检索结果-内蒙古大学图书馆

中国粮油学报 2010年第1期25卷 103-106页

作者：许振伟浙江工商大学信息与电子工程学院杭州310018

针对储粮害虫图像检索特点,将bp神经网络分类器技术应用于储粮害虫图像检测和识别,成为近年来的一个研究热点。对采集到的包含储粮害虫的图像使用基于bp神经网络分类器的图像的储粮害虫图像检索方法,可以在线将储粮害虫从图像背景中分... 详细信息

针对储粮害虫图像检索特点,将bp神经网络分类器技术应用于储粮害虫图像检测和识别,成为近年来的一个研究热点。对采集到的包含储粮害虫的图像使用基于bp神经网络分类器的图像的储粮害虫图像检索方法,可以在线将储粮害虫从图像背景中分离出来,很好地保留了储粮害虫各个部分的纹理特征,并将信息分类存储以备查询。试验和仿真结果证明该算法不仅在线计算量小、便于实时控制,而且能够快速、高效地检测到储粮害虫的有效特征,同时进行分类检索。

关键词：图像检索 bp神经网络分类器储粮害虫

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基于图像局部奇异值向量和bp神经网络分类器的道路导航方法

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机器人 2004年第1期26卷 17-21页

作者：韩清凯杜戊尹洪祥闻邦椿东北大学机械工程与自动化学院辽宁沈阳110004

提出以道路图像矩阵的局部奇异值向量作为特征输入 ,以bp神经网络作为分类器的道路导航方法 .首先将图像分割成若干子图像 ,然后分别对子图像进行奇异值分解 ,提取子图像的代数特征向量 .子图像的特征奇异值组成整个图像的局部奇异值向... 详细信息

提出以道路图像矩阵的局部奇异值向量作为特征输入 ,以bp神经网络作为分类器的道路导航方法 .首先将图像分割成若干子图像 ,然后分别对子图像进行奇异值分解 ,提取子图像的代数特征向量 .子图像的特征奇异值组成整个图像的局部奇异值向量 ,作为分类器的输入 .再利用bp神经网络分类器对道路图像进行训练及识别 .实验中处理了三类道路图像 (偏左、偏右、正确方向 ) ,每类用 2 0幅图像作为训练样本 ,30幅用作测试 .结果表明 ,这种道路导航方法的识别率达到了 10 0 % .

关键词：图像模式识别局部奇异值向量 bp神经网络分类器道路导航

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应用bp神经网络分类器识别交通标志

引用

计算机工程 2003年第10期29卷 120-121页

作者：杨斐王坤明马欣朱双东辽宁石油化工大学信息工程分院抚顺113001

介绍了神经网络特性和bp神经网络分类器的一般原理。针对交通标志识别需要处理的信息量大以及受天气道路等外界条件的影响存在噪声干扰的情况，提出了一种应用bp神经网络分类器识别交通标志的方法。识别分为图像数字处理、bp神经网络的... 详细信息

介绍了神经网络特性和bp神经网络分类器的一般原理。针对交通标志识别需要处理的信息量大以及受天气道路等外界条件的影响存在噪声干扰的情况，提出了一种应用bp神经网络分类器识别交通标志的方法。识别分为图像数字处理、bp神经网络的训练、测试与对加入噪声图像进行识别3个步骤，经实验取得了良好的识别效果。

关键词： bp神经网络分类器图像识别道路交通标志

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基于字符组合特征及bp神经网络的车牌汉字识别

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东北师大学报（自然科学版） 2012年第3期44卷 60-64页

作者：刘艳红高丽清王连明东北师范大学应用电子技术研究所吉林长春130024

提出了一种车牌汉字识别方法.该方法基于统计特征中的投影特征将车牌汉字根据结构特征进行粗分类,对于粗分类结果建立不同的bp神经网络分类器,训练完毕后,以MATLAB为软件平台,利用网络参数对车牌汉字进行分类识别.结果表明,该方法对车... 详细信息

提出了一种车牌汉字识别方法.该方法基于统计特征中的投影特征将车牌汉字根据结构特征进行粗分类,对于粗分类结果建立不同的bp神经网络分类器,训练完毕后,以MATLAB为软件平台,利用网络参数对车牌汉字进行分类识别.结果表明,该方法对车牌汉字识别有效,识别率高.

