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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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作者

2 篇 cardinale yudith
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2 篇 guehis sonia

语言

2 篇 英文

检索条件"主题词=Analytic Models for Big Data"

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Classifying big data analytic Approaches: A Generic Architecture 12th

Classifying Big Data Analytic Approaches: A Generic Architec...

引用

12th International Joint Conference on Software Technologies (ICSOFT)

作者： Cardinale, Yudith Guehis, Sonia Rukoz, Marta Univ Simon Bolivar Dept Comp & TI Caracas 1086A Venezuela Univ Paris Nanterre F-92001 Nanterre France Univ Paris 09 PSL Res Univ CNRS UMR 7243LAMSADE F-75016 Paris France

ISBN: (纸本)9783319936413;9783319936406

The explosion of the huge amount of generated data to be analyzed by several applications, imposes the trend of the moment, the big data boom, which in turn causes the existence of a vast landscape of architectural solutions. Non expert users who have to decide which analytical solutions are the most appropriates for their particular constraints and specific requirements in a big data context, are today lost, faced with a panoply of disparate and diverse solutions. To support users in this hard selection task, in a previous work, we proposed a generic architecture to classify big data analytical Approaches and a set of criteria of comparison/evaluation. In this paper, we extend our classification architecture to consider more types of big data analytic tools and approaches and improve the list of criteria to evaluate them. We classify different existing big data analytics solutions according to our proposed generic architecture and qualitatively evaluate them in terms of the criteria of comparison. Additionally, we propose a preliminary design of a decision support system, intended to generate suggestions to users based on such classification and on a qualitative evaluation in terms of previous users experiences, users requirements, nature of the analysis they need, and the set of evaluation criteria.

关键词： big data analytic analytic models for big data analytical data management applications

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big data analytic Approaches Classification 12

Big Data Analytic Approaches Classification

引用

12th International Joint Conference on Software Technologies (ICSOFT)

作者： Cardinale, Yudith Guehis, Sonia Rukoz, Marta Univ Simon Bolivar Dept Computat Caracas Venezuela Univ Paris Nanterre F-92001 Nanterre France PSL Res Univ Univ Paris Dauphine UMR 7243 CNRSLAMSADE F-75016 Paris France

ISBN: (纸本)9789897582622

analytical data management applications, affected by the explosion of the amount of generated data in the context of big data, are shifting away their analytical databases towards a vast landscape of architectural solutions combining storage techniques, programming models, languages, and tools. To support users in the hard task of deciding which big data solution is the most appropriate according to their specific requirements, we propose a generic architecture to classify analytical approaches. We also establish a classification of the existing query languages, based on the facilities provided to access the big data architectures. Moreover, to evaluate different solutions, we propose a set of criteria of comparison, such as OLAP support, scalability, and fault tolerance support. We classify different existing big data analytics solutions according to our proposed generic architecture and qualitatively evaluate them in terms of the criteria of comparison. We illustrate how our proposed generic architecture can be used to decide which big data analytic approach is suitable in the context of several use cases.

关键词： big data analytic analytic models for big data analytical data Management Applications

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