检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机与现代化 2020年第3期 77-81,92页

作者：陈平平耿笑冉邹敏谭定英广州中医药大学医学信息工程学院广东广州510006

为实现对网络上电影评论的情感倾向性分析,通过对电影影评数据进行爬取,获取热门的电影评论,利用文本预处理和机器学习算法,完成对数据的训练以及测试,最终构建最优情感分类模型。实验结果表明,在所有词与双词结合并进行jieba的TF-IDF... 详细信息

为实现对网络上电影评论的情感倾向性分析,通过对电影影评数据进行爬取,获取热门的电影评论,利用文本预处理和机器学习算法,完成对数据的训练以及测试,最终构建最优情感分类模型。实验结果表明,在所有词与双词结合并进行jieba的TF-IDF及卡方统计的特征提取下,得到的效果较好,bp神经网络以及多项式贝叶斯算法比较适用于这类文本的分析,尤其以bp神经网络的效果最佳,准确率达到86.2%。

关键词：情感倾向分析 jieba分词机器学习 bp神经网络算法卡方统计

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应用模块化+大数据处理技术提高计量新装接线率

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电子测量技术 2020年第5期43卷 150-155页

作者：赵晓群曹磊张伍国网浙江省电力有限公司衢州供电公司衢州324000 杭州普安科技有限公司河南分公司郑州450000

在中低压电能计量设备中,由于不同厂家设计、生产出不同规格、型号的计量装置,使得用户在应用时容易出现接线时间长、接线不规范、接线错误等现象。针对该问题,提出一种新型的接线方式,通过设计出标准化、兼容式接线模块,使得接线模块... 详细信息

在中低压电能计量设备中,由于不同厂家设计、生产出不同规格、型号的计量装置,使得用户在应用时容易出现接线时间长、接线不规范、接线错误等现象。针对该问题,提出一种新型的接线方式,通过设计出标准化、兼容式接线模块,使得接线模块能够兼容不同厂家的计量装置接线,规范了计量装置的接线安装标准。在装接工作完成后,能够在无负荷不通电状态下迅速实施验证现场接线正确与否,确保在通电前装接工作的准确性,并利用遗传算法和bp神经网络算法实现数据的处理和计算,实现数据的精确筛选。试验表明,该方案使接线错误率降低到1%,大大提高了接线的正确率。

关键词：中低压电能计量遗传算法标准化 bp神经网络算法接线

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基于实时性高精度要求的非线性函数反函数求法及应用

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南阳师范学院学报 2018年第1期17卷 19-24页

作者：卢春邢娅莉广东交通职业技术学院基础部广东广州510800 广东交通职业技术学院机电工程学院广东广州510800

基于实时性、高精度的实际应用的要求,研究非线性函数的反函数的求法,提出验证反函数的精确度的标准,基于MATLAB 7.0的实验证明,需要建立反函数数值表,应用暖启动对牛顿迭代法扩展的算法来求是最优的;当精确度要求小于0.003时,应用bp神... 详细信息

基于实时性、高精度的实际应用的要求,研究非线性函数的反函数的求法,提出验证反函数的精确度的标准,基于MATLAB 7.0的实验证明,需要建立反函数数值表,应用暖启动对牛顿迭代法扩展的算法来求是最优的;当精确度要求小于0.003时,应用bp神经网络算法是可行的;利用反函数的泰勒展开式得到反函数近似表达式,取三阶时精确度已小于0.003,完全可满足高精度要求同时实时性是最优的.

关键词：非线性函数反函数 bp神经网络算法牛顿法迭代法扩展反函数的泰勒展开

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基于bp神经网络的机械运输设备管理与回报率分析

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应用技术学报 2019年第3期19卷 249-254,259页

作者：张鑫张雯莹张云龙陈宁上海应用技术大学理学院上海201418 宝山钢铁股份有限公司上海200941 中冶宝钢技术服务有限公司上海200941

基于中冶宝钢某厂的24个月的机械运输设备运行数据,首先利用单层隐含层的bp神经网络预测下月回报率,提出了对模型的输入层、隐含层及其节点数的改进方案,保证模型拟合程度高的同时也确保训练的高效和快速收敛。经过改进模型的训练,仅用... 详细信息

