检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2015年第6期41卷 269-273,279页

作者：刘念唐翁宇林雨张文睿韦志磊邵堃合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009

为有效管理嵌入式系统,尤其是减少移动终端的电源功耗,设计一种更加精确的动态电源管理方案。在Linux平台上运行,基于API行为特点,利用bp神经网络算法进行应用类型预测,通过对应用类型的预测,提前对系统状态进行调整。实验结果表明,在... 详细信息

为有效管理嵌入式系统,尤其是减少移动终端的电源功耗,设计一种更加精确的动态电源管理方案。在Linux平台上运行,基于API行为特点,利用bp神经网络算法进行应用类型预测,通过对应用类型的预测,提前对系统状态进行调整。实验结果表明,在不影响系统性能的前提下,该方案可有效降低功耗,实现对嵌入式设备电源的实时、动态管理。

关键词：嵌入式系统动态电源管理应用程序接口 bp神经网络算法 Cpufreq模块

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我国国防特色学科人才培养效果评价体系研究--基于FAHP-bp方法

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科学决策 2021年第9期 114-129页

作者：董章郑晓齐北京航空航天大学人文社会科学学院北京航空航天大学首都高等教育发展研究基地

加强国防学科建设作为高校培养新型国防科技人才的一个重要途径,如何科学有效的评估各国防特学学科人才培养效果成为亟待解决的问题。本文的研究构建了国防特色学科人才培养效果评估指标体系,并将模糊层次分析法与bp神经网络相结合的方... 详细信息

加强国防学科建设作为高校培养新型国防科技人才的一个重要途径,如何科学有效的评估各国防特学学科人才培养效果成为亟待解决的问题。本文的研究构建了国防特色学科人才培养效果评估指标体系,并将模糊层次分析法与bp神经网络相结合的方法应用于国防特色人才培养效果评估。同时以第二批国防特色学科为例,对我国国防特色学科人才培养效果进行评价与分析。实验结果发现:不同高校之间的国防学科建设水平存在差异,且同一高校的不同学科建设之间存在明显不平衡的现象。基于评估结果,本文就国防特色学科发展提出相关建设性意见。

关键词：国防特色学科项目评价模糊层次分析法 bp神经网络算法

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基于图像识别技术的食品种类检测方法

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食品研究与开发 2017年第2期38卷 186-189页

作者：顾理琴江苏食品药品职业技术学院信息系江苏淮安223003

针对食品质量参差不齐、真假互掺的现状,提出基于图像识别技术的食品种类检测总体设计方案。详细分析图像识别技术的处理过程,包括图像获取、图像预处理及特征提取和图像特征参数计算三大部分。最后以红枣种类识别检测为例,对食品种类... 详细信息

针对食品质量参差不齐、真假互掺的现状,提出基于图像识别技术的食品种类检测总体设计方案。详细分析图像识别技术的处理过程,包括图像获取、图像预处理及特征提取和图像特征参数计算三大部分。最后以红枣种类识别检测为例,对食品种类检测系统设计及实现进行说明,结果证明该设计方案能够用于实际食品检测工作中。

关键词：图像识别技术种类检测遗传算法 bp神经网络算法

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热电堆型总辐射传感器设计与温漂误差修正

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电子技术应用 2017年第9期43卷 90-92,97页

作者：牛雅迪刘清惓曹鸿霞宿恺峰南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044 江苏省气象探测与信息处理重点实验室江苏南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044

总辐射是气象探测、太阳能资源利用等领域中的一种重要测量参数。针对环境温度会影响总辐射测量准确度的问题,提出了一种基于热电效应的总辐射传感器设计,利用计算流体动力学方法对该传感器探头进行了流-固耦合传热分析。设计了一种高... 详细信息

