This article describes a watchdog program that discovers "meaningful" repair cases from a field service database. "Meaningful" cases are those judged worth probing further to prevent an epidemic of...
详细信息
This article describes a watchdog program that discovers "meaningful" repair cases from a field service database. "Meaningful" cases are those judged worth probing further to prevent an epidemic of quality problems. Our system has employed the apriori algorithm, a data mining technique that efficiently performs the basket analysis. Our system proves that this data mining technique is not only useful in knowledge discovery but is also capable of performing the database watchdog task. The apriori algorithm automatically generates frequent itemsets from a large set of records. A frequent itemset is an arbitrary combination of values that appear more often than a threshold "minimum support." The algorithm often generates too many itemsets for quality engineers to review carefully in their daily work. Many itemsets do not provide sufficient information to investigate further. Hence, in order not to generate these valueless itemsets, the apriori algorithm is modified in two ways. One way is "basket analysis on objective and explanatory attributes" and the other is "itemset reduction." The advantage of our method is demonstrated with some experimental results. (C) 2002 Wiley Periodicals, Inc.
Tato diplomová práce pojednává o tzv. "dolování dat", tedy získávání takových informací z databází, které nejsou přímo viditeln...
详细信息
Tato diplomová práce pojednává o tzv. "dolování dat", tedy získávání takových informací z databází, které nejsou přímo viditelné, ale které lze pomocí speciálních algoritmů z databází získat. Zaměřuje se na klasifikaci dokumentů do tříd v rámci digitální knihovny, vybranou metodou, která je založena na množinách položek tzv. "metoda itemsets". Tato metoda rozšiřuje oblast aplikace apriori algoritmu určeného původně ke zpracování transakčních databází a generování frekventovaných množin položek. Práce se rovněž zabývá možností modifikace vlastního apriori algoritmu pro potřeby klasifikace metodou itemsets.
Tato bakalářská práce se zabývá dolováním asociačních pravidel. První část se věnuje vysvětlení technologie dolování dat a teorie, kterou je dobré...
详细信息
Tato bakalářská práce se zabývá dolováním asociačních pravidel. První část se věnuje vysvětlení technologie dolování dat a teorie, kterou je dobré znát pro seznámení se s asociační analýzou. Další část se věnuje samotné asociační analýze a podrobně vysvětluje principy algoritmu apriori. Poslední část práce popisuje implementaci a testování algoritmu apriori v programovacím jazyce Java.
暂无评论