基于中冶宝钢某厂的24个月的机械运输设备运行数据,首先利用单层隐含层的bp神经网络预测下月回报率,提出了对模型的输入层、隐含层及其节点数的改进方案,保证模型拟合程度高的同时也确保训练的高效和快速收敛。经过改进模型的训练,仅用了150次左右的训练就达到期望误差0.0005。将影响回报率的设备,选取数据进一步筛选,并利用MATLAB进行占比分析,使工程设备的回报率逐年上升。结合运输设备回报率的波动性,解决高利用高风险率机械运输设备的设定标准,通过双高设备出现问题的因素分析提出以“检”代“修”、以“修”代“换”的机械设备管理要求。

关键词：机械运输设备回报率 bp神经网络算法 MATLAB

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基于bp神经网络的疲劳判定

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计算机与数字工程 2017年第6期45卷 1187-1193页

作者：马发民吴红乐张林王锦彪商洛学院数学与计算机应用学院商洛726000 河北金融学院信息管理与工程系保定071000 中国民航大学计算机科学与技术学院天津300000

在现有的数据条件下,疲劳判定的本质问题是分类问题,bp神经网络是一种经常应用于人脸识别领域的分类算法,其不需要一套人为确定的规则,并可以根据有代表性的样本自我学习。论文采用bp神经网络算法进行飞行员的疲劳识别,首先定位出飞行... 详细信息

在现有的数据条件下,疲劳判定的本质问题是分类问题,bp神经网络是一种经常应用于人脸识别领域的分类算法,其不需要一套人为确定的规则,并可以根据有代表性的样本自我学习。论文采用bp神经网络算法进行飞行员的疲劳识别,首先定位出飞行员面部和头部特征点,然后根据特征点计算出相应的特征向量,把这些特征向量输入bp神经网络分类器,最后利用神经网络模糊分类的优点,进行飞行员疲劳判定。

关键词：疲劳判定 bp神经网络自我学习 bp神经网络算法 bp神经网络分类器

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基于GA-bp和PSO-bp神经网络的间冷塔扇区出水温度预测研究

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湖南电力 2021年第6期41卷 6-11页

作者：周慧陈宪刚周宏贵胡蓉何永斌湖南大唐先一科技有限公司湖南长沙410004 华能八〇三热电厂甘肃嘉峪关735100

基于某电厂330 MW机组分布式控制系统(DCS)采集的实测运行数据,通过灰色关联度分析扇区出水温度与其影响因素之间的关联关系,分别利用遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO),对bp神经网络间冷塔出水温度预测模型进行优化;优化结果表明,遗传算... 详细信息

基于某电厂330 MW机组分布式控制系统(DCS)采集的实测运行数据,通过灰色关联度分析扇区出水温度与其影响因素之间的关联关系,分别利用遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO),对bp神经网络间冷塔出水温度预测模型进行优化;优化结果表明,遗传算法和粒子群优化算法对bp神经网络的预测结果优化作用明显,并且PSO-bp神经网络模型的优化效果优于GA-bp神经网络模型.

关键词： bp神经网络算法 GA-bp算法 PSO-bp算法扇区出水温度

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基于最小二乘法的bp算法(英文)

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山东理工大学学报（自然科学版） 2004年第6期18卷 24-30页

作者：王赟松刘钦龙高卫中山东理工大学交通与车辆工程学院山东淄博255049

标准bp神经网络算法收敛速度慢是限制其广泛应用的主要原因.为此,以标准bp算法为基础,应用最小二乘法理论,提出了一种收敛速度快的bp算法--NLMSbp算法.仿真结果表明,和标准bp算法及其它改进形式比较,NLMSbp算法收敛速度大大提高,稳定性... 详细信息

标准bp神经网络算法收敛速度慢是限制其广泛应用的主要原因.为此,以标准bp算法为基础,应用最小二乘法理论,提出了一种收敛速度快的bp算法--NLMSbp算法.仿真结果表明,和标准bp算法及其它改进形式比较,NLMSbp算法收敛速度大大提高,稳定性并未降低,这为bp神经网络应用于实时性要求高的场合提供了算法基础.该算法缺点是计算量大,所需计算机内存大,不适于大型网络的计算.

