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1 篇 menard daniel
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检索条件"主题词=Algorithm-level Approximation"

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algorithm-level approximation for Fast (or not) Embedded Stereovision algorithm 18

Algorithm-level Approximation for Fast (or not) Embedded Ste...

引用

18th International Conference on Embedded Computer Systems - Architectures, Modeling, and Simulation (SAMOS)

作者： Bonnot, Justine Desnos, Karol Menard, Daniel Univ Rennes INSA Rennes CNRS IETRUMR 6164 Rennes France

ISBN: (纸本)9781450364942

Because of the growing concern towards the energy consumption of embedded devices, the quality of an application is now considered as a new tunable parameter during the implementation phase. approximations are then deliberately introduced to gain performance. Nevertheless, when implementing an approximate computing technique, quality deteriorations may appear. In order to check that the application Quality of Service is still met despite the induced approximations, several metrics can be used. The proposed method introduces an algorithm-level approximate computing method in a stereovision algorithm. The proposed algorithm-level approximation aims at reducing the computational load in a stereo matching algorithm that outputs a depth map from two rectified images. Based on a smart loop perforation technique, this method offers an interesting quality/complexity trade-off. However, when comparing the obtained results to a more basic approximation technique, the results show that the quality/computation time trade-off is strongly dependent on the metric used. Our paper presents the impact of the choice of the quality metric on the results of the proposed approximate computing technique.

关键词： Approximate Computing Stereo Matching Loop Perforation algorithm-level approximation

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