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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

6 篇 学位论文

馆藏范围

6 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

6 篇 工学
- 6 篇 计算机科学与技术...
- 6 篇 软件工程

主题

6 篇 android自动化测试...
2 篇 录制回放
2 篇 基于模型的测试
1 篇 断言验证
1 篇 稳定性测试
1 篇 android并行测试
1 篇 gui自动化测试
1 篇 跨应用
1 篇 uiautomator2.0
1 篇 持续集成
1 篇 多层测试
1 篇 性能测试
1 篇 专项测试
1 篇 功能测试
1 篇 控件识别
1 篇 android手势模拟
1 篇 jenkins
1 篇 跨设备

机构

2 篇 南京大学
1 篇 华中科技大学
1 篇 中国科学院大学
1 篇 北京工业大学
1 篇 中国科学技术大学

作者

1 篇 邓靖
1 篇 刘天驰
1 篇 丁世举
1 篇 杨人豪
1 篇 杨欣
1 篇 钟书成

语言

6 篇 中文

检索条件"主题词=Android自动化测试"

共 6 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

基于录制回放的android GUI自动化测试工具的设计与实现

基于录制回放的Android GUI自动化测试工具的设计与实现

引用

作者：钟书成中国科学院大学(工程管理与信息技术学院)

学位级别：硕士

国内移动互联网高速发展,android手机被越来越多的人使用。由于手机程序的用户界面是与用户交互的主要的途径,因此友好的界面已经成为了用户选择应用程序最重要的因素。而当今市场环境竞争日趋激烈,应用程序的界面友好、功能完善、运行... 详细信息

国内移动互联网高速发展,android手机被越来越多的人使用。由于手机程序的用户界面是与用户交互的主要的途径,因此友好的界面已经成为了用户选择应用程序最重要的因素。而当今市场环境竞争日趋激烈,应用程序的界面友好、功能完善、运行稳定是应用程序成功的重要保证,因此程序的功能以及用户界面的测试也变得至关重要。目前android手机应用程序的GUI (Graphical User Interface的缩写)和功能的测试主要依赖手动测试,UI自动化测试使用相对较少,大多数的自动化测试都用于单元测试以及模块级别的功能测试,主要原因是GUI自动化测试的脚本的开发和执行效率都较低。国内外有许多公司都在研究GUI自动化测试工具,但现有的各个测试工具都存在一些问题。一些自动化测试工具不能很好的录制和回放多点触摸手势,如模拟单指滑动和双指缩放等手势；此外还有其他一些自动化测试工具通过程序语言直接开发测试脚本,但是存在开发和调试难度大的问题等。本文为了改进自动化测试工具存在的测试脚本开发困难以及在手机上对手势的模拟较难的问题,论文的主要工作包括以下的几个方面：第一、论文调研了android手机系统的框架技术以及关于多点触摸技术的底层原理,然后实现了一种从android底层模拟手势操作的方法,并封装成通用的库可以供自动化测试工具调用。第二、论文开发了android手机系统上的客户端,用于执行从电脑上的服务器段发送过来的操作指令,完成截取手机屏幕显示的图像以及监控当前被测程序的状态等功能。第三、论文设计实现了一个在电脑上运行的测试服务器端程序用于录制测试脚本、运行测试用例、完成测试验证的工作。它与android手机上的客户端通信,并将用于操作的指令发送给客户端,通过与客户端合作完成自动化测试。本自动化测试工具被应用于腾讯地图的手机客户端程序的自动化测试工作,实际使用证明该工具操作简单,脚本录制方便,测试脚本运行稳定,且在手机上的性能消耗较小,有效地提升自动化测试的实施效率。

关键词： android自动化测试 GUI自动化测试录制回放 android手势模拟

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面向android应用的自动化测试方法研究与实现

面向Android应用的自动化测试方法研究与实现

引用

作者：丁世举中国科学技术大学

学位级别：硕士

随着移动互联网的高速发展,移动客户端日渐普及,同时带来的是移动应用数量的爆炸式增长。在移动应用产品发布之前,往往需要进行大量的重复测试。为了提升测试的效率,自动化测试被广泛使用。在已有的android应用自动化测试研究中,通过手... 详细信息

