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Optimization of Revenue Generated by Hydro Power Plant by bat algorithm(BA) 3

Optimization of Revenue Generated by Hydro Power Plant by Ba...

引用

3rd International Conference on Computing for Sustainable Global Development (INDIACom)

作者： Gupta, Shrey Sharma, Kapil Delhi Technol Univ Dept Comp Engn Delhi India

ISBN: (纸本)9789380544199

Electricity is prime driver of growth and has varied range of uses spanning transportation, production of goods, industries, domestic uses and many. In countries, like India, the demand for electricity has always been more than the supply and hence the country face power shortage. Electricity is generated by non-renewable resources like coal, oil, fossil fuels, nuclear power and natural gas and from renewable resources like wind energy, hydroelectric power plants, biomass, solar energy, reservoirs. Hydroelectric power plants are major source of electricity in india with presently installed capacity of 41,997.42 MW as on July 31, 2015 which is 15.22% of total electricity generation in India. Hydroelectricity means production of electrical power through the use of the gravitational force of falling or flowing water. It is significant to optimize the revenue generated by the hydroelectric power plant to meet the implementation cost and for expansion of hydroelectric power plants. A lot of research work has been done in optimization of hydroelectric flow. In this paper, a new calibrated revenue optimization model is developed with Multi-Objective bat algorithm (MOBA) for hydro power plants. This model can be used to increase the revenue generated by the hydroelectric flow from the dam wih respect to given constraints in less time. bat algorithm is the latest metaheuristic algorithm which is based on the behaviour of bats. bat algorithm has received increased attention in many research fields recently. bat algorithm based optimization model can predict the flow of water through turbine in hydroelectric power plant in order to maximize the revenue.

关键词： application of bat-algorithm bat algorithm electricity production hydroelectric flow Optimization revenue maximization

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