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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

37 篇 学位论文
36 篇 期刊文献
2 篇 会议

馆藏范围

75 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

73 篇 工学
- 62 篇 计算机科学与技术...
- 50 篇 软件工程
- 26 篇 网络空间安全
- 8 篇 仪器科学与技术
- 8 篇 信息与通信工程
- 6 篇 控制科学与工程
- 4 篇 电子科学与技术（可...
- 2 篇 机械工程
- 1 篇 光学工程
- 1 篇 土木工程
- 1 篇 测绘科学与技术
- 1 篇 地质资源与地质工...
- 1 篇 交通运输工程
- 1 篇 公安技术
5 篇 管理学
- 5 篇 管理科学与工程(可...
2 篇 教育学
- 2 篇 教育学
2 篇 理学
- 1 篇 数学
- 1 篇 地理学
2 篇 艺术学
- 2 篇 设计学（可授艺术学...
1 篇 法学
- 1 篇 公安学
1 篇 农学
- 1 篇 畜牧学

主题

75 篇 android应用程序
5 篇 静态分析
4 篇 机器学习
3 篇 自动化测试
3 篇 程序分析
3 篇 漏洞检测
3 篇 深度学习
2 篇 污点分析
2 篇 实证研究
2 篇 代码异味
2 篇 软件测试
2 篇 隐私泄露检测
2 篇 恶意软件检测
2 篇 性能测试
2 篇 mysql
2 篇 qt开发框架
2 篇 嵌入式系统
2 篇 c/c++编程语言
2 篇 动态分析
2 篇 神经网络

机构

6 篇 北京邮电大学
5 篇 中国科学院大学
4 篇 华东师范大学
4 篇 电子科技大学
3 篇 南京邮电大学
2 篇 天津大学
2 篇 上海交通大学
2 篇 哈尔滨师范大学
2 篇 浙江大学
2 篇 南京理工大学
2 篇 燕山大学
1 篇 青海大学
1 篇 杭州市公安局西湖...
1 篇 华中科技大学
1 篇 河北科技师范学院
1 篇 上海行健职业学院
1 篇 北京科技大学
1 篇 暨南大学
1 篇 东南大学
1 篇 黑龙江省信息安全...

作者

2 篇 zhao song
2 篇 赵松
2 篇 bian yixin
2 篇 边奕心
2 篇 wang luying
2 篇 邰淳亮
2 篇 朱晓
2 篇 王聪
2 篇 湛家伟
2 篇 zhu xiao
2 篇 王露颖
1 篇 han qinting
1 篇 王斌
1 篇 xu tianhao
1 篇 李清波
1 篇 冯文全
1 篇 燕季薇
1 篇 zhou fu-cai
1 篇 杨臻
1 篇 张冉

语言

75 篇 中文

检索条件"主题词=Android应用程序"

共 75 条记录，以下是41-50 订阅

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详细简洁

排序：

基于物联网的被动式建筑环境检测系统的设计与实现

基于物联网的被动式建筑环境检测系统的设计与实现

引用

作者：董林正山东建筑大学

学位级别：硕士

被动式建筑是基于被动式设计而建造的建筑,其以保温性能高、气密性好等特点,实现了节能、环保的效果。被动式建筑有望在我国实现快速的发展。与此同时,被动式建筑的室内环境质量问题也引起了越来越多人的关注。针对被动式建筑的环境检... 详细信息