随着移动互联网的高速发展,移动客户端日渐普及,同时带来的是移动应用数量的爆炸式增长。在移动应用产品发布之前,往往需要进行大量的重复测试。为了提升测试的效率,自动化测试被广泛使用。在已有的android应用自动化测试研究中,通过手动查找控件并编写脚本的方式对测试人员的专业性要求过高且效率低下;而在使用录制回放方式的研究中却存在多个问题,通过坐标进行录制回放无法兼容不同分辨率的设备,且无法进行控件属性断言;通过修改源代码获取用户操作的方式无法进行跨应用的测试,使得其通用性较差;在测试脚本中通过控件ID或文本属性操作控件的方式不适用在部分控件ID和属性为空的场景;且已有的研究中只能通过控件文本和图像的比对进行断言验证,形式单一且适用场景较为局限。为了解决上述问题,本文主要工作如下:(1)提出一种基于文字识别和页面布局结构的控件识别方法,用于基于录制回放的黑盒测试中识别操作对应的控件。通过坐标值和控件树中结点的布局范围进行深度优先遍历搜索控件,针对搜索过程中由于页面布局重叠导致识别正确率低的问题,设计了基于文字识别和页面布局的算法。(2)针对通过控件ID或文本属性操作控件的方式不支持其值为空的场景,采用控件路径作为控件标识,可以在不同设备中唯一地定位控件,并支持跨应用测试。在跨设备回放过程中,针对录放设备屏幕分辨率不同导致控件树结构不同的问题,提出一种滑动屏幕重新渲染GUI的方式支持控件自动适应界面。(3)针对基于对比文本及图像的断言验证形式中适用场景受限的问题,设计了多种形式的基于控件树的断言验证方案,在测试过程中自动判断应用程序的运行状态、结果和界面是否正确。包括对控件属性的正则匹配断言、关系运算断言、数据驱动断言,从控件树结构进行的排序断言和对界面图像的断言,多种断言形式结合使用满足多种测试场景。(4)基于本文提出的控件识别和断言验证方法,设计了基于控件路径的An-droid 应用自动化测试方案。为了验证该方案的正确性和有效性,实现了 android自动化测试工具CRTT。并使用该工具对多个android应用进行了自动化测试,通过实验验证了控件识别方法和断言验证方案的正确性。并与现有测试方法进行了对比实验,结果表明本文提出的录制回放测试方法可以更好地支持跨设备。

关键词： android自动化测试录制回放控件识别跨设备跨应用断言验证

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面向android应用的持续集成自动化测试系统设计与实现

面向Android应用的持续集成自动化测试系统设计与实现

引用

作者：杨人豪北京工业大学

学位级别：硕士

随着移动4G网络和android手机的普及,越来越多的移动互联网公司开始重视android应用的软件质量,现阶段,在众多移动互联网公式在android应用测试中,手工测试依然占有很大比例,但随着android碎片化日益严重,测试成本日益增高,开展自动化... 详细信息

随着移动4G网络和android手机的普及,越来越多的移动互联网公司开始重视android应用的软件质量,现阶段,在众多移动互联网公式在android应用测试中,手工测试依然占有很大比例,但随着android碎片化日益严重,测试成本日益增高,开展自动化测试已经是十分必要的。但是自动化测试脚本开发繁琐、受应用界面变化影响大、脚本复用率低、执行环境复杂等问题导致自动化测试难以实现项目落地。根据以上问题,本文在开源框架UIAutomator2.0基础上,进行深度定制和封装,提高脚本复用率,简化开发流程,提供众多辅助类实现将更多的测试用例转为自动化脚本,增强了测试脚本的健壮性和稳定性。并通过Jenkins进行持续集成,自动下载打包编译应用,自动下发任务执行并生成报告,实现了面向android应用的持续集成自动化测试系统。该自动化系统减少了大量测试人员的人力投入,缩短了测试脚本开发时间,脚本执行稳定、可靠、复用率高,持续集成大大缩短了测试的周期。并在系统中对CPU、内存、电量、温度等专项数据进行监测,扩展了测试系统的功能性。本文设计的android自动化测试系统可以适用于行业内各大公司的android应用软件产品的测试流程,该测试系统全部基于开源工具框架,开发成本低部署执行简单容易,代码复用率高,并且支持自定义扩展,可以有效提高自动化测试的效率和质量。

关键词： android自动化测试 UIAutomator2.0 Jenkins 持续集成专项测试

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Andriod应用自动化测试系统的设计与实现

Andriod应用自动化测试系统的设计与实现

引用

作者：杨欣华中科技大学

学位级别：硕士

随着android手机的使用越来越广泛,种类繁多的android应用大量涌现,用户使用app时,有了更广泛的选择范围。也就对app的功能、性能各方面要求更高。开发一款移动应用,要想获得用户的认可,软件的功能,性能,稳定性等变得更加重要。越来越... 详细信息

随着android手机的使用越来越广泛,种类繁多的android应用大量涌现,用户使用app时,有了更广泛的选择范围。也就对app的功能、性能各方面要求更高。开发一款移动应用,要想获得用户的认可,软件的功能,性能,稳定性等变得更加重要。越来越多的公司通过移动应用的测试保证产品质量。自动化测试作为移动测试的一种方式,节约了人力成本。并以一种可持续集成的方式,帮助开发尽早发现缺陷并修复缺陷。现有的测试工具,如Monkey、MonkeyRunner、Robotium虽然提供了很好的测试功能,但又各有其缺点。为了使其更适应业务测试的需求,需要针对它们的缺点进一步改进原有的测试工具。我们结合了产品业务需求,设计了一个完整的自动化测试系统。满足了功能测试、性能测试、稳定性测试等多种测试需求。并提供日志管理、报告管理、用例管理等功能。其中功能测试、性能测试、稳定性测试为核心需求。日志管理、报告管理、用例管理和设备管理为基础能力。笔者针对这些需求,提供了一套完整的解决方案。其中针对功能测试,提出了使用BDD分离业务和技术的测试方法。针对稳定性测试,提供了错误收集和上报的一套方案。针对性能测试,提供了获取实时性能数据和性能趋势数据的方法。最后,提供了解决定位问题,实现测试闭环的一个实例。

