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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 林业工程
  • 1 篇 农学
    • 1 篇 林学

主题

  • 1 篇 碳通量估算
  • 1 篇 b-bpnn算法
  • 1 篇 微气象因子
  • 1 篇 敏感性分析

机构

  • 1 篇 浙江农林大学

作者

  • 1 篇 xu xiao-jun
  • 1 篇 周国模
  • 1 篇 汪雪
  • 1 篇 李楠
  • 1 篇 zhou jian
  • 1 篇 徐小军
  • 1 篇 gu zi-hua
  • 1 篇 zhou guo-mo
  • 1 篇 顾志华
  • 1 篇 周健
  • 1 篇 wang xue
  • 1 篇 li nan

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=B-BPNN算法"
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排序:
基于贝叶斯改进的人工神经网络毛竹林碳通量估算
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西北林学院学报 2017年 第1期32卷 203-209页
作者: 汪雪 周国模 周健 徐小军 顾志华 李楠 浙江农林大学环境与资源学院浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室 浙江临安311300 浙江农林大学信息工程学院 浙江临安311300
碳通量的估算对全球碳循环有很重要的意义,目前精度最高的涡度相关法并不能完全满足大区域估算的需求,因此寻求一种估算大区域碳通量的方法具有重要的意义。对毛竹(Phyllostachys heterocycla ***)林碳通量相关气候因子进行敏感性分析,... 详细信息
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