被动式建筑是基于被动式设计而建造的建筑,其以保温性能高、气密性好等特点,实现了节能、环保的效果。被动式建筑有望在我国实现快速的发展。与此同时,被动式建筑的室内环境质量问题也引起了越来越多人的关注。针对被动式建筑的环境检测问题,本文开展了基于物联网技术的环境检测系统的设计,从而为被动式建筑提供一种新型的检测系统,使检测更加方便、界面更加友好,功能更加完善。主要工作如下:首先,综述了被动式建筑采用的被动式技术、环境检测的需求以及环境检测的标准规范。在此基础上,开发了一系列低功耗、高精度的嵌入式环境检测模块,对被动式建筑内的温度、湿度、光照度、PM2.5和PM10等环境参数进行检测。其次,进行SQL Server数据库和Web端的研发,构建了B/S架构的物联网环境监控平台。该平台能对环境检测模块采集到的环境数据进行分类和存储,实现对被动式建筑的环境状况进行监测。通过对采集的大量数据进行分析和处理,为被动式建筑环境控制策略提供数据支持,在保证环境舒适的条件下尽量节约建筑能耗。最后,通过android手机应用程序的开发,实现手机端和Web端的信息交互。android手机应用程序能对用户信息和权限进行管理,实时的显示室内的环境状况,并当室内的环境状况出现问题时进行弹窗提醒的功能。手机APP能极大的方便人们对于环境信息的获取,满足人们对于环境感知的需求。相较于以往的环境检测技术,本系统是以适合被动式建筑为目标进行设计的。检测手段和传输方式更加简单,数据处理更加合理,信息发布更加高效,用户获取环境信息更加方便。在实际的应用中,系统中的环境检测模块能耗较低、检测准确,终端的管理平台以及手机应用程序运行正常。

关键词：被动式建筑环境检测物联网 android应用程序

来源：评论

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基于决策树的android终端隐私保护技术研究与实现

基于决策树的Android终端隐私保护技术研究与实现

引用

作者：谭华哲中国科学院大学

学位级别：硕士

近年来，移动互联网成为人们日常生活的丰富延伸，随着智能手机的功能日益强大，它们能完成的工作也越来越多，例如拍摄照片、定位导航、浏览网页，发送电子邮件、支付账单等。用户在享受便利生活的同时，隐私泄露问题也愈来愈备受关注... 详细信息

近年来，移动互联网成为人们日常生活的丰富延伸，随着智能手机的功能日益强大，它们能完成的工作也越来越多，例如拍摄照片、定位导航、浏览网页，发送电子邮件、支付账单等。用户在享受便利生活的同时，隐私泄露问题也愈来愈备受关注。当前移动智能设备都配备着多种传感器，例如:陀螺仪，GPS，指纹传感器以及一些可穿戴设备甚至包含心脏心率传感器。用户整天携带着这些移动终端设备进行工作或者日常沟通，从而这些移动设备会携带大量的用户隐私数据，恶意软件通过分析这些数据可以对用户进行跟踪，识别或绘制用户画像。　　检测应用程序的恶意行为是一个重要而又具有挑战性的研究领域，因为恶意应用程序倾向于使用一些流行的隐身技术来绕过检测，例如加密，代码变形以及其他混淆方法。学术研究人员和安全公司已经意识到，传统的基于签名和静态分析方法不足以应对这种不断变化的威胁。近年来，学术界和商业界已经推出了许多用于分析android应用程序的静态和动态代码分析方案。尽管这些方案在一些场景下可以检测出应用程序泄漏用户隐私，但这些方案通常难以被普通用户使用或存在其他的问题，例如高误报率以及难以应对应用合谋攻击等场景。　　本文为了解决以上问题，设计并实现了一种基于机器学习的android隐私保护系统，可以动态监控应用程序访问隐私数据的行为，并智能识别隐私泄露数据，有效阻止用户隐私数据的泄露。本文的主要工作和创新点如下:　　1.本文为android设备的隐私保护提供了一个完整可行的方案，平衡了移动安全领域中隐私和服务可用性的关系，利用机器学习方法检查网络流量来检测潜在的隐私泄漏，支持用户可控的交互式隐私数据管理。　　2.本文具体阐述了基于此项技术在android平台上的应用实现原型——android隐私管理系统。android隐私管理系统可以动态监控应用程序访问隐私数据的行为，防止应用隐私数据的泄露。该系统在设计上是可扩展的、可配置的，且对普通用户友好。　　3.通过从2个应用市场中，收集了1000多个应用程序对android隐私管理系统系统进行评估，采用C4.5决策树分类器识别隐私泄露。根据大量的实验显示本文的解决方案是高效的（分类可以在不到一毫秒的时间内完成），并且它可以准确地识别泄露（对于数据集中绝大多数数据流的准确率为98.1％）。　　4.与其他android平台检测应用程序隐私泄露方法进行了分析与对比，android隐私管理系统可以比其他的方案检测出更多应用程序泄漏隐私事件，此外android隐私管理系统可以利用信息流分析技术来提高其覆盖率，并且其在网络性能方面具有合理的开销，几乎没有引入额外的功耗开销。　　5.最后结合实际应用需求总结并展望了移动隐私未来的发展。　　这种方法为隐私系统研究开辟了一条新途径，并为普通用户提供了改善隐私的机会。我们正在研究如何使用android隐私管理系统构建提供k匿名等系统，并允许用户明确控制传输给第三方的隐私数据，实现隐私和服务可用性的平衡。

