检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：刘锐谢涛张杰中科宇图(北京)资源环境科学研究院北京 100101

1.引言PM地面测量虽然是直接获取大气气溶胶信息的主要方式，但由于PM地面监测站运营成本高、布点有限，并且监测结果为单点尺度、局部小范围观测，无法表征气溶胶的整体分布.利用遥感的手段恰能弥补地面监测的不足，实现大范围动态业... 详细信息

1.引言PM地面测量虽然是直接获取大气气溶胶信息的主要方式，但由于PM地面监测站运营成本高、布点有限，并且监测结果为单点尺度、局部小范围观测，无法表征气溶胶的整体分布.利用遥感的手段恰能弥补地面监测的不足，实现大范围动态业务化监测.本研究基于MODIS/Terra+Aqua数据，利用改进的6S模式，获取气溶胶光学厚度(AOD)逐日空间分布;基于卫星反演的AOD和地面监测数据，利用bp-神经网络算法，获取PM10、PM2.5浓度逐日空间分布及旬、月、年合成数据.同时，采用C/S模式进行系统设计和开发，建立从数据下载、数据预处理到参数反演、专题图制作等一整套处理流程，实现PM10、PM2.5业务化系统.

关键词： MODIS AOD PM2.5 bp神经网络算法

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物流配送中心选址的IPSO-bp算法

物流配送中心选址的IPSO-BP算法

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广西计算机学会25周年纪念暨2011年学术年会

作者：辜琳丽张伟陶海龙兰州交通大学机电技术研究所甘肃兰州 730070

改进标准粒子群优化算法(PSO)的惯性权重参数，提出基于IPSO的bp神经网络算法，以提高物流配送中心选址的预测精度。仿真结果表明，IPSO-bp神经网络算法的预测精度优于常规bp神经网络算法，不仅改进了网络的收敛速度并且提高了预测准确性。

关键词：物流配送中心选址算法标准粒子群优化改进算法 bp神经网络算法

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一种新型农林节水喷灌系统

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电子世界 2021年第13期 118-120页

作者：胡海洋蔡涵赵德龙唐女智彭志浪曾倩南华大学

水资源可持续利用是我国经济社会发展的战略问题,解决这一问题的核心是提高用水资源的利用率,这就需要把节水放在突出位置。传统的灌溉方式不仅耗费人力、对作物没有进行及时的水分补充,而且对水资源的利用效率并不高。很多珍贵植物和... 详细信息

水资源可持续利用是我国经济社会发展的战略问题,解决这一问题的核心是提高用水资源的利用率,这就需要把节水放在突出位置。传统的灌溉方式不仅耗费人力、对作物没有进行及时的水分补充,而且对水资源的利用效率并不高。很多珍贵植物和农作物由于没有得不到及时适量的水分而产量大减,因此我们设计了一种高效节能的自动控制智能喷灌系统。本项目以节水、珍惜园林植物的精确灌溉为目的,设计一种基于bp神经网络算法的喷灌系统。该系统主要由自动控制系统、数据分析系统、后台监视系统组成。

关键词：喷灌系统精确灌溉 bp神经网络算法园林植物节水喷灌数据分析系统灌溉方式自动控制系统

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基于SA-bp算法的蒙西电力现货市场价格预测

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内蒙古电力技术 2021年第4期39卷 42-46页

作者：王金鑫蒋子彦王琪李东于福荣刘海任婧媛北京京能电力股份有限公司北京100020 华北电力大学北京102206

针对传统bp神经网络易陷入局部最优的问题,结合模拟退火算法中的随机扰动机制和bp神经网络的梯度下降法对神经网络阈值与权值进行调整,从而避免bp网络陷入局部最优陷阱。同时针对蒙西电力市场外送电量、新能源装机占比高的特点,将样本... 详细信息

针对传统bp神经网络易陷入局部最优的问题,结合模拟退火算法中的随机扰动机制和bp神经网络的梯度下降法对神经网络阈值与权值进行调整,从而避免bp网络陷入局部最优陷阱。同时针对蒙西电力市场外送电量、新能源装机占比高的特点,将样本预处理为预测净负荷与历史电价,以减少因外送电量与新能源因素产生的预测误差。最后采用蒙西电力市场历史运行数据对电价进行预测。结果表明,经模拟退火算法优化后的bp神经网络模型可根据蒙西电力市场特征,对电价进行有效预测。

关键词：模拟退火算法 bp神经网络算法电力现货市场电价预测局部最优

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基于bp神经网络的校园网络舆情危机预警研究

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齐齐哈尔大学学报（自然科学版） 2021年第6期37卷 14-16,20页

作者：郑秀月福州黎明职业技术学院福州350001

对于校园网络舆情危机的处理重点是要建立针对于校园网络舆情危机预警指标体系,并且通过科学的计算进行评估。拟在构建校园网络舆情危机预警指标体系的基础上,引入bp神经网络的算法,进而实现网络危机事件的定量评估。最后通过计算机模... 详细信息

对于校园网络舆情危机的处理重点是要建立针对于校园网络舆情危机预警指标体系,并且通过科学的计算进行评估。拟在构建校园网络舆情危机预警指标体系的基础上,引入bp神经网络的算法,进而实现网络危机事件的定量评估。最后通过计算机模拟仿真实验,结合“某高校王某恢复招研资格”的事件对该模型进行检测与分析,并得出分析结论和反思内容。