关键词： android自动化测试功能测试性能测试稳定性测试

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基于Activity隔离的android应用多层测试技术研究

基于Activity隔离的Android应用多层测试技术研究

引用

作者：刘天驰南京大学

学位级别：硕士

android已经成为市场占有率最高的移动端系统,android应用的数量也快速增长,android应用自动化测试技术成为当下研究热点。目前商业应用业务场景不断增加,其GUI也随之变得愈加复杂。面对这些商业应用,现有的自动化测试技术已无法对其复... 详细信息

android已经成为市场占有率最高的移动端系统,android应用的数量也快速增长,android应用自动化测试技术成为当下研究热点。目前商业应用业务场景不断增加,其GUI也随之变得愈加复杂。面对这些商业应用,现有的自动化测试技术已无法对其复杂的GUI状态进行有效地覆盖,发现应用缺陷的能力也远远不足。因此,我们提出了一种基于Activity隔离的多层测试技术,该技术建立了 Activity内、外两层GUI状态模型,从而可以根据每层GUI状态的特点选择适合的探索策略,弥补了现有测试技术的不足。具体而言,本文工作主要包括:1.针对android应用,提出了基于Activity隔离的多层自动化测试技术。该技术通过控制Activity的跳转行为将应用GUI状态分为Activity内、外两层,从而可以根据每层GUI状态的特点选择合适的探索策略。2.提供了一种基于多层测试技术的探索策略。对外层GUI状态,采用基于模型的探索策略,以此增加对GUI状态的覆盖范围;对内层GUI状态,则采用增强学习指导下的模糊测试技术,提高对GUI细节覆盖能力的同时避免状态爆炸的问题。3.基于上述技术和探索策略,设计和实现了 AimDroid-BFS和AimDroid-DFS两个测试工具。4.将 AimDroid-BFS 和 AimDroid-DFS 与现有的 Monkey 和 Sapienz 测试工具在50个国内流行的商业应用上进行了实验评估,证明了基于Activity隔离的多层自动化测试技术的高效性和有效性。

关键词： android自动化测试多层测试基于模型的测试

来源：评论

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android应用GUI并行测试技术研究

Android应用GUI并行测试技术研究

引用

作者：邓靖南京大学

学位级别：硕士

目前android商业应用变得越来越庞大,通常具有上百个Activity,并且其GUI也变得愈加复杂,这给测试这类应用带来挑战。现有的自动化测试技术主要关注于提高测试的覆盖率,它们会采用启发式策略或者机器学习算法来指导测试,以达到提高测试... 详细信息

目前android商业应用变得越来越庞大,通常具有上百个Activity,并且其GUI也变得愈加复杂,这给测试这类应用带来挑战。现有的自动化测试技术主要关注于提高测试的覆盖率,它们会采用启发式策略或者机器学习算法来指导测试,以达到提高测试覆盖率的目的。然而面对商业应用,这些测试工具往往需要耗费大量时间才能完成对于应用的测试,无法在短时间内给出测试结果以应对具有上线压力的应用。针对现有工具上述局限,我们受并行计算概念的启发,提出在多台测试设备上采用并行测试的方法完成对一个应用的测试,从而提升应用测试的效率,缩短测试耗费的时间。具体而言,本文工作主要包括:1.提出了以Activity为粒度的并行测试技术。该技术将应用的每个Activity划分为一个测试任务,并行地在多台设备上探索这些Activity,以达到并行测试的目的。所有任务通过一个优先级队列进行调度,同时,还采用了路径简化和widget模糊匹配方法来提高重放的效率。2.鉴于以Activity为粒度的并行测试技术需要执行大量的重放,影响测试效率,因此对其加以改进,提出了以GUI子树为粒度的并行测试技术。GUI子树中的每个节点是应用的一个Activity,每个任务实际是从一个特定Activity开始进行测试,探索发现新的Activity。该技术采用BFS与DFS混合的策略来实现并行测试,Bounded-DFS策略指导执行每个任务,BFS策略则动态地从正在执行的任务中划分出新的任务,BFS-DFS的混合策略减少了回溯和重放的开销,提高了测试的效率。3.根据以上两种技术,基于Mesos和Monkey,设计和实现了 ParaAim和ParaDroid两个并行测试工具。两个测试工具采用相同的系统架构,具有很强的可扩展性,能够管理分布在多台主机上的android测试设备,使它们协作并行地完成对一个应用的测试。4.将ParaAim和ParaDroid与其它两种测试工具在20个国内主流商业应用上进行了实验评估。实验结果表明,ParaAim和ParaDroid通过并行化的方式都加速了对于应用的测试,其中ParaDroid效果尤为突出,随着测试设备的增多,对测试效率能够实现线性的提升。通过实验验证了android并行测试技术的有效性、可扩展性以及高效性。

关键词： android自动化测试 android并行测试基于模型的测试

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