关键词： bp算法大型网络内存 bp神经网络算法仿真结果实时性计算机收敛速度最小二乘法计算量

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双循环背景下石化企业供应链韧性评价研究——基于AHP-bp方法

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辽宁石油化工大学学报 2024年第1期44卷 89-96页

作者：赵丽洲张宁峰辽宁石油化工大学经济管理学院辽宁抚顺113001

随着环境不确定性的提高,中国石化企业供应链稳定性需求日渐攀升,供应链韧性评价已经成为判断石化企业风险应对能力的重要手段。基于双循环背景,通过构建石化企业供应链韧性评估指标体系,利用层次分析法和bp神经网络,对石化企业供应链... 详细信息

随着环境不确定性的提高,中国石化企业供应链稳定性需求日渐攀升,供应链韧性评价已经成为判断石化企业风险应对能力的重要手段。基于双循环背景,通过构建石化企业供应链韧性评估指标体系,利用层次分析法和bp神经网络,对石化企业供应链韧性强度进行评估,确定了供应链韧性水平。结果表明,各石化企业的供应链韧性强度存在较大差异,供应链韧性整体水平偏低。在研究结果的基础上,对韧性供应链锻造提出了切实可行的建议。

关键词：石化企业供应链韧性层次分析法 bp神经网络算法

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基于改进遗传算法的拓扑动态变化配电网故障区段定位及隔离模型研究

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电子设计工程 2020年第21期28卷 114-119页

作者：陈颢陆玉军刘恢李澄葛永高王宁江苏方天电力技术有限公司江苏南京211100 江苏润和智融科技有限公司江苏南京210012

针对典型遗传算法处理拓扑动态变化配电网故障区段定位及隔离问题时存在的若干问题,提出了一种基于改进遗传算法的拓扑动态变化配电网故障区段定位及隔离模型。引入专用适应度函数,采集训练数据预测误差并映射为个体适应度值,建立最优... 详细信息

针对典型遗传算法处理拓扑动态变化配电网故障区段定位及隔离问题时存在的若干问题,提出了一种基于改进遗传算法的拓扑动态变化配电网故障区段定位及隔离模型。引入专用适应度函数,采集训练数据预测误差并映射为个体适应度值,建立最优适应度值与最优个体的逻辑对应关系,采用bp神经网络捕获最优个体并对网络初始权值和阈值进行赋值,借助定位及隔离函数输出目标结果。对模型进行效能仿真验证与工程应用分析,可以较好实现拓扑动态变化配电网故障区段精确定位与自动隔离,具有故障信息感知全面、拓扑动态变化适应性强、自主决策性高等优势。

关键词：低压配电网故障区段定位故障隔离改进遗传算法 bp神经网络算法

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基于电阻率约束的分频属性反演在油气检测中的应用——以渤海B构造为例

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物探化探计算技术 2020年第2期42卷 206-211页

作者：邓少清孙佳林张京思中海石油(中国)有限公司天津分公司渤海石油研究院天津300459

渤海B构造含油层系主要集中在浅层明化镇组下段,近年来随着勘探程度的加快,几口探井在明下段II油组-V油组均获得了不错的油气发现,提高潜力砂体油气检测的精度,降低勘探井位部署风险显得越来越迫切。渤海浅层运用油水层频谱特征分析“... 详细信息

渤海B构造含油层系主要集中在浅层明化镇组下段,近年来随着勘探程度的加快,几口探井在明下段II油组-V油组均获得了不错的油气发现,提高潜力砂体油气检测的精度,降低勘探井位部署风险显得越来越迫切。渤海浅层运用油水层频谱特征分析“高频衰减、低频增加”的烃类检测方法存在一定的局限性,已不能满足勘探需要,为充分挖掘地震和测井信息,引入了对油水响应区分明显的电阻率曲线参与反演计算,同时利用地震分频属性反演方法得到地震低、中、高频信息,通过bp神经网络算法计算出不同厚度下振幅与频率(AVF)之间的关系,从而建立起测井目标曲线与地震波形间的非线性映射联系,可以更准确地反映储层流体分布特征,提高研究区油气检测精度,在渤海B构造中预测结果与钻井结果吻合度较高,具有较好的应用前景。

关键词：频谱特征电阻率分频属性反演 bp神经网络算法

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