检索结果-内蒙古大学图书馆

石油钻采工艺 2013年第6期35卷 32-35页

作者：王金凤杨晨毛邓添苟斐斐中国石油大学石油工程教育部重点实验室北京102249

为研究水基绒囊钻井液当量静态密度随井深变化规律，以绒囊钻井液PVT实验数据为样本，建立了反映绒囊钻井液压力、温度和密度关系的bp神经网络。以bp神经网络为基础，建立与压力和温度相关的井深与绒囊钻井液井下静态当量密度预测模型... 详细信息

为研究水基绒囊钻井液当量静态密度随井深变化规律，以绒囊钻井液PVT实验数据为样本，建立了反映绒囊钻井液压力、温度和密度关系的bp神经网络。以bp神经网络为基础，建立与压力和温度相关的井深与绒囊钻井液井下静态当量密度预测模型。模型计算结果相比多元回归预测结果，与PVT实测数据相对误差更小，与磨80-C1井现场测定的0～2500m钻井液静态当量密度结果更吻合。用建立的bp神经网络模型预测磨80，C1井所在的磨溪地区绒囊钻井液2500-6000m的静态当量密度，发现绒囊钻井液随井深增加密度逐渐减小，表明绒囊未在高温高压下被压缩成连续相，随井深增加，温度使气囊膨胀作用比压力压缩作用更明显，间接证明了绒囊结构抗压缩能力强的同时，也表明温度加强了绒囊封堵作用。同时，bp神经网络应用于预测钻井液井下静态当量密度，为井下密度预测提供了一种新的数学处理方法。

关键词： bp神经网络法预测绒囊钻井液当量静态密度

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bp神经网络法在大气污染预报中的应用研究

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气象 2003年第7期29卷 49-52页

作者：马雁军杨洪斌张云海沈阳大气环境研究所 110016

近年来将bp网络模型应用到大气污染浓度预报中 ,并建立了大气污染物浓度的神经网络预报模型。将计算结果与监测值进行了验证 ,结果表明 :TSP的计算值与观测值之间的绝对误差为 4× 1 0 - 3～ 3× 1 0 - 2 mg·m- 3,NOX 的... 详细信息

近年来将bp网络模型应用到大气污染浓度预报中 ,并建立了大气污染物浓度的神经网络预报模型。将计算结果与监测值进行了验证 ,结果表明 :TSP的计算值与观测值之间的绝对误差为 4× 1 0 - 3～ 3× 1 0 - 2 mg·m- 3,NOX 的计算值与观测值之间的绝对误差为 5× 1 0 - 3～ 2× 1 0 - 2 mg·m- 3;且具有较好的相关性。bp模型是目前最为广泛应用的神经网络模型之一 ,它是一种简单而又非常有效的算法 ,bp神经网络法为城市空气污染预报工作提供了一种全新的思路和方法。

关键词： bp神经网络法大气污染预报人工神经网络模型

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基于模糊聚类分析—bp神经网络法的平缓硬质岩斜坡卸荷带宽度评价模型

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西南大学学报（自然科学版） 2016年第8期38卷 167-173页

作者：刘光华杨沛霖赵鹏重庆交通大学土木工程学院重庆400074 重庆市地质矿产勘查开发局208水文地质工程地质队重庆400700 重庆市地质灾害防治工程勘查设计院重庆400700

影响平缓硬质岩斜坡卸荷带宽度的因素十分复杂,而某些因素对斜坡卸荷带宽度的影响程度又难以量化,基于此,引进坡高、坡度、岩体结构等7个因素来评价平缓硬质岩斜坡卸荷带宽度,结合甑子岩斜坡56组样本进行模糊聚类分析,剔除部分干扰样本... 详细信息

影响平缓硬质岩斜坡卸荷带宽度的因素十分复杂,而某些因素对斜坡卸荷带宽度的影响程度又难以量化,基于此,引进坡高、坡度、岩体结构等7个因素来评价平缓硬质岩斜坡卸荷带宽度,结合甑子岩斜坡56组样本进行模糊聚类分析,剔除部分干扰样本,并在此基础上,构建了bp神经网络法的平缓硬质岩斜坡卸荷带宽度评价模型.评价结果与实测值能很好地吻合,表明基于模糊聚类分析—bp神经网络法用于平缓硬质岩斜坡卸荷带宽度的判定是有效的.

