多灾种贝叶斯网络 agent-based模型

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基于BIM的某高校图书馆火灾应急管理研究

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科技和产业 2022年第1期22卷 389-396页

作者：陈永鸿武蕾杨宇范甘文杰昆明理工大学建筑工程学院昆明650504

高校图书馆由于人员密集、馆内藏书众多、设施材质易燃等特点,给火灾应急管理带来极大挑战。利用Revit构建图书馆BIM模型,运用Pyrosim软件建立FDS模型实现火灾场景模拟,分析火灾发生时各楼梯口处能见度、温度和CO浓度随时间的变化情况,... 详细信息

高校图书馆由于人员密集、馆内藏书众多、设施材质易燃等特点,给火灾应急管理带来极大挑战。利用Revit构建图书馆BIM模型,运用Pyrosim软件建立FDS模型实现火灾场景模拟,分析火灾发生时各楼梯口处能见度、温度和CO浓度随时间的变化情况,得出各场景下疏散可用时间(ASET)。然后,运用Pathfinder软件建立agent-based模型模拟图书馆火灾应急人员疏散,得出应急疏散必需时间(RSET)。最后,依据综合分析ASET与RSET的结果提出图书馆火灾疏散应急管理建议。

关键词：火灾应急管理高校图书馆 BIM模型 FDS agent-based模型

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基于agent模拟的幼儿园疏散空间及效率优化设计研究

基于Agent模拟的幼儿园疏散空间及效率优化设计研究

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作者：周家绪内蒙古工业大学

学位级别：硕士

随着我国经济正经历着从制造业为主向以知识和研究类型服务业为主的转变进程逐步加快,二胎政策的开放使得“待教育人口”数量飙升,幼儿园建筑的数量和规模也随之不断扩大。我国幼儿园建筑大多已由单层单功能向多层立体化发展。其建筑空... 详细信息

随着我国经济正经历着从制造业为主向以知识和研究类型服务业为主的转变进程逐步加快,二胎政策的开放使得“待教育人口”数量飙升,幼儿园建筑的数量和规模也随之不断扩大。我国幼儿园建筑大多已由单层单功能向多层立体化发展。其建筑空间丰富、功能复合、人群密集,给公共安全的防范问题带来了巨大的挑战。大规模的儿童人群流动局限在有限的空间内,一旦发生紧急情况,加之火灾、烟气等恶劣环境对儿童人群心理造成的负面影响,引起疏散效率降低,导致大规模的伤亡。因此,幼儿园的儿童安全问题是亟待研究的重要内容。本文旨在研究幼儿园儿童特征、建筑疏散空间设计要素对儿童疏散过程的影响,基于agent-based模型构建儿童疏散模型,并运用该模型模拟疏散过程对幼儿园建筑主要疏散空间设计因素进行量化研究,通过对模拟结果的统计分析,阐明了幼儿园建筑内疏散空间各设计要素与疏散效率的量化关系和影响机制,归纳总结了疏散过程中阻碍疏散效率的实际问题,分析后提出幼儿园建筑疏散空间的优化设计建议。最后,通过实际工程案例验证了所提出优化设计的有效性。研究发现如下:在楼梯间方面:(1)当楼梯的梯段宽度在0.7-1.0 m时,增加宽度可以显着提高疏散效率;当宽度在1.1-1.4 m的时,疏散效率不断提高,但该宽度范围的增大对疏散效率的影响减弱。当宽度>1.7 m时,增加梯段宽度对疏散效率有不利影响。(2)在相同的楼梯梯段宽度条件下,楼梯和走廊相互垂直时的疏散效率高于平行时的疏散效率。(3)楼梯间与走廊衔接处采用切角和圆角设计可提高疏散效率,并减轻了瓶颈位置的拥挤。发现,随着切削角度的增大,疏散效率持续提高。在走廊方面:当宽度在1.5-2.5 m时,儿童疏散用时变化不明显。当宽度提升至2.5-3.5 m对整个疏散效率提升显著。当宽度>3.5 m会对疏散效率起到一定的消极作用。在建筑主出入口方面:当宽度从1.0增加到2.0 m影响疏散效率显著。从2.0 m增加到6.0m时,疏散效率较高,3.0-6.0 m之间疏散效率持续提升,但效果并不明显。当出口宽度超过6.0 m,从整个疏散时间角度看略有反弹。数据表明,一味的增加出口空间开阔并不能提升疏散效率,并导致一定的负面影响。希望相关研究成果将会对我国幼儿园建筑的建设和更新提供决策参考和新的研究思路。

