检索结果-内蒙古大学图书馆

兵工学报 2023年第5期44卷 1339-1349页

作者：陶磊刘检华夏焕雄敖晓辉高丰北京理工大学机械与车辆学院北京100081 北京理工大学唐山研究院河北唐山063015

熔铸装药过程中模具内部温度场分布及其变化规律对装药质量具有重要影响。建立基于b样条神经网络的水/油浴熔铸装药工艺瞬态温度场预测模型,通过数值仿真的正交试验,获得不同工艺条件下熔铸装药温度场演变的数据样本;利用b样条神经网络... 详细信息

熔铸装药过程中模具内部温度场分布及其变化规律对装药质量具有重要影响。建立基于b样条神经网络的水/油浴熔铸装药工艺瞬态温度场预测模型,通过数值仿真的正交试验,获得不同工艺条件下熔铸装药温度场演变的数据样本;利用b样条神经网络对数据样本进行训练,得到水/油浴工艺的温控参数与药柱内部温度场之间的关系模型,实现温度场及其凝固前沿演变的快速准确预测。所得成果为熔铸装药的温控参数优化和在线控制提供了高效预测方法,为解决熔铸装药智能化发展中的物理场预测问题提供了方法的借鉴。

关键词：熔铸装药 b样条神经网络水/油浴工艺温度场

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利用b样条神经网络实现聚合反应分子量分布的建模与控制

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化工学报 2004年第5期55卷 742-746页

作者：曹柳林吴海燕北京化工大学信息科学与技术学院北京100029

介绍了以b样条函数作为基函数的神经网络的基本结构和特性 ,提出了利用b样条神经网络建立聚合物分子量分布 (MWD)模型的方法和拓扑结构 ,以及基于模型预估的控制MWD的新方法 .根据预估的分子量分布数据和事先确定的性能指标 ,使用最优... 详细信息

介绍了以b样条函数作为基函数的神经网络的基本结构和特性 ,提出了利用b样条神经网络建立聚合物分子量分布 (MWD)模型的方法和拓扑结构 ,以及基于模型预估的控制MWD的新方法 .根据预估的分子量分布数据和事先确定的性能指标 ,使用最优化方法 ,计算出控制序列 ,使过程输出达到给定的理想分布 .以某实验室规模的苯乙烯聚合反应为仿真对象 ,研究了此方法的建模与控制实现 ,证明了方法的可行性 .

关键词： b样条神经网络分子量分布建模控制

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b样条神经网络的算法设计及应用

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计算机应用与软件 2005年第7期22卷 93-96页

作者：景小宁李全通南建国西北工业大学陕西西安710072 空军工程大学工程学院陕西西安710038

b样条神经网络是一个三层前向神经网络,可广泛用于非线性系统的建模、控制和模式识别等领域。本文讨论了一维和多维b样条神经网络的结构和程序算法,用仿真实例分析了算法中参数的选取和算法的有效性,并举例说明其在动态非线性系统故障... 详细信息

b样条神经网络是一个三层前向神经网络,可广泛用于非线性系统的建模、控制和模式识别等领域。本文讨论了一维和多维b样条神经网络的结构和程序算法,用仿真实例分析了算法中参数的选取和算法的有效性,并举例说明其在动态非线性系统故障诊断中的应用。

关键词： b样条神经网络算法设计应用前向神经网络系统故障诊断非线性系统动态非线性模式识别程序算法实例分析仿真

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利用组合b样条神经网络实现对间歇反应过程的动态建模

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化工学报 2011年第S1期62卷 157-162页

作者：褚燕彬曹柳林王晶北京化工大学信息科学与技术学院北京100029

间歇反应过程具有强非线性、非稳态和反应时间固定等特点。利用间歇反应操作时间可预先确定的性质,提出一种新的组合b样条神经网络的建模方法。被控对象输出f(u,t)往往是操纵变量和时间的函数,新方法把这两类函数关系的模拟分别交由两... 详细信息

