检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机与数字工程 2022年第10期50卷 2276-2279,2344页

作者：邬希可华南理工大学工商管理学院广州510000

在大数据、人工智能的背景下,神经网络算法被广泛的应用和普及,风险预测问题成为人们关注的热点,bp神经网络算法是用于解决预测问题效果最好的算法之一,但传统的bp神经网络算法在隐含层权值选择过程具有一定的局限性,会影响算法预测的... 详细信息

在大数据、人工智能的背景下,神经网络算法被广泛的应用和普及,风险预测问题成为人们关注的热点,bp神经网络算法是用于解决预测问题效果最好的算法之一,但传统的bp神经网络算法在隐含层权值选择过程具有一定的局限性,会影响算法预测的效率和精度。针对这种情况,提出了改进的bp神经网络算法,利用遗传算法和bp神经网络算法相结合,提升算法的预测效率和预测精度。首先,分析传统bp神经网络算法流程及不足;其次,利用遗传算法优化bp神经网络算法;最后,提出改进的bp神经网络算法执行流程,并以食品价格数据进行对比分析。通过实验分析结果可知,相对于传统的bp神经网络算法,该方法在预测过程中可以提高预测效率、提升预测精度。

关键词：神经网络 bp神经网络算法遗传算法预测

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结合矢量的神经网络算法用于遥感影像分类研究

结合矢量的神经网络算法用于遥感影像分类研究

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2003年中国智能自动化会议

作者：陈玉敏万幼川武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉大学遥感信息工程学院

由于传统遥感影像分类方法存在不足,因而采用神经网络算法进行遥感影像分类研究。本文讨论bp 神经网络算法中存在的问题,提出了结合矢量信息的bp神经网络算法用于遥感影像分类的实现。通过实验示例显示采用与矢量相结合的bp神经网络算法... 详细信息

由于传统遥感影像分类方法存在不足,因而采用神经网络算法进行遥感影像分类研究。本文讨论bp 神经网络算法中存在的问题,提出了结合矢量信息的bp神经网络算法用于遥感影像分类的实现。通过实验示例显示采用与矢量相结合的bp神经网络算法,影像分类精度有很大提高,获得有效的分类结果。

关键词：矢量信息 bp神经网络算法遥感影像分类

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基于SA-bp神经网络的直线电机优化设计

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太原学院学报(自然科学版) 2025年第2期43卷 45-52页

作者：郭凯李昊李彪梁楠楠宿州学院机械与电子工程学院安徽宿州234000 宿州学院信息工程学院安徽宿州234000 中国矿业大学信息与控制工程学院江苏徐州221116

针对永磁直线同步电机推力波动大、有限元仿真计算时间长等问题,提出了一种结合解析算法(SA)和bp神经网络算法的电机仿真优化模型:依据电机各部件的磁导率不同划分解析域,由解析算法算出电磁场分布等电机参数,利用解析获得的电机性能参... 详细信息

针对永磁直线同步电机推力波动大、有限元仿真计算时间长等问题,提出了一种结合解析算法(SA)和bp神经网络算法的电机仿真优化模型:依据电机各部件的磁导率不同划分解析域,由解析算法算出电磁场分布等电机参数,利用解析获得的电机性能参数建立bp神经网络训练样本库,设计bp神经网络算法的训练周期、衰减率等参数后进行模型训练,拟合预测出电机尺寸参数与定位力之间的关系模型,最后利用多目标优化算法优化电机的尺寸参数。实验结果表明:基于SA-bp神经网络的电机模型的推力计算结果与有限元仿真结果的误差为2.35%,SA-bp神经网络算法不仅具有较高的计算精度,还能有效提升电机仿真计算速度。

关键词：永磁直线同步电机解析算法 bp神经网络算法定位力多目标优化算法

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LM算法的回热系统故障诊断人工神经网络模型

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热力发电 2004年第10期33卷 15-18页

作者：骆贵兵李崇祥西安交通大学陕西西安710049

对火电厂回热系统的故障进行分析 ,提出了基于Levenberg Marquardt神经网络算法的回热系统故障诊断模型 ,其算法是梯度法与高斯牛顿法的结合。仿真结果表明 ,该模型显著缩短了训练时间 ,降低了跟踪误差 ,具有很高的准确性 ,优于常规bp... 详细信息

对火电厂回热系统的故障进行分析 ,提出了基于Levenberg Marquardt神经网络算法的回热系统故障诊断模型 ,其算法是梯度法与高斯牛顿法的结合。仿真结果表明 ,该模型显著缩短了训练时间 ,降低了跟踪误差 ,具有很高的准确性 ,优于常规bp神经网络算法模型。

