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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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1 篇 seoul natl univ ...

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2 篇 英文

检索条件"主题词=Array Database Model"

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详细简洁

排序：

Scalable Parallel Data Loading in SciDB 5

Scalable Parallel Data Loading in SciDB

引用

IEEE International Conference on Big Data (IEEE Big Data)

作者： Kim, Sangchul Lee, Junhee Kim, Taehoon Moon, Bongki Seoul Natl Univ Seoul 08826 South Korea

ISBN: (纸本)9781538627150

SciDB is an array-based DBMS popularly used for scientific data analysis. One major hurdle in processing large-scale scientific data is pre-processing before loading data, which includes extraneous file conversion from a raw data format to a software-specific format, which causes a significant I/O overhead. Moreover, data loading is typically followed by array transformation, which requires data to be sorted and redistributed by hashing. In order to reduce the overhead, we streamline the conversion process and modify the distribution method in loading stages. In addition, we eliminate two heavy-duty steps, namely sort and redistribution, which account for a dominant portion of the redimensioning cost. Our experiments show that the data loading time can be reduced up to 65% compared with the vanilla loader of SciDB.

关键词： array database model SciDB Data Loading

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Selective Scan for Filter Operator of SciDB 16

Selective Scan for Filter Operator of SciDB

引用

28th International Conference on Scientific and Statistical database Management (SSDBM)

作者： Kim, Sangchul Sohn, Seoung Gook Kim, Taehoon Yu, Jinseon Kim, Bogyeong Moon, Bongki Seoul Natl Univ Dept Comp Sci & Engn Seoul 08826 South Korea

ISBN: (纸本)9781450342155

Recently there has been an increasing interest in analyzing scientific data generated by observations and scientific experiments. For managing these data efficiently, SciDB, a multi-dimensional array-based DBMS, is suggested. When SciDB processes a query with where predicates, it uses filter operator internally to produce a result array that matches the predicates. Most queries for scientific data analysis utilize spatial information. However, filter operator of SciDB reads all data without considering features of array-based DBMSs and spatial information. In this demo, we present an efficient query processing scheme utilizing characteristics of array-based data, implemented by employing coordinates. It uses a selective scan that retrieves data corresponding to a range that satisfies specific conditions. In our experiments, the selective scan is up to 30x faster than the original scan. We demonstrate that our implementation of the filter operator will reduce the processing time of a selection query significantly and enable SciDB to handle a massive amount of scientific data in more scalable manner.

关键词： array database model Query optimization Performance

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