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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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1 篇 artificial immun...

机构

1 篇 nagarjuna coll e...
1 篇 sathyabama univ ...
1 篇 sathyabama univ ...
1 篇 nagarjuna coll e...

作者

2 篇 lokesh m. r.
2 篇 kumaraswamy y. s...

语言

2 篇 英文

检索条件"主题词=Artificial Immune Recognization2 Algorithm"

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详细简洁

排序：

Modified Danger Theory based Optimized artificial immune Network on Resiliency in Cyber-Physical System 1

Modified Danger Theory based Optimized Artificial Immune Net...

引用

International Conference on Green Computing and Internet of Things (ICGCIoT)

作者： Lokesh, M. R. Kumaraswamy, Y. S. Sathyabama Univ Dept Comp Sci & Engn Madras Tamil Nadu India Nagarjuna Coll Engn & Technol Dept Comp Sci & Engn Bangalore Karnataka India

ISBN: (纸本)9781467379106

Resiliency plays major role in developing reliable and robustness in cyber-physical system where the environment is diverse in nature. The cyber-physical system is model with Multi Agent Paradigm and biological inspired Danger Theory based-modified artificial immune Network algorithm demonstrates on resiliency development. The propose algorithm defines resiliency as state awareness and healing process, with dendritic cells as Threshold-based agent population concentration and artificial recognization Ball as memory agent correspondingly. This algorithm is validated with simulation results as well numerical analyses.

关键词： Resiliency State awareness healing process Cyber-physical system Multi Agent System artificial immune System Danger Theory Dendritic Cell algorithm artificial immune recognization2 algorithm

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Healing Process towards Resiliency in Cyber-Physical System A Modified Danger Theory based Artifical immune Recogization2 algorithm Approach

Healing Process towards Resiliency in Cyber-Physical System ...

引用

IEEE International Conference on Computer Graphics, Vision and Information Security (CGVIS)

作者： Lokesh, M. R. Kumaraswamy, Y. S. Sathyabama Univ Dept Comp Sci & Engn Chennai Tamil Nadu India Nagarjuna Coll Engn & Technol Dept Comp Sci & Engn Devanahalli Bengaluru India

ISBN: (纸本)9781467374378

Healing Process is a major role in developing resiliency in cyber-physical system where the environment is diverse in nature. Cyber-physical system is modelled with Multi Agent Paradigm and biological inspired Danger Theory based-artificial immune recognization2 algorithm Methodology towards developing healing process. The Proposed methodology is implemented in a simulation environment and percentage of Convergence rates shown in achieving accuracy in the healing process to resiliency in cyber-physical system environment is shown.

关键词： Resiliency healing process Cyber-physical system Multi Agent System Artifical immune System Danger Theory artificial immune recognization2 algorithm

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