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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

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  • 1 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 网络空间安全

主题

  • 1 篇 squeezenet模型
  • 1 篇 b2m算法
  • 1 篇 深度学习
  • 1 篇 卷积神经网络
  • 1 篇 病毒检测
  • 1 篇 轻量级

机构

  • 1 篇 贵州师范学院
  • 1 篇 哈尔滨工业大学
  • 1 篇 贵州大学

作者

  • 1 篇 徐勇
  • 1 篇 吴恋
  • 1 篇 赵晨洁
  • 1 篇 于国龙
  • 1 篇 韦萍萍

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=B2M算法"
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基于轻量级深度网络的计算机病毒检测方法
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计算机工程与设计 2022年 第3期43卷 632-638页
作者: 吴恋 赵晨洁 韦萍萍 于国龙 徐勇 贵州师范学院数学与大数据学院 贵州贵阳550018 贵州大学计算机科学与技术学院 贵州贵阳550025 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院 广东深圳518055
为解决已有病毒检测机制无法很好地处理大量未知病毒及深度网络模型难以部署在嵌入式设备上应用的问题,提出一种基于轻量级深度网络的计算机病毒检测方法。采用b2m算法将病毒映射为灰度图像,提取灰度共生矩阵GLCm作为轻量级深度网络Sque... 详细信息
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