高压复杂电缆线路故障定位过程比较繁琐,定点方法和精度有待提高。本文提出了基于声波到达时间差(time difference of arrival,TDOA)原理的定点方法,建立了多声波到达时间差的数学模型,推导了故障点二维定点非线性方程组最优解的目标函...
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高压复杂电缆线路故障定位过程比较繁琐,定点方法和精度有待提高。本文提出了基于声波到达时间差(time difference of arrival,TDOA)原理的定点方法,建立了多声波到达时间差的数学模型,推导了故障点二维定点非线性方程组最优解的目标函数,并采用收敛速度快、数值效果好的Broyden-Flether-Goldfarb-Shanno(bfgs)拟Newton算法对目标函数进行了优化求解。利用MATLAB仿真分析和定点实验验证了该方法的有效性,为高压复杂电缆线路故障的快速精确定点提供了一种方法。
为提高井下人员定位的准确性,提出基于bfgs(Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno)算法的三维空间定位的计算方法。由矩阵论的相关理论,解决三维空间中参与定位参考节点的个数及位置的设置问题,提出参与定位计算的参考节点的选择算法。为了减少基于信号强度RSSI(Received Signal Strength Indicator)测距的误差对定位计算的影响,使用bfgs算法优化其结果。bfgs算法简单,可应用于无线传感器网络定位系统中。实验证明:基于bfgs算法的无线传感器网络定位的误差均小于其他算法,在传感器网络定位系统中具有有效性。
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