关键词：幼儿园疏散空间 agent-based模型虚拟仿真优化设计

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国际金融危机传染机制研究——基于行为经济学视角

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中央财经大学学报 2018年第11期 107-116页

作者：刘方安娜斯卡西亚.斯拉瓦常州大学商学院伦敦大学学院(UCL)计算机学院

笔者建立了一个包含四种不同类型交易者的协同演化市场模型,包括噪音交易者(noise trader)、从众型交易者(herd trader)、采取少数者博弈策略的技术类交易者(tech-game trader),以及采用基因编程这种智能化方法的技术类交易者(Tech-GP t... 详细信息

笔者建立了一个包含四种不同类型交易者的协同演化市场模型,包括噪音交易者(noise trader)、从众型交易者(herd trader)、采取少数者博弈策略的技术类交易者(tech-game trader),以及采用基因编程这种智能化方法的技术类交易者(Tech-GP trader)。当国外金融市场发生危机时,国内市场的某些技术类的交易者会因为一种"压力"机制转变其自身的类型,变成从众型投资者。这些从众型的交易者的决策依据是危机时普遍的市场情绪,而不是其他基本面的因素。笔者通过模拟四种投资者的交易行为发现:危机时从众心理被压力强化,国内从众型交易者越来越多,同时股价受国外市场影响也越来越大,导致外国金融市场的危机逐渐传递到国内。模型仿真得出的结果可以用来评估和预测国际金融市场间相互作用的演化过程,从而未雨绸缪,防止国际金融危机传染发生。

关键词：金融危机传染 agent-based模型行为经济学基因编程

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随机交互金融模型的构建及金融时间序列的统计分析

随机交互金融模型的构建及金融时间序列的统计分析

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作者：鲁韵帆北京交通大学

学位级别：博士

随着对现代金融市场研究的加深,金融市场被新定义为一个由大量交易者相互作用、各自为获得交易标的最优价格而对外部信息做出反应的开放的非线性复杂系统,而对这个非线性复杂系统的波动动力学特征的研究促使了金融数学、金融工程学、金... 详细信息

随着对现代金融市场研究的加深,金融市场被新定义为一个由大量交易者相互作用、各自为获得交易标的最优价格而对外部信息做出反应的开放的非线性复杂系统,而对这个非线性复杂系统的波动动力学特征的研究促使了金融数学、金融工程学、金融物理学等一些新兴交叉学科的发展.该研究领域中两个热门的研究方向是对经济金融市场的实证分析研究和构建一个能包容显示金融市场所有基本特征的理论模型.本篇论文将对上述两个研究方向展开新的探索.随着金融物理学的发展,一些经典的统计物理粒子模型逐渐被应用于模拟金融市场的演化机制的研究,并取得了优秀成果.本文第一个重要的创新成果就是运用随机交互传染病模型和基于小世界网络的传染病模型来分别构建两个新的金融价格动态模型—随机交互金融价格模型Ⅰ和基于小世界网络的金融价格模型Ⅱ,通过运用传染病模型中病毒在个体之间的传播机制来模拟金融市场中外来信息在投资者之间的传播机制,从微观角度来探索金融市场内信息交互引起价格波动的演化机制.并且通过模型模拟数据的统计特征与真实股票市场收益率时间序列的统计特征的相似性来验证了随机交互金融价格模型Ⅰ和基于小世界网络的金融价格模型Ⅱ的合理性和有效性.本文的第二个重要的创新成果是运用已有的统计方法从新的角度对股票市场价格变动的统计特征进行实证分析,并且将三维视图引入到结果展示中去,优化了实证分析的对比过程.本文的第三个重要的创新成果是引入新的量化金融市场多元时间序列复杂性的统计方法—多元多尺度熵分析,并得到了新的研究成果,如每个交易小时内股票市场的复杂性不同,呈现出显著下降趋势,股票市场在上午的系统复杂性明显高于下午的.具体的研究内容如下:第2章:结合Black-Scholes期权定价公式,并运用随机交互传染病模型和基于小世界网络的传染病模型来分别构建两个新的金融价格动态模型—随机交互金融价格模型Ⅰ和基于小世界网络的金融价格模型Ⅱ.通过参考现代金融理论,设定模型的两个前提假设为:1)系统内存在基于信息的股市羊群效应;2)投资者理性程度的差异会对投资者的羊群行为有影响.通过参数定量分析思想,对每个模型的参数组合进行了介绍.为了初步证明模型的合理性,我们对实证数据和模拟数据同时进行了基础描述性统计的相关实验.第3章:基于随机交互金融价格模型Ⅰ的统计分析.通过基础描述性统计分析、幂指数分析、K-S检验、关联维数分析、修正多尺度熵分析、综合多尺度熵分析、集合经验模式分解算法和Zipf行为分析,对真实股票收益率时间序列和该模型的模拟数据进行统计特征分析,上述分析结果中相似的统计特征验证了随机交互金融价格模型Ⅰ的合理性和有效性.并且研究发现模型中初始时刻感染者比例、病毒传播速率、设定的有效交易时长和type-inf型投资者与type-imm型投资者的投资态度对股票市场的影响因子的比例均与模型系统的复杂性基本呈正相关.第4章:基于小世界网络的金融价格模型Ⅱ的统计分析.主要通过修正R/S分析和多重分形去趋势分析验证了真实股票市场日收益率序列和模型模拟收益率时间序列均具有正相关性、波动持续性和多重分形性,从而验证了基于小世界网络的金融价格模型Ⅱ的合理性和有效性.并且发现模型中相对传染性和type-inf型投资者与type-imm型投资者的投资态度对股票市场的影响因子的比例与模拟数据的长记忆性呈正相关.统计分析过程中,通过对比随机重排序列和原始时间序列的多重分形结果,发现时间序列内在相关性会影响其多重分形性;利用模型数据的可以调价序列长度的优势,验证了多重分形去趋势分析中多重分形谱宽与有限序列长度的效应.第5章:将多元多尺度熵MMSE分析引入到金融股票收益率多元时间序列的复杂性分析中.我们发现中国SSE和SZSE的每个交易小时内系统的复杂性不同,呈现出明显的下降趋势,股票市场在上午的系统复杂性明显高于下午的.通过对其随机重排多元序列和绝对收益率多元序列进行分析,发现了多元股票收益率时间序列的随机洗牌处理增加了其复杂性,且绝对多元收益率时间序列更倾向于表现出多时间尺度上的长程相关性.最后我们用多元多尺度熵方法对亚洲、欧洲和北美洲三个不同地域的股票市场的复杂性进行分析,发现美国股市的三个单一收益率表现出的复杂性不是最高,但是其组合成的三元时间序列的复杂性却是最高的,其次是亚洲和欧洲股票市场.