关键词：回热系统 LM算法故障诊断模型火电厂牛顿法梯度法在线学习 bp神经网络算法仿真结果跟踪误差

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bp神经元网络算法在高新技术产品评价中的应用

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工业技术经济 2002年第4期21卷 80-82页

作者：高长元梁静国李彤哈尔滨工程大学经济管理学院大连大学

将人工神经元网络中的bp算法应用于高新技术产品评价,阐述了指标的选定方法,bp网络结构及网络训练过程,并给出了一个实例计算结果。

关键词： bp神经网络算法高新技术产品人工神经元网络评价指标体系

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基于粒子群的神经网络改进算法在粮情测控中的研究

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河南工业大学学报（自然科学版） 2009年第4期30卷 68-71页

作者：吴建军张强邹东尧武汉理工大学计算机学院湖北武汉430070 河南工业大学信息科学与工程学院河南郑州450052 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院河南郑州450002

结合粮情测控中粮情数据分析的特点,利用粒子群算法对基于bp神经网络的模糊控制算法进行了改进,将该算法引入到粮情测控系统的数据分析中,对温度、湿度数据进行信息融合,判断粮堆内部是否处于安全状况.该系统在中央储备粮库中的应用表明... 详细信息

结合粮情测控中粮情数据分析的特点,利用粒子群算法对基于bp神经网络的模糊控制算法进行了改进,将该算法引入到粮情测控系统的数据分析中,对温度、湿度数据进行信息融合,判断粮堆内部是否处于安全状况.该系统在中央储备粮库中的应用表明,改进的算法能够正确实现粮情安全等级智能分析.

关键词：粒子群 bp神经网络算法粮情测控系统模糊控制

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基于神经网络的语音识别算法研究

基于神经网络的语音识别算法研究

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作者：周扬杭州电子科技大学

学位级别：硕士

神经网络或称人工神经网络,是一种智能的非线性处理系统,它和传统模式识别算法的主要不同在于它的信息处理阶段模仿了人脑神经系统的信息处理过程,通过简单的分布式并行来加强自身对信息智能处理的适应性。在处理过程当中它具有存储、... 详细信息

神经网络或称人工神经网络,是一种智能的非线性处理系统,它和传统模式识别算法的主要不同在于它的信息处理阶段模仿了人脑神经系统的信息处理过程,通过简单的分布式并行来加强自身对信息智能处理的适应性。在处理过程当中它具有存储、联想和检索等多种自识别和抽象的功能,尤其对语音识别等感知性较强的问题具有极强的处理能力。新的神经网络识别系统更具优势和科学性,可以类似人的大脑那样发散性的存储语音信息。本文主要研究基于神经网络的语音识别系统。首先介绍了语音识别和神经网络的原理,构建了简单的基于bp神经网络的语音识别模型,针对该模型的性能,识别效果,做了大量的实验。在详细分析了语音信号的预处理过程,总结了传统特征参数提取法的不足的基础上,提出了本文的优化方法—混合MFCC提取法;针对传统bp神经网络算法不足之处,提出了增加动量因子和使用自适应的学习速率相结合的优化方式。论文主要工作及贡献总结如下:(1)针对IMFCC,Mid MFCC,MFCC三种特征参数在不同的语音频段,识别效果不同,本文提出了一种优化方法—混合MFCC提取法,所采用将三者结合起来的混合算法,使用滤波器组来构造特征参数。使用本算法提取的特征参数相比传统的LPCC参数,传统的MFCC参数,LPCC与MFCC混合参数等传统参数具有更好的识别性能,有效地提升了语音各个语音频段中的识别精度。(2)针对传统bp神经网络算法容易出现局部最小,收敛速度不够快等不足之处,本文采用了同时增加动量因子和使用自适应的学习速率的方法来优化bp算法。实验表明,改进后的算法相比传统的bp算法,能有效的防止bp网络陷入局部最小和改善神经网络的收敛速度慢的缺点。论文采用优化了的混合MFCC参数提取方法,改进了bp神经网络算法在语音识别中的应用,并采用0-9十个孤立数字作为实验对象,利用实验和仿真对改进的算法进行了验证。在此基础上,完成了一套完整的语音识别系统构建,为语音识别的改进和优化提供了新的思路。

关键词：神经网络语音识别系统特征提取 bp神经网络算法非线性处理系统

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模糊聚类分析与神经网络代数算法相结合的短期负荷预测

模糊聚类分析与神经网络代数算法相结合的短期负荷预测

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作者：周虎湖南大学

学位级别：硕士

短期负荷预测对电力系统的安全生产和经济运行起着重要的作用,是制定发电计划和输电方案的重要依据,短期负荷预测精度直接影响到电力系统运行的稳定性、经济性和供电质量。随着我国电力市场化进程不断的深入,短期负荷预测的重要性也越... 详细信息

