检索结果-内蒙古大学图书馆

bp人工神经网络模型的新改进及其应用

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数学的实践与认识 2002年第4期32卷 554-561页

作者：贺昌政李晓峰俞海四川大学工商管理学院成都610064

针对 bp网络存在的缺点 ,有多种改进方法 .从算法和网络结构设计方面进行了综合改进 .将新改进的 bp网络用于成都市消费预测。

关键词： bp人工神经网络模型 bp算法网络结构

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bp人工神经网络模型在溪洛渡、向家坝两库联合优化调度规则中的应用

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水电能源科学 2012年第12期30卷 48-51页

作者：王金龙马光文黄炜斌赵庆绪叶玉健四川大学水电学院四川成都610065

基于bp人工神经网络算法的基本原理,采用水库水位与出力双决策控制,建立了溪洛渡、向家坝两库联合调度函数的bp人工神经网络模型。模拟调度结果表明,该模型能更好地映射调度函数中各变量之间的非线性关系,优化运行轨迹的拟合效果明显提高。

关键词：调度函数 bp人工神经网络模型多元线性回归溪洛渡向家坝

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bp人工神经网络模型在太湖水污染指标预测中的应用

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南方农业学报 2011年第10期42卷 1303-1306页

作者：郭庆春何振芳李力李海宁陕西广播电视大学教务处西安710068 中国科学院地球环境研究所中国科学院黄土与第四纪地质国家重点实验室西安710075 中国科学院研究生院北京100049 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所兰州730000

【目的】利用bp人工神经网络模型预测太湖水污染指标,为探讨湖泊水污染物变化规律提供参考。【方法】利用2004～2010年浙江嘉兴王江泾断面自动监测站4项水质指标,建立了太湖水污染bp人工神经网络模型,并对太湖2012年前5周的水质情况进... 详细信息

【目的】利用bp人工神经网络模型预测太湖水污染指标,为探讨湖泊水污染物变化规律提供参考。【方法】利用2004～2010年浙江嘉兴王江泾断面自动监测站4项水质指标,建立了太湖水污染bp人工神经网络模型,并对太湖2012年前5周的水质情况进行预测。【结果】建立了浙江嘉兴王江泾断面的4项水质指标浓度的三层bp神经网络预测模型,其预测精度较高,对湖泊水环境污染物预测的适应性较好;对太湖2012年前5周的水质情况进行预测,结果表明,2012年前5周水质污染情况加重,基本为Ⅴ类水质,符合太湖水质污染情况发展态势。【结论】bp人工神经网络具有很强的非线性映射能力和柔性的网络结构,与传统的统计建模方法相比,其预测精度较高,能较好地反映水质指标的内在变化规律,为控制水环境污染提供了科学预测方法。

关键词： bp人工神经网络模型水污染物预测太湖

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bp人工神经网络模型在城市空气污染预报中的应用

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污染防治技术 2013年第3期26卷 55-57页

作者：俞卫忠陈建江阴市环境监测站江苏江阴214400 南京师范大学环境科学研究所江苏南京210096

人工神经网络模型是一类重要的统计预报方法,具有拟合输入输出变量之间非线性关系的能力,主要适用于空气污染物浓度的短期预报,尤其适用于当前无法开展空气污染指数值预报的城市.本文就bp人工神经网络模型在城市空气污染预报中的应用作... 详细信息

人工神经网络模型是一类重要的统计预报方法,具有拟合输入输出变量之间非线性关系的能力,主要适用于空气污染物浓度的短期预报,尤其适用于当前无法开展空气污染指数值预报的城市.本文就bp人工神经网络模型在城市空气污染预报中的应用作一简要综述.

