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主题

  • 1 篇 文本语义
  • 1 篇 bert-ectm模型
  • 1 篇 罪名分类
  • 1 篇 变分推断
  • 1 篇 语义特征编码
  • 1 篇 文本主题抽取
  • 1 篇 涉案偏好

机构

  • 1 篇 昆明理工大学
  • 1 篇 国家计算机网络应...

作者

  • 1 篇 yin zhaoliang
  • 1 篇 余正涛
  • 1 篇 黄于欣
  • 1 篇 ai chtuanxian
  • 1 篇 艾传鲜
  • 1 篇 huang yuxin
  • 1 篇 wang guanwen
  • 1 篇 王冠文
  • 1 篇 yu zhengtao
  • 1 篇 尹兆良

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=BERT-ECTM模型"
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排序:
融合罪名分类的涉案新闻主题分析方法
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计算机工程 2025年 第4期51卷 208-216页
作者: 尹兆良 黄于欣 余正涛 王冠文 艾传鲜 昆明理工大学信息工程与自动化学院 云南昆明650500 昆明理工大学云南省人工智能重点实验室 云南昆明650500 国家计算机网络应急技术处理协调中心云南分中心 云南昆明650500
介绍涉案新闻主题分析的应用场景以及现有方法的不足之处。针对这些不足,提出一种融合罪名分类的主题分析模型bert-ectm。该模型利用法律文书中的罪名信息作为监督信号,与涉案新闻文本相融合作为主题分析模型的输入,以提高涉案新闻主题... 详细信息
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