关键词：投影特征结构特征 bp神经网络分类器 MATLAB

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一种基于bp神经网络的车牌字符分类识别方法

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计算机科学 2005年第8期32卷 192-195页

作者：杨凡赵建民朱信忠浙江师范大学信息科学与工程学院金华321004

目前,车牌字符识别算法主要是基于模板匹配、特征匹配或神经网络的方法。本文根据车牌字符的特殊性,提出一种采用特征提取与bp神经网络学习算法相结合的分类识别技术,选取字符的粗网格特征作为字符的识别特征,以改进后的归一化字符原始... 详细信息

目前,车牌字符识别算法主要是基于模板匹配、特征匹配或神经网络的方法。本文根据车牌字符的特殊性,提出一种采用特征提取与bp神经网络学习算法相结合的分类识别技术,选取字符的粗网格特征作为字符的识别特征,以改进后的归一化字符原始特征直接输入到bp神经网络分类器中进行车牌字符识别研究。对于易混淆和相似的字符、汉字笔划粘连、字符偏移现象等都提出了自己的解决方法。实验结果说明,本方法可大幅提高车牌识别系统的正确识别率和抗干扰能力。

关键词：车牌识别字符识别 bp神经网络字符提取 bp神经网络分类器车牌字符识别字符分类识别方法网络学习算法车牌识别系统

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一种基于小波矩的图像识别方法

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北京工业大学学报 2004年第4期30卷 427-431页

作者：张虹陈文楷北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100022

研究了一种基于小波矩的图像目标平移、缩放和旋转不变特征提取算法,将不变特征提取算法与bp神经网络结合,组成一个图像识别系统.目的在于提高图像处理的质量,这种方法有更好的实用性.在这个系统中,利用小波矩不变量不仅可以得到图像的... 详细信息

研究了一种基于小波矩的图像目标平移、缩放和旋转不变特征提取算法,将不变特征提取算法与bp神经网络结合,组成一个图像识别系统.目的在于提高图像处理的质量,这种方法有更好的实用性.在这个系统中,利用小波矩不变量不仅可以得到图像的局部特征,还增加了对图像结构精细特征的把握能力强的优点,把提取的图像目标平移、缩放和旋转不变特征馈人bp神经网络,完成有监督的不变性模式识别.在实验中,利用该方法对无噪、有噪图像,特别是相似物体图像进行识别,可获得98％的正确识别率;并且将其与一般不变矩特征的算法获得的实验数据进行了对比分析.实验结果表明,该方法在图像识别准确率和抗噪性能上都有较大的提高.

关键词：小波矩平移缩放和旋转不变性 bp神经网络分类器

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基于灰度共生矩阵的金属断口图像的分类研究

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计算机工程与应用 2008年第9期44卷 223-225,234页

作者：苏静黎明南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室南昌330063

灰度共生矩阵在图像的纹理分析中是一个很重要的方法,但是其参数的选择现在还没有确定的方法。论文计算了灰度共生矩阵的13个特征参数,根据不同步长、不同灰度压缩级时特征值的变化曲线确定步长和灰度级别,然后根据相关系数分析选择其中... 详细信息

灰度共生矩阵在图像的纹理分析中是一个很重要的方法,但是其参数的选择现在还没有确定的方法。论文计算了灰度共生矩阵的13个特征参数,根据不同步长、不同灰度压缩级时特征值的变化曲线确定步长和灰度级别,然后根据相关系数分析选择其中的7个特征,利用加权欧式距离分类器将金属断口图像分为4类。与常用的5个特征进行分类相比,根据该方法选择的7个特征分类效果明显更好。

关键词：金属断口纹理分析 bp神经网络分类器灰度共生矩阵

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基于双目视觉的振动筛运行状态在线检测方法

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工矿自动化 2018年第6期44卷 92-97页

作者：杨硕佟建楠煤炭科学研究总院唐山研究院河北唐山063012 天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 唐山学院土木工程学院河北唐山063000

针对现有振动筛运行状态检测方法仅能对振动筛局部运行状态进行检测,且存在精度低、时效性差等问题,提出了一种基于双目视觉的振动筛运行状态在线检测方法。首先通过双目视觉检测装置对振动筛的运动图像进行采集;然后对图像进行灰度化处... 详细信息

针对现有振动筛运行状态检测方法仅能对振动筛局部运行状态进行检测,且存在精度低、时效性差等问题,提出了一种基于双目视觉的振动筛运行状态在线检测方法。首先通过双目视觉检测装置对振动筛的运动图像进行采集;然后对图像进行灰度化处理,利用多尺度Harris角点检测算法获取图像的特征点,引入图像金字塔理论改进Lucas-Kanade光流估计算法,提高图像特征点运动轨迹的在线追踪性能;最后设计bp神经网络分类器,完成对特征点运动轨迹的分析与辨识,实现对振动筛整体运行状态的检测。试验结果表明,该检测方法准确性高、时效性好,可对振动筛运动轨迹进行全方位、多角度的追踪和辨识,实现了振动筛整体运行状态的在线检测和分析。振动筛在停止、正常、疑似故障和故障4种状态下,该方法的准确率分别达到了97.917%、90.667%、96.431%和93.181%。

