检索结果-内蒙古大学图书馆

Least Mean Squares Adaptive algorithms Optimization for Fetal Phonocardiogram Extraction

IFAC-PapersOnLine 2018年第6期51卷 60-65页

作者： Kahankova, Radana Martinek, Radek Jaros, Rene Nedoma, J. Fajkus, M. Vanus, J. Department of Cybernetics and Biomedical Engineering Faculty of Electrical Engineering and Computer Science VSB - Technical University of Ostrava 17. listopadu 2172/15 Ostrava-Poruba708 00 Czech Republic

The paper deals with extraction of fetal phonocardiogram (fPCG) from the abdominal signal mixture by using adaptive filters based on Least Mean Squares (LMS) algorithms. Optimal setting of the filter parameters is a vital condition to ensure efficiency of adaptive filters. In this paper, we suggest ideal parameters setting for this purpose. The filtration quality was assessed by means of objective parameters, namely Signal to Noise Ratio (SNR) and Positive Predictive Value (PPV). The results showed that if optimized, LMS-based adaptive algorithms are efficient in suppressing maternal component in the composed abdominal signal. © 2018

关键词： Signal to noise ratio Adaptive algorithms Adaptive filtering Adaptive filters Extraction Fetal monitoring Optimization Phonocardiography Abdominal signals algorithms optimizations Least mean square(LMS) Least mean squares algorithm Objective parameters Parameters setting Phonocardiograms Positive predictive values

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