检索结果-内蒙古大学图书馆

天然气勘探与开发 2018年第1期41卷 74-78,89页

作者：韩雄何峰王超中国石油川庆钻探工程有限公司钻采工程技术研究院中国石油川庆钻探工程有限公司井下作业公司

为解决酸化期间井底压力直接获取难度大、常规计算方法计算精度低的难题,建立了一种基于bp神经网络法的井底压力计算方法 :根据井底压力计算多参数输入、单参数输出的特点,搭建出基于误差反向传播、正向反馈的三层结构模式的bp神经网络... 详细信息

为解决酸化期间井底压力直接获取难度大、常规计算方法计算精度低的难题,建立了一种基于bp神经网络法的井底压力计算方法 :根据井底压力计算多参数输入、单参数输出的特点,搭建出基于误差反向传播、正向反馈的三层结构模式的bp神经网络;利用历史井施工数据(井口压力、井底压力、流量、管柱尺寸、流体性质)在神经网络上开展训练,获得井筒摩阻系数计算的网络矩阵;后期把地面酸化施工数据输入该网络矩阵即可计算出井底压力数据。分析表明利用神经网络法计算井底压力最主要的影响因素是液体排量和液体性质,另外历史训练数据覆盖范围和数据量决定神经网络的适应性和计算结果精度。利用川渝气田灯影组15口酸化井历史施工数据开展训练,获得了适应于该区域气井井底压力计算的bp神经网络,并开展了4井次现场应用,与实测井底压力对比,最大误差7.8%,相比于常规井底压力计算模型(误差20%左右),精度得到大幅提升。

关键词：井底压力酸化压裂 bp神经网络法储层改造

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地震多属性bp神经网络法在预测煤层厚度上的应用研究

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工程地球物理学报 2018年第2期15卷 246-251页

作者：杜百灵中国煤炭地质总局地球物理勘探研究院河北涿州072750

在煤矿开采中,准确的煤厚数据非常重要。传统的计算煤厚的方法是通过已知钻孔的煤厚数据进行插值得到,这样就导致没有钻孔的地方煤厚计算结果和实际煤厚误差较大。地震多属性bp神经网络法可以有效地解决该问题。对该方法进行了理论介绍... 详细信息

在煤矿开采中,准确的煤厚数据非常重要。传统的计算煤厚的方法是通过已知钻孔的煤厚数据进行插值得到,这样就导致没有钻孔的地方煤厚计算结果和实际煤厚误差较大。地震多属性bp神经网络法可以有效地解决该问题。对该方法进行了理论介绍,并通过应用实例得出如何应用该方法预测煤厚。实际生产中,首先要对解释的煤层反射时间进行精细插值并提取地震属性,然后利用交汇图法和剖面法选择出与煤层厚度相关的多个地震属性,最后利用bp神经网络法进行煤厚预测。淮北某工区利用该方法计算的煤厚误差较小,验证孔的煤厚误差只有0.67%,在该区利用多属性bp神经网络法预测煤层厚度非常成功。

关键词：煤厚多属性 bp神经网络法属性提取属性优化剖面法交汇图法

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基于bp神经网络法的高速公路公司财务风险预警研究

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中国产业 2011年第6期 34-35页

作者：李建华河北省高速公路京秦管理处河北秦皇岛066001

分析高速公路公司财务特点,构建其财务风险预警指标体系,从而确定了bp神经网络法的输入变量。进而构建预警模型进行高速公路公司财务风险的预警,以便及早采取措施防范财务风险。

关键词：高速公路公司财务风险预警 bp神经网络法

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用bp神经网络法预测反相液相色谱保留值

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湖北大学学报（自然科学版） 2002年第2期24卷 145-148页

作者：徐晖王乾宇张干兵湖北大学化学与材料科学学院湖北武汉430062

运用逐步回归法筛选bp人工神经网络的输入元素改进bp网络的结构 ,并用于疏水分配常数及氢键作用能预测反相液相色谱保留值 .结果表明 ,逐步回归法与人工神经网络相结合 ,能优化网络 ,大大提高网络收敛速度 ,在很大程度上克服了通常bp网... 详细信息

运用逐步回归法筛选bp人工神经网络的输入元素改进bp网络的结构 ,并用于疏水分配常数及氢键作用能预测反相液相色谱保留值 .结果表明 ,逐步回归法与人工神经网络相结合 ,能优化网络 ,大大提高网络收敛速度 ,在很大程度上克服了通常bp网络过拟合的缺点 .较通常bp神经网络及回归法在处理构效关系方面有更强的信息处理能力和预测能力 .