关键词： bp人工神经网络模型城市空气污染预报

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基于GM(1,1)模型和bp人工神经网络模型的蚕茧价格预测方法

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蚕业科学 2015年第6期41卷 1102-1107页

作者：周逸斌黄凌霞浙江大学动物科学学院杭州310058

应用灰色系统中的GM(1,1)模型预测蚕茧价格趋势,应用bp人工神经网络模型基于蚕茧产量波动预测蚕茧价格波动,建立组合2种模型预测蚕茧价格的方法,为蚕桑生产计划及蚕茧收售提供参考。应用该方法分别对2011—2014年各年度的蚕茧价格进行... 详细信息

应用灰色系统中的GM(1,1)模型预测蚕茧价格趋势,应用bp人工神经网络模型基于蚕茧产量波动预测蚕茧价格波动,建立组合2种模型预测蚕茧价格的方法,为蚕桑生产计划及蚕茧收售提供参考。应用该方法分别对2011—2014年各年度的蚕茧价格进行预测与检验,预测价格与实际价格的相对误差分别为4.17%、5.01%、2.84%和1.25%;应用该方法预测2015年的全国家蚕鲜茧销售均价为38.21元/kg,比上年度小幅增长。预测及检验结果表明,组合2种模型的蚕茧价格预测方法具有较高的准确度,适用于市场经济规律调控下的蚕茧价格预测。

关键词：蚕茧价格预测 GM(1,1)灰色系统预测模型 bp人工神经网络模型

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bp人工神经网络模型在湛江市逐日低温预报中的应用

BP人工神经网络模型在湛江市逐日低温预报中的应用

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第34届中国气象学会年会

作者：汪彪曾新民刘玉国王宁左晨张梁梁中国人民解放军海军南海舰队海洋水文气象中心教育部中尺度灾害性天气重点试验室南京大学中国人民解放军理工大学气象海洋学院中国人民解放军理工大学指挥自动化学院

人工神经网络模型技术综合了数理统计、神经计算和符号逻辑等人工智能理论技术,是一种非线性的动力学系统,它以抽象的人脑构造基本单位组成,模拟人脑的思维过程,并且不需建立复杂的数学模型且具有强大的非线性映射能力和自适应学习能力... 详细信息

人工神经网络模型技术综合了数理统计、神经计算和符号逻辑等人工智能理论技术,是一种非线性的动力学系统,它以抽象的人脑构造基本单位组成,模拟人脑的思维过程,并且不需建立复杂的数学模型且具有强大的非线性映射能力和自适应学习能力等优点,目前该模型已被广泛应用于水文模型研究领域。利用三层反向传播人工神经网络(bp-ANN:Back Propagation—Artificial Neural Network)模型对湛江市低温(Tmin)进行预报,为在全球气候变化的大背景下极端低温事件研究提供相关科学依据。主要结论如下:(1)2009年以来,该市的气温呈现逐年上升的趋势,近50年来的Tmin的变化率为0.014℃/a;(2)M-K检验表明湛江市的Tmin在20世纪80年代后期发生了一次减少的突变;(3)采用bp人工神经网络模型中的反向传播算法—Traincgf,建立湛江市的低温预报模型,与此同时,利用相关统计参数对比分析了传统多元线性回归(MLR:Multiple Linear Regression)模型的估算效果,结果表明,bp-ANN模型的预测效果要远远优于MLR模型(R-bp=0.93>R-MLR=0.81,MAE-bp=0.1243℃bp=0.0278bp-ANN模型能够较为精确地预测湛江市的最低气温,并为该市低温估算提供了一种较为可靠的方法。

关键词： bp人工神经网络模型最低气温湛江市区

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地下水水质评价中bp人工神经网络模型的应用研究

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水土保持应用技术 2017年第1期 19-21页

作者：邹涛新疆下坂地水利枢纽工程建设管理局新疆喀什844000

采用神经网络人工模型对地下水水质进行分析评价,不仅应用范围广,而且操作过程相对灵活,尤其是这一人工技术模型适用于我国现阶段任何区域、任意地质环境的水资源质量分析评价。故正是在此背景下,重点基于bp人工网络模型,对新疆某区域... 详细信息

