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  • 1 篇 期刊文献

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  • 1 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程

主题

  • 1 篇 数据增强
  • 1 篇 机器翻译
  • 1 篇 中文语法纠错
  • 1 篇 bert-encoder

机构

  • 1 篇 湖北大学
  • 1 篇 湖北省高校人文社...

作者

  • 1 篇 马传香
  • 1 篇 黄国栋
  • 1 篇 徐久珺

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=BERT-Encoder"
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排序:
基于bert-encoder和数据增强的语法纠错模型
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湖北大学学报(自然科学版) 2023年 第5期45卷 719-725页
作者: 黄国栋 徐久珺 马传香 湖北大学计算机与信息工程学院 湖北武汉430062 湖北省高校人文社科重点研究基地(绩效评价信息管理研究中心) 湖北武汉430062
语法纠错是自然语言处理领域的重要任务之一,中文由于语法规则灵活复杂,中文语法纠错一直是一项具有挑战性的任务.本研究将中文语法纠错视为机器翻译问题,将错误的语句作为源语句翻译成正确的目标语句.使用Transformer模型作为基线纠错... 详细信息
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