总辐射是气象探测、太阳能资源利用等领域中的一种重要测量参数。针对环境温度会影响总辐射测量准确度的问题,提出了一种基于热电效应的总辐射传感器设计,利用计算流体动力学方法对该传感器探头进行了流-固耦合传热分析。设计了一种高精度温度测量电路,搭建了测试平台,对-20℃~40℃范围的传感器温度特性进行了测试,并提出了一种利用bp神经网络算法消除环境温度引起的总辐射测量误差的方法。实验结果表明,该热电堆型总辐射传感器的读数精度可达2.79%,在气象探测、光伏电站等领域具有一定的应用潜力。

关键词：总辐射传感器热电堆 bp神经网络算法计算流体动力学

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基于灰色关联分析的烧结矿碱度应用研究

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微计算机信息 2007年第20期23卷 227-228,89页

作者：鲍雅萍宋强安阳工学院机械工程系安阳455002

在现代钢铁企业中,高炉原料的烧结过程是其中重要的生产工序。烧结矿碱度稳定性直接影响到烧结矿的质量和产量,但由于烧结生产过程非常复杂,很难用一组较为准确的数学模型进行描述。加之过程所具有的大时滞性和动态时变性,采取一些依赖... 详细信息

在现代钢铁企业中,高炉原料的烧结过程是其中重要的生产工序。烧结矿碱度稳定性直接影响到烧结矿的质量和产量,但由于烧结生产过程非常复杂,很难用一组较为准确的数学模型进行描述。加之过程所具有的大时滞性和动态时变性,采取一些依赖于对象数学模型的传统控制理论和方法难以解决烧结矿碱度的波动问题。因此长期以来,烧结矿碱度的控制一直是钢铁企业中的一个难点。据此提出利用灰色关联分析和bp神经网络建立烧结矿碱度的预报模型。通过对现场实际数据进行仿真,表明该方法鲁棒性强,准确性高,泛化能力广,具有很强的实用性和推广价值。

关键词：烧结矿碱度 bp神经网络算法灰色关联分析仿真

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电机温度时滞耦合系统自抗扰控制仿真研究

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计算机测量与控制 2014年第12期22卷 3946-3949页

作者：陶荣杜宏保洛阳理工学院计算机与信息工程系河南洛阳471023 河南科技大学审计处河南洛阳471023

电机温度过高会造成绝缘性能老化,电机安全性能下降;电机控制系统是典型的非线性系统,电机温度也因此具有时滞性和耦合性的特点,难以建立准确的数学模型;传统的方法对电机温度的控制精度较差,从而导致电机温度失控;为此,提出基于bp神经... 详细信息

电机温度过高会造成绝缘性能老化,电机安全性能下降;电机控制系统是典型的非线性系统,电机温度也因此具有时滞性和耦合性的特点,难以建立准确的数学模型;传统的方法对电机温度的控制精度较差,从而导致电机温度失控;为此,提出基于bp神经网络自抗扰控制算法的电机时滞耦合关系下温度控制方法;将bp神经网络与PID控制方法相结合建立电机温度网络自抗扰控制器模型,利用梯度下降法修正电机温度控制器模型的权值系数,从而实现了bp神经网络自抗扰控制器参数的实时调整;实验结果表明,利用bp神经网络自抗扰算法进行电机时滞耦合关系下温度调整,能够有效提高控制的精确度,缩短了控制过程中的时间延时。

关键词：电机温度时滞耦合系统自抗扰 bp神经网络算法

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基于三轴加速度计的车身姿态测量与解算

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实验技术与管理 2016年第10期33卷 38-40页

作者：王京马峻田耘北京电子科技职业学院汽车制造技术系北京100176

随着微机械电子系统的发展,车身姿态测量多采用惯性传感器为基础的捷联式测量,但由于陀螺仪产生的漂移和误差难以消除,采用三轴加速度计进行测量,再对车身姿态解算。算法采用改进的遗传神经网络算法,即以神经网络算法为基础,采用进退搜... 详细信息

随着微机械电子系统的发展,车身姿态测量多采用惯性传感器为基础的捷联式测量,但由于陀螺仪产生的漂移和误差难以消除,采用三轴加速度计进行测量,再对车身姿态解算。算法采用改进的遗传神经网络算法,即以神经网络算法为基础,采用进退搜索算法加强遗传算法的收敛速度,进而优化权值与阈值选取,加快结果的输出。经过实验对比,该方法能够实现车身姿态的实时输出,算法精度符合要求。