间歇反应过程具有强非线性、非稳态和反应时间固定等特点。利用间歇反应操作时间可预先确定的性质,提出一种新的组合b样条神经网络的建模方法。被控对象输出f(u,t)往往是操纵变量和时间的函数,新方法把这两类函数关系的模拟分别交由两个神经网络承担,以确定变化区域的时间变量作为b样条神经网络的输入,让其分担描述对象随时间变化的动态特性部分,而输出变量与操作变量间的关系则由另一b样条神经网络表示,两个神经网络的组合输出建立间歇反应器的非线性动态模型。它不仅能够简化每个网络的结构,减少权值参数和训练时间,更重要的是可以方便控制策略的求解。本文介绍了建模方法的设计过程,并应用于苯乙烯悬浮聚合间歇反应建模中,仿真实验研究了方法的有效性。还推导了基于该模型的优化控制策略的算法。

关键词：间歇反应过程 b样条神经网络非线性动态系统建模

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基于b样条神经网络的有源压力脉动衰减系统的研究

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机床与液压 2000年第6期28卷 57-58,99页

作者：邢科礼葛思华丁崇生何銊上海大学机械电子工程学院 200072 西安交通大学机械电子工程系

本文建立了一个基于b样条神经网络的液压有源压力脉动衰减系统 ,该系统与基于传统的滤波 -XLMS (FLMS)算法的有源脉动衰减系统相比 ,它可匹配系统中的非线性 ,收敛速度快、脉动衰减效果良好。

关键词：有源脉动衰减系统液后系统 b样条神经网络

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b样条神经网络用于区域重力异常曲面拟合

B样条神经网络用于区域重力异常曲面拟合

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大数据与地球物理——第十六届国家安全地球物理专题研讨会

作者：谢心和赵东明吕明昊冯进凯信息工程大学地理空间信息学院

重力异常作为地球重力场的基础数据之一,可通过重力场模型快速精确获取。文中利用XGM2019e模型解算了不同区域内的重力异常,构建出重力异常格网模型,然后结合b样条神经网络算法对数据进行曲面拟合,并与传统重力异常曲面拟合方法进行了比... 详细信息

重力异常作为地球重力场的基础数据之一,可通过重力场模型快速精确获取。文中利用XGM2019e模型解算了不同区域内的重力异常,构建出重力异常格网模型,然后结合b样条神经网络算法对数据进行曲面拟合,并与传统重力异常曲面拟合方法进行了比较,证实了b样条神经网络用于重力异常曲面拟合的有效性。

关键词： b样条神经网络 XGM2019e 区域重力异常插值算法

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b样条神经网络用于区域重力异常曲面拟合

B样条神经网络用于区域重力异常曲面拟合

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第十六届国家安全地球物理专题研讨会

作者： Xie Xin He 谢心和 Zhao Dong Ming 赵东明

重力异常作为地球重力场的基础数据之一,可通过重力场模型快速精确获取.文中利用XGM2019e模型解算了不同区域内的重力异常,构建出重力异常格网模型,然后结合b样条神经网络算法对数据进行曲面拟合,并与传统重力异常曲面拟合方法进行了比... 详细信息

重力异常作为地球重力场的基础数据之一,可通过重力场模型快速精确获取.文中利用XGM2019e模型解算了不同区域内的重力异常,构建出重力异常格网模型,然后结合b样条神经网络算法对数据进行曲面拟合,并与传统重力异常曲面拟合方法进行了比较,证实了b样条神经网络用于重力异常曲面拟合的有效性.

关键词：区域重力异常数据曲面拟合 b样条神经网络插值算法

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利用组合b样条神经网络实现对间歇反应过程的建模

利用组合B样条神经网络实现对间歇反应过程的建模

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作者：褚燕彬北京化工大学

学位级别：硕士

近年来,随着中国市场经济发展迅速,化工过程市场的需求推动了化工过程模型化的运用,其应用领域得到不断扩展,重要性已越来越突出。间歇过程因其能适应多品种、多规格和高质量的市场要求,被广泛应用于特殊化学品、电子材料、聚合材料、... 详细信息