关键词： android应用程序隐私保护机器学习决策树

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基于卷积神经网络的植物叶片识别研究

基于卷积神经网络的植物叶片识别研究

引用

作者：薄琪苇浙江农林大学

学位级别：硕士

植物的保护和研究需要植物的分类与识别,而植物识别对于植物知识的普及和植物学相关学科的发展也有着一定的促进作用。传统的植物识别方法一般依赖于植物的形态、纹理、颜色等特征进行识别,即根据植物的花、果实、叶等器官的形态特征来... 详细信息

植物的保护和研究需要植物的分类与识别,而植物识别对于植物知识的普及和植物学相关学科的发展也有着一定的促进作用。传统的植物识别方法一般依赖于植物的形态、纹理、颜色等特征进行识别,即根据植物的花、果实、叶等器官的形态特征来完成分类识别工作。而不同于其他器官,植物的叶片形状普遍趋向于扁平,易于采集,且存活时间较长,种类间的差异明显,所以通过叶片对植物进行分类识别已成为目前许多学者的研究热点。随着计算机图像识别技术的发展,利用计算机对植物叶片的自动识别与分类也就成为了可能。卷积神经网络是当下热门的计算机深度学习算法中的一种,近年来被广泛应用于图像处理等领域。本文基于卷积神经网络算法构建了一个植物叶片识别模型,并选取15种叶片图像进行试验。在实验过程中,根据叶片图像的特点,有针对性地调整模型参数,优化模型结构,并且利用自制的叶片图像数据库作为训练样本数据,完成识别率测试。凭借卷积神经网络自主学习的优势,并不需要刻意人为提前干预,就能较好的获取到特征。从实验结果来看,叶片识别模型识别率较高,平均识别率能达到93.7%。为了扩大适用范围,降低使用门槛,本文尝试将android系统与卷积神经网络相结合,开发一款基于android操作平台的叶片智能识别应用程序。该应用程序包括图像获取、图像处理、分类识别、结果展示等功能。再利用叶片处理程序,构成一个植物叶片识别系统。对植物图像的识别具有较好的识别效果,提升了识别精度,可用性强,具有一定的研究意义和实用价值。

关键词：植物叶片识别卷积神经网络 android应用程序叶片识别系统

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基于深度学习的android恶意软件检测系统设计与实现

基于深度学习的Android恶意软件检测系统设计与实现

引用

作者：王聪上海交通大学

学位级别：硕士

随着移动设备数量的增加和android操作系统市场占有率的显著提升,android平台下应用程序软件的安全性受到了越来越多的关注和挑战。随着机器学习技术和深度学习技术的发展,如何将相关技术高效和准确的运用于恶意软件检测领域成为了研究... 详细信息

随着移动设备数量的增加和android操作系统市场占有率的显著提升,android平台下应用程序软件的安全性受到了越来越多的关注和挑战。随着机器学习技术和深度学习技术的发展,如何将相关技术高效和准确的运用于恶意软件检测领域成为了研究的方向。本文的研究目的主要是希望基于深度学习技术来设计与实现一个检测系统,能够在android平台下对相关的应用程序软件进行安全性检测和识别。本文使用静态反编译获取到的操作指令序列和动态分析检测到的敏感行为序列作为特征。其中参考了自然语言处理领域的神经网络模型,将操作指令序列视为机器的一种自然语言。最终搭建了一个基于卷积神经网络和长短时记忆网络的混合神经网络模型来进行学习和训练。在TensorFlow平台下实现并且测试了神经网络模型,能够对恶意应用程序软件实现检测和识别。在收集整理的数据集上综合表现好,实验结果能够达到91.3%的准确率。此外,以这个神经网络模型作为核心检测模块,结合了黑名单机制、反编译分析、模拟运行检测等模块,设计并且实现了一个android恶意软件检测系统。该系统具有覆盖全面、准确率高、运行效率快、可拓展性好的特点,能够实现对相关恶意软件的检测和识别功能。