关键词： bp神经网络法反相液相色谱保留值逐步回归疏水分配常数

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基于bp神经网络法的战术无线网效能评估

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微计算机信息 2009年第22期25卷 226-227,237页

作者：杨宪江魏现杰肖波王宇炮兵指挥学院廊坊校区河北廊坊065000

本文分析传统的系统综合效能评估方法,通过建立战术无线网的指标体系,用bp神经网络法对战术无线网的综合性能评价进行了设计,并用Delphi软件进行了实现,对战术无线网的效能评价具有重要的指导意义。

关键词： bp神经网络法战术无线网综合性能评价

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基于bp神经网络法的后勤装备零配件需求预测

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军事经济研究 2013年第11期34卷 75-78页

作者：谭柏春盛四联唐彦辉军事经济学院军事经济学院军需系

精确的零配件需求预测，是实现后勤装备精确化技术保障的基本前提。影响后勤装备零配件需求量的因素具有非线性特征，而bp神经网络法对复杂非线性问题具有很好的适应性，因此可以运用bp神经网络法对后勤装备零配件需求进行预测。运用bp... 详细信息

精确的零配件需求预测，是实现后勤装备精确化技术保障的基本前提。影响后勤装备零配件需求量的因素具有非线性特征，而bp神经网络法对复杂非线性问题具有很好的适应性，因此可以运用bp神经网络法对后勤装备零配件需求进行预测。运用bp神经网络方法，通过M脚本文件编程建立预测模型进行实证分析表明，运用该方法建模对后勤装备零配件需求量进行预测是科学可行的。

关键词： bp神经网络法后勤装备零配件需求预测

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基于bp神经网络法的地表变形监测

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测绘与空间地理信息 2014年第3期37卷 57-61页

作者：王婷婷靳奉祥龙岩学院资源工程学院福建龙岩364012 山东建筑大学山东济南250101

利用三维激光扫描技术监测地表变形时,需要对大面积的地形点云数据重建地面曲面。针对点云数据的海量性,提出利用bp神经网络的方法进行曲面重建,分别模拟出两期点云数据的曲面及两期点云数据的下沉曲面。实验结果表明,该方法对海量数据... 详细信息

利用三维激光扫描技术监测地表变形时,需要对大面积的地形点云数据重建地面曲面。针对点云数据的海量性,提出利用bp神经网络的方法进行曲面重建,分别模拟出两期点云数据的曲面及两期点云数据的下沉曲面。实验结果表明,该方法对海量数据的曲面重建精度较高,并能提取变形信息,具有较高的使用价值。

关键词： bp神经网络法三维激光扫描系统点云数据变形监测

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基于bp神经网络法的群桩长期沉降分析

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低温建筑技术 2014年第2期36卷 133-135页

作者：董光辉天津市地下铁道集团有限公司天津300000

大量工程实例说明竣工后群桩还将继续发生沉降.特别对于典型的软土地区,土层软弱,具有高含水量、高压缩性、低渗透性低强度和强结构性等特性,该地区建筑物沉降具有沉降量大,沉降发展时间长的特点.据部分上海地区实测沉降数据表明,建筑... 详细信息

大量工程实例说明竣工后群桩还将继续发生沉降.特别对于典型的软土地区,土层软弱,具有高含水量、高压缩性、低渗透性低强度和强结构性等特性,该地区建筑物沉降具有沉降量大,沉降发展时间长的特点.据部分上海地区实测沉降数据表明,建筑物竣工时已经完成的沉降量,大部分情况下尚达不到建筑物最终沉降量的50％,沉降稳定一般都需要5～6年,有的甚至长达10年以上.且综合相关研究表明,粘性土地基沉降有其规律性,且随地区的不同而变化.通过收集47组群桩实测长期沉降,其桩长从7.5～70m,桩数从82 ～ 689根,其中最终沉降取沉降速率小于0.01mm/d时的沉降量.采用bp神经网络对42组样本进行训练,然后通过5个检验样本检验证明采用该方法.通过实例分析得出预测值和实测值较为吻合,说明利用bp神经网络预测群桩长期沉降较为可行.

关键词：群桩长期沉降 bp神经网络法

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显示器特征化后的多项式回归算法与bp神经网络法研究

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广东印刷 2014年第2期 17-19页

作者：洪亮江新忠河南工程学院

一、引言色彩管理技术能在显示器上直接看到接近准确色彩的印品，但是显示器本身的呈色因素使得客户不能接受直接在显示器上确定印品的色彩准确程度。色彩空间转换是彩色图像数据以设备无关色彩空间为桥梁，在不同设备之间进行的转换。... 详细信息

一、引言色彩管理技术能在显示器上直接看到接近准确色彩的印品，但是显示器本身的呈色因素使得客户不能接受直接在显示器上确定印品的色彩准确程度。色彩空间转换是彩色图像数据以设备无关色彩空间为桥梁，在不同设备之间进行的转换。在色彩管理中，当色彩从一个设备转换到另一个设备时，使用CIELab色彩空间作为色彩转换的中转站，这样就尽量减少了色彩损失和偏差。

关键词： bp神经网络法显示器回归算法色彩管理技术特征化色彩空间转换设备无关 CIELab

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诊断模拟电路软故障bp神经网络法

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电子测量技术 2002年第2期25卷 29-31页

作者：蒋飚北京航空航天大学

首先对神经网络bp算法,提出改进并给出改进后的网络在模拟电路软故障诊断中的具体应用,仿真结果表明改进后的算法有效改善了网络的性能,能有效应用于模拟电路的故障诊断。

关键词：诊断模拟电路软故障 bp神经网络法 bp算法

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