近年来,随着中国市场经济发展迅速,化工过程市场的需求推动了化工过程模型化的运用,其应用领域得到不断扩展,重要性已越来越突出。间歇过程因其能适应多品种、多规格和高质量的市场要求,被广泛应用于特殊化学品、电子材料、聚合材料、食生化产品和药物等非常广泛的领域,在化学工业过程中占有十分重要的地位。但是由于其具有很强的非线性、缺少稳态操作条件、反应过程的不确定性、未知扰动、过程变量的限制和有限的在线测量信息等特性,不易建立准确的数学模型。针对这些难点,本文就如何获取间歇反应过程模型这一关键问题进行了研究探索。本文研究的主要内容包括：针对非线性动态系统这一类复杂的的建模问题,以往的建模方法主要利用递归的形式,对于最优控制变量序列的求解通常需要利用微分或积分,比较复杂不易求解。本文主要研究利用组合b样条神经网络建立非线性动态模型和实施优化控制的方法。考虑到间歇反应过程时间固定的特性,以确定变化区域的时间变量作为b样条神经网络的输入,让其分担描述对象随时间变化的动态特性部分,而输出变量与操作变量间的关系则由另一b样条神经网络表示,两个神经网络的组合输出建立间歇反应器的非线性动态模型。本文以苯乙烯悬浮聚合间歇反应过程作为建模对象进行模型验证、仿真实验的结果表明：采用最小二乘学习方法的组合b样条神经网络能够以较高的精度和较快的速度为非线性动态系统建模。通过与其它神经网络建模方法的比较表明：通过使用组合b样条神经网络能够降低单个网络的复杂程度,改善了采用单一神经网络建模过程中存在的精度不高以及训练时间长等不足。对苯乙烯悬浮聚合反应转化率的优化控制实验结果还证明了,优化控制策略是有效的,而且由于采用组合神经网络建模的思路,求解优化控制策略就可以分解进行。其中因为间歇反应的时间周期是预先确定的,故神经网络的部分输出可视为已知值。这为利用分解方法求解优化控制序列带来极大方便。利用组合b样条神经网络建模针对时间变量的特点,本文对一个典型的非线性时变系统的输出进行了建模,仿真结果说明了该模型对于与时间变量相关的对象进行建模的可行性。本文的研究为解决间歇反应以及非线性时变系统的建模与优化控制问题提供了新的思路,是对该领域研究内容的创新与拓广。仿真结果证明了可以在化工生产的过程建模、优化控制等方面发挥出实际效果并体现出较强的优势。

关键词：化工过程建模非线性动态系统 b样条神经网络间歇反应时变系统优化控制

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基于b样条神经网络的地磁场曲面拟合

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安阳工学院学报 2017年第4期16卷 58-61页

作者：夏琦博李建良南京理工大学理学院南京210094

基于b样条神经网络对实测地磁数据进行曲面拟合,该网络不仅保留了b样条基函数在速度方面的改进,同时也继承了神经网络在计算精度方面的优势。选用了一种修正速度最快的改进的LMbP算法进行权值的修正,最后也通过Matlab仿真实验证明了基于... 详细信息

基于b样条神经网络对实测地磁数据进行曲面拟合,该网络不仅保留了b样条基函数在速度方面的改进,同时也继承了神经网络在计算精度方面的优势。选用了一种修正速度最快的改进的LMbP算法进行权值的修正,最后也通过Matlab仿真实验证明了基于b样条神经网络的拟合算法在速度与精度方面的优越之处。

关键词： b样条神经网络曲面拟合改进LMbP算法

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用b样条神经网络控制非线性系统的混沌运动

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西南交通大学学报 2005年第1期40卷 18-21页

作者：刘期烈张翠芳易凡西南交通大学计算机与通信工程学院四川成都610031

采用b样条神经网络,通过选取混沌系统不稳定周期轨道的不动点附近的数据作为参数扰动模型输入样本的学习,把该模型训练成神经网络混沌控制器,从而预测出混沌系统将来时刻的时间序列,获得控制混沌系统的扰动信号.用该扰动信号,将嵌入在... 详细信息

采用b样条神经网络,通过选取混沌系统不稳定周期轨道的不动点附近的数据作为参数扰动模型输入样本的学习,把该模型训练成神经网络混沌控制器,从而预测出混沌系统将来时刻的时间序列,获得控制混沌系统的扰动信号.用该扰动信号,将嵌入在混沌吸引子中不稳定周期轨道镇定到稳定的不动点处.通过对Henon映射的数值仿真实验,证明采用b样条神经网络控制非线性混沌运动是有效的.

关键词： b样条神经网络混沌控制器参数扰动数值仿真

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