关键词： bp神经网络算法校园网络舆情危机管理生命周期理论

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中等教育毕业生对高职教育发展影响预测研究

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软件导刊.教育技术 2018年第3期17卷 21-22页

作者：戴俊宇天津职业技术师范大学信息技术工程学院天津300222

高职招生情况的变化是高职教育发展趋势的主要体现。中等教育毕业生则是高职教育生源的重要组成部分。关于中等教育毕业生对高职招生影响的预测研究,是全面发展高职教育的重要理论支撑。分析了高职教育招生存在的隐性、不确定性等情况,... 详细信息

高职招生情况的变化是高职教育发展趋势的主要体现。中等教育毕业生则是高职教育生源的重要组成部分。关于中等教育毕业生对高职招生影响的预测研究,是全面发展高职教育的重要理论支撑。分析了高职教育招生存在的隐性、不确定性等情况,采用灰色关联分析进行数据分离,并在此基础上以bp神经网络进行数据预测。

关键词：中等教育毕业生高职招生趋势灰色关联分析 bp神经网络算法

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基于bp神经网络的变压器故障诊断分析

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电气制造 2008年第1期 82-84页

作者：胡杰何益鸣文闪闪王智伟武汉大学

针对电力变压器故障的特点以及传统故障诊断方法在变压器诊断应用中的局限性,研究了一种基于bp神经网络算法的变压器故障诊断方法。通过选择足够的故障样本训练神经网络,达到变压器故障诊断的要求,并通过实例证明了本算法的有效性。

关键词： bp神经网络算法故障诊断方法变压器故障样本训练

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bp神经网络下的红外测温图谱温度识别

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电子世界 2021年第5期 88-89,92页

作者：蔡杰刘星潘炜毋靖轩国网湖南省电力有限公司常德供电公司

红外测温技术广泛应用于电力设备巡检,通过对测温图谱分析能够有效发现电力设备异常状态,及时消除设备隐患对维护电力系统稳定具有重大意义。红外测温设备众多,数据庞大,目前依靠人工进行数据整理效率低下,且众多的红外数据无法进行整合... 详细信息

红外测温技术广泛应用于电力设备巡检,通过对测温图谱分析能够有效发现电力设备异常状态,及时消除设备隐患对维护电力系统稳定具有重大意义。红外测温设备众多,数据庞大,目前依靠人工进行数据整理效率低下,且众多的红外数据无法进行整合,不便于进行大数据的综合分析处理。基于此,文章利用bp神经网络算法,对红外测温图谱的温度识别进行了研究,并通过实际图谱对该算法的正确性和有效性进行了验证。验证结果表明,利用bp神经网络算法不仅为实现红外测温数据自解析和图谱数据的自动诊断功能奠定基础,还可以进行大数据的积累,进一步提高变电站的智能化水平。

关键词： bp神经网络算法大数据红外测温数据整理设备隐患图谱分析自动诊断电力系统稳定

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超高层建筑用电最大负荷预测研究

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建筑电气 2019年第5期38卷 34-38页

作者：宋辰岳云涛王成岳世光潘鑫李佳旭中国建筑设计研究院有限公司北京市100044 北京建筑大学电气与信息工程学院北京市102616

针对100m以上250m以下的超高层建筑研究用电最大负荷,对已有实测超高层建筑用电数据进行分析与处理,分别采用bp神经网络算法和支持向量机算法进行建模和预测,最后对两种预测结果进行比较,从而确定出更适合超高层建筑用电最大负荷预测的... 详细信息

针对100m以上250m以下的超高层建筑研究用电最大负荷,对已有实测超高层建筑用电数据进行分析与处理,分别采用bp神经网络算法和支持向量机算法进行建模和预测,最后对两种预测结果进行比较,从而确定出更适合超高层建筑用电最大负荷预测的方法。

关键词：超高层建筑最大负荷预测 bp神经网络算法支持向量机算法数据分析数据处理仿真计算误差分析

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基于GPRS和bp神经网络的热力管网泄漏监测系统

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计算机时代 2016年第2期 22-25页

作者：赵迪李允俊延边大学工学院吉林延吉133002

针对管网泄漏监测的现状,设计并实现了一种热力管网泄漏监测系统。该系统结合传感器、GPRS无线通信技术和bp神经网络算法,实现了实时获取传感器数据、分析泄漏情况的热力管网泄漏监测系统。文章介绍了系统框架结构,描述了系统的硬件结构... 详细信息

针对管网泄漏监测的现状,设计并实现了一种热力管网泄漏监测系统。该系统结合传感器、GPRS无线通信技术和bp神经网络算法,实现了实时获取传感器数据、分析泄漏情况的热力管网泄漏监测系统。文章介绍了系统框架结构,描述了系统的硬件结构,阐述了系统各功能模块的设计与实现过程,并在模拟的管道工况上进行了测试。测试结果表明,该系统运行稳定,分析准确,具有一定的实用价值和推广价值。

关键词：热力管道泄漏监测 GPRS bp神经网络算法

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