关键词：随机交互传染病模型金融价格模型随机过程统计分析金融物理学多重分形性复杂度 agent-based模型

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网络互惠性下的合作：基于agent-based模型

网络互惠性下的合作：基于agent-based模型

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作者：李伟成华南师范大学

学位级别：硕士

合作行为广泛存在于生物界以及人类社会之中。自利、独立自主的个体为什么合作,以及如何形成合作,从细胞到组织到人类社会等等各个层面都是一个非常重要的问题。本文沿着网络互惠性的最新文献路线,集中研究关系网络的微观结构及其动态... 详细信息

合作行为广泛存在于生物界以及人类社会之中。自利、独立自主的个体为什么合作,以及如何形成合作,从细胞到组织到人类社会等等各个层面都是一个非常重要的问题。本文沿着网络互惠性的最新文献路线,集中研究关系网络的微观结构及其动态将如何影响个体的策略选择以及大群体内合作水平。具体地,本文首先回顾了前人在这方面的研究,并且在此基础上构造了一个agent-based模型,利用一个简化的囚徒困境博弈来反映个体理性选择(背叛策略)与社会最优结果的要求(合作策略)之间的矛盾,模拟了个体通过自身的关系网络进行相互博弈,并根据自身的收益与邻里关系选择策略,并对关系网络进行改造的动态。在此模型的基础之上,本文考察了独立并自利的个体在何种情况下会选择合作策略,网络结构如何演化,同时合作策略如何沿着动态的关系网络进行扩散,背叛策略入侵的检验等等问题。\n 本研究的着眼点在于与合作相关的关系网络动态结构,在动态的网络之下,很多关于合作的传统理论与结论都有了新的解释。本文提出了一个支持合作者生存的最简化的网络结构,形成全局高水平的合作,而且在一定条件下可以抵抗背叛策略入侵,并详细分析了其中的微观因为。对于网络扩张速度,社会成本和个体福利状况进行了检验。特别的,本文发现,相对于背叛策略者,合作策略者可以拥有平均而言更少的邻居数,也可以维持高水平的合作。这是相对于以往的基于网络互惠进行的合作研究所得出的结论而言,这应该是新的发现。

关键词：合作博弈网络互惠性 agent-based模型

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agent-based经典模型的金融市场的复杂现象及其本质研究

agent-based经典模型的金融市场的复杂现象及其本质研究

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作者：刘琼慧北京师范大学

学位级别：博士

金融市场千变万化的表象后面，可能存在普适行为与规律，因此，收集数据，建立模型，开展必要的定性定量研究，探索导致复杂现象的起源，加深对金融市场的认识、理解与把握，控制极其迅速的发展金融市场中的风险，具有重要意义。\n ... 详细信息