关键词：深度学习恶意软件检测 android应用程序神经网络

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基于android平台的IC卡刷卡认证系统设计与实现

基于Android平台的IC卡刷卡认证系统设计与实现

引用

作者：吴春华南京理工大学

学位级别：硕士

近年来,伴随着电子信息技术的迅速发展,网络应用和网络服务也已深入人们生活的各方面。网络应用和网络服务通常采用会员制对资源访问者进行管理。传统的会员身份认证采用的用户名加密码的方式。这种会员管理方式存在一些密码容易泄露等... 详细信息

近年来,伴随着电子信息技术的迅速发展,网络应用和网络服务也已深入人们生活的各方面。网络应用和网络服务通常采用会员制对资源访问者进行管理。传统的会员身份认证采用的用户名加密码的方式。这种会员管理方式存在一些密码容易泄露等安全隐患。针对传统会员身份认证方式的不足,本文采用基于非接触式IC卡刷卡认证的方式来实现网络应用中会员身份的认证。这种认证方式安全性高、操作简便,可减轻用户记.忆负担,具有一定的实际应用价值和市场推广价值。本文结合慧明公司的老年人健康服务中心项目,设计并实现了基于android平台的IC卡刷卡认证系统。主要工作如下:(1)研究了 RFID系统的认证机制,并提出一种改进的基于Hash-Lock协议的安全认证协议;设计了本系统IC卡与后端服务器的认证协议和android应用程序与后端服务器的通信协议。(2)选用STM32F103CBT6芯片作为微控制器,MFCV520芯片作为读写芯片,设计了读写器的软硬件。其中,硬件部分包括MCU模块电路设计、读写模块电路设计和天线电路设计;软件部分包括MCU程序和接口函数。(3)分析了 android客户端应用程序的功能需求,设计了程序整体流程和各功能模块程序。实现了 android客户端与读写器的通信以及与后端服务器的通信。(4)对系统进行测试,测试结果表明系统功能完善,运行良好。

关键词：刷卡认证读写器 android应用程序

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基于APP的业扩报装管理系统设计与实现

基于APP的业扩报装管理系统设计与实现

引用

作者：毛杏电子科技大学

学位级别：硕士

国家电网业扩报装是国网公司增供扩销、提高经济效益的重要渠道;同时也是建立广大电网用户,向用户展示国网公司优质服务和完善的经营管理水平的重要平台。本课题首先从国内外业扩报装管理系统的现状和特点入手,分析了当前业扩报装系统... 详细信息

国家电网业扩报装是国网公司增供扩销、提高经济效益的重要渠道;同时也是建立广大电网用户,向用户展示国网公司优质服务和完善的经营管理水平的重要平台。本课题首先从国内外业扩报装管理系统的现状和特点入手,分析了当前业扩报装系统存在的内耗大,效率低,归档难等问题。围绕上述问题,进行深入的研究,提出基于APP的业扩报装管理系统的方案,极大的改善了电力企业业扩报装系统工作效率和工作质量。研究过程中,首先总结了当前业扩报装管理系统中存在的问题,提炼出需求。根据具体的需求进行优化,并研究使用互联网技术进行方案设计以及实现。本论文设计了一套完整的无线数据交互流程:采用android手持设备作为硬件平台,应用程序软件(APP)通过网络与服务器进行数据交互(Database)为核心流程的设计方案,符合当前最主流的“互联网+”的概念;将传统电力系统业扩报装流程与大数据以及互联网+等先进技术向融合,以成熟的无线通信技术为数据载体,稳定可靠的服务器作为数据存储支撑,结合当前最流行的android系统应用程序,构建出一套电力系统实时业扩报装系统整体解决方案。在这个解决方案中,包含了许多基础程序:流程发起、流程审批、流程追踪、流程催促、节点查看、历史回溯、信息查询、数据归档等等;真正实现了不受地理位置约束,随时随地进行业扩报装流程的发起、审批、数据传输以及稳定的数据存储。实现电力系业扩报装智能化,远程化的目标。在论文设计阶段完成APP客户端、服务器后端的开发和系统的测试和验证工作。系统开发完成后,根据各个使用场景进行单元测试,集成测试,流程测试、性能测试。测试结果表明设计与实现的基于APP的业扩报装系统能够很好的满足系统的设计需求。