关键词： bp神经网络法卸荷带宽度评价平缓硬质岩斜坡

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基于遗传算法-bp神经网络法的深埋地下水水质评价

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水电能源科学 2019年第1期37卷 49-52,16页

作者：李松青王心义姬红英赵伟刘小满河南理工大学资源环境学院河南焦作454000 中原经济区煤层(页岩)气河南省协同创新中心河南焦作454000 中国平煤神马集团能源化工研究院河南平顶山467000

为探究开封市地下水水质特征及成因,依据开封市31眼深度600～1 600m地下水开采井的水质检测资料,系统研究了各亚含水层的水化学特征,利用遗传算法-bp神经网络法进行了水质评价,并从埋深、富水性两个方面分析了水质特征的分布规律。结果... 详细信息

为探究开封市地下水水质特征及成因,依据开封市31眼深度600～1 600m地下水开采井的水质检测资料,系统研究了各亚含水层的水化学特征,利用遗传算法-bp神经网络法进行了水质评价,并从埋深、富水性两个方面分析了水质特征的分布规律。结果表明,开封市600～800m亚含水层地下水水质最好,800～1 400m次之,1 400～1 600m亚含水层水质最差,随着埋深的增加,水质变差,富水性越强、水质越好。可见遗传算法-bp神经网络法能够客观地描述地下水水质综合情况,避免了人为主观影响,使评价结果更为合理。

关键词：开封市地下水水质评价遗传算法 bp神经网络法

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bp神经网络法在某输气站沉降预测中的应用

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山西建筑 2016年第17期42卷 70-72页

作者：旷翀上海千年城市规划工程设计股份有限公司上海201108

介绍了几种常用的沉降预测方法,通过详细系统的试算,建立了适用于沉降预测的bp神经网络模型,并以"川气东送"管道工程某输气站的沉降监测为研究对象,将bp神经网络法与传统的曲线法进行对比分析,论述了各种方法的优劣,明确了bp... 详细信息

介绍了几种常用的沉降预测方法,通过详细系统的试算,建立了适用于沉降预测的bp神经网络模型,并以"川气东送"管道工程某输气站的沉降监测为研究对象,将bp神经网络法与传统的曲线法进行对比分析,论述了各种方法的优劣,明确了bp神经网络法用于沉降预测的可行性。

关键词：输气站沉降预测 bp神经网络法软弱地基

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bp神经网络法在沥青路面加铺层设计中的应用

BP神经网络法在沥青路面加铺层设计中的应用

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第五届湖北省土木工程专业大学生科技创新论坛

作者：谢亦红张先勇杨文军程晓琴李建梅郑晓军华中科技大学土木工程与力学学院武汉 430074

本文针对当前我国规范中采用弹性层状体系理论的加铺层设计方法在工程实践中的不足,本文首先利用规范中规定的加铺层设计方法,计算得到了沥青路面加铺层厚度.然后将路面结构参数弯沉作为输入,利用bp神经网络算法通过Matlab编程预测了沥... 详细信息

本文针对当前我国规范中采用弹性层状体系理论的加铺层设计方法在工程实践中的不足,本文首先利用规范中规定的加铺层设计方法,计算得到了沥青路面加铺层厚度.然后将路面结构参数弯沉作为输入,利用bp神经网络算法通过Matlab编程预测了沥青路面加铺层厚度.最后分别对利用本方法和规范中使用的方法计算得到的沥青路面加铺层厚度进行了比较分析,验证了本方法的可行性.将bp神经网络算法应用到旧路改造领域,可以明显的提高加铺层厚度的计算效率,预估效果好,可靠性强,可以用于实际工程项目中.

关键词：沥青路面加铺层设计 bp神经网络法弹性层状体系理论

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基于灰关联和bp神经网络法评价黑河流域水质

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人民黄河 2017年第6期39卷 58-62页

作者：杨永宇尹亮刘畅赵常山伍冠星邱小琮宁夏大学土木与水利工程学院宁夏银川750021 中国水利水电科学研究院水环境研究所北京100038 中卫市沙坡头区畜牧水产技术推广服务中心宁夏中卫755000 宁夏大学生命科学学院宁夏银川750021

为探明黑河流域的水质状况,于2013—2015年每年的4月、7月和12月对黑河流域中的八宝河、野牛沟、北大河、梨园河、红水河、山丹河、张掖湿地、中游干流、额济纳河、东居延海小流域水体进行采样,测定溶解氧(DO)、氨氮(NH3-N)、总氮(TN)... 详细信息