金融市场千变万化的表象后面，可能存在普适行为与规律，因此，收集数据，建立模型，开展必要的定性定量研究，探索导致复杂现象的起源，加深对金融市场的认识、理解与把握，控制极其迅速的发展金融市场中的风险，具有重要意义。\n 金融系统也和经典物理物理远离均衡的不可逆动态多交易者系统相似，是一个复杂演化系统。使用经济物理学方法，能探究金融市场中交易者之间既有竞争又有相互作用的具有适应性的集体行为：经济领域的数据加以模拟与分析；建立动力学模型寻找法则；进行基于经典多简单多交易者相互作用基础上的模拟，从微观上揭示金融市场复杂现象的起源。\n 本文首先介绍了统计金融的三个研究方向：经验研究、基于随机过程的金融市场模拟及基于交易者的模型模拟，总结了金融市场的典型事实。\n 其次，利用纽约股票市场交易所(NYSE市场指数)、中国深证成指及上证综指指数进行中外金融市场的典型事实的实证分析，对纽约股票市场指数的新生期、成熟期的特征及深证指数及上证指数的特征进行分析及加以比较，推测了中国市场指数的发展趋势。\n 然后开展了利用agent-based能呈现复杂系统的本质特征的经典简单模型-Ising模型与MG对金融市场的复杂性及其本质的研究。对Ising模型、MG及其扩展的模型与对金融市场进行研究的思想进行了综述，并在此基础上提出了更符合真实金融市场的模型。\n 基于Ising模型的衍生模型-Sznaid模型、TC(twocomponents数与MG，首次考虑将次近邻的影响加入研究金融市场，建立了二维格点方阵，进行金融市场的模拟，发现这样的模型在较大的参数变化范围内出现了市场的典型事实，对应着不同的发展程度(流动性)的市场。并且此模型对金融市场的模拟具有鲁棒性。改进规则，简单考虑少数方胜与多数方胜混合思想，发现市场不易崩溃，变得更稳定，模拟了稳定市场。\n MG是模拟理性有限与理解集体现象最简单的抽象模型，比起Ising类模型，能对金融市场开展更广泛的描述，进行更真实的模拟。因此，我们基于MG扩展模型及其对金融市场研究的基础上，开展了对金融市场复杂现象及其本质进一步研究。\n 少数方胜与多数方胜混合博弈在真实市场上是客观存在且重要的，我们创造性的提出了一类具有智能的、较精明的理性交易者-基于少数方胜与多数方胜混合博弈(MMMG)且基本值者与投机者根据自身的信息量大小能自动转化角色的交易者，当这一类型的交易者存在时，市场整体超额收益较小，但有时有大的爆发、收益时间图呈现了波动聚集性，市场更有效、更成熟、更活跃、更符合真实市场情况。\n 在以上模型的基础上，我们进一步考虑实际市场中存在生产者、基本值者与投机者自动转化的MMMG两类交易者的GCMG模型，发现这类模型能较大范围内呈现市场波动性。\n 金融市场是一个开放的巨正则系统，交易者是具有智能的，当获利较低时，可能采取不交易而进行观望的态度，因此，市场中交易者的数目是变化的。因此，我们进而考虑了市场上存在生产者、观望者、基本值者与投机者自动转化MMMG三类交易者的GCMG模型，发现此类模型能较好的显示真实市场的典型特征。收益绝对值长程相关，呈幂律分布，幂指数值与市场经验值能达到完全一致。活动投机者的数目随着生产者数目变化。并研究了波动随α的变化、不同n值时H随α变化、n与α变化时收益相关的变化之间的关系；发现对交易者采取交易行为设置的标准越高，收益总体值越大：交易标准更高时，收益绝对值的自相关相对更高，因此市场特征更显著。这些都符合金融市场的实际情况。\n 另外，在系统中存在基本值者与投机者自动转化的MMMG的交易者基础上，让这样的交易者以不同时间标度交易，发现这样的行为减少了系统波动。\n 简而言之，跟风效应与基本值效应，不同类型的交易者，不同策略的混合、不同时间标度交易等多种智能交易，是金融市场特异性产生的起源。\n 总之，本文开展了金融市场特性的实证研究，基于Ising模型与MG建立了成功描述金融市场的模型，探索了金融市场复杂现象及其本质起源，为今后这一方向的研究提供了可借鉴之处。

关键词：金融市场动力学模型 agent-based模型市场交易

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