关键词：车身姿态三轴加速度计 bp神经网络算法

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双级矩阵变换器式同步电机驱动研究

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电子器件 2021年第4期44卷 849-853页

作者：林蒙丹赵雪林徐州工业职业技术学院汽车工程学院江苏徐州221140 徐州华美电力工程有限责任公司江苏徐州221000

传统的同步电机电源通常采用三相交流电通过三相不控整流模块转换成直流电,然后再经过变频器进行转换成驱动电机的交流电。这种模式下通常需要直流侧的大电容进行滤波,同时电网的电流是不可控的。针对这类缺点,提出使用一种交-直-交变... 详细信息

传统的同步电机电源通常采用三相交流电通过三相不控整流模块转换成直流电,然后再经过变频器进行转换成驱动电机的交流电。这种模式下通常需要直流侧的大电容进行滤波,同时电网的电流是不可控的。针对这类缺点,提出使用一种交-直-交变换器进行驱动电机,双可控的转换器能够实现电网侧的单位功率因数,同时无需大电容进行滤波,节约成本并且提高了功率密度。

关键词：同步电机电源单位功率因数预测控制 bp神经网络算法

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基于AVL数据的公交到站时间实时预测模型

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重庆交通大学学报（自然科学版） 2012年第5期31卷 1014-1017,1041页

作者：胡华高云峰刘志钢上海工程技术大学城市轨道交通学院上海201620 上海海事大学交通运输学院上海201306

公交车辆到站时间预测是公交信息服务、公交动态调度的关键参数。基于实时和历史的公交车辆自动定位数据(AVL)需求分析,将公交车辆到站时间划分为站点停靠时间、区段全程运行时间和区段部分运行时间,分别采用点估计法、bp神经网络法和... 详细信息

公交车辆到站时间预测是公交信息服务、公交动态调度的关键参数。基于实时和历史的公交车辆自动定位数据(AVL)需求分析,将公交车辆到站时间划分为站点停靠时间、区段全程运行时间和区段部分运行时间,分别采用点估计法、bp神经网络法和自适应指数平滑法对其进行动态预测。最后结合实验线路公交车辆的AVL运行数据,对预测模型进行了验证和评价分析。研究结果表明:本预测模型由于将历史数据规律和实时交通状况进行了有效融合,从而提高了公交到站时间预测的鲁棒性和预测精度。

关键词：公交到站时间实时预测自动车辆定位数据 bp神经网络算法自适应指数平滑法

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基于改进型bp算法的煤矿瓦斯预测与仿真研究

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煤炭技术 2014年第3期33卷 19-21页

作者：孙秀英王倩黄河科技学院现代教育技术中心郑州450006

有效控制煤矿井下瓦斯体积分数是保证财产和人员安全的重要前提。现阶段各大煤矿企业采用的瓦斯体积分数测量方法存在一定缺陷,未能实现动态性和实时性,导致瓦斯爆炸事故时有发生。为了科学、准确地控制煤层瓦斯含量,深入分析了影响瓦... 详细信息

有效控制煤矿井下瓦斯体积分数是保证财产和人员安全的重要前提。现阶段各大煤矿企业采用的瓦斯体积分数测量方法存在一定缺陷,未能实现动态性和实时性,导致瓦斯爆炸事故时有发生。为了科学、准确地控制煤层瓦斯含量,深入分析了影响瓦斯体积分数的因素,提出了基于bp神经网络结构的预测模型方案。为了优化预测模型,从引入陡度因子、自适应调整学习速率、改进误差函数等方面入手,不断提高预测精度,继而采取网络训练和仿真的模型来验证其准确度,为煤矿安全生产提供有效借鉴。

关键词：煤矿瓦斯体积分数 bp神经网络算法瓦斯预测

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