关键词：电力系统业扩报装 android应用程序服务器 MySQL 大数据

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android App软件行为信任模型研究

Android App软件行为信任模型研究

引用

作者：欧洋广西大学

学位级别：硕士

随着传统互联网技术、移动通信技术和整个IT产业的快速进步,移动互联网技术得到迅猛发展,各行各业大步跨入信息时代大平台。特别是近年来,网络技术朝着越来越宽带化的方向延伸,基于移动互联网的移动电子商务、移动即时通信、移动社交、... 详细信息

随着传统互联网技术、移动通信技术和整个IT产业的快速进步,移动互联网技术得到迅猛发展,各行各业大步跨入信息时代大平台。特别是近年来,网络技术朝着越来越宽带化的方向延伸,基于移动互联网的移动电子商务、移动即时通信、移动社交、手机支付等各种新型的业务开始渗入人们的日常生活。移动互联网上终端用户身份的认证、用户敏感信息的保护、移动互联网的安全监管等安全问题愈加突显,成为关注的热点。android系统是目前使用最多的一个优秀的开源移动平台,其应用范围和受重视程度已经越来越大。因此,其安全问题也成为业界和用户的关注焦点。本文从检测android平台恶意软件的角度展开研究,首先介绍了android平台的体系结构、运行机制以及现有的安全防御措施,然后分析对比了目前已提出的检测方法和机制的优缺点,接着在android恶意程序特征提取的基础上,建立了一套有效的app恶意软件行为信任模型。并用该模型对android app行为进行检测,取得成果如下:1.确定行为考察目标。借助Androguard等反汇编工具对软件行为特征和自身代码结构两方面进行分析,用这两个纬度作为考察指标。2.提出一种特征提取算法。利用VSM向量模型对恶意软件特征进行提取并量化,能有效地进行形式化特征向量。1建立一个app软件行为信任模型。采用层次分析法(AHP),结合上述特征向量提取及形式化方法,建立一套有效的app软件行为信任模型。实验结果表明,利用量化后的特征建立起的信任模型能有效地识别出恶意软件,提高了对于android平台恶意软件的检测能力。

关键词： android应用程序恶意软件信任模型

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面向用户的基于污点传播分析的android隐私数据泄漏检测模型研究

面向用户的基于污点传播分析的Android隐私数据泄漏检测模型研究

引用

作者：郭晗燕山大学

学位级别：硕士

当前社会,手机作为人们工作、购物、娱乐以及交友的重要工具,其中存储了大量的个人隐私信息以及重要的机密数据,越来越多的黑客将目光放在了android权限机制的安全缺陷上,手机恶意应用大量增加,其带来的威胁日趋严重。为解决上述问题,... 详细信息