采用神经网络人工模型对地下水水质进行分析评价,不仅应用范围广,而且操作过程相对灵活,尤其是这一人工技术模型适用于我国现阶段任何区域、任意地质环境的水资源质量分析评价。故正是在此背景下,重点基于bp人工网络模型,对新疆某区域地下水水质情况进行采样分析评价,以此通过对样本数据进行人脑神经模拟计算,从而对数据结果进行优化评价,以此提升水质评价结果的科学性。

关键词：地下水水质 bp人工神经网络模型评价应用

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基于修正J-C和bp神经网络模型的超细晶纯钛动态本构行为

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稀有金属材料与工程 2024年第2期53卷 409-416页

作者：刘晓燕李帅康杨西荣西安建筑科技大学冶金工程学院陕西西安710055

为研究超细晶纯钛在高温、高应变速率加载下的复杂力学行为,建立能够准确描述其动态力学行为的模型,对超细晶纯钛在温度为300~450℃,应变速率为2000~3000 s^(-1)下进行了动态冲击实验,获得真应力-真应变曲线。结果表明:在所研究的条件下... 详细信息

为研究超细晶纯钛在高温、高应变速率加载下的复杂力学行为,建立能够准确描述其动态力学行为的模型,对超细晶纯钛在温度为300~450℃,应变速率为2000~3000 s^(-1)下进行了动态冲击实验,获得真应力-真应变曲线。结果表明:在所研究的条件下,真应力-真应变曲线均表现为明显的“双应力峰”特征,晶界处的位错湮灭、重新排列及后续绝热剪切带的形成是两次应力减小的主要因素,流动应力均表现出正应变速率敏感性和负温度敏感性。综合考虑应变硬化、应变速率硬化和热软化效应,提出一种修正J-C本构模型和bp人工神经网络模型,并对两种模型进行了准确性分析。结果表明bp人工神经网络模型能够更好地预测超细晶纯钛的动态力学行为,相关系数可达0.97065,平均相对误差(AARE)仅为4.63%。

关键词：超细晶 J-C本构模型 bp人工神经网络模型动态本构行为

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基于改进bp神经网络的TA15钛合金近β锻造组织预测模型

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塑性工程学报 2012年第2期19卷 49-55页

作者：郜阳孙志超杨合西北工业大学凝固技术国家重点实验室西安710072

文章以训练结果的误差均方差与误差和降低为目标,通过循环和判断语句改进了MATLAB人工神经网络(ANN)工具箱的bp算法,实现bp网络多结构、多次循环训练,建立了TA15钛合金近β锻造变形参数(变形温度、应变速率和变形量)和变形水冷(WQ)及后... 详细信息

文章以训练结果的误差均方差与误差和降低为目标,通过循环和判断语句改进了MATLAB人工神经网络(ANN)工具箱的bp算法,实现bp网络多结构、多次循环训练,建立了TA15钛合金近β锻造变形参数(变形温度、应变速率和变形量)和变形水冷(WQ)及后续热处理(再结晶退火或高低温强韧化处理)后的组织特征参数(等轴α相的含量、平均晶粒直径和轴比,条状α相的含量和厚度)之间关系的bp人工神经网络模型。结果表明,针对近β锻造组织预报输入参数多,输入-输出参数高度非线性,该模型可以有效避免传统bp模型容易陷入局部极小值点的缺点,可较准确的得到各工艺参数组合下的组织特征参数;模型预测结果可以用于近β锻造不同工艺参数组合下组织特征参数的预报,及其演化规律的分析。

关键词： TA15钛合金近β锻造组织特征参数变形参数 bp人工神经网络模型

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基于bp神经网络模型的农村金融生态环境综合评价

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金融理论与实践 2006年第10期 29-31页

作者：张瑞怀中国人民银行长沙中心支行长沙410005

本文以湖南省86个县为研究样本,首次将bp人工神经网络模型用于对农村金融生态环境的综合评价,并通过对湖南个案的研究,分析湖南农村县域金融生态环境存在的差异及产生的原因,为进一步制定改善农村金融生态环境的政策措施提供依据。

关键词： bp人工神经网络模型农村金融生态环境综合评价

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