短期负荷预测对电力系统的安全生产和经济运行起着重要的作用,是制定发电计划和输电方案的重要依据,短期负荷预测精度直接影响到电力系统运行的稳定性、经济性和供电质量。随着我国电力市场化进程不断的深入,短期负荷预测的重要性也越来越受到重视。本文围绕这一课题进行了研究和探讨,提出了模糊聚类分析与神经网络代数算法相结合的短期负荷预测组合方法,充分发挥了人工神经网络处理非线性问题、自主学习的优势和模糊聚类分析处理不确定性等模糊特征的能力。针对影响电力负荷变化的因素众多,将天气因素、温度、日类型等主要的影响因素考虑到预测模型中,使得预测结果更加贴近实际。首先,本文综述了短期负荷预测的研究背景和意义、国内外的发展现状,分析了现有负荷预测方法的特点,明确了论文的主要研究内容。其次,通过对负荷预测基本理论的阐述,重点分析了负荷的影响因素、负荷预测原理和预测过程,并将天气因素、温度、日类型等主要影响因素考虑到预测模型中。介绍人工神经网络的基本理论,详细描述了bp神经网络算法的基本原理、学习过程、存在的不足之处及相应的改进方法。针对bp神经网络算法存在网络学习收敛速度慢、容易陷入局部最小和无法在训练之前确定隐含层神经元个数等缺陷,本文引入代数算法来优化bp神经网络算法,简称神经网络代数算法,并阐述了该算法的基本原理、学习过程和优点,从根本上克服了bp神经网络算法的缺点。然后,本文引入了模糊聚类分析方法,对历史数据、天气因素、温度、日类型等原始数据进行了归一化处理,建立模糊等价矩阵对样本集进行聚类,找到与预测日相似的类别作为神经网络的输入样本,进而进行神经网络训练,实现对未来一天(工作日或者周末预测模型)24小时整点的电力系统负荷进行预测。最后,以广东某市负荷数据为例,分别对bp神经网络算法、神经网络代数算法和本文提出的预测方法三种预测方法的预测结果相比较,证明该预测方法具有较高的预测精度,取得了令人满意的结果,同时也验证了该方法的可行性和有效性。

关键词：电力系统短期负荷预测 bp神经网络算法神经网络代数算法模糊聚类分析

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杂草算法优化神经网络盲均衡算法的研究

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软件工程 2019年第4期22卷 21-24页

作者：耿艳香王光艳张立毅天津大学电子信息工程学院天津300072 天津商业大学信息工程学院天津300134

针对影响通信质量的码间干扰问题,提出利用杂草算法的随机性、鲁棒性、自适应性优化神经网络,为神经网络提供较好的初始权值,再与bp算法的指导性搜索思想结合起来,既能克服寻优中的盲目性进而避免局部收敛情况的发生,有效地加快收敛速度... 详细信息

针对影响通信质量的码间干扰问题,提出利用杂草算法的随机性、鲁棒性、自适应性优化神经网络,为神经网络提供较好的初始权值,再与bp算法的指导性搜索思想结合起来,既能克服寻优中的盲目性进而避免局部收敛情况的发生,有效地加快收敛速度,减小剩余稳态误差,降低误码率,从而提高信道的盲均衡性能。通过计算机仿真,证明该算法具有较好的收敛性能。

关键词：入侵杂草算法初始权值盲均衡算法 bp神经网络算法

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基于平流层风场预测的浮空器轨迹控制

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北京航空航天大学学报 2019年第5期45卷 1008-1018页

作者：李魁邓小龙杨希祥侯中喜国防科技大学空天科学学院长沙410073

平流层风场环境对浮空器设计和轨迹控制具有重要影响。针对平流层风场建模,以长沙地区2005—2010年的风场数据为例,首先采用本征正交分解(POD)方法对风场数据进行降阶处理;然后分别采用Fourier级数与bp神经网络算法对平流层风场进行预测... 详细信息

平流层风场环境对浮空器设计和轨迹控制具有重要影响。针对平流层风场建模,以长沙地区2005—2010年的风场数据为例,首先采用本征正交分解(POD)方法对风场数据进行降阶处理;然后分别采用Fourier级数与bp神经网络算法对平流层风场进行预测,并对2种模型的预测精度进行比较分析;最后通过建立临近空间浮空器的动力学模型和高度调控模型,分析2种风场预测模型对浮空器轨迹控制的影响。研究结果表明,相对于Fourier预测模型,基于bp神经网络预测模型的预测精度更高,可信度更强,能够更好地为浮空器飞行轨迹控制提供参考价值。

关键词：本征正交分解(POD)方法 Fourier级数 bp神经网络算法风场预测临近空间浮空器

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