检索结果-内蒙古大学图书馆

海洋科学进展 2019年第3期37卷 387-397页

作者：王艺晴韩震周玮辰吴义生上海海洋大学海洋科学学院上海201306 国家远洋渔业工程技术研究中心上海201306 上海河口海洋测绘工程技术研究中心上海201306

以西太平洋为研究区域,利用argo浮标表层盐度观测值(<5m)对SMAP卫星获得的2016年海表面盐度反演质量进行了评估。首先将西太平洋2016-01—12期间的每日和每月SMAP卫星SSS数据与argo实测SSS数据进行匹配,然后利用最小二乘线性回归法... 详细信息

以西太平洋为研究区域,利用argo浮标表层盐度观测值(<5m)对SMAP卫星获得的2016年海表面盐度反演质量进行了评估。首先将西太平洋2016-01—12期间的每日和每月SMAP卫星SSS数据与argo实测SSS数据进行匹配,然后利用最小二乘线性回归法对其进行相关性分析,并对误差的分布特征进行了研究。结果表明:SMAPSSS与argoSSS之间具有极显著的正相关关系;每日argo浮标数据(WMOID:2901520,WMOID:2901548)和SMAPSSS的变化趋势基本一致,前者均方根误差(RMSE)、偏差(Bias)和相关系数(r)分别为0.43,0.34和0.71,后者RMSE,Bias和r分别为0.41,0.26和0.69;研究区域内全年RMSE值处于0~0.35,在西太平洋南部海域偏差较大,这可能是由于该海域小岛众多,缺少argo实测数据,导致其网格化的盐度存在较大误差。除夏季外,研究区域的大部分海域,RMSE都小于0.25。在海表盐度较低的海域,两者的对比结果误差较大,该现象在夏秋两季尤为显著。

关键词： SMAP卫星 argo浮标数据海表面盐度(SSS) 西太平洋

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WOD09的PFL数据和argo数据的比较

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海洋技术 2011年第4期30卷 32-37页

作者：陈帅王丹张志迅海军潜艇学院卫星遥感军事应用研究所解放军92721部队

WOD09(World Ocean Database 2009)数据库的PFL(Profiling Float Data)数据集中包含了argo浮标数据,同样在中国argo数据中心也可以下载到argo浮标数据。这两个来源的argo浮标数据由于经过了不同的数据排重和质量控制过程,数据的数量和... 详细信息

WOD09(World Ocean Database 2009)数据库的PFL(Profiling Float Data)数据集中包含了argo浮标数据,同样在中国argo数据中心也可以下载到argo浮标数据。这两个来源的argo浮标数据由于经过了不同的数据排重和质量控制过程,数据的数量和数据的质量并不完全相同。从多源数据应用的角度出发,首先介绍了对argo浮标数据必要的排重步骤,接着从数据数量、数据质量两个方面,分析了PFL数据集的argo浮标数据和中国argo数据中心提供的argo浮标数据的异同,为综合应用这两个数据资料提供了理论基础。

关键词： WOD09数据库 PFL数据集 argo浮标数据数据重复质量控制标记符

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改进K均值聚类的海洋数据异常检测算法研究

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计算机科学 2019年第7期46卷 211-216页

作者：蒋华武尧王鑫王慧娇桂林电子科技大学计算机与信息安全学院

针对海洋argo浮标监测数据中的异常数据挖掘问题,在改进K均值算法的基础上,提出基于距离为准则进行海洋异常数据判定的异常检测算法。该算法重新定义海洋数据邻近度,并根据数据的规模以及分布情况,区块化、自适应地筛选备选初始聚类中心... 详细信息

针对海洋argo浮标监测数据中的异常数据挖掘问题,在改进K均值算法的基础上,提出基于距离为准则进行海洋异常数据判定的异常检测算法。该算法重新定义海洋数据邻近度,并根据数据的规模以及分布情况,区块化、自适应地筛选备选初始聚类中心;在算法迭代过程中,运用簇内,数据对象相对于聚类中心的距离均值,全局考量类簇内,符合异常特征的数据对象进行异常检测。通过仿真数据集和真实数据集分别进行实验验证,对比结果表明:该算法在聚类性能以及异常检测方面都优于对比算法。

关键词： K-means算法 argo浮标数据邻近度区块化异常检测

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基于Kriging方法argo数据重构太平洋温度场研究

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海洋渔业 2008年第1期30卷 13-18页

作者：杨胜龙马军杰伍玉梅周为峰中国水产科学研究院东海水产研究所渔业资源与遥感信息技术重点开放实验室上海200090

采用Kriging算法，将2007年1～12月份期间获得的太平洋海域的argo剖面浮标资料重新构成3°×3°的月平均海温场。重构的温度场能较好地揭示太平洋暖流区、西边界流系的季节性变化和西边界流系强温度锋面。将插值数据与同一... 详细信息

采用Kriging算法，将2007年1～12月份期间获得的太平洋海域的argo剖面浮标资料重新构成3°×3°的月平均海温场。重构的温度场能较好地揭示太平洋暖流区、西边界流系的季节性变化和西边界流系强温度锋面。将插值数据与同一时期的实测数据进行比较。结果表明Kriging算法得到的海表温度最大误差0．7℃，平均误差0．3℃，平均相对误差0．7％，平均标准误差0．06℃，计算结果令人满意。进一步利用重构的太平洋表层及水下4个断面的温度场分析了太平洋海域的温度分布格局及季节变化，赤道海区表层暖水占主体，随着水深增加，东部冷水迅速往东扩展，在200m时冷水基本把北上的太平洋暖水切断。

关键词： argo浮标数据太平洋温度场 Kriging方法

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argo数据研究应用现状与发展趋势

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海洋渔业 2007年第4期29卷 355-359页

作者：杨胜龙周甦芳崔雪森伍玉梅张晶中国水产科学研究院东海水产研究所渔业资源与遥感信息技术重点开放实验室上海200090

海洋在调节大气环流和气候变化中起着非常重要的作用，但是受到技术条件和观测资料的限制，人们对广阔海洋垂直剖面上的温、盐度和海流资料则获之很少，不能满足气候预测的需求。国际argo计划的实施，提供了大量、密集的和准同步、准实... 详细信息

海洋在调节大气环流和气候变化中起着非常重要的作用，但是受到技术条件和观测资料的限制，人们对广阔海洋垂直剖面上的温、盐度和海流资料则获之很少，不能满足气候预测的需求。国际argo计划的实施，提供了大量、密集的和准同步、准实时的海洋要素资料。有助于准确、全面地了解全球气候的变化；对分析大洋渔场的形成、渔业资源的分布有重大意义。目前，argo数据已经被广泛地应用于很多领域，取得了不少研究和应用的成果。

关键词： argo浮标数据温度场流场海洋资料同化业务化预报

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