关键词：选煤振动筛运动图像采集双目视觉多尺度角点检测光流估计 bp神经网络分类器

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一种基于船舶辐射噪声信号改进Mel倒谱系数的目标识别方法

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船舶工程 2017年第1期39卷 91-95页

作者：朱成名翟江涛王彪戴跃伟江苏科技大学电子信息学院江苏镇江212003

基于船舶辐射噪声信号Mel频率倒谱系数(MFCC)的目标类型识别是目前研究的一个热点。现有方法虽然在无噪声环境下具有较好的识别效果,但是在信噪比较低时其识别效果较差。基于此,文章提出了一种改进的提取MFCC特征参数的船舶目标识别方法... 详细信息

基于船舶辐射噪声信号Mel频率倒谱系数(MFCC)的目标类型识别是目前研究的一个热点。现有方法虽然在无噪声环境下具有较好的识别效果,但是在信噪比较低时其识别效果较差。基于此,文章提出了一种改进的提取MFCC特征参数的船舶目标识别方法,该方法在船舶辐射噪声信号的预处理阶段采用多正弦窗来代替传统使用的Hamming窗进行多窗频谱估计,经过计算得到改进的MFCC参数。试验结果表明,相比传统方法提取的MFCC参数,使用该方法提取的MFCC参数分别在不同信噪比的高斯白噪声干扰下,在bp神经网络分类器中的识别率更高,抗噪声的鲁棒性和稳定性更好。

关键词：船舶辐射噪声特征提取 Mel频率倒谱系数多窗频谱估计 bp神经网络分类器

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温度—应力试验机试件裂纹图像识别系统设计

温度—应力试验机试件裂纹图像识别系统设计

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作者：林圳杰武汉理工大学

学位级别：硕士

目前，我国的基础设施建设以及房地产业正处在高峰期，混凝土使用量非常大，而混凝土的开裂问题相当普遍，因此该问题就显得非常严重和迫切。混凝土的抗裂性能评价是工程设计、施工与原材料选用的依据，能有效地保证混凝土在不同环境中... 详细信息

目前，我国的基础设施建设以及房地产业正处在高峰期，混凝土使用量非常大，而混凝土的开裂问题相当普遍，因此该问题就显得非常严重和迫切。混凝土的抗裂性能评价是工程设计、施工与原材料选用的依据，能有效地保证混凝土在不同环境中满足规定的使用寿命要求，也是当今各国混凝土研究领域的热点问题之一。本文主要针对温度—应力试验机试件裂纹图像识别系统展开研究，采用理论、仿真手段相结合的研究方法，重点论述了裂纹图像预处理、裂纹图像的分割以及基于bp神经网络的裂纹图像分类器等方面内容。文中首先介绍试件裂纹图像识别系统的总体设计方案，并对主要硬件的组成情况以及软件架构作了概述。随后，针对混凝土裂纹图像的特点，着重讨论了识别系统的三个核心问题：首先，详细讨论了对混凝土裂纹图像进行降噪的图像预处理技术，在分析了试件表明裂纹图像噪声的基础上，结合试件裂纹图像噪声的特点，提出组合滤波器的降噪方案，并介绍了组合滤波器的原理。其次，对于图像分割技术，结合了试件裂纹图像直方图出现单峰的特点，提出了基于直方图修正技术的迭代剪枝算法进行裂纹图像分割。最后，针对裂纹类型的分类问题，在借鉴国内外研究的基础之上，提出了一种基于bp神经网络的分类方法。基本思想是首先将二值化后的裂纹图像进行分块处理，得到一个特征裂纹图像，最后提取三个具有代表性的特征：特征图像在水平方向和垂直方向上的投影的差分累加和Ph，Pv以及裂纹子图像像素总数Num。以这三个特征作为输入，设计了一个三层bp神经网络，网络的输出为裂纹的5个类型：横向裂纹、纵向裂纹、网状裂纹、块状裂纹以及无裂纹。并应用人工裂纹图像训练样本对该网络进行训练，然后对网络的有效性进行了验证。实验表明，该网络能够很好的满足工程的需要，总体识别率较高。

关键词：试验机机器视觉组合滤波器迭代剪枝 bp神经网络分类器

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