为探明黑河流域的水质状况,于2013—2015年每年的4月、7月和12月对黑河流域中的八宝河、野牛沟、北大河、梨园河、红水河、山丹河、张掖湿地、中游干流、额济纳河、东居延海小流域水体进行采样,测定溶解氧(DO)、氨氮(NH3-N)、总氮(TN)、总磷(TP)、高锰酸盐指数(CODMn)作为评价因子,采用灰色关联法和bp神经网络法对黑河流域水质状况进行综合评价。结果表明:bp神经网络法的评价结果较为符合黑河流域实际,八宝河、野牛沟、红水河水质良好,以Ⅲ类为主;北大河、梨园河、山丹河、中游干流、额济纳河水质较差,以Ⅳ类为主;张掖湿地、东居延海水质较差,常年为Ⅴ类,主要原因是营养盐和污染物富集,超出水体自净能力,造成水质状况较差。

关键词：灰色关联法 bp神经网络法水质评价黑河流域

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基于“AHP”与“bp神经网络法”的珠海市中小型企业融资能力评价体系建设研究

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珠海潮 2018年第4期 81-97页

作者：殷炼乾韩佳旭高紫薇暨南大学珠海校区国际商学院

本文根据中小企业的自身特性,以市场环境为出发点,建立融资能力评价指标,然后采用层次分析法(AHP)和bp神经网络法,对样本企业的融资能力进行量化测度,构建由创新能力、成长能力、财务能力、环境成本4个方面指数,及15个分项指标构成的融... 详细信息

本文根据中小企业的自身特性,以市场环境为出发点,建立融资能力评价指标,然后采用层次分析法(AHP)和bp神经网络法,对样本企业的融资能力进行量化测度,构建由创新能力、成长能力、财务能力、环境成本4个方面指数,及15个分项指标构成的融资能力评价指标体系,并确定各层次指标的权重。选取在深交所上市的5家中小企业的相关指标数据。依据AHP方法对其进行了融资能力评价分析,并利用bp神经网络法进行了评价预测与比较,根据评价结果提出了中小企业融资对策:从相应指标着手,增强补弱,平衡维稳,以期达到融资优势。

关键词：融资能力评价 AHP bp神经网络法

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基于bp神经网络法地铁工程绿色施工评价指标体系研究

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市政技术 2022年第10期40卷 113-119页

作者：郭飞闫宏锦傅睿智北京市政建设集团有限责任公司北京100089

基于PSR框架模型逻辑思维,从压力、状态、响应3个方面构建了27项地铁工程绿色施工评价指标体系;借助MATLAB软件建立了3层bp神经网络的基本模型,通过训练样本模拟了非线性规律,并用校验样本进行了验证,证明了bp神经网络法的可行性;以北... 详细信息

基于PSR框架模型逻辑思维,从压力、状态、响应3个方面构建了27项地铁工程绿色施工评价指标体系;借助MATLAB软件建立了3层bp神经网络的基本模型,通过训练样本模拟了非线性规律,并用校验样本进行了验证,证明了bp神经网络法的可行性;以北京地铁27号线与地铁19号线换乘站上清桥站为例,再次验证了bp神经网络模型的可行性且符合项目绿色施工的实际情况,为地铁工程提供了一种新的绿色施工评价方法。

关键词：地铁工程绿色施工评价 bp神经网络法指标体系

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基于bp神经网络法和二次指数平滑法的珠海市物流需求预测比较分析

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物流科技 2022年第15期45卷 27-32页

作者：杨麒张志清武汉科技大学恒大管理学院湖北武汉430065

分别根据bp神经网络模型和二次指数平滑模型在预测领域的运用,以珠海市物流市场为对象进行实证研究,并运用SPSS、MATLAB等统计数据挖掘工具,根据珠海市经济和物流市场相关数据建立相应模型,对两种模型的物流市场需求预测模型和方法分别... 详细信息

分别根据bp神经网络模型和二次指数平滑模型在预测领域的运用,以珠海市物流市场为对象进行实证研究,并运用SPSS、MATLAB等统计数据挖掘工具,根据珠海市经济和物流市场相关数据建立相应模型,对两种模型的物流市场需求预测模型和方法分别进行分析。最后,对两种不同的预测方法做预测结果比较分析,证明bp神经网络预测方法较二次指数平滑方法具有更好的拟合性能和预测精度。

关键词：物流需求预测 bp神经网络法二次指数平滑法

来源：评论

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