当前社会,手机作为人们工作、购物、娱乐以及交友的重要工具,其中存储了大量的个人隐私信息以及重要的机密数据,越来越多的黑客将目光放在了android权限机制的安全缺陷上,手机恶意应用大量增加,其带来的威胁日趋严重。为解决上述问题,主要研究内容如下。首先,针对android的恶意行为分析,明确地介绍了当前android市场的发展现状。描述了国内外android APP隐私数据泄露分析检测的研究状况,总结了现有的恶意性检测方法的优点以及不足之处,根据对现有面向用户的研究内容不足的情况,利用静态分析技术,提出了面向用户的隐私泄露检测模型,同时描述了研究过程中使用的相关技术与理论知识。其次,详细刻画了面向用户的基于污点传播分析的android隐私泄露检测模型。优化了函数调用关系图算法,定义了页面定位算法,通过模型对应用程序的隐私泄露检测可以得到函数调用关系图以及页面调用关系图,用于准确分析数据在程序页面传播过程中标记的关键路径,给出了确定待提示页面的方法,使用静态污点分析技术对android应用程序进行了数据泄露行为检测,给出最终的检测结果,并通过页面提示的方式告知用户,解决了隐私泄露危险向用户透明的问题。再次,给出了面向用户的基于污点传播分析的android隐私数据泄漏检测模型的实现方案。基于污点分析技术,在模型的检测层对应用程序进行分析,检测出程序是否存在数据泄露以及泄露路径,利用优化后的页面调用关系图生成算法以及页面定位算法,确定待修改页面。并通过修改对应页面的Activity类的代码,实现了提示用户隐私泄露的功能。最后,基于该检测模型和静态污点分析技术,对应用程序进行模块功能检测。在胜乐验票应用程序的基础上,分析得到了污点在实例中的传播路径,验证了隐私泄露检测功能的正确性和有效性,并应用了页面定位算法对泄露用户信息的页面进行了精准定位,实现了面向用户的页面提示功能。

关键词： android应用程序隐私泄露检测污点分析函数调用路径

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基于android仿冒应用的实证研究

基于Android仿冒应用的实证研究

引用

作者：唐崇斌华东师范大学

学位级别：硕士

android移动操作系统由于其开源、用户广泛等特点,拥有庞大的应用生态环境,其中包含各种良性应用,以及恶意应用、重打包应用和仿冒应用。得益于广泛的前人研究,移动应用业界(下文简称“业界”)对各类恶意、重打包应用具备充分理解,衍生... 详细信息

android移动操作系统由于其开源、用户广泛等特点,拥有庞大的应用生态环境,其中包含各种良性应用,以及恶意应用、重打包应用和仿冒应用。得益于广泛的前人研究,移动应用业界(下文简称“业界”)对各类恶意、重打包应用具备充分理解,衍生出了对应检测机制与防护措施。然而,近年来android安全相关研究多聚焦于恶意、重打包应用,学术界对仿冒应用进行的研究较为匮乏,android移动应用安全仍有隐患。目前,针对仿冒应用的研究面临如下三点问题与挑战:(1)业界尚缺乏一个公开可用的大规模仿冒应用数据集供研究者使用。其难点在于:收集数据时需要同时考虑数据规模、来源多样性与代表性;(2)业界对仿冒应用的概念较为模糊,仿冒应用的基本特征尚未明晰,进而阻碍后续的检测工作;(3)仿冒应用作者的行为特征尚不明确,业界无法为预防或拦截仿冒应用提供有效指导。为获得关于仿冒应用的原始资料,本文采取实证研究的方式,从以下四个方面对仿冒应用进行了深入的分析和研究:通过收集大规模仿冒应用样本集,改善仿冒应用数据稀缺问题。本研究从应用宝、豌豆荚等多个应用来源入手爬取数据,最终筛选出5万个余个仿冒应用,可为后续工作如应用特征提取、应用行为分析等提供数据支持。相关数据已开放于github。针对android仿冒应用特征进行多方面分析研究。利用上述数据集,本文对仿冒应用进行了与原版应用的相似度比对、功能比对等多方面解析,得到了仿冒应用命名倾向等基本特征,并附上案例分析。分析结果可为普通用户与应用市场等群体抵御仿冒应用威胁提供指导。利用证书信息与应用发布时间描绘应用开发者行为画像。结合仿冒样本发布时间和从仿冒样本中抽取出的应用证书信息,本文从活跃期、投放特征等角度对仿冒应用开发者开展了一系列行为画像,该画像反映的行为特征可为应用市场提供监管思路。设计和实现了轻量级的仿冒应用检测框架。实证研究表明,国内应用市场尚未有应对仿冒应用的完善措施。针对该现状,本文基于图像处理技术与静态分析技术设计与实现了轻量级检测框架Fake Revealer,帮助应用市场在大规模应用中实现对已知正版应用及其对应仿冒样本的快速鉴别,并为人工审核提供依据。相关代码可见于github。综上,本研究收集了较大规模数据集,可为后续工作提供数据支持和探索方向。同时,依托收集到的大量数据,本研究对仿冒应用进行了多角度分析,对普通用户和应用市场均提出了对应的实用建议,并提出了可行的检测方案,有助于提升各方对仿冒应用的认识与重视。

关键词： android应用程序仿冒应用实证研究数据分析

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基于深度学习的牦牛肉部位分析方法研究

基于深度学习的牦牛肉部位分析方法研究

引用

作者：朱海鹏青海大学

学位级别：硕士

2021年农业农村部印发了《“十四五”全国畜牧兽医行业发展规划》,提出重点打造生猪、家禽两个万亿元级产业和奶畜、肉牛肉羊、特色畜禽、饲草四个千亿元级产业,其制定对加快实现畜牧业现代化、实现高质量发展具有重要意义。青海正在发... 详细信息

2021年农业农村部印发了《“十四五”全国畜牧兽医行业发展规划》,提出重点打造生猪、家禽两个万亿元级产业和奶畜、肉牛肉羊、特色畜禽、饲草四个千亿元级产业,其制定对加快实现畜牧业现代化、实现高质量发展具有重要意义。青海正在发展有机农畜产品输出地,随着牦牛产业的发展,牦牛肉不断地走向全国,为了能够让消费者更快、更准确地了解牦牛肉不同部位以及牦牛肉的肉质,研究基于智慧畜牧业,将深度学习技术应用于牦牛肉分析,探索有效、便捷的牦牛肉分析方法。本文主要针对牦牛肉部位识别与牦牛肉大理石花纹等级划分两个问题进行研究,并设计开发出了基于android端的牦牛肉部位分析应用程序。本文的主要研究结果如下: (1)在牦牛肉部位分类识别研究中,为实现不同部位牦牛肉快速、准确识别,本研究提出了一种改进的残差网络模型。首先,共建立起包含里脊、上脑、腱子、胸肉的牦牛肉部位数据集10620张;其次,采用在原网络模型残差块之后融入轻量级卷积块注意力模块(CBAM),以加强对不同部位牦牛肉图像关键细节特征的提取;将原模型最后的全连接层进行改进,以减少后续网络层的连接数,减少识别图像所需的时间;最后,将改进后的Res Net18＿CBAM模型在数据集上进行了测试。结果显示,改进后的残差网络模型在测试集上的识别准确率为96.31%,比改进前的原网络模型提高了2.88%。实验结果表明,该模型可以有效提取牦牛肉中脂肪、筋、膜等有用信息从而提高网络模型的精度。 (2)在牦牛肉大理石花纹等级划分研究中,为了实现牦牛肉大理石花纹的有效分割,并准确地计算出评价指标,本文提出了一种改进的Deep Labv3+语义分割模型。首先,共建立起包含1161幅牦牛肉大理石花纹图像的数据集;其次,对原模型进行了轻量化处理。最后,通过非完全信息算法,算出有效的评价指标。实验结果显示,改进后的Deeplabv3+网络模型相比于原Deeplabv3+网络模型在比起原模型在MPA与m Io U两个指标上分别有4.85与3.01个百分点的提升,在浮点运算量、参数量上分别减少了12.53×10～9、20.39×10～6,在训练时间上减少了2.22h比起原模型大大地减少了计算量,并且精度上有所提升。实验证明,该改进方法的有效性。 (3)根据以上的深度学习模型,设计开发出了android端应用程序,解决了牦牛肉依赖人工进行分类成本高、效率低的问题。应用程序包括了牦牛肉部位识别与牦牛肉大理石花纹等级划分两个模块,通过测试牦牛肉部位识别的准确率分别为96.30%、94.92%、98.04%、96.49%,牦牛肉大理石花纹等级划分的预测准确率为83.3%。牦牛肉部位分析系统的实现,为牦牛肉的精准分割以及规范分级提供了有效的技术手段,提高了牦牛肉产业链的经济效益。

关键词：残差网络 DeepLabv3+ 牦牛肉 android应用程序

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